专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种电钢琴辨音训练系统-CN201710344061.3在审
  • 张纯梅;史海生;侯新茹;张欣然 - 山东大学
  • 2017-05-16 - 2017-07-14 - G10H1/00
  • 本发明公开了一种电钢琴辨音训练系统,包含音质发音模块、控制模块、音质存储模块、音质对比模块和音质输出模块,所述音质存储模块中包含了电钢琴的每一个键上的高音质,所述音质存储模块与音质发音模块、控制模块连接,所述音质发音模块与音质输出模块连接,所述音质对比模块与控制模块连接;本发明结构简单,通过学习者练习钢琴的音质音质存储模块中的音质自动进行对比,便于学习者辨别出两种音质中的差别,从而达到辨音的效果,提高钢琴的学习水平
  • 一种钢琴训练系统
  • [发明专利]音质转换的模型训练方法、提升音质的方法、装置及介质-CN202210781647.7有效
  • 李强;王尧;叶东翔;朱勇 - 北京百瑞互联技术有限公司
  • 2022-07-05 - 2022-09-30 - G10L19/16
  • 本申请公开了一种音质转换的模型训练方法、提升音质的方法、装置及介质,属于音频编解码技术领域。该方法主要包括:根据高码率与低码率分别对高音质音频进行特征提取获取训练高音质谱系数与训练低音质谱系数;将训练低音质谱系数输入预设的神经网络模型输出转换高音质谱系数,计算高音质谱系数与转换高音质谱系数的差值;根据差值训练神经网络模型获得音质转换模型。通过提供音质转换模型无需对低音质音频进行额外的编解码,在蓝牙无线设备装置自身的解码装置中加入音质转换模型,将质量不佳的低音质音频转换为高音质音频输出,使得即使在地铁、飞机场等干扰较多的场合,无线链路质量不佳的状况下,也能获取音质较高的音频,提高用户体验感。
  • 音质转换模型训练方法提升装置介质
  • [发明专利]音质编辑装置及音质编辑方法-CN200880001664.2有效
  • 广濑良文;釜井孝浩 - 松下电器产业株式会社
  • 2008-06-04 - 2010-01-06 - G10L13/06
  • 本发明的音质编辑装置包括:音质特征DB(101),记忆多个音质特征;讲话者属性DB(106),关于各个音质特征,记忆用户能够想起的与该音质特征对应的音质的标识符;权重设定部(103),按每个音质的声特征量设定权重;尺度构成部(105),关于各个音质特征,根据构成该音质特征的多个声特征量和权重设定部(103)所设定的权重,算出该音质特征的显示坐标;显示部(107),关于各个音质特征,在算出的显示坐标上显示与该音质特征对应的标识符;位置输入部(108),接受坐标的输入;音质混合部(110),关于多个音质特征的一部分或全部的每一个,通过算出该音质特征的显示坐标与所述接受了的坐标之间的距离,并根据算出的距离的比率,混合多个音质特征的一部分或全部的声特征量,生成新的音质特征。
  • 音质编辑装置方法
  • [发明专利]一种智能音乐厅调控方法及调控装置-CN201510341023.3有效
  • 刘海生;李文婷 - 同济大学;上海英波声学工程技术有限公司
  • 2015-06-18 - 2017-11-07 - G05B13/04
  • 本发明涉及一种智能音乐厅调控方法及调控装置,包括音质目标模块、音质预测与优化模块、声学单元控制与动作模块、音质测量模块、音质评价模块和音质模式储存模块;所述的音质目标模块、音质预测与优化模块、声学单元控制与动作模块依次连接,负责声学单元状态参量的优化和调控,所述的音质测量模块、音质评价模块、音质模式储存模块依次连接,负责对声学单元调控后音乐厅内音质的测量、评价和储存。与现有技术相比,本发明具有音质调控系统与现场测量评价系统组成的自动反馈闭环调控结构的特点,提高了优化结果的可靠性。
  • 一种智能音乐厅调控方法装置
  • [发明专利]音质转换的模型训练方法、提升语音音质的方法及装置-CN202210781662.1有效
  • 李强;王尧;叶东翔;朱勇 - 北京百瑞互联技术有限公司
  • 2022-07-05 - 2022-10-21 - G10L21/02
  • 本申请公开了一种音质转换的模型训练方法、提升语音音质的方法及装置,属于语音编解码技术领域。该方法主要包括:对高音质语音进行加窗与低延迟改进型离散余弦变换获取训练高音质谱系数;根据预设高压缩率的语音编解码器对高音质语音进行特征提取获取训练低音质谱系数;将训练低音质谱系数输入神经网络模型中获取转换高音质谱系数,计算训练高音质谱系数与转换高音质谱系数的差值;根据差值对神经网络模型进行训练,获得音质转换模型。通过在进行语音通话的蓝牙设备的编解码装置中加入上述音质转换模型,将低音质语音转换为高音质语音,使得蓝牙设备接收的经高压缩率压缩导致受损的语音也能转换为音质较高的语音,提高用户体验感。
  • 音质转换模型训练方法提升语音装置
  • [实用新型]音质调整耳机-CN200720141302.6无效
  • 郭兴元 - 郭兴元
  • 2007-03-07 - 2008-02-06 - H04R3/00
  • 本实用新型公开了一种音质调整耳机,包含:至少一个播放单元,其可附接于使用者的耳朵并播放声音;音质处理单元,其将该声音的讯号频率特性的音质进行处理修正并经由该播放单元播放;音质调整控制单元,其调整控制该音质处理单元;该耳机是利用音质处理单元,将声音的讯号频率特性的音质进行处理修正并经由播放单元播放,并通过音质调整控制单元,令使用者可调整控制该音质处理单元,进而达到改善声音收听质量的目的。
  • 音质调整耳机
  • [发明专利]一种语音质检方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210061746.8在审
  • 傅万里;杨小路 - 阳光财产保险股份有限公司
  • 2022-01-19 - 2022-03-08 - H04M3/51
  • 本申请提供一种语音质检方法、装置、电子设备及存储介质。该语音质检方法通过获取待检测语音;将所述待检测语音输入语音质检模型;通过所述语音质检模型对所述待检测语音进行识别,获得所述语音质检模型输出的所述待检测语音对应的中间质检结果获得所述待检测语音对应的语音质检结果该语音质检方法基于语音质检模型对待检测语音进行了识别,实现了对待检测语音的全面质检,提高了现有的语音质检的覆盖率,降低了语音漏检的风险,且相较于传统的人工抽查形式的语音检测,该基于语音质检模型的语音质检方法的人力成本更低,音频检测速度更快,所获得的语音质检结果的准确度也更高。
  • 一种语音质检方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种音质调整方法和终端-CN201610200979.6在审
  • 索浩森 - 乐视控股(北京)有限公司;乐视移动智能信息技术(北京)有限公司
  • 2016-03-31 - 2016-08-17 - H04R3/00
  • 本发明实施例提供了一种音质调整方法和终端。一方面,本发明实施例通过获取与终端连接的耳机的耳机类型标识,根据预存的各耳机类型标识与各音质调整集合的对应关系,确定与耳机类型标识对应的音质调整集合,其中,音质调整集合中包括至少一个音质调整参数;根据与耳机类型标识对应的音质调整集合,调整终端的音质状态。因此,本发明实施例提供的技术方案能够针对不同的耳机类型,提供不同的音质调整效果;满足不同类型的耳机对于声音的不同的音质效果的需求,可以自动的检测与终端连接的耳机的耳机类型,根据与当前耳机类型对应的音质调整集合,智能化的为与终端连接的耳机提供最佳的音质播放效果。
  • 一种音质调整方法终端
  • [发明专利]音质量的测试方法、系统及设备-CN201010270617.7有效
  • 李力;王勇 - 华为技术有限公司
  • 2010-08-31 - 2011-08-03 - H04W24/08
  • 本发明提供一种语音质量的测试方法、系统及设备,方法包括:接收建立呼叫连接的语音终端在各自对承载呼叫连接的语音通路进行语音质量测试后、分别返回的第一语音质量等级信息;若检测到任一第一语音质量等级信息低于预设的语音质量标准时,指示语音终端分别对自身与核心网网元间的环回通路进行语音质量测试;接收所述语音终端在各自对环回通路进行语音质量测试后、分别返回的第二语音质量等级信息;根据第二语音质量等级信息,确定引起语音通路的语音质量低于语音质量标准的故障节点本发明实施例实现了对语音通路发生质量问题的故障节点的检测,从而针对发生质量问题的节点,可以对语音通路进行进一步的优化改善,提高语音终端的语音质量。
  • 语音质量测试方法系统设备
  • [发明专利]一种用于语音合成系统的合成语音质量评估方法-CN202310151042.4在审
  • 陈紫东 - 上海交通大学
  • 2023-02-22 - 2023-06-06 - G10L25/60
  • 本发明公开了一种用于语音合成系统的合成语音质量评估方法,包括:创建合成语音质量数据集,建立包含语音合成系统合成语音的数据集,将数据集中的语音进行语音感知质量评价测试得到数据标签,以数据标签作为分数衡量语音质量;创建语音质量分数预测模型对合成语音进行预测;将待测合成语音输入语音质量分数预测模型,由合成语音质量数据集对语音质量分数预测模型进行训练,输出合成语音质量预测分数。通过对语音合成系统合成语音进行质量评价,使用基于深度学习的方法,建立合成语音质量数据集,使用该数据集训练一个语音质量分数预测模型,使得语音质量分数预测模型能够对语音合成系统合成的语音预测出质量分数。
  • 一种用于语音合成系统质量评估方法

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