专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种人脸注册留底方法、装置以及设备-CN202210391081.7在审
  • 陈志远;马晨光 - 支付宝(杭州)信息技术有限公司
  • 2022-04-14 - 2022-08-09 - G06V40/16
  • 方案包括:获取用户人脸的3D人脸图,并根据3D人脸图,确定用户人脸的3D人脸点云;根据3D人脸点云,通过预先训练的拟合参数预测模型,对进行3D人脸重建时所需的拟合参数进行预测;根据拟合参数,对预设的3D参考人脸网格进行拟合处理,得到对应用户的3D参数人脸数据,作为第一参数数据;若之前已有用户的3D参数人脸数据注册留底,则将已注册留底的用户的3D参数人脸数据作为第二参数数据,并确定第二参数数据的时间戳;根据第一参数数据、第二参数数据,以及第二参数数据的时间戳,生成第三参数数据,作为用户注册留底的人脸数据
  • 一种注册留底方法装置以及设备
  • [发明专利]参数单元数据计算方法和参数单元-CN202210256965.1在审
  • 许猛勇;郑舒静;于明 - 上海华虹宏力半导体制造有限公司
  • 2022-03-16 - 2022-07-05 - G06F30/33
  • 本申请涉及半导体集成电路技术领域,具体涉及一种参数单元数据计算方法和参数单元。参数单元包括:第一列表模块,第一列表模块用于存储半导体器件参数矩阵中各参数元素的虚部数值;第二列表模块,第二列表模块用于存储半导体器件参数矩阵中各参数元素的实部数值;数值提取模块,数值提取模块用于根据参数计算请求,从第一列表模块中,提取参数计算请求所需的所有虚部数值,和/或根据参数计算请求,从第二列表模块中,提取参数计算请求所需的所有实部数值;运算模块,运算模块用于根据参数计算请求,对数值提取模块提取的虚部数值
  • 参数单元数据计算方法
  • [发明专利]互联网数据的提取方法和装置-CN201410081171.1在审
  • 杨文川;李瑞;商智栋;张志诚;瞿庆义;马鹏飞;陈贺 - 北京邮电大学
  • 2014-03-06 - 2014-05-21 - G06F17/30
  • 本发明公开了一种互联网数据的提取方法和装置。其中,该互联网数据的提取方法包括:获取用户的数据样本库,其中,数据样本库包括用户的浏览互联网数据;按照网页链接信息源对数据样本库中的数据进行处理,得到用户的第一特性参数;按照网页词频特征对数据样本库中的数据进行处理,得到用户的第二特性参数;按照网页信息类别对数据样本库中的数据进行处理,得到用户的第三特性参数;以及提取互联网数据中与第一特性参数、第二特性参数和第三特性参数均匹配的数据。通过本发明,解决了现有技术中根据特性参数提取互联网数据不准确的问题,进而达到了根据特性参数准确提取互联网数据的效果。
  • 互联网数据提取方法装置
  • [发明专利]一种提升表情基表达能力的方法、装置、设备及介质-CN202211511951.6在审
  • 沈成泽;林杰;林传杰;侯杰 - 网易(杭州)网络有限公司
  • 2022-11-29 - 2023-04-21 - G06T13/40
  • 本申请提供了一种提升表情基表达能力的方法、装置、设备及介质,该方法包括:基于初始表情参数模型提取每一帧三维重建数据的初始语义参数,并通过初始语义参数对应的第一表情基驱动预设的面部模型生成初始参数结果;将每一第一表情基下的初始参数结果和三维重建数据进行对比,确定初始参数结果和三维重建数据是否匹配;若不匹配,则根据初始参数结果和三维重建数据的误差信息,生成表情残差数据;使用表情残差数据调整初始表情参数模型,得到调整后的第二参数模型,通过第二参数模型确定的第二表情基驱动面部模型生成与三维重建数据相匹配的第二参数结果。本申请不需要人工进行外部数据的输入,提高了效率。
  • 一种提升表情表达能力方法装置设备介质
  • [发明专利]一种支持体参数模型表达的翼面数据结构构建方法-CN202210767627.4在审
  • 陈龙;燕楠 - 上海理工大学
  • 2022-06-30 - 2022-09-06 - G06F16/901
  • 本发明公开了一种支持体参数模型表达的翼面数据结构构建方法,包括:该数据结构提取和存储体参数模型的几何、拓扑和参数3类信息,其中几何信息包括体参数模型的节点矢量、阶数与控制点,拓扑信息为体参数模型子片之间的曲面共享信息,参数信息为子片的参数方向。然后使用类似边界表达模型的翼边数据结构来存储,形成支撑体参数模型的翼面数据结构,基于该数据结构实现体参数模型的查询、插入、细化与删除等操作。根据本发明,结构简单合理,具有良好的时间和空间效率,为复杂体参数模型的构建及应用提供良好的支撑。
  • 一种支持参数模型表达数据结构构建方法
  • [发明专利]一种支持大数据持续优化的风冷冰箱霜控制系统及方法-CN202110615811.2有效
  • 向东;刘超;梁沙;孙欣宇 - 北京科技大学
  • 2021-06-02 - 2022-04-22 - F25D21/06
  • 本发明公开了一种支持大数据持续优化的风冷冰箱霜控制系统及方法,包括:冰箱控制模块获取冰箱的初始参数变量和冰箱状态参数并上传到大数据处理模块;大数据处理模块根据各种类型的冰箱的初始参数变量和冰箱状态参数给出优化后的推荐参数变量;冰箱控制模块根据大数据处理模块给出的推荐参数变量进行霜操作,并在霜结束后将本次霜厚度与目标厚度进行比较,根据比较结果将需要调整的参数变量发送给大数据处理模块;参数存储模块实时存储霜过程中的冰箱状态参数参数变量本发明能够优化不同冰箱不同状态下的霜过程控制,并基于运行大数据进行更新优化,达到冰箱持续节能改进。
  • 一种支持数据持续优化风冷冰箱控制系统方法
  • [发明专利]神经网络模型训练方法及装置-CN201610320443.8在审
  • 张默 - 北京陌上花科技有限公司
  • 2016-05-16 - 2017-11-24 - G06N3/08
  • 本申请公开了一种神经网络模型训练方法及装置,所述方法包括获取训练样本,随机生成神经网络模型的初始权重参数;将初始权重参数进行三值计算获得三值权重参数;利用训练样本的输入数据以及所述三值权重参数,计算输出数据;判断输出数据与标签数据是否满足损失条件;在输出数据与标签数据满足损失条件时,调整所述三值权重参数;利用所述训练样本的输入数据以及调整后的所述三值权重参数重新计算输出数据,返回将所述输出数据与所述标签数据进行比较,获取比较结果的步骤继续执行;在输出数据与标签数据不满足损失条件时,将所述三值权重参数作为所述神经网络模型的目标权重参数
  • 神经网络模型训练方法装置
  • [发明专利]数据参数的实现方法和装置-CN201611229995.4有效
  • 蒋艳锋;符阳辉 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2016-12-27 - 2020-11-10 - G06F11/36
  • 本发明涉及一种数据参数的实现方法和装置。所述方法包括:获取已配置的测试用例中的占位符;判定所述占位符类型;根据所述占位符类型获取对应的预设的参数策略;采用所述参数策略将所述占位符生成对应的实例数据。本实施例中数据参数的实现方法和装置,通过获取已配置的测试用例中的占位符,判定占位符类型后,根据占位符类型获取对应的参数策略,根据参数策略将占位符生成对应的实例数据,因采用占位符占有位置,可动态生成对应的实例数据,根据不同的测试场景调整参数得到对应的实例数据,满足不同的需求,扩大了适用范围。
  • 数据参数实现方法装置

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