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[发明专利]一种基于声学特征的呼吸道疾病监测预警系统-CN202110149210.7在审
发明人：熊力;张江杰;姚宏亮;罗爱静;柴湘平 -专利权人：中南大学湘雅二医院
申请日： 2021-02-03 - 公布日： 2021-03-16 - 主分类号： A61B5/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于声学特征的呼吸道疾病监测预警系统，包括二维码生成模块、声纹识别模块、声纹录入模块和声纹模型库，声纹录入模块通过声纹采集装置采集用户的声纹数据，将收集到的用户的声纹数据通过降噪处理之后，提取特征点和比对点，所述声纹识别模块对采集到的声纹数据提取声纹特征，将数据进行训练并得到声纹模型库，发明涉及医疗系统技术领域。该基于声学特征的呼吸道疾病监测预警系统通过内置的维纳滤波降噪算法减少用户传入的声纹信息中包含的噪音部分,达到音频降噪效果，从而使分析得出的数据更加精准，同时基于声学特征的检测方法能有效缓解患者的痛苦，并极大的缩短了检测周期
一种基于声学特征呼吸道疾病监测预警系统

[发明专利]基于声纹识别的数据访问方法、系统及移动终端-CN202010428805.1在审
发明人：肖龙源;李稀敏;刘晓葳;叶志坚 -专利权人：厦门快商通科技股份有限公司
申请日： 2020-05-20 - 公布日： 2020-10-16 - 主分类号： G06F21/32 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于声纹识别的数据访问方法、系统及移动终端，该方法包括：当接收到任一用户设备的数据连接请求，则对用户进行声纹采集，得到采集声纹，对采集声纹进行声纹识别检测；若声纹识别检测合格，则与用户设备建立数据访问通道；若接收到用户设备发送的访问指令，则根据采集声纹的权限等级对预设数据库进行数据查询，得到待访问数据；将待访问数据对用户设备进行显示，当接收到用户设备针对待访问数据中任一文件的操作指令时，对采集声纹进行操作权限检测本发明通过采用声纹识别的方式对用户设备进行访问权限的检测，防止了用户账号和密码泄露时所导致的数据泄露，提高了数据访问的安全性。
基于声纹识别数据访问方法系统移动终端

[发明专利]一种声纹数据库建立方法和装置以及设备-CN202010293890.5在审
发明人：肖龙源;李稀敏;刘晓葳;谭玉坤;叶志坚 -专利权人：厦门快商通科技股份有限公司
申请日： 2020-04-15 - 公布日： 2020-08-07 - 主分类号： G06F16/635 文献下载
摘要：本发明公开了一种声纹数据库建立方法和装置以及设备。其中，所述方法包括：获取至少一个用户的声纹信息和对应该声纹信息的个人特征信息，其中，该个人特征信息包括性别和/或年龄和/或民族和/或籍贯等，和将该声纹信息和该个人特征信息进行关联，关联得到声纹特征数据，其中，该声纹特征数据包括该声纹信息和该个人特征信息，以及建立关联该个人特征信息的至少一个共性特征信息的声纹特征数据的声纹数据库；其中，该共性特征信息包括相同性别和/或相同年龄和/或相同民族和/或相同籍贯等通过上述方式，能够实现提高声纹的查询效率。
一种声纹数据库建立方法装置以及设备

[发明专利]录音标记方法及录音装置-CN201510782729.3在审
发明人：蔡竹沁;齐峰岩;牛磊;关彬 -专利权人：乐视移动智能信息技术（北京）有限公司
申请日： 2015-11-15 - 公布日： 2016-08-24 - 主分类号： G10L15/02 文献下载
摘要：本发明提供了录音标记方法及录音装置，通过采集当前录音并从所述当前录音中提取声纹特征参数，对所述声纹参数进行声纹聚类训练得到所述声纹参数的目标声纹模板，判断所述目标声纹模板是否为声纹数据库中的声纹模板，如果判断结果为是，从所述声纹数据库中获取与所述目标声纹模板对应的目标标记信息，使用所述目标标记信息对所述当前录音进行标记。本实施例通过声纹识别当前录音对应的声纹模板，利用建立的声纹数据库获取与当前录音对应的标记信息，进而对当前录音进行标记，实现了自动标记录音的功能，而且节省了用户添加标记的时间。
录音标记方法装置

[发明专利]基于声纹分析的变压器状态实时监测方法及系统-CN202110875370.X在审
发明人：徐海青;王维佳;廖逍;陈是同;谢可;高亮;汪舒;梁翀;毛舒乐 -专利权人：安徽继远软件有限公司;国网信息通信产业集团有限公司;国家电网有限公司
申请日： 2021-07-30 - 公布日： 2021-12-10 - 主分类号： G10L25/51 文献下载
摘要：本发明公开了基于声纹分析的变压器状态实时监测方法及系统，包括：获取变压器在不同工作状态下的运行声纹数据并进行预处理，提取预处理后的声纹数据的短时时域和频域特征；对短时时域和频域特征进行特征筛选，得到主要声纹特征，将主要声纹特征输入到声纹神经网络中训练主要声纹特征分析模型，再将特定声纹特征输入主要声纹特征分析模型中训练特定声纹特征分析模型，根据变压器特定声纹特征分析模型对变压器的实时运行声纹数据进行分析，实现对变压器状态的实时监测，通过该方法降低了声纹特征分析的计算量，保留了区分度较高的声纹特征，简化了分析模型的训练过程，使得声纹特征分析更加高效准确。
基于声纹分析变压器状态实时监测方法系统

[发明专利]自更新的反欺诈方法、装置、计算机设备和存储介质-CN201810345256.4在审
发明人：郑斯奇;王健宗;肖京 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-04-17 - 公布日： 2018-11-13 - 主分类号： G10L17/04 文献下载
摘要：本申请中提供了一种自更新的反欺诈方法、装置、计算机设备和存储介质，黑名单声纹库中加入新的欺诈语音数据时，基于所述黑名单声纹库中的欺诈语音数据重新训练声纹训练模型的训练参数，得到更新后的声纹训练模型；接收第一语音数据，并通过更新后的所述声纹训练模型计算第一语音数据与黑名单声纹库中的欺诈语音数据的相似度分值；若所述相似度分值高于设定的相似度阈值，则判定所述第一语音数据为欺诈语音数据黑名单声纹库中加入新的欺诈语音数据时，针对所有欺诈语音数据重新训练声纹训练模型的训练参数，得到更新后的声纹训练模型；不断更新声纹训练模型，以更好的适应语音反欺诈，提升反欺诈准确性，克服误报的缺陷，同时提升检测效率。
语音数据欺诈声纹训练声纹相似度计算机设备存储介质训练参数更新自更新模型计算误报判定语音检测申请

[发明专利]声纹识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210039720.3在审
发明人：赵情恩;梁芸铭;张银辉 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-01-12 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G10L17/02 文献下载
摘要：本公开提供了一种声纹识别方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术领域，尤其涉及语音识别、深度学习等人工智能技术领域。具体实现方案为：获取待识别的第一音频数据；将所述第一音频数据输入预设的声纹识别模型中，以获取所述声纹识别模型输出的第一声纹特征及第二声纹特征，其中，所述预设的声纹识别模型为基于用于识别声纹分布概率的教师模型及标注了用户标签的训练数据训练生成的；根据所述第一声纹特征及第二声纹特征，确定所述第一音频数据对应的目标声纹特征。由此，通过从声纹分布概率及对应的用户标签两个角度，对音频数据进行声纹识别，从而提高了获取的目标声纹特征的准确性。
声纹识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种声纹识别方法及嵌入式装置-CN202211666089.6在审
发明人：李广明;张红良;陈倩;陈毅轩;陈林豪;余晨晖 -专利权人：东莞理工学院;典瑞智能（东莞）科技有限公司
申请日： 2022-12-23 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G10L17/02 文献下载
摘要：本发明提供一种声纹识别方法及嵌入式装置，方法包括以下步骤：S1：获取语音数据集并提取特征矩阵，划分为训练数据集和测试数据集；S2：随机抽取若干语音数据生成子数据集；S3：优化声纹识别模型，得到优化后的声纹识别模型；S4：训练优化后的声纹识别模型，得到训练好的声纹识别模型；S5：对训练好的声纹识别模型进行测试，得到最佳声纹识别阈值；提取声纹特征，计算声纹特征和对比声纹特征之间的余弦相似度；S6：根据余弦相似度和最佳声纹识别阈值得到声纹识别结果本发明提供一种声纹识别方法及嵌入式装置，解决了目前用于嵌入式设备的深度神经网络难以在资源受限的嵌入式设备取得较高的识别准确度的问题。
一种声纹识别方法嵌入式装置

[发明专利]一种声纹识别方法及系统-CN202110932531.4在审
发明人：徐海;汪泽培 -专利权人：广州市迪声音响有限公司
申请日： 2021-08-13 - 公布日： 2021-10-08 - 主分类号： G10L17/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种声纹识别方法及系统，方法包括获取待识别语音数据，并对所述待识别语音数据进行剪辑处理，得到剪辑处理后的语音数据，对所述剪辑处理后的语音数据进行特征提取，得到声纹特征，将所述声纹特征传输至预设的声纹识别模型中进行识别，从而实现声纹的识别；通过先对待识别语音数据进行剪辑处理，得到有效的语音数据，然后再对有效的语音数据进行特征提取，不仅能够提高声纹识别的效率，而且还能够提高声纹识别的准确率，不被外界杂音所打扰。
一种声纹识别方法系统

[发明专利]声纹识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210414731.5在审
发明人：孟庆林;蒋宁;吴海英;王洪斌;刘敏;陈燕丽 -专利权人：马上消费金融股份有限公司
申请日： 2022-04-15 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G10L17/02 文献下载
摘要：本申请公开了声纹识别方法、装置、电子设备及存储介质。涉及人工智能领域。本方法利用声纹识别网络对初始音频数据集提取得到多个声纹特征向量，根据声纹特征向量是否来源于同一个人将其划分为至少一个向量集。根据向量集内每个声纹特征向量与向量集的均值向量之间的相似度对初始音频数据集进行数据筛选，因此通过控制相似度即可得到更加精准的说话人标注数据。在对用户进行声纹识别时，可使用经过数据筛选的目标音频数据集训练得到的声纹识别模型来提取声纹特征。经过上述数据筛选方法筛选得到目标音频数据集是精准的说话人标注数据，因此在利用目标音频数据集训练的声纹识别模型识别用户的声纹特征数据时，能更加准确地识别出用户的身份。
声纹识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]声纹确认模型训练方法、装置、电子设备和存储介质-CN202210390381.3在审
发明人：龙艳花;段艺博;李轶杰 -专利权人：上海师范大学;云知声（上海）智能科技有限公司
申请日： 2022-04-14 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： G10L17/04 文献下载
摘要：本申请实施例公开了声纹确认模型训练方法、装置、电子设备和存储介质。该方法的一具体实施方式包括：将特定场景音频数据集中的音频数据的声学特征输入第一声纹确认模型；将与特定场景音频数据集中的音频数据拥有相同说话人标签的混合场景音频数据集中的音频数据的声学特征输入第二声纹确认模型；根据第一声纹确认模型与第二声纹确认模型特征学习网络与分类器的输出确认第一损失值；根据第一损失值调整第一声纹确认模型与第二声纹确认模型；将调整完成的第一声纹确认模型确定为目标声纹确认模型。该实施方式提供了一种基于混合场景音频数据集与特定场景音频数据集的声纹确认模型训练机制，提高了特定场景中声纹确认模型的准确性。
声纹确认模型训练方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种电视音箱的声纹控制方法、存储介质及智能电视-CN202010401399.X在审
发明人：周胜杰 -专利权人：深圳康佳电子科技有限公司
申请日： 2020-05-13 - 公布日： 2020-09-01 - 主分类号： G10L17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种电视音箱的声纹控制方法、存储介质及智能电视，所述方法包括：当接收到用户的语音指令时，获取所述语音指令对应的声纹信息；判断所述声纹信息是否与存储于预设声纹数据库中的声纹信息特征相匹配；若所述声纹信息与存储于预设声纹数据库中的声纹信息特征匹配，则所述用户具有声纹控制音箱的权限。由此可知，本发明在智能电视处于待机状态时，且声纹数据库存在与所述用户的声纹信息相匹配的声纹信息特征时，该用户才具有声纹控制音箱的权限，从而避免了多用户下的语音干扰大且不能基于独立用户精准识别的问题。
一种电视音箱声纹控制方法存储介质智能

[发明专利]声纹识别方法、装置、存储介质及计算机设备-CN202011526763.1有效
发明人：王德勋;徐国强 -专利权人：深圳壹账通智能科技有限公司
申请日： 2020-12-22 - 公布日： 2022-08-19 - 主分类号： G10L17/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种声纹识别方法、装置、存储介质及计算机设备，主要在于通过构建余弦边缘损失函数，能够自动调整声纹识别模型的超参数，确保超参数设定的准确度，进而能够提升声纹识别模型的识别精度。其中方法包括：获取待识别用户的声纹数据；提取所述声纹数据对应的声纹特征；将所述声纹特征输入至预设声纹识别模型进行声纹识别，得到所述待识别用户对应的声纹识别结果，其中，所述预设声纹识别模型中的超参数是通过所述预设声纹识别模型在最佳收敛状态下的样本声纹数据与类别权重的向量夹角及其对应的分类概率值确定的本发明主要适用于声纹识别。
声纹识别方法装置存储介质计算机设备

[发明专利]基于区块链的身份验证方法、装置、设备和存储介质-CN202310454126.5在审
发明人：肖蔼华;储双双;任园;詹大卫;况建东;闻储;米勇;刘彬 -专利权人：科大讯飞股份有限公司
申请日： 2023-04-24 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于区块链的身份验证方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：服务器接收客户端发送的访问语音数据；对访问语音数据进行声纹提取，得到第一初始声纹数据；获取第一目标声纹数据；其中，第一目标声纹数据是利用多方安全计算技术的加密逻辑对第一初始声纹数据进行加密得到；将第一目标声纹数据和加密逻辑，上传至区块链。
基于区块身份验证方法装置设备存储介质

[发明专利]跨信道声纹比对方法、系统、计算机设备及存储介质-CN202111192550.4在审
发明人：张星东;招梓枫;李为州;丁卓 -专利权人：南京龙垣信息科技有限公司
申请日： 2021-10-13 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： G10L17/02 文献下载
摘要：本方案涉及一种跨信道声纹比对方法。所述方法包括：获取通过第一信道、第二信道采集的第一语音数据、第二语音数据并进行数据预处理，得到第一目标语音数据、第二目标语音数据；通过重采样算法对第一目标语音数据、第二目标语音数据的采样频率进行处理使其频率相同；查找与第一目标语音数据、第二目标语音数据的状态属性对应的声纹特征提取模型，通过声纹特征提取模型得到第一声纹特征、第二声纹特征；计算第一声纹特征与第二声纹特征的余弦相似度，并根据余弦相似度得到比对结果。通过对不同信道采集的语音数据进行预处理、重采样处理等，将语音数据的采样频率统一，进而对识别的声纹特征进行比对，可以提高声纹比对的精确度。
信道声纹方法系统计算机设备存储介质