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[发明专利]基于两阶段聚类的SAR图像语义分割方法-CN201710629047.8有效
发明人：刘芳;李婷婷;李远杰;焦李成;郝红侠;古晶;陈璞花;马文萍;马晶晶 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2017-07-28 - 公布日： 2019-08-06 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：其实现步骤如下：1)根据SAR图像的素描模型提取素描图；2)将素描图区域化得到区域图，根据区域图将SAR图像划分为混合聚集结构地物像素子空间、结构像素子空间和匀质像素子空间；3)设计混合聚集结构地物像素子空间中极不匀质区域的方向统计向量；4)依据方向统计向量对混合聚集结构地物像素子空间进行分割；5)对结构像素子空间和匀质像素子空间依次进行相应的分割；6)对所述三个子空间的分割结果进行合并，得到SAR图像的最终分割结果。
基于阶段 sar 图像语义分割方法

[发明专利]基于屏幕空间的环境遮挡计算方法、装置及运行器、可读存储介质-CN202111487525.9有效
发明人：谢成鸿;王亚伟;胡高;马裕凯;李嵘 -专利权人：北京蓝亚盒子科技有限公司
申请日： 2021-12-08 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06T7/507 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种基于屏幕空间的环境遮挡计算方法，该方法包括：在屏幕空间中选取一个像素点作为计算环境遮挡的当前像素点，以当前像素点为基点，采样多个周围像素点；根据预先确定的屏幕空间中像素点的深度信息，确定当前像素点与该当前像素点的周围像素点之间的深度关系；根据深度关系对当前像素点赋予相应明暗度。
基于屏幕空间环境遮挡计算方法装置运行可读存储介质

[发明专利]一种拼接显示屏图像显示处理方法、装置、系统及计算机可读存储介质-CN202011305187.8在审
发明人：罗文;付小峰;孙健 -专利权人：北京华建纵横科技有限公司
申请日： 2020-11-19 - 公布日： 2021-02-12 - 主分类号： G06F3/14 文献下载
摘要：本申请提供一种拼接显示屏图像显示处理方法、装置、系统及计算机可读存储介质，所述处理方法包括：获取每一拼接屏中灯点在显示空间中以观测模型建立的坐标系中的空间坐标；获取生成所述图像的成像相机模型数据，以及所述图像像素点在成像空间中以成像相机模型建立的坐标系中的像素坐标；建立像素坐标与空间坐标的映射模型；当接收到所述图像时，依据所述映射模型以及每一图像像素点的像素数据计算灯点的像素数据。由于建立了像素坐标与空间坐标的映射模型，当需要将图像通过拼接显示屏进行显示时，可以通过像素坐标的像素数据计算出拼接显示屏中对应灯点的像素数据，实现了对拼接显示屏中每一灯点的像素校正。
一种拼接显示屏图像显示处理方法装置系统计算机可读存储介质

[发明专利]一种基于G0-CN201710702367.1有效
发明人：刘芳;孙宗豪;焦李成;李婷婷;郝红侠;古晶;马文萍;陈璞花 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2017-08-16 - 公布日： 2021-09-21 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于G0分布的随机梯度变分贝叶斯SAR图像分割方法，根据初始素描模型提取SAR图像的素描图；根据区域图将SAR图像分成混合像素子空间、匀质像素子空间与结构像素子空间；对于混合像素子空间中的每个极不匀质区域估计其G0分布参数，利用基于G0分布的随机梯度变分贝叶斯模型学习其结构特征，从而实现了混合像素子空间的无监督分割；对于匀质像素子空间与结构像素子空间进行相应的分割，融合三个子空间的分割结果，最终得到SAR图像分割结果。由于本发明将模型中隐变量先验分布与近似后验分布均假设为满足极不匀质区域的G0分布，推导出相应的解析式进行学习，故提高了混合像素子空间中极不匀质区域聚类的准确性。
一种基于 base sup

[发明专利]表面形貌检测方法-CN201811415140.X有效
发明人：张群伟 -专利权人：致茂电子（苏州）有限公司
申请日： 2018-11-26 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： G01B11/24 文献下载
摘要：于测试光线的光学路径上，提供空间光调制器，空间光调制器具有多个像素。控制空间光调制器，于第一时间区间开启所述多个像素中的第一像素群组，于第二时间区间开启所述多个像素中的第二像素群组。其中第一像素群组与第二像素群组分别对应部分的所述多个像素，且第一像素群组与第二像素群组之间有第一重复像素。
表面形貌检测方法

[发明专利]阵列基板、显示面板及显示设备-CN202110926951.1在审
发明人：王欢;秦旭;张露;胡思明 -专利权人：昆山国显光电有限公司
申请日： 2021-08-12 - 公布日： 2021-11-12 - 主分类号： H01L27/32 文献下载
摘要：本申请提供一种阵列基板、显示面板及显示设备，所述阵列基板包括：衬底和像素驱动电路层；像素驱动电路层包括未设置像素驱动电路的空白区和过渡区；过渡区包括在列方向上与空白区位于同列的多个第一像素驱动电路；在行方向上相邻的两个第一像素驱动电路之间形成第一布线空间，在列方向上相邻的两个第一过渡区像素电路之间形成第二布线空间；用于为第二像素驱动电路提供信号的数据线，在行方向上经第一布线空间和第二布线空间后与第二像素驱动电路连接。如此，不需要在列进行像素合并，也能实现将空白区像素驱动电路设置在过渡区的像素驱动电路布局方式，从而减少过渡区像素驱动电路所占的面积，提高用户的视觉体验。
阵列显示面板设备

[发明专利]解码方法、解码装置和电子设备-CN201910580332.4有效
发明人：黄章铭;黎明;夏昌盛 -专利权人：广东中星微电子有限公司
申请日： 2019-06-28 - 公布日： 2023-02-07 - 主分类号： H04N19/186 文献下载
摘要：本发明提供了一种解码方法、解码装置和电子设备，方法包括：提取码流中图像的亮度的纹理特征和第一颜色空间，其中图像包括多个像素集合，多个像素集合中的每个像素集合包括至少一个第一像素和至少一个第二像素，每个像素集合的第一颜色空间包括第一像素的亮度分量和色度分量以及第二像素的亮度分量；根据与至少一个第二像素中的每个第二像素的色度分量相同或相近第一像素的色度分量和纹理特征，确定第二像素的色度分量；将图像从第一颜色空间转换为RGB颜色空间。
解码方法装置电子设备

[发明专利]图像融合方法、装置、电子设备和存储介质-CN202010067575.0在审
发明人：高远;郑文;宋丛礼;黄慧娟;郭益林 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2020-01-20 - 公布日： 2021-07-20 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本公开关于图像融合方法、装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：确定待融合图像在目标图像中覆盖的目标区域；计算待融合图像中每个像素在颜色空间中的第一像素值的第一像素均值，以及目标区域中每个像素在颜色空间中的第二像素值的第二像素均值；计算第二像素均值与第一像素均值的差值；将待融合图像中像素的第一像素值与差值相加得到第三像素值；根据第三像素值调整待融合图像中像素在颜色空间中的像素值；将调整后的待融合图像设置在目标区域。根据本实施例，使得待融合图像在目标图像中能够与目标图像在颜色空间中具有相近的属性，保证良好的融合效果；并且计算过程较为简单，易于适用于手机等计算能力相对较低的电子设备。
图像融合方法装置电子设备存储介质

[发明专利]显示装置及其制造方法-CN201310006919.7有效
发明人：李善旭;金筵泰;权成圭;卢南锡 -专利权人：三星显示有限公司
申请日： 2013-01-08 - 公布日： 2017-08-29 - 主分类号： G02F1/1339 文献下载
摘要：本发明涉及一种显示装置及其制造方法，该显示装置包括基板，包括多个像素区；薄膜晶体管，位于基板上；像素电极，连接至薄膜晶体管；顶层，连接在沿第一方向相邻的像素区之间并与像素电极隔开；柱状件，在像素区的边界部分中从顶层突出；空间，位于像素电极与顶层之间，顶层与空间的上内壁和第一侧内壁部分地重叠并且露出空间的第二侧内壁；液晶，位于所述空间中。
显示装置及其制造方法

[发明专利]一种图像高分辨率支持方法、装置和电子设备-CN202310542355.2在审
发明人：郭港;成一诺;艾帆;鲜龙 -专利权人：北京经纬恒润科技股份有限公司
申请日： 2023-05-15 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： H04N9/31 文献下载
摘要：本公开提供的一种图像高分辨率支持方法、装置和电子设备，可以获得正交像素图像；对正交像素图像进行电光转换处理，获得第一光空间信号；对第一光空间信号进行抗混叠低通滤波处理，获得第二光空间信号；对第二光空间信号进行光电转换处理，获得第一菱形像素图像；对第一菱形像素图像进行菱形降采样，获得第二菱形像素图像。本公开利用菱形像素图像的像素总量小于正交像素图像的特点，提供正交像素图像转换为菱形像素图像的技术过程，能够降低DMD芯片的尺寸对高分辨率图像的图像投影效果的影响，为高分辨率图像提供有效支持，从而提升图像投影后的视觉效果
一种图像高分辨率支持方法装置电子设备

[发明专利]用于自动立体显示装置的像素布置-CN200480023489.9有效
发明人：乔纳森·哈罗尔德;格雷厄姆·J·伍德盖特 -专利权人：奥奎蒂有限公司
申请日： 2004-07-09 - 公布日： 2006-09-20 - 主分类号： H04N13/00 文献下载
摘要：一种自动立体显示装置包括空间光调制器，其包括在像素平面排列成行和列的像素阵列，和空间多路复用视差元件，其能够从连续的像素列朝标称窗口平面中的两个或多个视窗中的连续的视窗引导光。考虑通过空间多路复用视差元件、在像素平面形成的标称窗口平面中的标称人的瞳孔图像的光强图形，设计像素的布置，以减小在窗口平面移动的观察者看到的空间衍生闪烁的量。在一种布置中，像素孔径以等于所述光强图形的典型宽度的间距重复。在另一布置中，平行于像素列的像素孔径总高度具有相对像素孔径中心朝像素孔径边缘增加的图形。
用于自动立体显示装置像素布置

[发明专利]基于时序SAR图像的统计同分布空间像素选择方法-CN201810141076.4有效
发明人：蒋弥;肖儒雅;胡睿 -专利权人：河海大学
申请日： 2018-02-11 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： G06T7/38 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于时序SAR图像的统计同分布空间像素选择方法，首先对原始SAR图像数据序列进行预处理获得单视SAR强度图像序列；对SAR强度图像序列进行配准；在配准后的单视SAR强度图像服从指数统计分布的假设下，获取似然比检验的拒绝域；比较矩形滑动窗口内每个空间像素的时间样本与中心参考像素的时间样本的统计相似度；遍历整个图像中的每个空间像素，获取每个空间像素的统计同分布样本；采用Lee滤波和每个空间像素的同分布样本对SAR图像进行滤波；本发明通过似然比假设检验将与参考像素具有相同属性的样本挑选出来，更加符合雷达图像中像素点的空间分布规律和后向散射特性，得到全分辨率与真实地表更加接近的滤波图像。
基于时序 sar 图像统计分布空间像素选择方法

[发明专利]一种混合高斯脉冲噪声图像中的离群点识别方法-CN202111039792.X在审
发明人：吕国强;盛杰超;杜刚;诸黎明;冯奇斌;王梓 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2021-09-06 - 公布日： 2021-12-03 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种混合高斯脉冲噪声图像中的离群点识别方法，包括：对目标像素点局部邻域进行子空间和子块划分；对子空间纹理结构进行判别分类，分为model1、model2和model3；对子空间中心像素点进行像素值校正；计算目标像素点的干净程度，并依次计算出整个图像的干净程度权重图。本发明不再区分图像中的高斯噪声和脉冲噪声，统一识别全图中的离群点，有利于减小噪声的误识别率；本发明采用图像分子空间和分块的方法，判断目标像素周边子空间的纹理结构，并对目标像素点周边的像素点进行校正，提高了目标像素点干净程度的判别准确度
一种混合脉冲噪声图像中的离群识别方法

[发明专利]单通柔性屏/刻度光栅化-CN201880022007.X在审
发明人：迈克尔·曼特;劳伦特·列斐伏尔;米卡·托米;基亚·卡利奥 -专利权人：超威半导体公司;ATI科技无限责任公司
申请日： 2018-03-15 - 公布日： 2019-11-15 - 主分类号： G06T1/20 文献下载
摘要：诸如头戴式装置(HMD)(300，125)的设备包括一个或多个处理器(335)，所述一个或多个处理器被配置为实现图形流水线(100)，所述图形流水线以非均匀像素间隔呈现窗口空间(405，510)中的像素所述设备还包括第一失真函数(109，525)，所述第一失真函数将窗口空间中的所述非均匀间隔像素映射到光栅空间(410，520)中的均匀间隔像素。所述设备还包括扫描转换器(110，1225)，所述扫描转换器被配置为通过所述第一失真函数对窗口空间中的所述像素进行采样。所述扫描转换器被配置为基于光栅空间中的所述均匀间隔像素呈现用于生成图像以便显示给用户的显示像素。在一些情况下，所述窗口空间中的所述像素被呈现以使得每个对向区域的像素密度在所述用户的视场中是恒定的。
像素窗口空间扫描转换器失真函数图形流水线光栅空间均匀间隔处理器配置非均匀间隔头戴式装置生成图像显示像素像素间隔像素映射非均匀恒定的采样对向视场

[发明专利]基于人工智能的计算机图像压缩方法及系统-CN202210118171.9在审
发明人：孙睿;张鹏宇;王晓燕;刘伯艳;杨绍清;张璞 -专利权人：河南职业技术学院
申请日： 2022-02-08 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G06T9/00 文献下载
摘要：该方法包括：获取待压缩图像的灰度图像及其四个方向的差异图像；获取并集图像以及其中像素值为零的第一像素点和像素值非零的第二像素点，根据第一像素点的邻域像素点中第二像素点的数量、以及第二像素点的邻域像素点中第一像素点的数量获取灰度图像中重复像素点的数量；以重复像素点在灰度图像中的数量比例作为待压缩图像的空间重复度；获取压缩并集图像和待压缩图像所需的比特数得到空间冗余度；根据空间重复度和空间冗余度获取待压缩图像的可压缩程度；利用可压缩程度选择每张待压缩图像的最优压缩方法本发明能够根据图像的空间冗余的多少选取最优的压缩方法。
基于人工智能计算机图像压缩方法系统