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[发明专利]一种基于深度学习的跨频信道仿真和数据重构方法-CN202310777383.2在审
发明人：张语昕;何睿斯;周顺;杨汨;于龙;范建华;汪琛龙;艾渤 -专利权人：北京交通大学;中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2023-06-28 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： H04B17/391 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于深度学习的跨频信道仿真和数据重构方法。该方法包括：获取车到车信道测量数据，对所述车到车信道测量数据进行预处理；构建基于频段迁移的信道仿真和数据重构模型，利用预处理后的V2V信道测量数据对所述信道仿真和数据重构模型进行训练，得到训练好的信道仿真和数据重构模型；将2.6GHz和5.9GHz信道数据输入到所述训练好的信道仿真和数据重构模型中，所述训练好的信道仿真和数据重构模型输出5.9GHz和2.6GHz数据。本发明基于生成对抗网络，结合真实测量数据的验证，提出了一种基于深度学习的跨频信道仿真和数据重构方法。该方法能够实现跨频段的海量信道数据生成和传播特征重构，重构信道的信道特性和真实测量信道保持相同分布。
一种基于深度学习信道仿真数据方法

[发明专利]一种人工智能信道仿真和数据拓展方法-CN202310143058.0在审
发明人：何睿斯;张语昕;范建华;杨齐萍;张正宇;汪琛龙;周顺;于龙;杨汨;艾渤;钟章队 -专利权人：北京交通大学;中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2023-02-21 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： H04B17/391 文献下载
摘要：本发明提供了一种人工智能信道仿真和数据拓展方法。该方法包括：利用信道仿真算法根据实测的真实信道数据训练信道生成网络，通过信道生成网络产生生成模型；信道生成器将信道仿真算法产生的生成模型导入，利用所述生成模型产生生成信道数据，对所述生成信道数据进行展示和验证。本发明方法能够根据少量测量数据大幅扩充信道数据集，改善AI与信道相结合的背景下数据短缺的需求。以实现使用AI方法对测量信道进行仿真，扩充信道测量数据。改善基于AI的新通信模式对海量数据的迫切需求，且有助于V2V的信道研究、通信系统设计和性能评估。
一种人工智能信道仿真数据拓展方法

[发明专利]一种基于天线辐射方向图的无人机信道建模方法-CN202210143294.8有效
发明人：马张枫;艾渤;何睿斯;孙桂琪;米航;刘昌柱;周承毅;杨汨;温子睿;黄晨 -专利权人：北京交通大学
申请日： 2022-02-16 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： H04B17/391 文献下载
摘要：本发明实施例供了一种基于天线辐射方向图的无人机信道建模方法。该方法包括：初始化蜂窝网络下的无人机信道模型参数；使用矩形栅格阵平面阵列来模拟蜂窝网络的基站天线的方向图；基于所述矩形栅格阵平面阵列通过调整波束方向计算发射天线到接收天线的天线方向图、冲击响应和转移函数。本发明实施例提出的一种基于天线辐射方向图的无人机信道建模，通过使用矩形天线阵列来模拟基站天线的方向图，通过调整波束方向来减少信号干扰与增强网络覆盖范围，与实际的无人机通信场景相符合，从而有效提高无人机信道模型的准确性。
一种基于天线辐射方向无人机信道建模方法

[发明专利]一种基于机器学习的无线信道数据去噪方法-CN202210021766.2有效
发明人：米航;艾渤;何睿斯;马张枫;杨汨;孙桂琪;刘昌柱;钟章队 -专利权人：北京交通大学
申请日： 2022-01-10 - 公布日： 2023-02-21 - 主分类号： H04B17/30 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于机器学习的无线信道数据去噪方法。该方法包括：获取信道测量场景中的信道冲激响应数据序列；构建双向循环神经网络，将所述信道测量场景中的信道数据序列输入到所述双向循环神经网络中进行训练，得到训练好的双向循环神经网络；将待去噪的信道数据输入到所述训练好的双向循环神经网络，双向循环神经网络输出去噪后的信道冲激响应数据。本发明通过对双向循环神经网络进行训练，从而准确、快速地去除信道数据中的噪声，进而有效提高信道特性参数分析的准确性。
一种基于机器学习无线信道数据方法

[发明专利]一种AIRS辅助通信场景下的AIRS相位设计方法-CN202111004323.4在审
发明人：马张枫;艾渤;何睿斯;元媛;杨汨;刘昌柱;孙桂琪;钟章队 -专利权人：北京交通大学
申请日： 2021-08-30 - 公布日： 2022-04-01 - 主分类号： H04B17/391 文献下载
摘要：本发明提供了一种AIRS辅助通信场景下的AIRS相位设计方法。该方法包括：建立AIRS辅助通信场景下的几何信道模型；基于所述几何信道模型计算LoS径、SBA径和SBR径的冲击响应；基于所述LoS径、SBA径和SBR径的冲击响应设计AIRS相位；基于所述几何信道模型和AIRS相位计算发射天线到接收天线的接收信号。本发明通过设计AIRS相位对入射电磁波进行实时调控，在一定程度上消除多径及多普勒效应，重构无线传播环境，从而有效提高通信系统的性能。本发明通过设计AIRS相位对入射电磁波进行实时调控，在一定程度上消除多径及多普勒效应，重构无线传播环境，从而有效提高通信系统的性能。
一种 airs 辅助通信场景相位设计方法

[发明专利]一种通信中的到达角估计方法-CN202010661014.3有效
发明人：杨汨;艾渤;何睿斯 -专利权人：北京交通大学
申请日： 2020-07-10 - 公布日： 2021-07-20 - 主分类号： H04B7/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种通信中的到达角估计方法。该方法包括：获取阵列天线实时接收到的无线信号；将所述阵列天线实时接收的无线信号输入至到达角估计模型，输出相应的到达角估计结果，其中所述到达角估计模型是利用训练数据集通过预先训练获得，所述训练数据集用于表征多种通信场景下阵列天线接收的无线信号与到达角之间的映射关系。利用本发明能够快速准确地估计通信过程的到达角，对于快速变化的通信场景尤其适用。
一种通信中的到达估计方法