专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种声纹识别方法和装置以及设备-CN202010293887.3有效
  • 肖龙源;李稀敏;刘晓葳;谭玉坤;叶志坚 - 厦门快商通科技股份有限公司
  • 2020-04-15 - 2023-02-14 - G10L17/04
  • 本发明公开了一种声纹识别方法和装置以及设备。其中,所述方法包括:采集至少一个用户的语音数据和个人特征,和对该采集的每个用户的语音数据进行声纹特征提取,和根据该个人特征和该声纹特征,构建关联该个人特征的至少一个共性特征的声纹特征数据库,和对该构建的声纹特征数据库中的共性特征、该个人特征和该声纹特征进行标记,以及根据待测声纹特征对应的用户的个人特征,从关联该用户的个人特征的至少一个共性特征且经标记后的声纹特征数据库中,识别出与该待测声纹特征相似度最高的声纹特征对应的用户。通过上述方式,能够实现缩短待测声纹特征与声纹特征数据库中的声纹特征进行相似度比较过程的耗时,进而能够实现提高声纹识别效率。
  • 一种声纹识别方法装置以及设备
  • [发明专利]声纹识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110745735.7有效
  • 李亚桐;黄润乾 - 深圳市声扬科技有限公司
  • 2021-07-01 - 2021-10-08 - G10L17/02
  • 本申请实施例公开了一种声纹识别方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括:获取待识别音频数据;基于所述待识别音频数据,将声纹库所包括的音频数据对应的用户划分为多个用户群体;获取所述多个用户群体的音频数据声纹特征向量,分别对所述多个用户群体的音频数据声纹特征向量进行标准化处理,得到所述多个用户群体各自对应的标准声纹特征向量;获取所述待识别音频数据声纹特征向量,对所述待识别音频数据声纹特征向量进行标准化处理,得到第一标准声纹特征向量;基于所述第一标准声纹特征向量和所述多个用户群体各自对应的标准声纹特征向量,从所述多个用户群体中获取所述待识别音频数据对应的声纹识别结果,提高声纹识别的精度。
  • 声纹识别方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种声纹识别的验证方法和装置以及设备-CN202010293619.1在审
  • 肖龙源;李稀敏;刘晓葳;谭玉坤;叶志坚 - 厦门快商通科技股份有限公司
  • 2020-04-15 - 2020-07-24 - G06F16/61
  • 本发明公开了一种声纹识别的验证方法和装置以及设备。其中,所述方法包括:采集至少一个用户的语音数据和个人特征,对该语音数据进行声纹特征提取,根据该个人特征和声纹特征,构建关联该个人特征的至少一个共性特征的声纹特征数据库,根据待测声纹特征对应的用户的个人特征,从关联该用户的个人特征的至少一个共性特征的声纹特征数据库中,识别出与该待测声纹特征相似度最高的声纹特征对应的用户为待验证用户,从关联该用户的个人特征的至少一个共性特征的声纹特征数据库中调出该待验证用户的声纹特征与该待验证用户的现场语音数据对应的声纹特征进行验证得到验证结果通过上述方式,能够实现提高声纹识别的验证效率。
  • 一种声纹识别验证方法装置以及设备
  • [发明专利]原始语音的声纹识别方法、装置、设备及存储介质-CN202010351208.3有效
  • 郭跃超;谯轶轩;唐义君;王俊;高鹏;谢国彤 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2020-04-28 - 2023-06-16 - G10L17/02
  • 本发明涉及人工智能领域,公开了原始语音的声纹识别方法,用于降低说话人原始语音数据识别模型的信息损失和系统复杂性。包括:获取原始语音数据,按照预设时间长度对原始语音数据进行分割处理,得到分段语音数据;通过预置的卷积滤波器组对分段语音数据进行咬尾卷积处理和离散傅里叶变换处理,得到声纹特征数据;通过预置深度神经网络对声纹特征数据进行池化处理,得到目标声纹特征;对目标声纹特征进行嵌入向量转换处理,得到对应的声纹特征向量;通过预置的损失函数对声纹特征向量进行计算处理,得到目标声纹数据,损失函数包括余弦相似度矩阵损失函数和最小均方误差矩阵损失函数本发明还涉及区块链技术,所述声纹特征数据存储于区块链中。
  • 原始语音声纹识别方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种声纹检索方法、系统、存储介质及电子设备-CN202211052039.9在审
  • 陈芬 - 中国银行股份有限公司
  • 2022-08-31 - 2022-11-29 - G06F16/683
  • 本申请公开了一种声纹检索方法、系统、存储介质及电子设备,可用于大数据领域或其他领域。通过预设哈希函数将预先构建的声纹数据库中获取到的原始声纹特征数据进行哈希编码,使得相似的原始声纹特征数据散列到同一哈希桶中,当接收到待检索声纹向量时,将待检索声纹向量进行哈希处理,得到待检索声纹向量的哈希桶的桶号,对待检索声纹向量与哈希桶的桶号中的原始声纹特征数据进行相似度距离计算,得到待检索声纹向量对应的检索结果。基于上述,在大规模声纹检索过程中,通过预设哈希函数将调整哈希表数目和调整哈希桶长度参数,以使在预设检索准确率范围内声纹检索速度最高,从而提高得到待检索声纹向量对应的检索结果的检索效率和实用性。
  • 一种声纹检索方法系统存储介质电子设备
  • [发明专利]声纹模型更新方法及系统-CN201510149390.3有效
  • 方昕;何俊;刘俊华;魏思;胡国平;王影;胡郁;刘庆峰 - 讯飞智元信息科技有限公司
  • 2015-03-31 - 2019-10-18 - G10L17/04
  • 本发明公开了一种声纹模型更新方法及系统,该方法包括:获取目标说话人当前登录时间及目标说话人声纹模型上一次的更新时间;将目标说话人声纹模型上一次的更新时间至目标说话人当前登录时间的时间段划分为多个时间聚团;获取每个时间聚团内所述目标说话人声纹认证成功时的语音数据;从每个时间聚团内认证成功的语音数据中选择语音数据作为目标说话人声纹模型更新数据;利用所述目标说话人声纹模型更新数据及原声纹模型训练数据重新进行声纹模型训练,得到训练后的新声纹模型;利用所述新声纹模型更新所述目标说话人声纹模型。利用本发明,可以有效防止冒认者说话人在很短时间内持续更新目标说话人声纹模型,保证目标说话人声纹模型更新的正确性。
  • 声纹模型更新方法系统
  • [发明专利]一种提高声纹采集精度的方法、装置和设备-CN202010048764.3有效
  • 张国梁 - 广州国音智能科技有限公司
  • 2020-01-16 - 2023-01-24 - A61B5/00
  • 本申请公开了一种提高声纹采集精度的方法、装置和设备,在对说话人进行声纹采集时,通过说话人佩戴的脑波检测装置获取说话人的脑波;对脑波进行频率分析,根据脑波频率确定说话人的情绪状态,在说话人的情绪状态满足声纹采集条件时,启动声纹采集设备,采集说话人的声纹数据。本申请提供的提高声纹采集精度的方法,在声纹采集时,先通过脑波检测装置获取到说话人的脑波信号数据,通过对说话人的脑波信号数据的频率进行分析,根据说话人脑波的频率确定说话人的情绪状态,在说话人的情绪状态符合声纹条件时,才启动声纹采集设备对说话人进行声纹采集,避免了被采集到的声纹数据为说话人在情绪不稳定时的声纹数据,提高了声纹采集数据的精确性。
  • 一种提高声纹采集精度方法装置设备
  • [发明专利]基于声纹库的声纹识别方法、主控节点及计算节点-CN202010025345.8在审
  • 郑立松 - 深圳市声扬科技有限公司
  • 2020-01-10 - 2020-06-09 - G10L17/00
  • 本发明实施例涉及声纹识别技术领域,公开了一种基于声纹库的声纹识别方法、主控节点及计算节点。其中,应用于主控节点的基于声纹库的声纹识别方法包括:接收1:N声纹识别请求,所述1:N声纹识别请求包括待识别声纹数据,N为所述声纹库的容量;转发所述1:N声纹识别请求至至少两个计算节点,以使每一所述计算节点根据所述1:N声纹识别请求,将所述计算节点的嵌入式内存数据库存储的声纹数据分配至所述计算节点的至少两个CPU核,以并行处理所述待识别声纹数据,得到声纹识别结果;接收所述至少两个计算节点返回的所述声纹识别结果。本发明实施例能够降低声纹识别的时间复杂性,进而提升声纹识别系统的处理性能。
  • 基于声纹识别方法主控节点计算

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