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[发明专利]多重身份验证方法、装置、终端及计算机存储介质-CN201910763284.2有效
发明人：陈昊亮;罗伟航 -专利权人：广州国音智能科技有限公司
申请日： 2019-08-16 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06F21/32 文献下载
摘要：本发明公开了一种多重身份验证方法、装置、终端及计算机存储介质，所述多重身份验证方法包括：若检测到身份验证指令，则生成随机密码信息，并将所述随机密码信息发送至预设终端，以供用户获取；获取用户基于随机密码信息输入的密码信息，并获取用户输入的声纹信息；根据所述密码信息和所述声纹信息进行身份验证，以确定所述密码信息的第一验证状态，以及所述声纹信息的第二验证状态；若所述第一验证状态为验证成功状态，且所述第二验证状态为验成功状态，则确认当前身份验证为合法身份验证。本发明解决现有技术中移动终端的身份验证功能安全性较低的技术问题。
多重身份验证方法装置终端计算机存储介质

[发明专利]一种声纹识别方法、装置、设备和储存介质-CN201980003324.1有效
发明人：陈昊亮;罗伟航 -专利权人：广州国音智能科技有限公司
申请日： 2019-12-24 - 公布日： 2021-08-24 - 主分类号： G10L17/02 文献下载
摘要：本申请公开了一种声纹识别方法、装置、设备和储存介质，其中方法包括：获取待识别语音；提取待识别语音的第一语谱图；将第一语谱图输入到预置受限玻尔兹曼机中进行特征提取；将提取的特征输入到预置SVM分类器中，得到待识别语音的识别结果。本申请通过预置受限玻尔兹曼机对提取的样本语音的第一语谱图进行特征提取，将提取的特征输入到预置SVM分类器中进行分类识别，解决了现有的声纹识别方法通过人工比对频谱图进行识别，存在的识别效率低和准确率低的技术问题。
一种声纹识别方法装置设备储存介质

[发明专利]一种基于语音降噪的声纹识别方法和相关装置-CN201980003326.0在审
发明人：陈昊亮;罗伟航 -专利权人：广州国音智能科技有限公司
申请日： 2019-12-24 - 公布日： 2020-05-05 - 主分类号： G10L17/20 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于语音降噪的声纹识别方法和相关装置，其中方法包括：获取待识别语音；对待识别语音进行去噪处理；提取去噪后的待识别语音的第一语谱图；将第一语谱图输入到预置卷积神经网络模型，得到待识别语音的声纹识别结果，本申请通过对获取的待识别语音进行去噪处理，得到去噪后的待识别语音，基于去噪后的待识别语音进行声纹识别，有助于提高声纹识别结果，解决了现有的声纹识别方法对于含有噪声的待识别语音存在鉴别效果不佳的技术问题。
一种基于语音声纹识别方法相关装置

[发明专利]一种声音采集对象声纹检测方法、装置和设备-CN201980003351.9在审
发明人：陈昊亮;罗伟航 -专利权人：广州国音智能科技有限公司
申请日： 2019-12-24 - 公布日： 2020-05-05 - 主分类号： G10L17/02 文献下载
摘要：本申请公开了一种声音采集对象声纹检测方法、装置和设备，将收集到的采集对象的音频转换为PCM编码的WAV格式文件，然后进行音频切除、分帧和声学特征提取处理，得到帧率矩阵，通过隐马尔可夫模型进行音频识别，根据隐马尔可夫模型的输出结果判断音频是否为正常的采集对象声音，实现了对采集对象的声音是否正常的识别检测。
一种声音采集对象声纹检测方法装置设备

[实用新型]一种信息采集设备-CN201921113383.8有效
发明人： 罗伟航;陈昊亮;谭沃荣 -专利权人：广州国音智能科技有限公司
申请日： 2019-07-16 - 公布日： 2020-03-27 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本实用新型提供一种信息采集设备，信息采集设备包括一体化设置于机柜上的摄像头、身份证识别模块、处理器、存储器、打印机、电源模块、人机交互模块、监控器和声音采集器。在本方案中，处理器通过接收摄像头采集到的目标对象的目标人脸图像和身份证识别模块识别的目标对象持有身份证信息；基于目标对象的目标人脸图像，确定目标对象对应的身份证信息；当目标对象持有身份证信息与目标对象对应的身份证信息一致时，处理器控制语音采集器采集目标对象的语音，进而确定目标对象与该目标对象的语音所对应的人员一致。能够提高语音识别人员身份的安全性。
一种信息采集设备

[发明专利]声纹模型重建方法、终端、装置及可读存储介质-CN201910775992.8在审
发明人：陈昊亮;罗伟航;李炳霖 -专利权人：广州国音智能科技有限公司
申请日： 2019-08-21 - 公布日： 2020-01-03 - 主分类号： G10L17/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种声纹模型重建方法，包括以下步骤：获取语音样本数据，基于所述语音样本数据生成初始声纹模型，其中，所述语音样本数据包括多个子语音样本数据，而后基于所述初始声纹模型获取各个子语音样本数据的声纹特征向量，并基于K‑Means算法以及各个声纹特征向量对所述语音样本数据进行聚类，将所述语音样本数据分成预设数量的子样本集，接下来基于所述预设数量的子样本集生成目标声纹模型。本发明还公开了一种装置、终端及可读存储介质。本发明通过对语音样本数据进行聚类分组，进而以迭代的方式利用分组后的语音子样本集训练声纹模型，提升了声纹模型训练效率，以及声纹模型的健壮性。
语音样本数据声纹模型子样本声纹特征聚类向量预设可读存储介质分组训练效率健壮性迭代算法语音终端重建

[发明专利]语音翻译方法、装置、终端及计算机存储介质-CN201910772900.0在审
发明人：陈昊亮;罗伟航 -专利权人：广州国音智能科技有限公司
申请日： 2019-08-20 - 公布日： 2019-11-29 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种语音翻译方法、装置、终端及计算机存储介质，所述语音翻译方法包括：获取环境中的语音信息，并确定与所述语音信息对应的音素序列；根据所述音素序列将所述语音信息翻译为直译信息；获取所述语音信息的语境信息，并根据所述直译信息和所述语境信息，获得语境类型；根据所述语境类型对所述直译信息进行语境翻译处理，以获得目标翻译信息。本发明解决了语音翻译质量低下，语音翻译效率较低的技术问题。
语音翻译音信息直译音素序列语境类型语境信息计算机存储介质翻译目标翻译语音信息语境终端

[发明专利]身份认证方法、认证终端、装置及可读存储介质-CN201910775993.2在审
发明人：陈昊亮;罗伟航;郑琳琳 -专利权人：广州国音智能科技有限公司
申请日： 2019-08-21 - 公布日： 2019-11-29 - 主分类号： G06F21/32 文献下载
摘要：本发明公开了一种身份认证方法，包括以下步骤：在接收到身份认证请求时，语音提醒用户跟读认证语音内容，获取人脸视频，而后基于所述人脸视频进行人脸识别认证，并提取所述人脸视频中的语音数据，接下来在所述人脸识别认证失败时，基于预设的声纹模型获取所述语音数据对应的特征向量，基于所述特征向量进行声纹认证，最后在所述声纹认证通过后，响应所述身份认证请求。本发明还公开了一种装置、认证终端及可读存储介质。本发明在人脸识别的基础上，进一步获取用户的语音数据，当人脸视频中的人脸识别认证失败时，可以继续进行声纹识别，确认用户为真实的用户，以提高身份识别效率。
人脸识别人脸视频语音数据身份认证请求认证失败声纹认证特征向量可读存储介质跟读认证终端身份认证身份识别声纹模型声纹识别语音内容语音提醒认证预设响应

[发明专利]变声检测方法、终端及计算机可读存储介质-CN201910777108.4在审
发明人：陈昊亮;罗伟航;张国梁 -专利权人：广州国音智能科技有限公司
申请日： 2019-08-21 - 公布日： 2019-11-15 - 主分类号： G10L25/51 文献下载
摘要：本发明公开了一种变声检测方法、终端及计算机可读存储介质，该方法包括：通过在接收到检测请求时，获取待检测对象信息，并检测待检测对象是否符合对应的预设条件，若符合，则获取对应的待测语音数据，检测该待测语音数据是否符合预设变声检测语音条件，若符合，则通过预设变声检测模型，获取对应的待测声纹特征信息及语音伪造判决结果，并检测该预设声纹特征数据库是否为最新已更新状态，若是，则获取该待测声纹特征信息对应的预设声纹特征信息，并计算该待测声纹特征信息与该预设声纹特征信息之间的匹配度，确定该待测语音数据是否为人工伪造语音数据。从而解决了人工伪造语音检测准确度不高的技术问题，提高了待测语音数据检测准确度。
语音数据检测预设声纹特征特征信息测声待检测对象准确度伪造计算机可读存储介质更新状态判决结果语音检测语音条件预设条件匹配度数据库语音终端

[发明专利]语音处理方法、装置、终端设备及存储介质-CN201910746794.9在审
发明人：陈昊亮;罗伟航 -专利权人：广州国音智能科技有限公司
申请日： 2019-08-13 - 公布日： 2019-11-12 - 主分类号： G10L13/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种语音处理方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质，通过获取环境中的语音信息，根据所述语音信息在预设语音数据库中确定语音数据；提取预设接口接收到的文本信息，基于所述文本信息从所述语音数据中查找目标语音数据；按照语音合成指令，将所述目标语音数据合成为语音序列。本发明实现了，不受场景、语境等因素的限制进行语音识别以及语音合成处理，提高了对语音进行的处理的效率，并基于用户定制化和个性化需求进行语音合成和输出，提升了语音处理的性能。
语音处理语音合成语音数据文本信息终端设备预设计算机可读存储介质个性化需求用户定制化语音数据库查找目标存储介质接口接收目标语音语音识别语音信息语音序列音信息语境语音指令场景输出

[发明专利]语音模型训练方法、装置、设备及计算机可读存储介质-CN201910744145.5在审
发明人：陈昊亮;罗伟航 -专利权人：广州国音智能科技有限公司
申请日： 2019-08-13 - 公布日： 2019-11-08 - 主分类号： G10L17/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种语音模型训练方法、装置、设备及计算机可读存储介质，所述方法包括：获取目标说话人的语音数据，并将所述语音数据划分为多个语音数据段；从所述多个语音数据段中分别提取声纹特征，得到多个声纹特征向量；按照预设排序方式对所述多个声纹特征向量进行排序，并基于排序结果选取目标声纹特征向量；基于所述目标声纹特征向量对待训练模型进行训练，得到所述目标说话人的语音识别模型。本发明实现了即使目标说话人的语音数据不纯净时，能够从不纯净的语音数据中提取出能够精确表征目标说话人声纹特征的声纹特征向量，并基于精确的声纹特征向量训练得到目标说话人的语音识别模型，从而提高了目标说话人语音识别模型的精确度。
声纹特征向量语音数据语音识别计算机可读存储介质语音数据段语音模型表征目标获取目标排序方式排序结果向量训练训练模型预设排序说话

[发明专利]说话人识别方法、系统及计算机可读存储介质-CN201910771202.9在审
发明人：陈昊亮;罗伟航;郑琳琳 -专利权人：广州国音智能科技有限公司
申请日： 2019-08-20 - 公布日： 2019-11-01 - 主分类号： G10L17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种说话人识别方法，该方法包括：采集待识别说话人的待识别声音信号；提取所述待识别声音信号中的待识别梅尔倒谱系数和待识别基音周期；根据动态时间规整法将训练基音周期和所述待识别基音周期进行匹配生成训练模板；根据所述训练模板和合并高斯混合模型匹配识别所述待识别梅尔倒谱系数得到声音识别结果。本发明还公开了一种系统和一种计算机可读存储介质。本发明能够提高说话人的识别正确率，满足说话人识别的使用需求，满足在不同信道环境下对说话人进行识别。
说话人识别基音周期计算机可读存储介质梅尔倒谱系数高斯混合模型声音识别结果匹配识别信道环境规整正确率匹配采集合并

[发明专利]语音交互方法、系统、终端及可读存储介质-CN201910737612.1在审
发明人：陈昊亮;罗伟航 -专利权人：广州国音智能科技有限公司
申请日： 2019-08-09 - 公布日： 2019-10-22 - 主分类号： G10L15/22 文献下载
摘要：本发明公开了一种语音交互方法、系统、终端和可读存储介质，方法包括采集终端周围环境的第一语音信号；判断第一语音信号是否包含预设关键语；若第一语音信号包含预设关键语，则根据预设关键语确定目标说话人的位置；以及提取目标说话人的第一声纹特征；根据目标说话人的位置继续采集终端周围环境的第二语音信号；提取第二语音信号的第二声纹特征；判断第二语音信号的第二声纹特征是否与第一声纹特征匹配；若匹配，则根据第二语音信号提取其中的控制命令，并根据控制命令执行相应的操作。这样，可以排除其他用户声音或者噪声的干扰，有效地提高了语音智能交互产品的识别的准确率，进而提高人机交互的智能性。
语音信号关键语预设可读存储介质采集终端控制命令语音交互语音智能交互终端人机交互特征匹配用户声音有效地智能性准确率匹配噪声

[发明专利]声纹识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质-CN201910777107.X在审
发明人：陈昊亮;罗伟航;李炳霖 -专利权人：广州国音智能科技有限公司
申请日： 2019-08-21 - 公布日： 2019-10-22 - 主分类号： G10L17/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种声纹识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质，该方法包括步骤：获取用于声纹识别的语音信息，并对语音信息进行分解，得到第一模态信号和除第一模态之外的模态信号；对第一模态信号进行降噪处理，再将降噪后的第一模态信号与除第一模态之外的模态信号进行相加重构，得到待识别声纹信息；计算待识别声纹信息的识别度；根据识别度判断待识别声纹信息是否为目标声纹。本发明提供了声纹识别的方法，提高了现有技术对声纹识别不准确的问题。
声纹识别第一模声纹信息计算机可读存储介质模态信号语音信息识别度降噪处理降噪声纹重构相加分解

[发明专利]基于可变形拓扑地图的服务机器人自主导航方法-CN200910055970.0无效
发明人：樊征;曹其新;刘忠;罗伟航 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2009-08-06 - 公布日： 2010-01-06 - 主分类号： G01C21/30 文献下载
摘要：一种机器人导航技术领域的基于可变形拓扑地图的服务机器人自主导航方法，通过SLAM技术实时地采集机器人所在的室内外环境的地形地貌状况，进行环境特征提取，对采集的信息进行拓扑地图的创建，并且在此基础上根据服务机器人的姿态变化制定出所需的不同的拓扑点的尺寸，将这些不同的尺寸作为输入量，对于拓扑地图进行重构，生成符合移动机器人姿态变化的拓扑点自适应性的拓扑地图。
基于变形拓扑地图服务机器人自主导航方法

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