专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果36612个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]体质辨识方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210028631.9在审
  • 金晓辉;阮晓雯 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2022-01-11 - 2022-04-15 - G16H50/20
  • 本申请提供了一种体质辨识方法、装置、电子设备及存储介质,属于人工智能及数字医疗领域。得到症状实体特征;通过预设的字典树对症状实体特征进行标准化处理,得到标准症状数据;通过预设的中医知识图谱对标准症状数据进行识别处理,得到目标疾病类别和目标证候类别;对目标疾病类别、目标证候类别以及预设的体质类别进行列联分析处理,得到第一体质辨识数据;对目标疾病类别、目标证候类别以及预设的体质类别进行关联分析处理,得到第二体质辨识数据;对第一体质辨识数据和第二体质辨识数据进行融合处理,得到用于辨识人体体质的目标体质数据。该方法能够提高体质辨识的准确性。
  • 体质辨识方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种基于大数据的智能化中医体质检测系统及方法-CN202210691765.9在审
  • 谢龙 - 上海汲古文化传播有限公司
  • 2022-06-17 - 2022-09-20 - G16H50/30
  • 本发明涉及中医体检技术领域,具体地说,涉及一种基于大数据的智能化中医体质检测系统及方法。其包括体质选择单元、原有信息采集单元、体质划分单元、体质情况分析单元。本发明通过体质选择单元、原有信息采集单元对检测者的体质进行采集,并通过体质情况分析单元对检测者的体质进行判断以及给检测者进行体质的处理和检查推荐,使检测者直接进行检测,免去了检测者到达医院挂号、再等待预约医师的麻烦,使一些常见的体质不需要去见医生,减少检测者进入到医院的等待时间,通过对体检者的基础信息进行采集,使系统对一些常见的病症进行推荐检测,减少医生对体检者询问、检测的时间,减少医生的工作量,降低医生的工作量
  • 一种基于数据智能化中医体质检测系统方法
  • [发明专利]国民体质监测系统及监测方法-CN202010663201.5在审
  • 王云涛;张援;周卫海;温英英 - 广东省体育科学研究所
  • 2020-07-10 - 2020-11-17 - G16H80/00
  • 本发明涉及体质监测技术领域,具体为国民体质监测系统及监测方法,所述的一种体质监测系统包括:用户管理模块、信息发布模块、基础数据管理模块、问卷调查模块、体质测试模块、质量管理模块、数据分析模块;所述的用户管理模块分别与信息发布模块、基础数据管理模块、质量管理模块相连接,所述的基础数据管理模块分别与问卷调查模块、体质测试模块相连接,所述的问卷调查模块、体质测试模块分别与数据分析模块相连接。本发明提供了一种国民体质监测系统及监测方法,实现对民众体质数据进行采集以及管理。
  • 国民体质监测系统方法
  • [发明专利]一种基于深度神经网络的舌象体质辨别方法及设备-CN201811143472.7有效
  • 甘少敏;伍梓境 - 小伍健康科技(上海)有限责任公司
  • 2018-09-28 - 2021-06-22 - A61B5/00
  • 本发明公开了一种基于深度神经网络的舌象体质辨别方法及设备,其中,该方法包括:通过深度神经网络算法训练出1个舌象图片识别模型、1个舌象体质模型和5个舌象特征模型;获取待检测舌象图片;通过舌象图片识别模型识别待检测舌象图片是否为舌头图片;如果是,通过舌象体质模型分别计算待检测舌象图片表示的11种体质的概率;通过5个舌象特征模型分别计算待检测舌象图片表示的5种舌象特征的概率;将5种舌象特征的每一种舌象特征中概率最高的子特征组成特征组合,并确定特征组合对应的若干种体质;将若干种体质中概率最高的体质作为待检测舌象图片表示的体质。通过本发明,能够根据舌象图片自动识别体质类型,方便用户检测自身的体质类型。
  • 一种基于深度神经网络体质辨别方法设备

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top