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[发明专利]分类模型训练方法、图像处理方法、装置、介质及设备-CN201911268187.2有效
发明人： 顾文剑;崔朝辉;赵立军;张霞 -专利权人：东软集团股份有限公司
申请日： 2019-12-11 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本公开涉及一种分类模型训练方法、图像处理方法、装置、介质及设备，以解决相关技术中模型召回率低的问题。该方法包括：获取多组训练数据，每组训练数据包括一历史图像、其中被标记为属于目标类别的第一像素点以及未被标记为属于目标类别的第二像素点；根据多组训练数据，对图像分类模型进行迭代训练，以得到训练完成的图像分类模型；每一次训练完毕后，若不满足停止训练条件，根据本次训练的图像分类模型的目标损失值更新图像分类模型，利用更新后的图像分类模型进行下一次训练；目标损失值根据本次训练的历史图像中各第一像素点的损失值确定，在第一像素点的初始损失值大于损失阈值时，该第一像素点的损失值大于该第一像素点的初始损失值。
分类模型训练方法图像处理装置介质设备

[发明专利]一种图像特征提取方法、图像检索方法、装置及设备-CN202010812361.1有效
发明人：贾弼然;顾文剑;蔡巍;张霞 -专利权人：沈阳东软智能医疗科技研究院有限公司
申请日： 2020-08-13 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06V10/40 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种图像特征提取方法、图像检索方法、装置及设备，该图像特征提取方法包括：在获取到包括多层二维图像的待处理三维图像之后，先将待处理三维图像中的各层二维图像输入预先构建特征图提取模型进行特征图提取，得到该特征图提取模型输出的各层二维图像的特征图；再依据待处理三维图像中的所有二维图像的特征图，生成待处理三维图像的图像特征。其中，因该待处理三维图像中的所有二维图像的特征图能够全面准确地表征该待处理三维图像携带的信息，使得该待处理三维图像的图像特征能够全面准确地表征该待处理三维图像携带的信息，如此提高了待处理三维图像的图像特征的准确性和全面性，从而有利于提高三维图像的图像检索准确性。
一种图像特征提取方法检索装置设备

[发明专利]一种电子计算机断层扫描CT图像分类方法、装置及设备-CN201911338434.1有效
发明人： 顾文剑;崔朝辉;赵立军;张霞 -专利权人：东软集团股份有限公司
申请日： 2019-12-23 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06V10/80 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种电子计算机断层扫描CT图像分类方法、装置及设备，该方法包括：获取待分类CT图像中各个像素点的点云数据；根据各个像素点的点云数据以及待分类CT图像中任意两个像素点之间的距离，生成各个像素点对应的全局影响特征；将各个像素点的点云数据分别与各个像素点对应的全局影响特征进行叠加，得到各个像素点的融合特征数据；基于待分类CT图像中各个像素点的融合特征数据进行图像分类，得到待分类CT图像的分类结果。其中，因像素点的融合特征数据携带了该像素点的局部信息及待分类CT图像的全局信息，使得待分类CT图像的分类过程能够依据全面准确的信息进行分类，提高CT图像的分类准确性。
一种电子计算机断层扫描 ct 图像分类方法装置设备

[发明专利]图像分类方法和装置、存储介质和电子设备-CN201911342596.2有效
发明人： 顾文剑;崔朝辉;赵立军;张霞 -专利权人：东软集团股份有限公司
申请日： 2019-12-23 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本公开涉及一种图像分类方法和装置、存储介质和电子设备，所述方法包括：将目标图像输入预训练的图像分类模型；获得所述图像分类模型输出的至少一个目标标签值；根据所述目标标签值，确定所述目标图像中的事物类别；其中，所述图像分类模型包括特征提取单元和深度权重单元，所述深度权重单元包括分类器，所述分类器包括第一分类器和第二分类器，其中，所述第一分类器的特征分类深度高于所述第二分类器，在训练所述图像分类模型的过程中，当所述分类权重的大小关系符合预设条件时结束训练，其中，所述分类器的所述分类权重包括所述第一分类器的第一分类权重和所述第二分类器的第二分类权重。
图像分类方法装置存储介质电子设备

[发明专利]一种CT图像中目标区域提取方法、装置及设备-CN201911357010.X有效
发明人： 顾文剑;崔朝辉;赵立军;张霞 -专利权人：东软集团股份有限公司
申请日： 2019-12-25 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种CT图像中目标区域提取方法、装置及设备，该方法包括：将待提取CT图像按照像素点间的相似度进行区域划分得到至少一个像素区域；获取像素区域的点云数据；根据像素区域的点云数据，确定像素区域的提取影响权重；基于像素区域的CT特征值与该像素区域的提取影响权重的乘积，从待提取CT图像中提取目标区域。其中，因像素区域的点云数据是基于像素区域内多个像素点的三维坐标以及CT值确定的，使得像素区域的点云数据能够准确地表征该像素区域内像素点的位置信息以及CT值信息，使得后续只需从数量较小的像素区域中筛选出目标区域即可，无需从数量较大的像素点中筛选出目标区域，提高CT图像中目标区域的提取效率。
一种 ct 图像目标区域提取方法装置设备

[发明专利]分诊方法、装置、存储介质及电子设备-CN202011298881.1有效
发明人： 顾文剑;贾弼然;蔡巍;张霞 -专利权人：沈阳东软智能医疗科技研究院有限公司
申请日： 2020-11-18 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本公开涉及一种分诊方法、装置、存储介质及电子设备。该分诊方法包括：获取目标病历文本的结构化数据，该结构化数据包括不同粒度大小的信息之间的对应关系，该结构化数据中的最小粒度信息为实体属性粒度下的实体属性信息；根据该对应关系从该结构化数据中确定结构化子数据，每一结构化子数据包括一条实体属性信息；针对每一结构化子数据，确定该结构化子数据属于每一分诊科室的概率值；针对每一分诊科室，将各结构化子数据属于该分诊科室的所述概率值进行加权求和，得到该分诊科室的接诊概率值；将接诊概率值中的最大值所对应的分诊科室作为目标病历文本的目标分诊科室。采用这种方式可以提升分诊结果的准确率。
方法装置存储介质电子设备

[发明专利]医学影像报告的处理方法、装置、存储介质及电子设备-CN202011401966.8在审
发明人： 顾文剑;贾弼然;蔡巍;张霞 -专利权人：沈阳东软智能医疗科技研究院有限公司
申请日： 2020-12-02 - 公布日： 2021-02-26 - 主分类号： G16H15/00 文献下载
摘要：本公开涉及一种医学影像报告的处理方法、装置、存储介质及电子设备。该方法包括：标注影像所见数据中的实体信息和属性信息；将所有实体信息输入实体分类模型，得到实体分类模型输出的候选实体信息，将候选实体信息的实体名称作为候选实体名称；将所有候选实体信息的属性信息输入属性分类模型，得到属性分类模型输出的分别对应于各候选实体信息的候选属性信息；将每一候选实体名称与该候选实体名称对应的候选属性信息进行关联展示。采用这种方法，可以将冗长、复杂且描述顺序无规律的影像所见数据转换为简洁且候选实体名称与候选属性信息相关联的数据，便于用户直观的获取到影像所见数据中的有效数据，从而提升用户获取有效信息的效率。
医学影像报告处理方法装置存储介质电子设备

[发明专利]一种错别字检测方法、装置及设备-CN202011268549.0在审
发明人： 顾文剑;贾弼然;蔡巍;张霞 -专利权人：沈阳东软智能医疗科技研究院有限公司
申请日： 2020-11-13 - 公布日： 2021-02-19 - 主分类号： G06F40/232 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种错别字检测方法、装置及设备，该方法包括：先获取待检测分句，将待检测分句输入到错别字检测模型中，得到错别字检测模型输出的待检测分句中各个原始字符对应的预测字符，将待检测分句中与预测字符不一致的原始字符确定为错别字。错别字检测模型是用于利用正向排序的待检测分句中的第1个到第m个原始字符得到第m个原始字符对应的第一预测结果，利用反向排序的待检测分句中第n个到第m个原始字符得到第m个原始字符对应的第二预测结果；根据第一预测结果以及第二预测结果得到对应的预测字符。通过将得到的两种预测结果进行融合，得到与原始字符对应的，较为准确的预测字符，能够提高错别字检测的准确性以及精确性。
一种错别字检测方法装置设备

[发明专利]CT图像处理方法、装置、存储介质及电子设备-CN202011192724.2在审
发明人： 顾文剑;贾弼然;蔡巍;张霞 -专利权人：沈阳东软智能医疗科技研究院有限公司
申请日： 2020-10-30 - 公布日： 2021-02-12 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本公开涉及一种CT图像处理方法、装置、存储介质及电子设备，所述方法包括：获取待处理的CT图像；根据预设的多种目标窗信息分别对所述CT图像进行加窗处理，获得所述CT图像对应的多个加窗图层，其中，目标窗信息包括目标窗宽信息和目标窗位信息，每一加窗图层为所述CT图像通过一种目标窗信息进行加窗处理所得的图像；将所述CT图像对应的多个加窗图层输入图像处理模型，获得所述CT图像的处理结果。由此可以通过对CT图像进行分层，从而可以使得CT图像的每一图层分别为通过一种目标窗信息进行加窗处理的图像，以获得该CT图像更加全面的特征，有效避免对CT图像加窗处理过程中的特征缺失，提高CT图像处理结果的准确性。
ct 图像处理方法装置存储介质电子设备

[发明专利]CT图像处理方法、装置、存储介质及电子设备-CN202011192748.8在审
发明人： 顾文剑;贾弼然;蔡巍;张霞 -专利权人：沈阳东软智能医疗科技研究院有限公司
申请日： 2020-10-30 - 公布日： 2021-02-12 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本公开涉及一种CT图像处理方法、装置、存储介质及电子设备，所述方法包括：获取待处理的CT图像；对所述CT图像进行分割，获得所述CT图像对应的多个图像子区域；根据预设的多种目标窗信息，分别对每一所述图像子区域进行加窗处理，获得与该图像子区域对应的多个加窗子区域，其中，目标窗信息包括目标窗宽信息和目标窗位信息；将每一所述图像子区域对应的多个所述加窗子区域输入图像处理模型，获得所述CT图像的处理结果。由此，可以基于多个目标窗信息对CT图像进行加窗显示，使得在对该CT图像进行处理时可以关注该CT图像在多个窗信息下的特征信息，以获得该CT图像更加全面的特征，提高CT图像处理结果的准确性。
ct 图像处理方法装置存储介质电子设备

[发明专利]CT图像处理方法、装置、存储介质和电子设备-CN202011345822.5在审
发明人： 顾文剑;贾弼然;蔡巍;张霞 -专利权人：沈阳东软智能医疗科技研究院有限公司
申请日： 2020-11-25 - 公布日： 2021-02-05 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本公开涉及一种CT图像处理方法、装置、存储介质和电子设备，所述方法包括：获取待处理的CT图像；根据目标窗信息对所述CT图像进行处理，获得所述CT图像的第一特征图，其中，所述目标窗信息初始为预训练获得的多个窗信息，每一所述窗信息对应一个图层；对所述第一特征图进行归一化处理，获得所述CT图像对应的第二特征图；根据所述CT图像和所述第二特征图，确定更新后的目标窗信息，作为一次图像处理，返回所述根据目标窗信息对所述CT图像进行处理，获得所述CT图像的第一特征图的步骤，直至所述图像处理的次数达到预设次数；根据所述CT图像以及最后一次图像处理对应的目标窗信息和第二特征图，确定目标CT图像。
ct 图像处理方法装置存储介质电子设备

[发明专利]问答方法、装置、电子设备和存储介质-CN202011005282.6在审
发明人：贾弼然;顾文剑;蔡巍;张霞 -专利权人：沈阳东软智能医疗科技研究院有限公司
申请日： 2020-09-22 - 公布日： 2020-12-25 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本公开涉及一种问答方法、装置、电子设备和存储介质，该方法包括：获取信息描述文本，以及针对信息描述文本对应的问题文本，根据信息描述文本和问题文本，确定问题文本基于信息描述文本对应的提问意图，获取提问意图对应的目标文本提取模型，不同的提问意图对应不同的文本提取模型，通过目标文本提取模型，从信息描述文本中提取多个关键文本，根据多个关键文本和问题文本，通过预先训练的文本匹配模型，从多个关键文本中，确定与问题文本匹配的答案文本。本公开通过结合信息描述文本和问题文本，对问题文本进行理解，来确定提问意图，并基于提问意图来获取准确的答案文本，使用户能够准确地获取自身需要的信息，提高了对问题解答的智能性。
问答方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种判别医学实体的属性的方法、装置及相关产品-CN202010942025.9在审
发明人：贾弼然;顾文剑;蔡巍;张霞 -专利权人：沈阳东软智能医疗科技研究院有限公司
申请日： 2020-09-09 - 公布日： 2020-12-18 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本申请公开了一种判别医学实体的属性的方法、装置及相关产品。首先应用标签生成模型对病历文本进行处理，得到标签串；其后，根据标签串中的属性标签及属性标签的排序，得到病历文本中医学实体的属性标签。医学实体的属性标签即可用于判别医学实体的属性。标签生成模型中第一模型根据实际输入的病历文本动态生成字的向量，该标签生成模型在生成字的属性标签时结合了字的上下文信息，提升了字的属性标签的准确性。第二模型是通过深度学习的方法训练的得到的，可依据第一模型所输出的向量串生成标签串，保证了标签串中标签属性与病历文本中字有序对应。因此相比于现有技术，对于医学实体属性判别的准确率提高。
一种判别医学实体属性方法装置相关产品

[发明专利]一种实现标准词映射的方法、装置及设备-CN202010916816.4在审
发明人：贾弼然;顾文剑;蔡巍;张霞 -专利权人：沈阳东软智能医疗科技研究院有限公司
申请日： 2020-09-03 - 公布日： 2020-12-18 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种实现标准词映射的方法、装置及设备，该方法包括：先获得待识别词包括的第一分词，分别确定各个第一分词对应的信息类别标签以及信息内容标签，并将第一分词对应的信息类别标签以及信息内容标签作为待识别词包括的信息类别标签以及信息内容标签；再分别获取待识别词包括的信息类别标签以及信息内容标签与目标标准词所包括的信息类别标签以及信息内容标签所对应的第一共现概率和第二共现概率；最后根据第一共现概率与第二共现概率确定目标标准词的概率值，将概率值最大的目标标准词确定为待识别词对应的标准词。从分词的信息类别和信息内容两个方面确定待识别词与目标标准词对应的概率，提高了确定标准词的准确度和效率。
一种实现标准映射方法装置设备

[发明专利]建立术语映射模型、实现标准词映射的方法、装置及设备-CN202010856471.8在审
发明人：贾弼然;顾文剑;蔡巍;张霞 -专利权人：沈阳东软智能医疗科技研究院有限公司
申请日： 2020-08-24 - 公布日： 2020-12-18 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本申请实施例公开了建立术语映射模型、实现标准词映射的方法、装置及设备，建立术语映射模型的方法包括：先通过对标准词和非标准词进行实体识别，得到对应的分词，并对对应的分词进行文本特征的提取。将具有对应关系的标准词与非标准词的第一文本组合中的标准词和非标准词对应的分词的文本特征进行拼接，得到标准词和非标准词的总体文本特征后再进行拼接，生成正样本训练数据；将不具有对应关系的标准词与非标准词的第二文本组合中的标准词和非标准词对应的分词的文本特征进行拼接，得到标准词和非标准词的总体文本特征后再进行拼接，生成负样本训练数据；利用正样本训练数据和负样本训练数据，训练生成具有较高准确度的术语映射模型。
建立术语映射模型实现标准方法装置设备

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