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[发明专利]一种卫星影像和机器学习的水质监测方法及系统-CN202011243483.X有效
发明人：何炜琪;李继影;吴志杰;董世元;张仁泉;黄佳慧;薛媛媛;郭超硕;陈蓉 -专利权人：清华苏州环境创新研究院;江苏省苏州环境监测中心
申请日： 2020-11-10 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本发明公开了一种卫星影像和机器学习的水质监测方法，包括：分别对获取的第一卫星、第二卫星影像数据进行预处理，生成反射率数据；根据不同季节和不同地物，建立不同传感器的辐射归一化模型；建立基于权重滤波的时空融合模型；基于时空融合结果的时间信息，及地面监测站的水质监测数据的空间信息，建立水质参数反演数据库；筛选水质参数反演数据库，提取训练集和测试集数据，利用多种机器学习算法，建立水质参数的反演模型；根据生成的反射率影像数据集和建立的水质参数反演模型，输出水质反演成果。建立了基于机器学习的水质参数反演模型，模型精度高，得到的水质参数反演成果能够反映水质参数的空间分布情况。
一种卫星影像机器学习水质监测方法系统

[发明专利]一种行业企业数据异常行为的大数据识别方法-CN201911298999.1有效
发明人：何炜琪;陈蓉;郭超硕;刘毅 -专利权人：清华苏州环境创新研究院;清华大学
申请日： 2019-12-17 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：本发明公开了一种行业企业数据异常行为的大数据识别方法，包括：将某一行业的企业数据进行数据清洗；对数据清洗后的数据进行预处理，所述预处理包括数据标准化和属性值规范化；选取单指标特征，对选取的单指标特征进行交叉组合构建交叉指标特征；根据单指标特征和构建的交叉指标特征选取符合条件的指标特征，根据选取的指标特征对预处理后的企业的时间序列数据进行特征提取，识别行业排放规律；检验提取的特征数据是否服从正态分布，在区间[‑kσ，kσ]范围内，表示数据正常，超出此区间说明数据异常，其中k为比例系数，σ为标准差。可以识别行业排放规律，进行异常指数计算，识别数据是否异常，能定位到具体企业数据异常（造假）行为。
一种行业企业数据异常行为识别方法

[发明专利]一种区域企业数据异常行为的大数据识别方法-CN201911299008.1有效
发明人：何炜琪;陈蓉;郭超硕;刘毅 -专利权人：清华苏州环境创新研究院;清华大学
申请日： 2019-12-17 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06Q50/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种区域企业数据异常行为的大数据识别方法，包括：将区域企业数据进行数据清洗；对数据清洗后的数据进行预处理，所述预处理包括数据标准化和属性值规范化；建立多种概率分布模型，进行概率分布识别，从多种概率分布模型中判断出与企业数据最为接近的分布模型；根据判断出的分布模型，使用处理后的数据画出该分布的理论累积概率分布图，并与该数据的实际累积概率分布图对比，根据排放标准x处的实际累积概率与理论累积概率的差值判断企业是否存在数据异常行为。本发明是通用、普适的区域企业数据异常行为可能性定量判断方法，基于大数据分析，不依赖于企业具体造假手段，提高执法工作的针对性和有效性。
一种区域企业数据异常行为识别方法

[发明专利]一种企业环境画像评价方法及系统-CN201910899076.5在审
发明人：何炜琪;郭超硕;刘娜;王大鹏 -专利权人：清华苏州环境创新研究院;平安科技(深圳)有限公司
申请日： 2019-09-23 - 公布日： 2020-01-17 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种企业环境画像评价方法，包括：采集企业的环境数据信息；将数据进行标准化处理；对标准化数据按照预设的规则进行排名，选取一定排名的数据值，实时确定评分指标，计算得到企业环境画像评价所需的评分指标；根据得到的评分指标，构建三级企业环境画像评价模型，设置三级指标对应的评分规则；获取企业标准化信息，并根据构建的三级企业环境画像评价模型进行计算，得到企业的环境画像得分，根据得到的企业的环境画像得分，生成企业环境画像标签。构建了三级企业环境画像评价体系，并在评价展示时使用企业环境标签，环境管理者掌握地区企业的主要环境问题，评价指标方向全面，具有动态更新机制，避免了固定指标可能随时间失效的问题。
企业环境画像评价评分指标构建画像标签环境数据信息标准化处理标准化数据标准化信息动态更新固定指标环境问题评分规则评价指标实时确定预设采集展示