专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于模型驱动的混合MIMO系统信道估计与反馈网络-CN202110604783.4有效
  • 高镇;马西锁;廖安文;柯玛龙;梅逸堃 - 北京理工大学
  • 2021-05-31 - 2023-03-28 - H04L25/02
  • 本公开的基于模型驱动的混合MIMO系统信道估计与反馈网络,该网络包括:上行信道压缩网络、上行信道重构网络、下行信道压缩网络、下行信道重构网络,反馈压缩网络、反馈信道重构网络;其中,所述上行信道压缩网络和上行信道重构网络组成上行信道估计模块,用于基站获取上行链路空间‑频率域信道矩阵;所述下行信道压缩网络和下行信道重构网络组成下行信道估计模块,用于用户获取下行链路空间‑频率域信道矩阵;所述下行信道压缩网络、反馈压缩网络和反馈信道重构网络组成下行信道反馈模块,用于基站获取下行链路空间‑频率域反馈信道矩阵。能够准确获取混合MIMO系统的信道估计,降低信道估计与反馈的系统开销。能够准确获取混合MIMO系统的信道估计,降低信道估计和反馈的系统开销。
  • 一种基于模型驱动混合mimo系统信道估计反馈网络
  • [发明专利]数据信道重构装置及方法-CN201110257038.3在审
  • 廖群;梁艳 - 中兴通讯股份有限公司
  • 2011-09-01 - 2012-02-15 - H04L1/00
  • 本发明公开了一种数据信道重构装置及方法,在上述装置中,包括数据信道重构单元,数据信道重构单元包括:重编码模块,用于对数据信道数据进行重编码;数据信道幅度偏移估计模块,用于获取数据信道数据相对于控制信道数据的幅度偏移估计值;数据信道重构模块,用于根据幅度偏移估计值以及重编码后的数据信道数据进行重构。通过本发明,达到了在对数据信道数据均衡处理以后仍可直接利用控制信道得到的信道估计值进行重构,以消除多径、多码道以及多用户之间干扰的效果。
  • 数据信道装置方法
  • [发明专利]基于维度重构的智能可重构表面级联信道估计方法及系统-CN202310915099.7在审
  • 徐东阳;边柯嘉 - 西安交通大学
  • 2023-07-24 - 2023-09-08 - H04L25/02
  • 基于维度重构的智能可重构表面级联信道估计方法及方法,包括以下步骤:构建包含三条通信链路的三点协同的智能可重构表面通信模型;在三点协同的智能可重构表面通信模型上引入辅助配置矩阵;针对单一链路进行初步信道训练,得到维度重构的级联信道模型;通过维度重构的级联信道模型对三条链路进行初步估计,将辅助收发方中的信号发送至基站,基站对已估计的信道状态信息矩阵进行解耦并估计出各分段反射信道的矩阵。本发明可以良好地应用在超大规模智能可重构表面级联信道信道估计中,可以补偿智能可重构表面规模增大带来的信道估计精度的损失。
  • 基于维度智能可重构表面级联信道估计方法系统
  • [发明专利]用于多天线通信装置的电子设备和方法-CN201610404821.0在审
  • 竺旭东;王昭诚;孙晨 - 索尼公司
  • 2016-06-08 - 2017-12-15 - H04B7/0413
  • 用于多天线通信装置的电子设备包括处理电路,该处理电路被配置为将第一信息比特映射至与多天线通信装置的多根天线相关联的多个重构信道中的第一重构信道;以及提供与第一重构信道对应的重构参数,以重构多天线通信装置到对端通信装置的实际信道从而承载第一信息比特,其中,多个重构信道是基于多组重构参数对多天线通信装置的多根天线进行配置以使得多个重构信道间具有低相关性而确定的。根据本公开的实施例,通过进行信道重构以减小重构信道相关性,可优化空间调制性能,降低误码率。
  • 用于天线通信装置电子设备方法
  • [发明专利]用于多天线通信装置的电子设备和方法-CN201780033428.8有效
  • 竺旭东;王昭诚;孙晨 - 索尼公司
  • 2017-06-01 - 2021-08-17 - H04B7/0413
  • 用于多天线通信装置的电子设备包括处理电路,该处理电路被配置为:将第一信息比特映射至与多天线通信装置的多根天线相关联的多个重构信道中的第一重构信道;以及提供与第一重构信道对应的重构参数,以重构多天线通信装置到对端通信装置的实际信道从而承载第一信息比特,其中,多个重构信道是基于多组重构参数对多天线通信装置的多根天线进行配置以使得多个重构信道间具有低相关性而确定的。根据本公开的实施例,通过进行信道重构以减小重构信道相关性,可优化空间调制性能,降低误码率。
  • 用于天线通信装置电子设备方法
  • [发明专利]一种干扰消除方法及装置、接收机-CN201310699838.X有效
  • 吴更石;彭念;关文康;杨燕;花梦;顾凡;陈志群 - 华为技术有限公司
  • 2013-12-18 - 2017-07-21 - H04L25/03
  • 一种干扰消除方法及装置、接收机,该方法包括利用服务小区的均衡参数对接收信号作均衡处理,获得服务小区均衡信号;对所述服务小区均衡信号进行服务小区公共信道重构或软重构,获得服务小区公共信道重构码片;对所述服务小区均衡信号进行服务小区非公共信道重构,获得服务小区非公共信道重构码片,其中,所述服务小区非公共信道为除所述服务小区公共信道以外接收功率超过第一预设门限的服务小区信道;将所述服务小区均衡信号减去所述服务小区公共信道重构码片以及所述服务小区非公共信道重构码片
  • 一种干扰消除方法装置接收机
  • [发明专利]一种大规模MIMO稀疏信道估计方法及相关设备-CN202210826619.2有效
  • 陈建侨;陈昊;马楠;许晓东;张平 - 鹏城实验室;北京邮电大学
  • 2022-07-14 - 2023-06-16 - H04L25/02
  • 本发明公开了一种大规模MIMO稀疏信道估计方法及相关设备,所述方法包括:本地服务器进行离线训练得到信道稀疏度认知神经网络、信道稀疏表示字典和信道稀疏重构神经网络;终端将OFDM信号输入到信道稀疏度认知神经网络中得到信道稀疏度;基站根据信道稀疏度确定下行传输信号中导频序列的长度;基站接收到下行传输信号后,根据信道稀疏度选择相应的信道稀疏表示字典进行信道稀疏表示,并根据信道稀疏重构神经网络一起进行信道稀疏重构。通过终端将OFDM信号输入到信道稀疏度认知神经网络中得到信道稀疏度,基站根据信道稀疏度进行信道稀疏表示,并根据信道稀疏重构神经网络一起进行信道稀疏重构,实现了高精度、低复杂度的信道估计。
  • 一种大规模mimo稀疏信道估计方法相关设备
  • [发明专利]基于训练序列重构信道估计方法及系统-CN201010141276.3有效
  • 杨昉;刘振玉;阳辉;宋健;王昭诚 - 清华大学
  • 2010-04-06 - 2010-08-18 - H04L25/02
  • 本发明涉及一种基于训练序列重构信道估计方法及系统,该方法包括步骤;获得已知信道估计结果;根据所述已知信道估计结果,构建前一帧发送数据与信道的线性卷积以及发送训练序列与信道冲激响应的线性卷积,消除数据对训练序列的块间干扰,并获得训练序列与信道冲击响应的循环卷积作为重构项;根据所述重构项,重构训练序列;利用重构的训练序列进行信道估计,更新信道估计结果。本发明的方法及系统能够使TDS-OFDM系统在信道最大时延扩展超过训练序列保护间隔长度时也能得到较准确的信道估计,同时提高信道估计精度,提高系统频谱利用率以及系统移动性能。
  • 基于训练序列信道估计方法系统
  • [发明专利]深度迭代神经网络用低秩CSI反馈方法、存储介质及设备-CN202011304130.6有效
  • 薛江;郭建华 - 杭州勒贝格智能系统股份有限公司
  • 2020-11-19 - 2022-07-26 - H04B7/06
  • 本发明公开了一种深度迭代神经网络用低秩CSI反馈方法、存储介质及设备,把FISTA展开为深度迭代神经网络;基于信道到的低秩性对信道矩阵进行分解,得到信道的线性无关部分与其余部分;基于信道的线性无关部分与其余部分相互线性表出,重构重构的低秩信道的线性无关部分得到其余部分的一个较优初值;基于稀疏性与低秩信道其余部分的较优初值,利用FISTA算法展开得到深度迭代神经网络分别重构低秩信道的线性无关部分与其余部分;使用CSI压缩反馈信息和测量矩阵训练网络,利用训练好的网络分别重构出的低秩信道的线性无关部分与其余部分,重构出完整的低秩CSI。本发明通过信道的低秩性分别重构低秩信道矩阵的线性无关部分与其余部分,提高CSI重构精度。
  • 深度神经网络用低秩csi反馈方法存储介质设备

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