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[发明专利]一种智能监测并处理农业害虫的方法-CN202011519974.2在审
发明人：应伟军;王晖;汪杭军 -专利权人：浙江农林大学暨阳学院
申请日： 2020-12-21 - 公布日： 2021-04-16 - 主分类号： A01M1/04 文献下载
摘要：一种智能监测并处理农业害虫的方法，包括诱杀农业害虫、监测农业害虫数量及种类、农业害虫的回收处理，利用害虫诱杀模块诱杀害虫，使害虫掉落在收集盒上，图像采集与处理模块对收集盒上的害虫的数量和种类进行监测，监测时，害虫分散模块通过机械振动的方式使待检测的害虫均匀落入收集盒中的各个凹坑内方便监测，同时，数据传输模块通过数据传输实现上位机和监测装置的双向实时通讯，监测完毕后，害虫回收模块将害虫导入回收袋中进行封袋处理
一种智能监测处理农业害虫方法

[发明专利]一种农业害虫智能检测方法-CN202110994503.5在审
发明人：庞海通;蔡卫明;马龙华;苏宏业 -专利权人：浙大宁波理工学院;浙江大学
申请日： 2021-08-27 - 公布日： 2021-12-03 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种农业害虫智能检测方法，该方法包括采用数据爬虫和图像实时拍摄的方式来收集农业害虫图像；采用人工遴选的方式清洗网络爬虫数据，剔除非农业害虫图片以及重合农业害虫图像，然后通过脚本运算的方式对遴选之后的爬虫图像数据以及实时采集图像数据做格式归一化处理；对经过归一化处理的图像数据采用数据增强的手段进行处理；采用开源工具LabelImg标注经过处理的所有图片数据来组成农业害虫图像数据集；建立农业害虫目标检测模型；对农业害虫目标检测模型中进行训练；对训练后的农业害虫目标检测模型进行精度评价；该方法对害虫的检测精度高，并且检测效率也高，能够减小劳动力强度，该方法在多种测试场景下表现优异，鲁棒性好。
一种农业害虫智能检测方法

[发明专利]一种农业害虫智能识别与定位方法及系统-CN202110994521.3在审
发明人：庞海通;蔡卫明;马龙华;苏宏业 -专利权人：浙大宁波理工学院;浙江大学
申请日： 2021-08-27 - 公布日： 2021-12-03 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种农业害虫智能识别与定位方法及系统，该方法包括采用数据爬虫和图像实时拍摄的方式来收集农业害虫图像；对收集到的农业害虫图像进行数据归一化、数据增强处理以及数据标注；建立基于YOLOv4的果园害虫目标检测模型；对基于YOLOv4的果园害虫目标检测模型中进行训练和精度评价，得到评价后的基于YOLOv4的果园害虫目标检测模型；任意选取一张农业害虫图像输入到评价后的基于YOLOv4的果园害虫目标检测模型中进行农业害虫识别和定位，该方法对农业害虫的检测精度高，并且检测效率也高，该方法在多种测试场景下表现优异，鲁棒性好。
一种农业害虫智能识别定位方法系统

[发明专利]一种智慧农业系统-CN201810676882.1在审
发明人：潘荣德 -专利权人：梧州市兴能农业科技有限公司
申请日： 2018-06-27 - 公布日： 2018-11-23 - 主分类号： G06Q50/02 文献下载
摘要：本发明提供了一种智慧农业系统，包括害虫信息采集系统、共享平台和用户终端，所述害虫信息采集系统和共享平台、共享平台和用户终端之间通过网络连接，所述害虫信息采集系统用于对农作物害虫进行识别，并将识别结果发送至共享平台，所述共享平台用于将所述害虫识别结果发送至用户终端。本发明的有益效果为：提供了一种智慧农业系统，实现了农业害虫信息的采集和共享，害虫信息采集系统和共享平台、共享平台和用户终端之间通过网络连接，方便信息传递，提升了农业智慧水平。
共享平台采集系统害虫信息用户终端农业系统结果发送网络连接农作物害虫害虫识别农业害虫信息传递采集共享

[发明专利]一种基于卷积神经网络的农业病虫害图像识别方法-CN202310052088.0在审
发明人：陈鹏;王俊峰;章军;夏懿;焦林;庞春晖;王刘向;孟维庆;杜健铭;王儒敬 -专利权人：中科合肥智慧农业协同创新研究院
申请日： 2023-02-02 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06V20/70 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于卷积神经网络的农业病虫害图像识别方法，包括：使用相机采集农作物害虫图像；根据筛选条件对采集到的农作物害虫图像进行筛选；对筛选后的农作物害虫图像进行标注，标注后的农作物害虫图像组成数据集；建立害虫识别模型；采用训练集训练害虫识别模型，得到训练好的害虫识别模型，将待识别的害虫图像输入训练好的害虫识别模型，得到识别结果。将深度学习技术中的卷积神经网络应用到农业作物区域提取中，利用采集的农业作物图像集训练网络，最终使网络能够自动识别出农业作物病虫害的数量和类型；本发明提高对农业作物目标的检测识别率，识别速度快，能够从复杂的环境下对病虫害的特征学习
一种基于卷积神经网络农业病虫害图像识别方法

[发明专利]无毒综合灭虫法-CN92104700.2无效
发明人：冯建光 -专利权人：冯建光
申请日： 1992-06-09 - 公布日： 1993-12-29 - 主分类号： A01M5/06 文献下载
摘要：本发明涉及农业技术，特别是一种无毒综合灭虫法。其主要特点是，综合采用粘虫网、赶虫用具、灯火诱虫装置，使农业害虫的成虫飞碰粘虫网，被网上的粘虫胶粘住，从而达到杀灭农业害虫的目的，同时辅助放养青蛙，以便消灭害虫的幼虫。适用于农业防治害虫。
无毒综合灭虫

[实用新型]一种农业诱虫灭虫装置-CN202023045476.7有效
发明人：陈志烽 -专利权人：上海蒂锦特环保科技有限公司
申请日： 2020-12-16 - 公布日： 2021-08-31 - 主分类号： A01M1/04 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种农业诱虫灭虫装置，解决了农业诱虫灭虫装置采用化学引诱和灭除，容易造成污染，采用化学成分灭除农业害虫，可能引起农业害虫的抗药性突变基因保留，从而使农业害虫产生抗药性的问题，包括机壳，所述机壳底端固定有支撑腿扇叶顶端中部连接有第二转轴，第二转轴顶端安装有电机，电机顶部固定有第一固定板，第一固定板顶端安装有第一转轴，第一转轴顶部连接有第一齿轮，第一齿轮外侧安装有第二齿轮，第二齿轮外侧连接有内齿轮，本实用新型采用物理方式进行农业害虫引诱和灭除，避免造成污染，物理方式可以有效避免农业害虫的抗药性突变基因保留，从根本上避免农业害虫产生抗药性。
一种农业灭虫装置

[发明专利]一种杀虫组合物及其控制农业害虫的方法-CN201410835549.2有效
发明人：罗昌炎;詹姆斯·T·布里斯托 -专利权人：江苏龙灯化学有限公司
申请日： 2014-12-30 - 公布日： 2019-01-08 - 主分类号： A01N47/34 文献下载
摘要：本发明涉及的是一种杀虫组合物，包括氟虫吡喹和氟虫脲；尤其涉及一种控制农业害虫的方法。一种杀虫组合物，包括氟虫吡喹和氟虫脲，所述氟虫吡喹和氟虫脲的重量比为1:100到100:1。一种预防或控制农业害虫的方法，将所述的杀虫组合物用于目标有用植物、目标农业害虫或其环境、目标有用植物的繁殖材料。一种保护植物以防农业害虫侵袭的方法，包括将本发明的杀虫组合物在植物、植物繁殖材料、环境受农业害虫侵染以前和/或以后进行。
一种杀虫组合及其控制农业害虫方法

[发明专利]一种杀虫组合物及其控制农业害虫的方法-CN201410835428.8有效
发明人：罗昌炎;詹姆斯·T·布里斯托 -专利权人：江苏龙灯化学有限公司
申请日： 2014-12-30 - 公布日： 2019-01-29 - 主分类号： A01N47/34 文献下载
摘要：本发明涉及的是一种杀虫组合物，包括氟虫吡喹和氟铃脲；尤其涉及一种控制农业害虫的方法。一种杀虫组合物，包括氟虫吡喹和氟铃脲，所述氟虫吡喹和氟铃脲的重量比为1:100到100:1。一种预防或控制农业害虫的方法，将所述的杀虫组合物用于目标有用植物、目标农业害虫或其环境、目标有用植物的繁殖材料。一种保护植物以防农业害虫侵袭的方法，包括将本发明的杀虫组合物在植物、植物繁殖材料、环境受农业害虫侵染以前和/或以后进行。
一种杀虫组合及其控制农业害虫方法

[发明专利]一种杀虫组合物及其控制农业害虫的方法-CN201410835485.6有效
发明人：罗昌炎;詹姆斯·T·布里斯托 -专利权人：江苏龙灯化学有限公司
申请日： 2014-12-30 - 公布日： 2019-01-29 - 主分类号： A01N47/34 文献下载
摘要：本发明涉及的是一种杀虫组合物，包括氟虫吡喹和氟啶脲；尤其涉及一种控制农业害虫的方法。一种杀虫组合物，包括氟虫吡喹和氟啶脲，所述氟虫吡喹和氟啶脲的重量比为1:100到100:1。一种预防或控制农业害虫的方法，将所述的杀虫组合物用于目标有用植物、目标农业害虫或其环境、目标有用植物的繁殖材料。一种保护植物以防农业害虫侵袭的方法，包括将本发明的杀虫组合物在植物、植物繁殖材料、环境受农业害虫侵染以前和/或以后进行。
一种杀虫组合及其控制农业害虫方法

[发明专利]一种杀虫组合物及其控制农业害虫的方法-CN201410835430.5有效
发明人：罗昌炎;詹姆斯·T·布里斯托 -专利权人：江苏龙灯化学有限公司
申请日： 2014-12-30 - 公布日： 2019-01-29 - 主分类号： A01N47/30 文献下载
摘要：本发明涉及的是一种杀虫组合物，包括氟虫吡喹和丁醚脲；尤其涉及一种控制农业害虫的方法。一种杀虫组合物，包括氟虫吡喹和丁醚脲，所述氟虫吡喹和丁醚脲的重量比为1:100到100:1。一种预防或控制农业害虫的方法，将所述的杀虫组合物用于目标有用植物、目标农业害虫或其环境、目标有用植物的繁殖材料。一种保护植物以防农业害虫侵袭的方法，包括将本发明的杀虫组合物在植物、植物繁殖材料、环境受农业害虫侵染以前和/或以后进行。
一种杀虫组合及其控制农业害虫方法

[发明专利]一种杀虫组合物及其控制农业害虫的方法-CN201410835507.9有效
发明人：罗昌炎;詹姆斯·T·布里斯托 -专利权人：江苏龙灯化学有限公司
申请日： 2014-12-30 - 公布日： 2018-06-08 - 主分类号： A01N47/34 文献下载
摘要：本发明涉及的是一种杀虫组合物，包括氟虫吡喹和灭幼脲；该杀虫组合物用于预防或控制在农业、动物健康、森林、花园和休闲设备、储藏产品的保护和卫生领域中遇到的动物害虫。一种预防或控制农业害虫的方法，将所述的杀虫组合物用于目标有用植物、目标农业害虫或其环境、目标有用植物的繁殖材料。一种保护植物以防农业害虫侵袭的方法，包括将所述的杀虫组合物在植物、植物繁殖材料、环境受农业害虫侵染以前和/或以后进行。所述的杀虫组合物预防或控制卫生害虫的用途。
杀虫组合物农业害虫灭幼脲预防植物繁殖材料动物害虫动物健康繁殖材料卫生害虫卫生领域休闲设备重量比侵染侵袭花园森林

[发明专利]一种基于区域卷积神经网络的农业害虫检测方法-CN201710890863.4有效
发明人：肖斌;魏杨;李伟生 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2017-09-27 - 公布日： 2020-09-29 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明请求保护一种基于区域卷积神经网络的农业害虫检测方法，涉及数字图像处理、深度学习、计算机视觉等技术领域。具体步骤为：1)搜集并整理各类的农业害虫样本作为训练集；2)对训练集进行标记样本标签操作；3)利用区域卷积神经网络架构对搜集到的所有农业害虫训练集样本进行模型训练；4)采集农田中的监控图像，并用得到的模型对监控图像进行测试本方法利用区域卷积神经网络训练得到的模型对农业害虫进行检测，辅助各类害虫的防治工作，进而降低害虫给农、林、牧业带来的影响，提升农业粮食产量、保护林、牧业绿化安全，具有实际意义，并且取得较好效果。
一种基于区域卷积神经网络农业害虫检测方法

[发明专利]一种基于农业物联网的害虫防治方法-CN202110051665.5在审
发明人：江煜;杨忠 -专利权人：金陵科技学院
申请日： 2021-01-15 - 公布日： 2021-05-14 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种基于农业物联网的害虫防治方法，该方法包括以下步骤：步步骤1，搭建以STM32为基础的害虫防治物联网系统；步骤2：确定网络层通信协议；步骤3，获取模拟噪声环境数据；步骤4，训练SVM害虫分类模型；步骤5，实现基于农业物联网的害虫防治。本发明模拟了传感器在噪声环境下采集地数据，提出了一种基于农业物联网的害虫防治方法，提高了物联网平台层对害虫分类的稳定性和鲁棒性，同时物联网平台层结合感知层采集的各类数据信息有针对性地对害虫进行防治。
一种基于农业联网害虫防治方法

[实用新型]一种基于农业物联网的农业杀虫系统-CN202022305560.1有效
发明人：孙海花;张金鹏 -专利权人：苏州万泰科技服务有限公司
申请日： 2020-10-13 - 公布日： 2021-07-30 - 主分类号： A01M1/04 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种基于农业物联网的农业杀虫系统，具有中央处理装置、图像收集模块、图像处理模块、杀虫装置、用户移动终端以及无线传输装置；中央处理装置用于信息处理和程序运行；图像收集模块用于收集农田中害虫的图片信息；图像处理模块用于处理农田中害虫的图片信息并将这些图片信息发送给中央处理装置；杀虫装置用于杀死农田中的害虫；用户移动终端用于查看中央处理装置中的信息并可向中央处理装置中发出指令；无线传输装置用于中央处理装置与用户移动终端之间的通信连接该农业杀虫系统，精准地杀死农业害虫，精准地爱护农业害虫的天敌。
一种基于农业联网杀虫系统

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