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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]基于四元数小波和区域分割的多焦点图像融合方法-CN201310071147.5有效
发明人：金晶;刘义鹏;沈毅;王强 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2013-03-06 - 公布日： 2013-05-15 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：基于四元数小波和区域分割的多焦点图像融合方法，本发明涉及一种图像处理领域的图像融合方法，具体涉及一种基于四元数小波和区域分割的多焦点图像融合方法。本发明是要解决现有图像融合方法结果视觉效果较差的问题，而提供了基于四元数小波变换和区域分割的多焦点图像融合方法。步骤一：对待融合多焦点图像进行四元数小波变换；步骤二：将实部-虚部表示的四元数小波系数转换为幅值-相位表示形式；步骤三：统计四元数小波相位系数的分布，计算四元数小波相位系数方差；步骤四：对四元数小波相位系数方差进行区域分割
基于四元数小波区域分割焦点图像融合方法

[发明专利]一种基于四元数小波变换的图像拼接检测方法-CN201810064934.X在审
发明人：卢伟;王汝鑫 -专利权人：中山大学
申请日： 2018-01-23 - 公布日： 2018-08-03 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明涉及数字图像取证技术领域，更具体地，涉及一种基于四元数小波变换的图像拼接检测方法。本发明首先对图像进行四元数小波变换，四元数小波变换在保留离散小波变换的优势基础上，还具有近似平移不变性，丰富的相位信息，有限的数据冗余等特点，能够很好的描述细节纹理信息和图像轮廓，在四元数小波变换分解得到的各个子带上提取子带四元数系数的实部和
四元数小波变换矩阵检测实数系数图像拼接子带离散小波变换平移不变性差异信息机器学习数据冗余数字图像图像轮廓细节纹理相位信息多尺度多方向分类器准确率实部虚部捕获近似取证分解图像保留保证

[发明专利]基于复四元数小波的图像降噪方法-CN202010101147.5有效
发明人：刘恋;周宏;王晓晶 -专利权人：淮阴师范学院
申请日： 2020-02-04 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于复四元数小波的图像降噪方法，属于图像处理技术领域。该方法给出了复四元数小波变换和逆变换的定义，并给出了相应的离散化方法，针对彩色图像降噪过程中出现的颜色失真问题给出了一个可行方案。本发明的步骤为：用复四元数表征噪声图像、复四元数小波变换处理、量化阈值降噪、复四元数小波逆变换处理和采用加权平均进行图像复原。本发明使用复四元数小波变换和逆变换对图像进行子带分解与重构，有效地表征了图像中的细节信息和颜色信息，该方法在整个实施过程中始终将彩色图像的三个颜色分量作为一个整体来处理，解决了图像降噪过程中出现的色彩失真问题
基于复四元数小波图像方法

[发明专利]基于双树-四元数小波变换的彩色图像融合方法-CN202010101089.6在审
发明人：郭立强 -专利权人：淮阴师范学院
申请日： 2020-02-04 - 公布日： 2020-06-16 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于双树‑四元数小波变换的彩色图像融合方法，属于图像处理技术领域。该方法首先将待融合的两幅彩色图像分别用双四元数进行表示，再使用双树‑四元数小波变换分别进行处理，得到这两幅彩色图像的粗尺度和细尺度四元数值变换系数；然后分别采用“最大方差滤波”和“最大值”融合规则得到融合图像的粗尺度系数和细尺度系数；最后对融合图像的粗尺度系数和细尺度系数进行双树‑四元数小波逆变换来得到融合后的彩色图像。本发明给出了双树‑四元数小波变换的定义，实现了该变换的离散化方法，解决了彩色图像融合过程中的颜色扭曲与失真问题并充分还原了彩色图像的细节信息，提高了融合图像的质量。
基于四元数小波变换彩色图像融合方法

[发明专利]基于四元数小波变换深度视感知的图像注视点检测方法-CN201810500003.X有效
发明人：李策;万玉奇;张栋;贾盛泽;刘昊;张亚超;蓝天 -专利权人：兰州理工大学
申请日： 2018-05-23 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：基于四元数小波变换深度视感知的图像注视点检测方法，包括：步骤1，四元数小波变换；步骤2，降低待训练特征图维度；步骤3，计算注视图。本发明将图像进行四元数小波变换，获取12幅细节子带图；使用1×1卷积核构建的降低维度的卷积网络结构，降低待训练特征图的维度；使用深度卷积神经网络提取图像的注视点特征，并将多个特征图融合，用于图像注视点的检测本发明提出了从图像的四元数小波变换产生的细节子带图中学习并提取注视点的特征信息，用于注视点的检测，获得了良好的检测效果，具有重要的理论意义和实践价值。
基于四元数小波变换深度感知图像注视检测方法

[发明专利]一种双变换的彩色图像全息水印方法-CN201510521571.4有效
发明人：谢勇;肖颖喆;滑广军;谭海湖;张雯;王凯丽 -专利权人：湖南工业大学
申请日： 2015-08-24 - 公布日： 2019-08-27 - 主分类号： G06T1/00 文献下载
摘要：一种双变换的彩色图像全息水印方法，为一种基于四元数傅立叶变换和离散小波变换的彩色图像全息水印算法，利用傅立叶全息技术与离散小波变换制成全息图，得到全息水印对角高频子图，并将全息水印对角高频子图嵌入四元数矩阵实部系数中，进行逆四元数傅立叶变换得到最终的含水印彩色图像。
一种变换彩色图像全息水印方法

[发明专利]基于四元数小波变换的多聚焦图像融合方法-CN201611216386.5在审
发明人：罗晓清;张战成;郑雪妮;席新星;檀华廷;王骏;董静 -专利权人：江南大学
申请日： 2016-12-26 - 公布日： 2017-06-06 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于四元数小波变换的多聚焦图像融合方法，主要是为了更准确地将源图像中的信息融入融合图像中。其实现步骤是1)对待融合的两幅多聚焦图像进行四元数小波变换，分解得到一个低频子带(LL)及每层三个高频子带(LH、HL、HH)，其中每个子带对应四个四元数系数子带，通过四元数代数运算，这四个系数子带可以转换为一个幅值子带和三个相位子带；2)低频子带采用基于改进的相位梯度特征值取大的融合规则进行融合，高频子带采用基于四元数矩阵综合多特征的融合方法；4)对融合后的高、低频子带系数进行四元数小波逆变换获得融合后的图像。
基于四元数小波变换聚焦图像融合方法

[发明专利]一种基于四元数小波的遥感影像数字水印嵌入和提取方法-CN201710506923.8在审
发明人：罗文;俞肇元;胡勇;袁林旺;王艳楠;胡靖瑶;闾国年 -专利权人：南京师范大学
申请日： 2017-06-28 - 公布日： 2017-10-24 - 主分类号： G06T1/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于四元数小波的遥感影像数字水印嵌入和提取方法，嵌入过程包括原始彩色遥感影像R、G、B三个波段分别四元数小波分解，将三个波段中幅值低频系数构成三阶张量，再Tucker分解获得核心张量；将原始水印图像进行Arnold置乱变换；将置乱后的水印信息嵌入到核心张量中，重构张量以及四元数小波逆变换，得到含有水印的彩色遥感影像；提取步骤如下含有水印的彩色遥感影像R、G、B三个波段分别进行四元数小波分解，将三个波段中幅值低频系数构成三阶张量
一种基于四元数小波遥感影像数字水印嵌入提取方法

[发明专利]基于对偶树-复四元数小波的图像边缘提取方法-CN202010101088.1有效
发明人：刘恋;王晓晶;周宏 -专利权人：淮阴师范学院
申请日： 2020-02-04 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06T7/13 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于对偶树‑复四元数小波的图像边缘提取方法，属于图像处理技术领域。本发明的步骤为：图像预处理、复四元数分析滤波器组处理、系数模值计算、非极大值抑制、弱边缘去除、复四元数综合滤波器组处理和边缘图像输出。本发明使用对偶树‑复四元数小波变换和非极大值抑制算法进行彩色图像边缘提取，该方法与传统边缘检测算子和小波变换方法相比，边缘提取更加完整，定位精度更高，降低了边缘提取过程中的噪声敏感性，提高了边缘的清晰度
基于对偶复四元数小波图像边缘提取方法

[发明专利]基于四元数小波变换的全参考3D合成图像质量评价方法-CN202110614969.8在审
发明人：汪斌;陈淑聪;姜飞龙;徐翘楚;张奥;李兴隆 -专利权人：嘉兴学院
申请日： 2021-06-02 - 公布日： 2021-08-24 - 主分类号： G06T7/90 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于四元数小波变换的全参考3D合成图像质量评价方法，该方法事先计算彩色3D合成失真图像I和彩色3D参考图像D之间的四元数小波系数相似度V，再将彩色图像转换成灰度图像后，计算灰度失真图像I和灰度参考图像D之间的纹理相似度Z，并计算灰度失真图像I和灰度参考图像D之间的拉伸相似度Y，最后融合四元数小波系数相似度V、纹理相似度Z和拉伸相似度Y得到总的3D合成图像质量评价结果，该方法计算方便，综合考虑了3D合成图像的高频细节失真信息
基于四元数小波变换参考合成图像质量评价方法

[发明专利]基于四元数小波变换幅值与相位的图像清晰度评价方法-CN201510507027.4在审
发明人：罗晓清;张战成;王治文;张宝成;吴小俊;王骏 -专利权人：江南大学
申请日： 2015-08-18 - 公布日： 2015-12-02 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于四元数小波变换幅值与相位的图像清晰度评价方法。(1)准备待进行评价的灰度图像；(2)对灰度图像进行四元数小波变换(QWT)，得到变换系数；(3)由变换系数根据四元数代数计算得到各子带(LL、LH、HL、HH子带)对应的幅值与相位信息；(4)计算LL
基于四元数小波变换相位图像清晰度评价方法

[发明专利]基于三元数小波变换的彩色图像融合系统及方法-CN201610117485.1有效
发明人：郭立强 -专利权人：淮阴师范学院
申请日： 2016-03-02 - 公布日： 2018-11-30 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于三元数小波变换的彩色图像融合系统及方法，涉及图像处理技术领域，该系统中包括：图像输入接口电路，用于输入待融合图像；图像融合芯片，用于对所述待融合图像进行三元数小波变换及融合处理生成融合图像；第一存储芯片，用于存储所述图像融合芯片处理所述待融合图像生成的融合数据；第二存储芯片，用于存储所述图像融合芯片对所述待融合图像进行三元数小波变换生成的辅助系数；显示芯片，用于显示生成的融合图像和融合数据；运用构建全新技术架构、采用粗尺度系数和细尺度系数结合三元小波变换函数，对图像进行融合，最大限度的避免融合图像的颜色失真、提高融合图像质量。
基于三元数小波变换彩色图像融合系统方法

[发明专利]图像添加水印的方法及系统-CN201410131629.X有效
发明人：雷柏英;汪天富;倪东;陈思平 -专利权人：深圳大学
申请日： 2014-04-02 - 公布日： 2017-06-13 - 主分类号： G06T1/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种图像添加水印的方法，包括如下步骤对要添加到图像的水印进行混沌映射；对要添加水印的图像进行四元数小波变换；对图像添加水印的参数进行自适应差分进化处理，以平衡水印各方面的要求；将上述混沌映射后的水印嵌入到经四元数小波变换的图像中
图像添加水印方法系统

[发明专利]基于剪切波变换与傅里叶变换的红外小目标检测方法-CN201911222695.7有效
发明人：任侃;宋聪聪;陈钱;顾国华;钱惟贤;路东明;陈斌;叶宏量;吕彦瑶;程成 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2019-12-03 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G06V10/44 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于剪切波变换与傅里叶变换的红外小目标检测方法，包括利用非下采样金字塔滤波器组和非下采样剪切波变换对原始图像进行多尺度、多方向的分解，获得图像一个低频子带和K个不同方向上的高频子带图像；选取四个不同方向的高频子带图像作为四元数傅里叶变换的四个数据通道引入，进行图像重构；最后通过自适应阈值对重构图像进行分割，实现对红外图像中小目标的检测。本发明结合了非下采样剪切波变换与四元数傅里叶变换进行目标检测，具有虚警率率低、鲁棒性强等优点。
基于剪切变换傅里叶变换红外目标检测方法

[发明专利]一种降噪方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN201810769100.9有效
发明人：赵海英;窦红印;张芳 -专利权人：北京邮电大学;甘肃省歌舞剧院有限责任公司
申请日： 2018-07-13 - 公布日： 2021-08-06 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种降噪方法、装置、电子设备及可读存储介质，其中，该方法包括：获取初始动作序列数据，初始动作序列数据包括L个关节点分别对应的四元数分量；针对每个四元数分量，通过多尺度插值小波变换公式，对该四元数分量进行多尺度插值小波变换，得到该四元数分量对应的小波系数，其中，小波系数表示该四元数分量的多尺度自相似特性；通过多尺度插值小波基函数，对该四元数分量对应的小波系数进行重构，得到该四元数分量对应的降噪后序列
一种方法装置电子设备可读存储介质

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