专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果92个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [实用新型]电解水装置和水焊机-CN202222748266.7有效
  • 梁怡婷;孙博;马迪儿;周星月;段南眷;雷婷;杨建平 - 中南大学
  • 2022-10-18 - 2023-06-02 - C25B9/17
  • 本实用新型涉及电解装置,公开了一种电解水装置和水焊机。所述电解水装置包括壳体(1)以及设置在壳体(1)内的电解单元(2),所述电解单元(2)包括依次设置的第一扩散层(21)、正极板(22)、第二扩散层(23)、极板隔离层(24)、第三扩散层(25)、负极板(26)和第四扩散层(27),所述正极板(22)和所述负极板(26)中的至少一者包括镍泡沫层(2a)和设置在所述镍泡沫层(2a)外部的二硒化三镍纳米层(2b)。该电解水装置能够降低耗电量,且能够有效提高产气量。
  • 电解水装置水焊机
  • [发明专利]将传输标识符与服务质量流相关联-CN202080103993.9在审
  • 周星月;朱进国 - 中兴通讯股份有限公司
  • 2020-08-11 - 2023-05-09 - H04W8/14
  • 公开了可以被实施为将基于用户数据报协议(UDP)的连接标识符与适当的服务质量(QoS)流相关联的方法、装置和系统,以在较低层启用接入业务转向、切换和分流功能,并允许对会话上的所有流量的往返时间进行精确测量。在一个示例方面中,一种无线通信方法包括由核心网络中的一个或多个节点针对包括至少一个QoS流的会话确定标识与至少一个QoS流相关联的两个连接的至少两个标识符。这两个连接是根据基于UDP的协议被建立的。该方法还包括由核心网络中的一个或多个节点建立至少两个连接标识符与至少一个QoS流之间的映射。
  • 传输标识符服务质量相关
  • [发明专利]一种配电网源-储-荷多模态功率调度方法-CN202210704851.9在审
  • 成润婷;张勇军;李钦豪;姚蓝霓;蒋崇颖;周星月;胡列豪 - 华南理工大学
  • 2022-06-21 - 2023-04-04 - H02J3/46
  • 本发明公开了一种配电网源‑储‑荷多模态功率调度方法。所述方法首先划分配电网中分布式电源的通讯组,构建系统通讯架构;接着,设计多模态系统控制算法及通讯算法,并设计系统运行约束与系统模态;然后,选择优化模态,以功率利用率控制节点电压偏差和三相电压不平衡,并通过功率交换控制得各分布式电源修正后的功率利用率;最后,求解得各分布式电源的功率利用率与输出功率,从而实现配电网的运行控制。本发明解决了含有海量单相、三相分布式电源的配电网运行安全问题,保证可再生能源最大消纳,公平分配分布式电源有功与无功出力,不依赖网架参数,适用于不同拓扑的配电网。
  • 一种配电网荷多模态功率调度方法
  • [发明专利]一种电动汽车充放电功率优化分配方法及系统-CN202210929405.8在审
  • 周星月;李欢;陈明丽;荆杰 - 广东奔流能源有限公司
  • 2022-08-03 - 2022-12-06 - G06Q30/02
  • 本发明涉及电力系统领域,公开了一种电动汽车充放电功率优化分配方法及系统,其中所述方法包括:建立电动汽车客观响应能力约束模型,计算电动汽车客观响应能力;建立用户主观响应率模型,计算用户主观响应率;根据电动汽车客观响应能力和用户主观响应率,计算电动汽车充放电响应潜力;根据电动汽车充放电响应潜力,以负荷聚合商的激励成本最小为目标,制定激励电价;建立用户充电满意度模型,以用户充电满意度最高为目标,优化电动汽车充放电功率。通过考虑了主客观因素,来制定合理的激励电价,能避免负荷聚合商以不必要的激励成本满足电网削峰需求以及虚低激励成本导致的响应不足问题,提升了负荷聚合商收益和用户满意度。
  • 一种电动汽车放电功率优化分配方法系统
  • [发明专利]一种基于干涉条纹和深度学习的水面水下分类目标的方法-CN201910225516.9有效
  • 杨坤德;周星月 - 西北工业大学
  • 2019-03-25 - 2022-09-23 - G01S7/539
  • 本发明涉及一种基于干涉条纹和深度学习的水面水下分类目标的方法,先利用高斯射线声学模型仿真得到大量的声场干涉条纹图像,包括清晰图像、模糊图像和有随机深度误差的图像,作为深度置信网络DBN(Deep belief Network)和CNN的训练集进行,再将训练好的DBN作为CNN的前端处理模块,同时添加波束形成用于构成系统的预处理模块,最后将经过预处理的图像输入DBN,实现自主地对输入的条纹图像进行分类。该方法通过仿真大量的声场干涉条纹图像,解决了深度学习中训练集样本过小的问题;设计DBN模型优化了实际输入图像中的模糊和条纹偏移问题;设计CNN实现了自主地分类水面和水下目标。
  • 一种基于干涉条纹深度学习水面水下类目标的方法

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top