专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]像素结构及显示屏-CN202023018619.5有效
  • 颜志敏;刘俊伟;苏圣勋;刘亚伟 - 昆山国显光电有限公司
  • 2020-12-15 - 2021-06-08 - H01L27/32
  • 本申请实施例提供的像素结构及显示屏,涉及显示技术领域,多个像素单元共用一个发射深蓝光的第一子像素,可以使像素结构更加紧凑,可以预留出更多的空间布置内量子效率更高的用于发射天蓝光的第四子像素,提升第四子像素的使用寿命在所需显示的颜色位于第一色域空间时,可以选择点亮第四子像素,通过第二子像素、第三子像素及第四子像素共同发光获得所需显示的颜色,以达到降低像素结构功耗,进而降低显示屏的功耗。同时,在选择点亮第一子像素时,通过第二子像素、第三子像素及第一子像素发光还可以扩大显示颜色的色域空间,使显示颜色更加丰富。
  • 像素结构显示屏
  • [发明专利]用于使图像模糊的方法和布置-CN200880129308.9无效
  • 克日什托夫·米克萨;马尔钦·米夏尔·克米奇克 - 电子地图有限公司
  • 2008-09-25 - 2011-04-27 - G06T5/00
  • 本发明揭示一种减小图像的空间分辨率的方法。所述方法包括:获取包括具有大于SR个像素/米的空间分辨率的图像部分的输入图像;获取与所述输入图像相关联的深度图;借助于所述深度图为每一像素p(x,y)确定空间分辨率值;处理所述输入图像的针对其保持所述空间分辨率值大于对应于SR个像素/米的预定义阈值的像素区,以获得输出图像中具有小于或等于SR个像素/米的空间分辨率的对应像素区。所述方法使得能够通过使所述空间分辨率减小到在图像中不再能辨识隐私信息的程度来从所述图像移除所述隐私信息。
  • 用于图像模糊方法布置
  • [发明专利]一种检测活体内色度异常的方法-CN201510069726.5有效
  • 白家莲;袁建;刘开兵 - 重庆金山科技(集团)有限公司
  • 2015-02-10 - 2017-09-22 - G06T7/90
  • 本发明公开了一种检测活体内色度异常的方法,包括步骤1,将图像转换到HSV颜色空间和RGB颜色空间,从所述HSV颜色空间和RGB颜色空间中提取图像的光谱特征,筛选出光谱特征符合预设条件的像素点,该像素点为初筛像素点;步骤2,利用BP神经网络数学模型对所述初筛像素点进行再次筛选,得到色度异常的像素点,该像素点为异常像素点;步骤3,图像中连续分布的异常像素点组成异常块,获取各异常块中的异常像素点的数量,其中异常像素点数量最多的异常块定义为最大异常块
  • 一种检测活体色度异常方法
  • [发明专利]像素位姿确定方法、装置、设备及存储介质-CN202211404684.2在审
  • 刘胜波;徐超;彭瑞 - 深圳市汇川技术股份有限公司
  • 2022-11-10 - 2023-04-18 - G06T7/73
  • 本发明涉及机器视觉技术领域,公开了一种亚像素位姿确定方法、装置、设备及存储介质。本发明通过获取待匹配目标在多维参数空间中的像素级位姿,以像素级位姿为中心,获取预设参数空间范围内的各位姿点对应的参数空间分值,然后根据各位姿点和各位姿点对应的参数空间分值构建超密度函数,再根据超密度函数确定待匹配目标的亚像素位姿本发明通过以像素级位姿为中心,获取预设参数空间范围内的各位姿点对应的参数空间分值,能够减少计算量,再根据超密度函数确定待匹配目标的亚像素位姿,相较于现有的通过分值插值方法或最小二乘迭代方法计算亚像素位姿,本发明上述方式能够根据超密度函数高速、高精度地计算轮廓匹配的亚像素位姿。
  • 像素确定方法装置设备存储介质
  • [发明专利]图像处理装置、图像处理方法和记录介质-CN201580079861.6有效
  • 福冨武史;朝仓理子 - 奥林巴斯株式会社
  • 2015-05-12 - 2019-05-28 - H04N9/04
  • 图像处理装置具有:合计像素值计算部(10),其以排成一列的像素中的关注像素为中心,分别按照每个颜色对在一个方向和另一个方向上排列的像素像素值进行合计;产生起点检测部(11),其根据合计像素值计算部的计算结果和关注像素像素值中的至少一方,判定关注像素是否是轴上色差的产生起点,检测产生起点;区域判定部(12),其将以产生起点为中心的规定的周边区域判定为轴上色差区域;颜色空间信息计算部(15),其针对产生起点,根据合计像素值计算部的计算结果,针对一个方向和另一个方向分别计算特定颜色空间上的颜色空间信息;颜色空间差分计算部(16),其计算一个方向的颜色空间信息与另一个方向的颜色空间信息之间的差分;校正量计算部(17),其根据差分计算轴上色差校正的校正量
  • 图像处理装置方法程序
  • [发明专利]生成去隔行滤波器的方法以及图像处理装置-CN202211550749.4在审
  • W·鲁森;L·拜登斯 - 迈来芯科技有限公司
  • 2022-12-05 - 2023-06-06 - G06T5/20
  • 一种生成去隔行滤波器的方法包括:分析包括像素的隔行图案的像素阵列。像素的隔行图案包括被配置成分别在第一测量子帧和第二测量子帧期间读取的第一多个像素和第二多个像素像素的隔行图案的n状态表示被生成(200)并且将第一多个像素与第二多个像素相区分。隔行图案的n状态表示被转换(202)到空间频域,由此生成隔行图案的n状态表示的空间频域表示。然后从隔行图案的n状态表示的空间频域中去除(204)DC信号分量,由此生成无DC的空间频域表示。然后,选择(206)核滤波器并将核滤波器配置成用于在将无DC的空间频率表示与所选择的核滤波器进行卷积(208)之前进行模糊。
  • 生成隔行滤波器方法以及图像处理装置
  • [发明专利]图像显著区域检测方法-CN201210222279.9有效
  • 毛震东;高科;张勇东 - 中国科学院计算技术研究所
  • 2012-06-28 - 2014-01-15 - G06T7/00
  • 本发明提供一种图像显著区域检测方法,包括:步骤1、边缘检测,得到边缘图像;步骤2、计算像素点视觉显著值和空间权重值;其中,每种颜色的视觉显著值由这种颜色在所述边缘图像里的像素点数目除以这种颜色在原始图像里的像素点数目得到,每个像素点的视觉显著值等于它颜色的视觉显著值;其中,每个像素点的空间权重值由它离核心点的距离决定,离核心点越近,其空间权重值越大,离核心点越远,其空间权重值越小;步骤3、综合视觉显著值和空间权重值得到像素点的最终显著值;和步骤4、基于最终显著值,利用均值飘移算法确定显著区域的像素点。该方法提高显著区域像素的检出数量,避免对背景颜色交界处的误检测。
  • 图像显著区域检测方法

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