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[发明专利]游戏互动行为模型生成方法、装置、服务器和存储介质-CN202010641841.6有效
发明人：邱炜彬 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-07-06 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： A63F13/56 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种游戏互动行为模型生成方法、装置、服务器和存储介质；本发明实施例可获取N种角色分组以及每种角色分组对应的历史模型集合，每种角色分组中包括M个不同的游戏角色；在历史模型集合中确定角色分组对应的当前时刻候选模型；采用对应的当前时刻候选模型得到每个游戏角色的互动行为；基于N种角色分组中每个游戏角色的互动行为，对角色分组对应的当前时刻候选模型进行更新训练，得到角色分组的更新后候选模型；将角色分组的更新后候选模型加入历史模型集合中；返回并执行步骤在历史模型集合中确定角色分组对应的当前时刻候选模型，直至候选模型收敛，得到角色分组对应的互动行为模型。本方案可提升游戏互动行为模型的质量。
游戏互动行为模型生成方法装置服务器存储介质

[发明专利]信息处理装置以及记录有分组模型生成程序的非临时性的计算机可读取的记录介质-CN202010277787.1有效
发明人：相场雅彰 -专利权人：京瓷办公信息系统株式会社
申请日： 2020-04-08 - 公布日： 2022-04-19 - 主分类号： H04N1/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种信息处理装置以及记录有分组模型生成程序的非临时性的计算机可读取的记录介质。主控制器在检测出应转移到睡眠模式的触发时，生成作为分别指定所有使用中的TCP端口的分组模型的按端口分的TCP分组模型、与作为分别指定所有使用中的UDP端口的分组模型的按端口分的UDP分组模型；在判断按端口分的UDP分组模型以及按端口分的TCP分组模型的总数超过上限值时，删除所有按端口分的TCP分组模型，针对每个不同的TCP的协议，生成作为未指定TCP端口的一个分组模型的未指定端口的TCP分组模型，将按端口分的UDP分组模型以及未指定端口的TCP分组模型供给到子控制器并转移到睡眠模式。
信息处理装置以及记录分组模型生成程序临时性计算机读取介质

[发明专利]3D打印模型分区方法-CN202011501817.9有效
发明人：邢世海;祁杨停;郑刚;区宇辉;裴文剑;郭威 -专利权人：浙江闪铸三维科技有限公司
申请日： 2020-12-17 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： B29C64/386 文献下载
摘要：本发明公开了3D打印模型分区方法，包括如下步骤：(1)模型的按照预设类别进行分组，得到模型的分组列表mList；(2)计算每组模型的外表轮廓尺寸；(3)按照每一组模型外表轮廓尺寸对模型进行排序，设置分组原则；(4)计算分组模型的长和宽；(5)计算每个分组的具体位置，完成模型的放入；(6)当有分组没有放入时，对所有分组的面积进行重新调整，进行新一轮分区。将模型分组后，计算出每组模型的轮廓尺寸，然后结合打印平台的面积和每组模型打印高度，迭代调整每组的面积，设置每组的起点位置，达到一个自动分区排列的目的。
打印模型分区方法

[发明专利]模型构建系统、方法、电子设备及存储介质-CN202211582082.6在审
发明人：朱红亮;张宝玉;窦康;陈利明;尚德重 -专利权人：中国电信股份有限公司
申请日： 2022-12-09 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F16/28 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种模型构建系统、方法、电子设备及存储介质，模型分组单元用于响应于针对模型数据库的模型选择指令，获取与模型选择指令的主模型以及若干个与主模型对应的备选模型，将主模型分别与各个备选模型进行组合，获得至少两组模型分组，特征分组单元用于获取各组模型分组中主模型的第一模型属性和第一模型特征，以及备选模型的第二模型属性和第二模型特征，并根据第一模型属性与第二模型属性对第一模型特征和第二模型特征进行特征分组，获得对应的特征集合，特征集合包括第一特征集合和第二特征集合，模型构建单元用于根据各个模型分组对应的第一特征集合和第二特征集合进行模型融合，获得与各个模型分组对应的融合模型。
模型构建系统方法电子设备存储介质

[发明专利]一种目标事件的发生概率确定方法以及装置-CN202110447667.6在审
发明人：龚承启 -专利权人：中国电子系统技术有限公司
申请日： 2021-04-25 - 公布日： 2021-06-25 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请公开一种目标事件的发生概率确定方法，该方法包括：获取目标事件对应的N个级别分组；针对每一个第一级别分组，根据该第一级别分组对应的各个第N级别分组的若干个指标参数，确定该第一级别分组对应的回归模型；根据各个第一级别分组各自分别对应的回归模型，确定顶层回归模型；根据所述顶层回归模型，确定所述目标事件的发生概率。可见，本申请充分利用各个分组中的各个指标参数的分层分组关系，将顶层回归模型的优化过程分解到各个分组对应的回归模型构建过程中，并最终将各个分组对应的回归模型重新组合为顶层回归模型，使得顶层回归模型具备更强的可解释性，陷入局部最优的风险也更低，从而提高顶层回归模型所预测的目标概率的准确性。
一种目标事件发生概率确定方法以及装置

[发明专利]一种基于语义信息融合的DRG自动分组方法及系统-CN202211094487.5有效
发明人：张岩曦;刘晓聪;杨杰;李明慧;许敏鹏;黄永志;王坤 -专利权人：天津大学
申请日： 2022-09-08 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06F18/25 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于语义信息融合的DRG自动分组方法及系统，该方法包括：获取DRG分组数据并进行初始特征向量表示；使用预训练模型BERT获取DRG分组数据中所蕴含的语义信息的初始语义向量；将DRG分组数据的初始特征向量和初始语义向量输入CNN模型进行特征学习，获得融合语义向量；将融合语义向量输入分类器中，输出DRG分组的预测结果；根据DRG分组的真实标签与预测结果的损失来优化CNN模型参数，最终保存最优CNN模型服务于DRG分组应用。本发明将预训练模型BERT所获得的DRG分组数据所蕴含的语义特征融入到CNN模型中进行特征学习和提取，使得CNN模型能更加准确地理解DRG分组数据的语义信息，提升DRG分组性能。
一种基于语义信息融合 drg 自动分组方法系统

[发明专利]数据处理方法、装置、电子设备和可读存储介质-CN202110898463.4在审
发明人：李建华;于传帅 -专利权人： OPPO广东移动通信有限公司
申请日： 2021-08-05 - 公布日： 2023-02-17 - 主分类号： G06N3/0464 文献下载
摘要：该方法包括：获取待处理网络模型，所述待处理网络模型包括多层神经网络；确定所述待处理网络模型对应的多个分组方式，并从所述多个分组方式中选出目标分组方式；基于所述目标分组方式对所述多层神经网络进行分组，得到分组结果；根据所述分组结果运行所述待处理网络模型。本申请通过利用目标分组方式对多层神经网络进行分组可以提高网络模型运行的效率。
数据处理方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]推荐模型更新方法、推荐模型训练方法及计算设备-CN202210648557.0在审
发明人：孙飞;丁博麟 -专利权人：阿里巴巴（中国）有限公司
申请日： 2022-06-09 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本说明书实施例提供一种推荐模型更新方法、推荐模型训练方法及计算设备，其中，推荐模型更新方法包括：获取数据删除请求；获取基于多个训练分组进行分别训练得到的多个推荐模型；根据数据标志，从多个训练分组中确定包括特定数据的第一训练分组；从第一训练分组中删除特定数据，得到更新分组，并利用更新分组对第一推荐模型再次进行训练；利用再次训练后的第一推荐模型和第二推荐模型，针对用户进行对象推荐。在获取到数据删除请求时，只需从第一训练分组中删除特定数据，然后利用更新分组对相应的第一推荐模型再次进行训练，根据再次训练后的第一推荐模型和其他推荐模型，针对用户进行对象推荐，提高了推荐模型更新的效率。
推荐模型更新方法训练计算设备

[发明专利]一种联邦学习方法、装置、系统、电子设备及存储介质-CN202210596673.2在审
发明人：刘吉;李广昊;窦德景 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-05-27 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：联邦学习网络中的多个终端设备按照计算资源被聚合为多个分组，每个分组中计算资源最强的终端设备为该分组的服务器，多个分组的服务器形成环状拓扑，该方法应用于服务器，包括：将上一个服务器传递的更新模型和本分组上一轮模型训练得到的更新模型聚合，得到本分组本轮模型训练的初始模型；将初始模型下发给本分组中所有终端设备，并接收本分组所有终端设备上传的本地模型；对所有本地模型聚合后得到本分组本轮模型训练的更新模型，并传递给下一个服务器。
一种联邦学习方法装置系统电子设备存储介质

[发明专利]一种负荷预测方法及系统-CN202110910283.3在审
发明人：王宣元;王莉;徐连明;费爱国;闫敏;刘蓁 -专利权人：北京邮电大学;国网冀北电力有限公司
申请日： 2021-08-09 - 公布日： 2021-11-05 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种负荷预测方法及系统，该方法包括：101，根据当前联邦学习最优分组匹配策略，每个边缘服务器将对应分组的本地模型进行聚合，得到每个边缘服务器的全局模型；102，用户终端通过各自用电负荷数据，对接收到的全局模型进行本地训练，得到每个用户终端在当前联邦学习的本地模型；103，根据全局模型和每个本地模型间的模型相似度，以及每个用户终端完成本地训练所需时延，获取下一联邦学习最优分组匹配策略；104，重复101至103，得到目标分组匹配策略和不同分组负荷预测模型；105，基于目标分组匹配策略，通过每个分组负荷预测模型，对各自组内用户终端进行负荷预测。本发明提升负荷预测精度，减少模型训练时间。
一种负荷预测方法系统

[发明专利]一种模型的处理方法、装置及设备-CN202310183332.7在审
发明人：张长浩;申书恒;傅欣艺;王维强 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2023-02-23 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06N3/0464 文献下载
摘要：本说明书实施例公开了一种模型的处理方法、装置及设备，该方法包括：获取待处理的目标模型，所述目标模型中包括卷积层；对所述目标模型中包含的网络层进行分组，得到多个不同的网络层分组；对所述网络层分组中的卷积层和/或所述卷积层中的卷积核进行处理，得到多个不同的处理后的网络层分组；基于多个不同的处理后的网络层分组，对所述处理后的网络层分组中的模型参数进行训练，并基于所述目标模型的增益贡献度对训练后的模型参数进行筛选，得到筛选后的模型参数，基于所述筛选后的模型参数构建所述目标模型。
一种模型处理方法装置设备

[发明专利]一种模型校准方法、装置、电子设备及计算机可读介质-CN202210629001.7在审
发明人：康业猛;唐亚平;董立武;敖兵 -专利权人：京东科技控股股份有限公司
申请日： 2022-06-06 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06Q40/08 文献下载
摘要：本申请公开了模型校准方法、装置、电子设备及计算机可读介质，涉及计算机技术领域，该方法包括：响应于模型输出异常，调用校准程序以获取对应的风控模型标识，根据风控模型标识获取对应的风控评分集；对各风控评分集进行分组，以得到各第一风控评分组；确定各第一风控评分组对应的坏样本率和风控评分均值；根据坏样本率对各第一风控评分组进行分组，以得到各第二风控评分组；将各第二风控评分组对应的各风控评分均值进行拟合，以生成各拟合数据，进而基于各拟合数据确定风控模型标识对应的回归模型的模型参数，以根据模型参数执行对风控模型标识对应的模型的校准。提高了模型的风险排序性能，提高了模型输出结果的准确性。
一种模型校准方法装置电子设备计算机可读介质

[发明专利]目标检测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111552727.7在审
发明人：马骥腾 -专利权人：科大讯飞华南人工智能研究院（广州）有限公司
申请日： 2021-12-17 - 公布日： 2022-04-05 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明提供一种目标检测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法中采用的目标检测模型是通过对备选检测模型中目标通道分组进行剪枝得到，模型参数可以大大减少，进而可以降低目标检测模型的运行时间以及搭载该目标检测模型的嵌入式设备的计算量备选检测模型包括多个通道分组，目标通道分组为多个通道分组中满足零值不变性的通道分组，如此可以保证备选检测模型的结构具有稀疏性，使对其中的目标通道分组进行剪枝得到的目标检测模型依然具有与备选检测模型完全相同的性能，不需要为保证剪枝前后模型的性能一致而引入其他操作，可以降低剪枝后续所需的成本。
目标检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种3D模型的合并渲染系统及方法、终端-CN201510809462.2有效
发明人：刘璐 -专利权人：网易（杭州）网络有限公司
申请日： 2015-11-20 - 公布日： 2020-07-10 - 主分类号： G06T15/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种3D模型的合并渲染系统，包括：3D模型存储单元，用于存储3D模型；渲染标识生成单元，用于基于3D模型的渲染参数，生成渲染标识；分组单元，用于基于渲染标识，将具有相同渲染标识的3D模型配置到一个分组列表中；渲染设置单元，用于将处于提交状态的分组列表内的3D模型的渲染参数设置到渲染单元，并在分组列表内的3D模型未全部被提交时，维持当前设置；在分组列表内的3D模型已全部被提交时，将一个未提交的分组列表的状态切换到提交状态；提交单元，用于将处于提交状态的分组列表内的3D模型提交到渲染单元；渲染单元，用于基于设置的渲染参数对3D模型进行渲染。本发明还公开了一种3D模型的合并渲染方法、终端，可提高渲染的效率。
一种模型合并渲染系统方法终端

[发明专利]一种BIM模型构件分组方法、装置及电子设备-CN202210874188.7在审
发明人：金和平;朱强;肖佳华;何逸凡;钟光远;肖志斌;刘晓青;辜斌;赵鲲;王建东;田武;周灿;潘建初;张晓萌;姜鹏;习兰云 -专利权人：中国长江三峡集团有限公司;上海勘测设计研究院有限公司;三峡高科信息技术有限责任公司
申请日： 2022-07-21 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种BIM模型构件分组方法、装置及电子设备，BIM模型构件分组方法包括：获取目标BIM模型中构件的属性信息，属性信息包括每一个构件的标识信息以及用于表征构件与其他构件之间关联关系的关联信息；根据所述关联信息，对目标BIM模型中的构件之间的目标关联性进行分析得到关联性分析结果；根据目标BIM模型中构件的标识信息和关联性分析结果构建目标BIM模型对应的语义网络；当接收到构件分组查询请求，根据目标BIM模型对应的语义网络进行BIM构件分组。本发明的方法，实现对BIM构件不同属性要求进行不同的动态分组，提高了BIM构件分组的效率，便于后续的分组查询工作。
一种 bim 模型构件分组方法装置电子设备

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