[发明专利]一种基于语义信息融合的DRG自动分组方法及系统有效
| 申请号： | 202211094487.5 | 申请日： | 2022-09-08 |
| 公开（公告）号： | CN116150698B | 公开（公告）日： | 2023-08-22 |
| 发明（设计）人： | 张岩曦;刘晓聪;杨杰;李明慧;许敏鹏;黄永志;王坤 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06F18/25 | 分类号： | G06F18/25;G06F18/24;G06F18/214;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 刘静 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于语义信息融合的DRG自动分组方法及系统，该方法包括：获取DRG分组数据并进行初始特征向量表示；使用预训练模型BERT获取DRG分组数据中所蕴含的语义信息的初始语义向量；将DRG分组数据的初始特征向量和初始语义向量输入CNN模型进行特征学习，获得融合语义向量；将融合语义向量输入分类器中，输出DRG分组的预测结果；根据DRG分组的真实标签与预测结果的损失来优化CNN模型参数，最终保存最优CNN模型服务于DRG分组应用。本发明将预训练模型BERT所获得的DRG分组数据所蕴含的语义特征融入到CNN模型中进行特征学习和提取，使得CNN模型能更加准确地理解DRG分组数据的语义信息，提升DRG分组性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 语义 信息 融合 drg 自动 分组 方法 系统 | ||
【主权项】：
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