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[发明专利]物流地址推荐方法、系统、设备及存储介质-CN202010238263.1有效
发明人：陶超;沙韬伟;李旭泽 -专利权人：江苏满运软件科技有限公司
申请日： 2020-03-30 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种物流地址推荐方法、系统、设备及存储介质，该方法包括以下步骤：接收用户的物流请求，获取当前状态并识别发送物流请求的用户ID，所述当前状态包括影响发货地址的各个变量；读取用户ID对应的历史物流数据，所述历史物流数据包括各个所述变量与发货地址之间影响关系和/或各个所述变量与收货地址之间影响关系的数据集；将当前状态和读取的所述历史物流数据输入至贝叶斯模型；根据所述贝叶斯模型预测的结果建立推荐地址列表；向用户发送所述推荐地址列表。本发明的物流地址推荐方法根据用户的历史物流数据，推荐按照预测的地址列表，方便用户的同时减少用户输入物流地址的时间和错误率，提高了用户的体验度和物流的效率。
物流地址推荐方法系统设备存储介质

[发明专利]深度神经网络模型的构建方法、装置、介质及电子设备-CN201910708892.3有效
发明人：陶超;沙韬伟;邓金秋 -专利权人：江苏满运软件科技有限公司
申请日： 2019-08-01 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种深度神经网络模型的构建方法、装置、介质及电子设备。该方法包括：将有标签样本数据输入第一神经网络模型，得到有标签样本数据的特征表示；其中，所述第一神经网络模型根据无标签样本数据对第一神经网络模型的网络结构的参数进行训练得到的；将有标签样本数据的特征表示和标签数据输入第二神经网络模型，以对所述第二神经网络模型的参数进行训练。通过运行本申请所提供的技术方案，可以实现在有标签的训练样本资源有限的情况下，能够保证高质量的模型训练效果，无需消耗大量的人力资源对较多数据进行标注标签的目的。
深度神经网络模型构建方法装置介质电子设备

[发明专利]用户活跃度预测模型训练方法、系统、设备及存储介质-CN201811544239.X有效
发明人：王东;沙韬伟;罗竞佳;邓金秋;刘祥 -专利权人：江苏满运物流信息有限公司
申请日： 2018-12-17 - 公布日： 2021-07-16 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种用户活跃度预测模型训练方法、系统、设备及存储介质，该方法包括：采集用户在平台的历史数据，将用户划分为活跃度标签确定的第一用户和活跃度标签不确定的第二用户；将第一用户的历史数据和活跃度标签加入第一训练集，采用第一训练集训练预分类模型；将第二用户的历史数据输入预分类模型，根据预分类模型的输出结果为第二用户添加活跃度标签；将第一用户的历史数据和活跃度标签以及第二用户的历史数据和活跃度标签加入第二训练集，采用第二训练集训练活跃度预测模型。通过采用本发明的方案，采用半监督学习的方法，可以有效地重复利用不平衡样本中偏少的样本数据，快速有效地构建准确率高的活跃度预测模型。
用户活跃预测模型训练方法系统设备存储介质

[发明专利]注册概率预估方法、装置、存储介质及电子设备-CN201811156192.X有效
发明人： 沙韬伟;邓金秋 -专利权人：满帮信息咨询有限公司
申请日： 2018-09-30 - 公布日： 2021-04-20 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种注册概率预估方法、装置、存储介质及电子设备。所述注册概率预估方法包括：根据用户操作日志流获取第一用户行为数据；将所述第一用户行为数据输入一经训练的第一预测模型，并获取所述第一预测模型的多个隐含层的数据作为第二用户行为数据；对部分所述第一用户行为数据按所计算的重要性值进行交叉构造获得第三用户行为数据；将所述第二用户行为数据与所述第三用户行为数据进行拼接以得到第四用户行为数据。本发明使用循环神经网络与传统特征提取相结合的技术，根据用户操作日志流实时采集用户的行为数据、并保证高效的结果反馈速度，在兼备算法框架良好的延拓性能的前提下对用户行为建模，可有效预测用户注册、购买、点击等行为的概率。
注册概率预估方法装置存储介质电子设备

[发明专利]语言信息的处理方法、装置、存储介质及电子设备-CN201911315545.0在审
发明人：陶超;沙韬伟;李旭泽 -专利权人：江苏满运软件科技有限公司
申请日： 2019-12-19 - 公布日： 2020-04-24 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种语言信息的处理方法、装置、存储介质及电子设备。该方法包括：获取待处理的语言信息文本内容，并对文本内容进行预处理，得到带有词性标注的汉字内容；将所述带有词性标注的汉字内容输入至BERT模型，得到汉字内容的编码向量；将所述编码向量通过全连接层映射到词性集合中，得到汉字内容的各汉字的目标词性以及目标词性概率，作为所述汉字内容的状态特征；通过CRF层来计算标签之间的转移特征概率，根据所述状态特征以及所述转移特征概率，确定汉字内容的各汉字所属的词性标签。通过运行本申请所提供的技术方案，可以通过BERT模型来替换现有技术中所采用的BiLSTM模型，从而实现使得到的向量特征更加丰富，可以提高训练效率的目的。
语言信息处理方法装置存储介质电子设备

[发明专利]一种平台活跃度的预测方法、装置、存储介质及电子设备-CN201911046567.1在审
发明人： 沙韬伟;邓金秋;罗竞佳 -专利权人：江苏满运软件科技有限公司
申请日： 2019-10-30 - 公布日： 2020-01-31 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种平台活跃度的预测方法、装置、存储介质及电子设备。该方法包括：获取目标用户在注册后的每一个时间周期内的活跃度指标参数，并根据活跃度指标参数确定目标用户在平台中的活跃度；获取所述平台中的参考活跃度；其中，所述参考活跃度的时间周期的个数大于所述目标用户的时间周期的个数；根据所述参考活跃度，确定所述目标活跃度在未来的时间周期内的活跃度预测结果。通过运行本申请所提供的技术方案，可以实现准确的对用户的平台活跃度进行预测的效果。
活跃度时间周期目标用户指标参数参考存储介质电子设备获取目标预测结果预测申请

[发明专利]文本分类方法、装置、设备和介质-CN201910487301.4在审
发明人：陶超;沙韬伟;邓金秋 -专利权人：江苏满运软件科技有限公司
申请日： 2019-06-05 - 公布日： 2019-09-06 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种文本分类方法、装置、设备和介质，涉及文本分类领域。该方法包括：若待分类文本中的词语与所述待分类文本所属场景的关键词匹配一致，则将匹配一致的关键词作为所述待分类文本的类别；若所述待分类文本中的词语与所述待分类文本所属场景的关键词均匹配失败，则根据所述待分类文本的长度确定分类模型；基于确定的分类模型，对所述待分类文本进行分类。本发明实施例提供的文本分类方法、装置、设备和介质，提高了文本分类准确率。
待分类文本文本分类分类模型匹配词语关键词匹配场景长度确定准确率分类失败

[发明专利]论坛帖子推荐方法、系统、设备及存储介质-CN201910211376.X在审
发明人：刘祥;罗竞佳;邓金秋;沙韬伟 -专利权人：江苏满运软件科技有限公司
申请日： 2019-03-20 - 公布日： 2019-06-11 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明提供了一种论坛帖子推荐方法、系统、设备及存储介质，该方法包括：采集论坛中各个帖子的文本；计算所述帖子的文本中各个词的词向量；获取用户浏览的历史帖子记录；根据各个所述帖子的词向量，计算用户浏览的历史帖子与论坛中其他各个帖子的相似度；根据计算得到的相似度向用户推荐论坛帖子。通过采用本发明的方案，基于浅层双层神经网络模型实现推荐推荐与用户浏览的历史帖子相似度高的帖子，在文本相似度计算领域可以得到更好的效果，能够充分发掘用户喜好特征中的隐藏特性，更好地体现用户的喜好，从而提高用户满意度，进而提高用户点击通过率。
帖子论坛帖子用户浏览相似度存储介质词向量文本双层神经网络文本相似度用户满意度模型实现用户点击用户推荐用户喜好通过率浅层论坛喜好采集记录

[发明专利]敏感信息识别方法、系统、设备及存储介质-CN201811544301.5在审
发明人：王东;沙韬伟;罗竞佳;邓金秋 -专利权人：江苏满运软件科技有限公司
申请日： 2018-12-17 - 公布日： 2019-04-19 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明提供了一种敏感信息识别方法、系统、设备及存储介质，该方法包括：将待识别的文本句子进行切词，得到各个组成词；在训练好的词向量库中查找各个组成词的词向量；将各个组成词的词向量计算平均值，得到平均向量值；将平均向量值输入训练好的敏感信息识别模型，得到敏感信息概率值；根据敏感信息概率值判断文本句子是否包括敏感信息。通过采用本发明的方案，基于向量化文本进行敏感程度分类，可以快速高效地识别文本句子是否包括敏感信息，提高文本识别的准确率；本发明可以应用于各种类型的论坛中评论的识别，在文本句子中包含敏感信息时可以将对应的评论删除，本发明也可以应用于其他场景的敏感信息的识别。
敏感信息文本句子词向量存储介质文本识别向量化概率准确率评论删除应用文本查找场景分类敏感论坛

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