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[发明专利]图像处理方法及其装置、存储介质-CN202310078975.5在审
发明人：王宇航;王文来;许迅腾 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-01-13 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06T7/13 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像处理方法及其装置、存储介质，获取待处理图像轮廓和目标物图像轮廓，根据目标物图像轮廓对待处理图像轮廓进行轮廓裁剪得到包括外环轮廓和内环轮廓的洞状图像轮廓，根据外环轮廓和内环轮廓构造得到裁剪窗口轮廓，根据裁剪窗口轮廓对洞状图像轮廓进行轮廓裁剪得到多个非洞状图像轮廓，其中，所有非洞状图像轮廓的并集用于表征洞状图像轮廓。本发明实施例能够在不对现有系统进行较大改动的前提下实现对洞状图像轮廓的支持。本发明实施例可应用于例如地图数据处理等的地图领域技术中。
图像处理方法及其装置存储介质

[发明专利]地图美化方法、装置、机器人及存储介质-CN202210253436.6在审
发明人：何晶;张磊 -专利权人：微思机器人(深圳)有限公司
申请日： 2022-03-15 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： G06T17/05 文献下载
摘要：该方法包括：对获取的地图图像进行灰度化处理，得到灰度化图像；对灰度化图像进行预处理，得到二值化图像；对二值化图像进行轮廓提取，得到多条轮廓；计算各轮廓的轮廓长度，并从各轮廓中查找轮廓长度大于等于预设长度阈值的各长条轮廓；对各长条轮廓进行位置衔接调整，得到轮廓图像；将轮廓图像与所灰度化图像进行图像相加，得到相加图像；查找并消除相加图像中对应轮廓外的不规则区域，得到美化后的地图图像。该方法以各轮廓为依据，对轮廓中的长条轮廓进行位置衔接调整，实现对轮廓的美化，进而实现对地图图像的美化，提高了地图图像的美观度。
地图美化方法装置机器人存储介质

[发明专利]图像轮廓识别方法、装置、设备和介质-CN201910506941.5有效
发明人：王琰;张亮;朱光明;刘挺 -专利权人：江苏通佑视觉科技有限公司
申请日： 2019-06-12 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G06V10/44 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种图像轮廓识别方法、装置、设备和介质，涉及图像处理技术领域。所述方法包括：分别确定待匹配图像和轮廓模板图像的轮廓特征信息，其中所述轮廓特征信息包括如下至少一项：轮廓点数量、灰度特征信息以及轮廓点梯度信息；其中，所述轮廓模板图像是根据具有目标属性的目标轮廓点生成的；根据所述待匹配图像和所述轮廓模板图像的轮廓特征信息，从所述待匹配图像中识别出所述目标轮廓点。本发明实施例通过确定待匹配图像和轮廓模板图像的轮廓特征信息，并根据轮廓特征信息，从待匹配图像中识别出目标轮廓点，实现了高效且快速的识别目标轮廓点的效果。
图像轮廓识别方法装置设备介质

[发明专利]轮廓数据生成方法、计算机设备及可读存储介质-CN202210540502.8在审
发明人：闫浩;杨伟群;罗春;李金升 -专利权人：西安大医集团股份有限公司
申请日： 2022-05-17 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本申请公开了一种轮廓数据生成方法、计算机设备及可读存储介质，该轮廓数据生成方法包括：获取目标对象的图像引导轮廓，所述图像引导轮廓内包括待监控目标；将所述图像引导轮廓的轮廓类型设置为图像引导类型，所述图像引导类型为在轮廓数据的轮廓类型中自定义的轮廓类型，所述图像引导类型的图像引导轮廓用于对所述目标对象的所述待监控目标进行运动监控；保存所述图像引导类型的图像引导轮廓对应的轮廓数据至所述目标对象的轮廓数据中。
轮廓数据生成方法计算机设备可读存储介质

[发明专利]基于线密度的不规则轮廓匹配算法-CN201910417306.X有效
发明人：张彦波;张欣羽;王智慧;祝宝林;邢若男;郝宇;柴自东;卢忱言;刘晓博;陈煜;杨岚;李金泽;赵明月;李圆圆;张天良 -专利权人：河南大学
申请日： 2019-05-18 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G06T7/13 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理技术领域，公开一种基于线密度的不规则轮廓匹配算法，包括：获取碎纸的图像信息，从碎纸的图像信息中检测出目标碎纸图像及待匹配碎纸图像的边缘轮廓曲线；对待匹配碎纸图像的边缘轮廓曲线进行匹配预处理；利用线密度算法对目标碎纸图像的边缘轮廓曲线及匹配预处理后的待匹配碎纸图像的边缘轮廓曲线进行处理，获得目标碎纸图像及待匹配碎纸图像的边缘轮廓曲线的线密度；通过目标碎纸图像与待匹配碎纸图像的边缘轮廓曲线的线密度之间的距离衡量待匹配碎纸图像的边缘轮廓曲线与目标碎纸图像的边缘轮廓曲线之间的匹配程度，距离越大，轮廓匹配程度越小，距离越小，轮廓匹配程度越大。本发明达到了较好的轮廓匹配效果。
基于密度不规则轮廓匹配算法

[发明专利]图像处理装置及图像处理方法-CN201510513061.2有效
发明人：杨美娟;梁建华;杜元甲 -专利权人：联咏科技股份有限公司
申请日： 2015-08-20 - 公布日： 2019-08-27 - 主分类号： H04N5/14 文献下载
摘要：本发明提供一种图像处理装置及图像处理方法。图像处理装置包括假轮廓检测电路以及假轮廓约化电路。假轮廓检测电路可以检测图像输入信号的平坦像素分布，以及对应输出假轮廓系数。假轮廓约化电路耦接假轮廓检测电路，以接收假轮廓系数。假轮廓约化电路根据假轮廓系数对图像输入信号进行假轮廓约化，从而输出对应的图像输出信号。本发明可以检测图像输入信号的平坦像素分布进而识别图像中的假轮廓，并且避免图像细节(例如弱边缘或细纹理)的遗失。
图像处理装置方法

[发明专利]一种基于图像的对象识别方法及装置-CN202211444268.5在审
发明人：杨凌波;张振庆;吴炳鑫 -专利权人：中国银行股份有限公司
申请日： 2022-11-18 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06V10/75 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图像的对象识别方法及装置，涉及人工智能领域，该方法包括：获取目标图像和待识别图像；其中，待识别图像中包括目标识别对象；将目标图像和待识别图像输入神经网络模型中，得到第一轮廓图像集和目标识别对象的轮廓图像；将第一轮廓图像集中各轮廓图像和目标识别对象的轮廓图像进行比对处理，确定目标轮廓图像和待识别图像中的相似轮廓图像；根据相似轮廓图像分割待识别图像，得到目标分割图像；将目标分割图像和目标图像中第一目标图像输入至所述模型，得到目标分割对象的轮廓图像和目标轮廓图像；在目标分割对象的轮廓图像与目标轮廓图像差值小于阈值时，将目标分割对象作为目标对象。
一种基于图像对象识别方法装置

[发明专利]一种基于轮廓匹配的深度扩散方法及装置-CN201110220580.1有效
发明人：戴琼海;徐琨;索津莉 -专利权人：清华大学
申请日： 2011-08-02 - 公布日： 2012-01-04 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于轮廓匹配的深度扩散方法，包括如下步骤：输入多帧图像，提取多帧图像中每一帧图像的轮廓以得到每一帧图像的轮廓序列；根据每一帧图像轮廓序列计算每一帧图像的轮廓序列中每个轮廓的轮廓特征值；将当前帧图像的每个轮廓特征值与当前帧的前一帧图像的轮廓序列中每个轮廓的轮廓特征值进行比对以获取当前帧图像的每个轮廓的在前一帧图像中的相似轮廓；将前一帧图像中的相似轮廓所包围区域的深度值赋值给当前帧的对应轮廓所包围区域生成当前帧图像的深度图。本发明还公开了一种基于轮廓匹配的深度扩散装置。本发明可以得到的非关键帧深度图边缘清楚、深度层次明确、平滑性能好且时域稳定性高。
一种基于轮廓匹配深度扩散方法装置

[发明专利]图像查询方法及图像查询设备-CN201110322462.1有效
发明人：刘媛;陈义;李滔;I.乔 -专利权人：株式会社理光
申请日： 2011-10-21 - 公布日： 2013-04-24 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：提供一种图像查询方法，从图像库中查询与输入图像相似的库图像，包括：关键点及轮廓提取步骤，针对图像库中的多个库图像及输入图像，分别提取关键点和轮廓；特征提取步骤，针对多个库图像及输入图像，分别基于关键点提取点特征，基于轮廓提取轮廓特征；联合特征确定步骤，针对多个库图像及输入图像，分别基于关键点的点特征及轮廓，确定轮廓的联合特征；图像相似度确定步骤，根据输入图像的轮廓的轮廓特征、联合特征及关键点位置与多个库图像的轮廓的轮廓特征、联合特征及关键点位置，来确定输入图像与多个库图像分别的图像相似度；排序步骤，根据多个库图像与输入图像的图像相似度大小来对多个库图像排序。还相应地提供一种图像查询设备。
图像查询方法设备

[发明专利]图像处理方法、装置、终端及存储介质-CN201811102661.X有效
发明人：吴文艺 -专利权人：广州酷狗计算机科技有限公司
申请日： 2018-09-20 - 公布日： 2020-12-04 - 主分类号： H04N21/44 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像处理方法、装置、终端及存储介质，属于图像处理领域。该图像处理方法包括：获取待处理图像中的面部图像；对面部图像进行轮廓清晰处理，得到第一图像，第一图像包括：面部图像中的脸部轮廓和额头轮廓；若脸部轮廓和额头轮廓包括特征体轮廓，确定特征体轮廓中的目标体轮廓；对目标体轮廓中的目标体进行处理。该方法能够直接对目标体轮廓中的目标体进行处理，处理具有针对性，避免了对面部图像中的非目标体轮廓进行处理，保证了对面部图像处理的真实性，更大地满足了用户的需求。
图像处理方法装置终端存储介质

[发明专利]图像失真变换方法和设备-CN201780023985.1有效
发明人： P.科宁;P.妮妮;J.佩伦特;P.鲁莱特;S.蒂博;张虎;李鎭硕;V.巴塔伊;杜晓军 -专利权人： 6115187加拿大公司暨伊美景象公司
申请日： 2017-02-16 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：一种用于将由成像器成像的具有原始失真轮廓的原始图像变换成针对失真处理单元所优化的所变换图像的图像失真变换方法包括把来自成像器的原始图像输入到变换单元中，将原始图像失真轮廓输入到变换单元的原始失真轮廓存储器中，并且将目标失真轮廓输入到变换单元的目标失真轮廓存储器中。目标失真轮廓与原始失真轮廓不同。该方法还包括通过把原始图像的失真轮廓从原始图像失真轮廓变换成目标图像失真轮廓，将原始图像变换为所变换图像，并且从变换单元输出所变换图像。
图像失真变换方法设备

[发明专利]一种提高机器视觉图像轮廓匹配度的方法及系统-CN202210974797.X在审
发明人：余茂松;黄剑;张宜飞 -专利权人：深圳市创科自动化控制技术有限公司
申请日： 2022-08-15 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06V10/44 文献下载
摘要：本发明提供了一种提高机器视觉图像轮廓匹配度的方法及系统，应用于智能控制技术领域，该方法包括：通过连接图像采集装置终端，获取目标图像。对目标图像进行的图像边缘提取，获取图像边缘特征。将图像边缘特征输入云处理器中进行分析，获取轮廓提取结果。将轮廓提取结果输入灰度转换模块，进行灰度转换，输出灰度转换图像。通过对灰度转换图像进行灰度层分析，确定轮廓层像素坐标。以轮廓层像素坐标，输出目标图像的匹配轮廓层，实现轮廓匹配。实现了图像轮廓提取精度的提高，进而提高了目标图像轮廓的匹配准确度。解决了现有技术中存在图像轮廓提取精度较低，导致通过轮廓进行物体识别的准确率较低的技术问题。
一种提高机器视觉图像轮廓匹配方法系统

[发明专利]图像失真变换方法和设备-CN202210117408.1在审
发明人： P.科宁;P.妮妮;J.佩伦特;P.鲁莱特;S.蒂博;张虎;李鎭硕;V.巴塔伊;杜晓军 -专利权人： 6115187加拿大公司暨伊美景象公司
申请日： 2017-02-16 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请涉及图像失真变换方法和设备。一种用于将由成像器成像的具有原始失真轮廓的原始图像变换成针对失真处理单元所优化的所变换图像的图像失真变换方法包括把来自成像器的原始图像输入到变换单元中，将原始图像失真轮廓输入到变换单元的原始失真轮廓存储器中，并且将目标失真轮廓输入到变换单元的目标失真轮廓存储器中。目标失真轮廓与原始失真轮廓不同。该方法还包括通过把原始图像的失真轮廓从原始图像失真轮廓变换成目标图像失真轮廓，将原始图像变换为所变换图像，并且从变换单元输出所变换图像。
图像失真变换方法设备

[发明专利]三维轮廓绘制装置及三维轮廓绘制方法-CN202111175419.7在审
发明人：冯智明;肖其林;王艳华 -专利权人：佳能医疗系统株式会社
申请日： 2021-10-09 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：一种三维轮廓绘制方法，包括：初始轮廓绘制步骤，在多个第一面方向图像中的起始图像及结束图像中分别绘制目标结构的轮廓作为第一初始轮廓及第二初始轮廓；第二面方向轮廓绘制步骤，针对多个第二面方向图像的每一个，根据第一初始轮廓及第二初始轮廓绘制目标结构的第二面方向轮廓；第一面方向轮廓生成步骤，根据在第二面方向轮廓绘制步骤中绘制的第二面方向轮廓，在多个第一面方向图像中的起始图像及结束图像之间的各个第一面方向图像中分别生成目标结构的第一面方向轮廓；以及三维轮廓生成步骤，根据第一初始轮廓、第二初始轮廓、第一面方向轮廓、第二面方向轮廓生成目标结构的三维轮廓。
三维轮廓绘制装置方法

[发明专利]一种基于轮廓属性特征的行人图像精确分割方法-CN202310358389.6在审
发明人：王敏;程涛木;王京辉;陈宁;吴亮;毛涛 -专利权人：博瑞得科技有限公司
申请日： 2023-04-06 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G06T7/13 文献下载
摘要：本发明涉及计算机视觉技术领域，公开了一种基于轮廓属性特征的行人图像精确分割方法，包括：获取带有行人的图像作为原始图像；将原始图像进行二值化，得到二值化图像；将二值化图像依次进行图像的边缘检测、图像边缘的局部处理和融合，以对二值化图像进行图像轮廓提取，得到轮廓图像；对轮廓图像进行轮廓特征提取，得到轮廓特征图像；训练行人和背景轮廓分类器，并根据行人和背景轮廓分类器识别行人轮廓，得到行人掩码，以根据行人掩码分离行人和背景本发明提供的基于轮廓属性特征的行人图像精确分割方法，无需大量数据来驱动，只需在该固定场景下收集少量数据，减少模型的过拟合，提高分割效果，直接输出分割结果，无需复杂的解码过程。
一种基于轮廓属性特征行人图像精确分割方法

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