“变异交叉”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果235427个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种多端直流工程主回路参数的优化方法-CN201611061886.6有效
发明人：李欢;赵晓斌;杨煜;黄莹 -专利权人：南方电网科学研究院有限责任公司;中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心
申请日： 2016-11-24 - 公布日： 2021-05-14 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：该优化方法包括：构建多端直流工程的数学模型，确定其主回路参数在数学模型中的初始种群；设定数学模型的种群变异比例和种群交叉比例，得到变异交叉种群；对应变异交叉种群获取优化目标参数，且根据数学模型的目标约束条件筛选优化目标参数，确定最优目标参数；判断最优目标参数的筛选终止条件是否满足预设终止条件，如果满足，则停止筛选，如果不满足，则返回初始种群，重复种群变异交叉以及目标参数的筛选优化。
一种多端直流工程回路参数优化方法

[发明专利]生产工艺参数的优化方法及装置、电子设备、存储介质-CN202211736548.3在审
发明人：田凯雪;方明;刘鹏;陈霆 -专利权人：山东科讯信息科技有限公司
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G05B19/418 文献下载
摘要：该方法包括：确定目标产品的第一生产工艺参数集对应的初代参数向量集；利用自适应变异交叉操作和混沌细搜索操作对初代参数向量集进行迭代优化，直至满足优化停止条件，得到优化参数向量；基于优化参数向量，确定目标产品的第二生产工艺参数集该方法通过在迭代优化过程中采用自适应变异交叉操作和混沌细搜索操作的方式，实现了降低出现局部最优解情况的目的。由于自适应变异交叉操作能够提高变异时的自适应能力，混沌细搜索操作能够提高全局搜索性能，降低出现局部最优解，从而实现能够快速且高效地找到全局最优解，获得最优的生产工艺参数的目的。
生产工艺参数优化方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于Spark的叠前地震数据AVO弹性参数反演方法及系统-CN201810123704.6有效
发明人：颜雪松;朱志新;伍庆华 -专利权人：中国地质大学（武汉）
申请日： 2018-02-07 - 公布日： 2019-05-31 - 主分类号： G01V1/30 文献下载
摘要：的叠前地震数据AVO弹性参数反演方法及系统，首先将初始化生成的种群转换为RDD，根据集群配置，并行对RDD中每个个体计算初始适应度值，然后根据锦标赛选择特点，并行选择出popsize个个体构成种群，并根据算术交叉特点，串行执行算术交叉，再根据自适应变异算子特点，并行对popsize个个体进行变异构成新种群；最后并行更新种群中个体的适应度值，重复执行选择变异交叉操作后得出最优解，根据最优解进行AVO弹性参数反演。
弹性参数反演叠前地震数据并行种群算术交叉适应度最优解自适应变异算子变异交叉串行执行求解效率重复执行初始化新种群集群耗时转换更新配置

[发明专利]一种多目标优化的混合作业车间布局方法-CN201710310640.6有效
发明人：王亚良;曹海涛;钱其晶;金寿松 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2017-05-05 - 公布日： 2021-03-26 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：一种基于动态差分元胞多目标优化的混合作业车间布局方法，先构建多目标混合作业车间布局模型，再通过生成初始种群、父本选择进行变异交叉，对子代评估，最终完成种群更新，达到混合作业车间的优化布局。本发明的优点是：1、设计并引入动态变异方式，能使布局方案跳出局部最优；2、能用三维方式显示布局多目标非支配解对应的Pareto前端，提供相应混和作业车间布局布置图，有效解决混合作业车间布局问题。
一种多目标优化混合作业车间布局方法

[发明专利]一种面向微电网综合能量管理的分层多目标优化方法-CN201810053897.2有效
发明人：李征;李利明;陈佳瑜;田星星 -专利权人：东华大学
申请日： 2018-01-19 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种面向微电网综合能量管理的分层多目标优化方法，首先是数据采集，而后在模型建立时明确目标函数和约束条件；初始化过后则通过评价得到一个最佳个体，通过排序对较差个体进行不包含负荷数据的同化，加速收敛；而后进行两次变异，变异采取的是隔离交叉变异，这一过程是负荷调度以及储能、各电源调度，调度完成后进行种群评价和排序，选出一个代表性负荷调度最佳个体；接着通过负荷调度最佳个体对其他个体仅进行负荷数据同化，而后再进行一次变异交叉
一种面向电网综合能量管理分层多目标优化方法

[发明专利]一种适用于SDN多控制器部署问题的自适应变异交叉的改进遗传算法-CN201910636571.7在审
发明人：杨鲲;黄子桦;梁东明;陈卉 -专利权人：电子科技大学中山学院
申请日： 2019-07-15 - 公布日： 2019-10-29 - 主分类号： G06N3/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种适用于SDN多控制器部署问题的自适应变异交叉的改进遗传算法，它包括以下步骤：获取网络拓扑G，所需的控制器数量k以及需要优化的性能指标函数f1和f2，随机生成m个染色体，形成一个染色体种群；根据性能指标函数f1和f2评估计算染色体种群的适应度，并计算出染色体种群的平均适应度；根据种群中染色体的适应度进行不同的变异、交叉操作；并设置终止算法，当算法达到终止条件时，终止算法并输出当前解集，即解决方案，本发明可以根据种群的不同适应度采用不同的变异、交叉策略，加速种群进化的过程，该算法能够在短时间内为多控制器部署问题寻找合适的解决方案，有效提升网络的整体性能，优化用户体验。
种群染色体适应度算法多控制器改进遗传算法性能指标函数变异交叉自适应部署交叉操作随机生成网络拓扑用户体验终止条件控制器优化进化输出评估网络

[发明专利]一种智能合约的漏洞检测方法和装置-CN202310628634.0在审
发明人：郑子彬;叶铭熙;南雨宏;吴东鹏 -专利权人：中山大学
申请日： 2023-05-30 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06F21/57 文献下载
摘要：采集智能合约在区块链上的历史交易中的历史调用函数、区块链状态和对应的关联地址；按照关联地址执行模糊测试以得到多个可调用函数，按顺序关联历史调用函数和各个可调用函数，构建多个更新交易序列；对更新交易序列分别进行变异，生成变异交易序列；在相同的区块链状态下分别执行更新交易序列和变异交易序列，根据执行后区块链状态是否相同判断智能合约是否出现漏洞，从而有效改善漏洞检测的高误报率或高漏报率的情况，提高智能合约的漏洞检测安全性
一种智能合约漏洞检测方法装置

[发明专利]基于两阶段竞争粒子群优化的时延驱动XSMT构建方法-CN202111185378.X在审
发明人：刘耿耿;周茹平;郭文忠;陈国龙 -专利权人：福州大学
申请日： 2021-10-12 - 公布日： 2022-01-11 - 主分类号： G06F30/394 文献下载
摘要：（3）混合交叉策略。针对不同粒子使用不同交叉策略，进一步提高算法收敛质量。（4）离散化框架的设计。结合变异交叉算子，设计合理的目标函数与粒子编码方式，实现了算法的离散化，更好地解决离散型时延驱动Steiner最小树问题。
基于阶段竞争粒子优化驱动 xsmt 构建方法

[发明专利]基于DNSGA-II的太阳能电池组件有限缓冲区多目标批量调度方法-CN201410589167.6在审
发明人：巩敦卫;韩玉艳;刘益萍;孙奉林;苗壮 -专利权人：中国矿业大学
申请日： 2014-10-28 - 公布日： 2015-07-22 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：步骤如下：(1)根据太阳能电池组件实际生产过程中约束条件和优化的目标函数，构建太阳能电池组件有限缓冲区多目标批量调度问题数学模型；(2)根据问题离散特性和多目标特性，采用变异的曲线拟合方法初始化种群；(3)基于父代种群个体之间的差异性和非支配解有价值信息，设计新的变异交叉算子，平衡所提算法的全局和局部性能。
基于 dnsga ii 太阳能电池组件有限缓冲区多目标批量调度方法

[发明专利]一种基于回溯搜索的无人机空中加油位姿估计方法-CN201510582183.7在审
发明人：段海滨;干露 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2015-09-14 - 公布日： 2016-02-03 - 主分类号： G01C21/20 文献下载
摘要：本发明是一种基于回溯搜索的无人机空中加油位姿估计方法，其实施步骤为：步骤一：获取进行位姿估计所需信息；步骤二：初始化回溯搜索算法参数；步骤三：设计代价函数；步骤四：利用鲁棒透视n点算法进行位姿估计；步骤五：利用变异交叉算子进行寻优
一种基于回溯搜索无人机空中加油估计方法

[发明专利]基于自适应交叉变异算子的量子免疫信号盲检测方法-CN201410135521.8在审
发明人：于舒娟;张昀;夏祎;于大为;刘艳;刘欢;胡蓉;宋啸良 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2014-04-04 - 公布日： 2014-07-23 - 主分类号： H04L1/00 文献下载
摘要：本发明提出了基于自适应交叉变异算子的量子免疫信号盲检测方法，所述方法在量子化交叉与变异基础上，引入了基于自适应策略的量子免疫交叉与变异算子，用量子交叉与量子变异进行进化，同时采用了传统免疫算法中交叉和变异算子的策略本发明基于自适应交叉变异算子的量子免疫算法能够有效避免早熟现象，收敛速度更快，相同信噪比条件下误码率更低。
基于自适应交叉变异算子量子免疫信号检测方法

[发明专利]一种构建异交物种高密度基因型图谱的方法-CN202010356410.5有效
发明人：黄学辉;杨俊;陈蒙娇;裴东;范维娟;王勤;张鹏;纪飞杨 -专利权人：上海师范大学
申请日： 2020-04-29 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G16B30/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种构建异交物种高密度基因型图谱的方法，包括：步骤1、对目标植物的亲本材料进行高覆盖测序，对目标植物的子代群体材料进行低覆盖测序，获得相应测序结果；步骤2:将亲子代群体测序获得的序列比对到目标植物的现有基因组上，并得到变异文件，所述变异文件中包含每个被测序材料测得的变异位点信息；步骤3：结合亲本材料的测序结果，对所有亲子代测序比对结果中的单核苷酸多态(SNP)位点进行筛选，将选出的SNP位点进行区段划分，并基于划分后各区段内基因片段的亲缘关系进行基因型分类
一种构建物种高密度基因型图谱方法

[发明专利]基于遗传算法的变异规则补充方法及装置-CN202111020713.0在审
发明人：文弘扬;熊小庆;王睿;周朝信 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2021-09-01 - 公布日： 2021-11-26 - 主分类号： G06N3/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于遗传算法的变异规则补充方法及装置，可用于金融领域或其他技术领域，该方法包括：获取原始变异规则种群，其中，所述原始变异规则种群包括：多个变异规则以及每个变异规则各自的预设执行状态；根据所述变异规则进行变异测试，得到每个所述变异规则各自的真实执行状态；根据适应度对所述原始变异规则种群中的变异规则进行筛选，得到筛选后的变异规则种群；进行遗传交叉，得到遗传交叉产生的变异规则；进行遗传变异，得到遗传变异产生的变异规则；将产生的变异规则加入到所述筛选后的变异规则种群中，得到遗传交叉变异后的变异规则种群。本发明有助于提高变异测试的充分性和完整性。
基于遗传算法变异规则补充方法装置

[发明专利]一种水松纸透气度检测过程的优化方法-CN201610779288.6在审
发明人：胡蓉;张勤莉;钱斌 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2016-08-31 - 公布日： 2017-02-15 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明能够有效引导算法进行目标优化首先，通过置信规则库对历史数据进行训练，利用证据推理(ER)建立初步的软测量模型；然后，通过差分进化算法(DE)优化软测量模型，进一步提高建模的准确性，并利用变异交叉过程有效保持算法搜索的宽度和深度
一种水松透气检测过程优化方法

[发明专利]基于遗传算法的自动机器学习数据建模方法-CN202010972405.7在审
发明人：董俊杰;王之元 -专利权人：天津大学
申请日： 2020-09-16 - 公布日： 2020-12-11 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明采用一种基于遗传算法为框架的自动机器学习技术，充分利用遗传算法变异交叉全局优化的特点，自动构建可用于算法模型，通过对各类基础任务(如，超参优化)的自动迭代，使该自动机器学习框架搜索到的模型具有模型精度高
基于遗传算法自动机器学习数据建模方法

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
下一页»
尾页
共 100000 条