专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种用于食品检测的免疫亲和-CN201611060197.3在审
  • 徐静;赵春城;胡勇;蒋韦艳;刘金杰;吴敏芳;朱倩倩 - 无锡艾科瑞思产品设计与研究有限公司
  • 2016-11-28 - 2017-05-17 - G01N33/559
  • 一种用于食品检测的免疫亲和柱,包括柱管、上筛板、下筛板、黄曲霉毒素B1免疫亲和凝胶填料,所述上筛板和下筛板设于柱管内部,所述黄曲霉毒素B1免疫亲和凝胶填料填充于上筛板和下筛板间,所述柱管底部设有收窄部分,所述黄曲霉毒素免疫亲和柱还设有下堵头。本发明的有益效果是将下堵头去掉之后,可以通过收集管放置在柱管的下端用来接收从柱管内滴下的液体,使用方便;凸缘用于使用中固定免疫亲和柱,凸缘还可设有孔洞用于进一步固定;上筛板设于环槽内防止出现上筛板浮起,没有压平黄曲霉毒素B1免疫亲和凝胶填料,使填料上表面不平出现松散出现缝隙影响结合效率与可靠性的情况。
  • 一种用于食品检测免疫亲和
  • [发明专利]14-3-3蛋白质与磷酸化配体相对亲和力的估计和预测方法-CN202111021874.1在审
  • 范莹 - 深圳信息职业技术学院
  • 2021-09-01 - 2021-12-07 - G16B30/10
  • 本发明公开了一种14‑3‑3蛋白质与磷酸化配体相对亲和力的估计和预测方法,包括以下步骤:步骤S1收集和处理数据,收集不同来源的所有七种亚型与三肽配体的亲和力数据,并对数据集进行预处理和质量检查;步骤S2构建14‑3‑3配体亲和力的定量构效关系模型,用来自DPPS的氨基酸描述符代表每个磷酸化多肽上的理化特征并作为预测变量,对应14‑3‑3每个亚型的配体亲和力作为响应变量,用惩罚回归方法建模;步骤S3预测14‑3‑3蛋白与配体的亲和力,利用依据14‑3‑3多肽文库数据构建的定量构效关系模型预测所有可能序列组合的磷酸化三肽配体与14‑3‑3亚型的相对亲和力。
  • 14蛋白质磷酸化相对亲和力估计预测方法
  • [发明专利]抗体的纯化方法-CN202111592194.5在审
  • 蔡子健;张赶;杨晓明;叶峰 - 苏州创胜医药集团有限公司
  • 2021-12-23 - 2022-04-29 - C07K16/00
  • 抗体的纯化方法,包括如下步骤:待处理抗体样品进行亲和层析提纯、灭活和深层过滤;亲和层析提纯包括:使用平衡缓冲液平衡亲和层析柱后上样,分别采用平衡缓冲液、中间冲洗液和第二平衡缓冲液冲洗,然后采用洗脱缓冲液洗脱目标抗体并收集本发明通过采用一定的亲和层析清洗、洗脱和收集方式,配合一定的深层过滤工艺条件,可显著去除宿主蛋白、DNA以及多聚体等杂质,通过亲和层析和深层过滤配合,达到与现有技术中亲和层析+深层过滤+阴离子交换+阳离子交换相当的纯化效果
  • 抗体纯化方法
  • [发明专利]一种免疫亲和材料的保存液及其应用-CN202210639278.8在审
  • 陈金男;叶金;王松雪;刘洪美 - 国家粮食和物资储备局科学研究院
  • 2022-06-08 - 2022-09-13 - G01N33/543
  • 本发明公开一种免疫亲和材料的保存液及其应用。本发明首先提供了一种免疫亲和材料的保存液,包括:缓冲溶液、蛋白类保护剂、糖类、高分子聚合物、还原性独立物质、表面活性剂和抑菌剂或防腐剂。本发明进一步提供了上述保存液在保存免疫亲和材料中的应用。本发明免疫亲和材料的保存液配比简单,试剂用量少,实际应用效果稳定,能够用于多种抗体、蛋白的保护,抑制微生物生长,维持免疫磁珠性能、保持抗体、蛋白的活性,使免疫亲和材料在较长时间内保持性能的稳定,增加了保存时间,延长了使用期限,降低了保存液使用成本,为类似免疫亲和材料在实际检测和商品化推广应用等方面提供了保障。
  • 一种免疫亲和材料保存及其应用
  • [发明专利]基于深度学习的抗原亲和力预测方法和系统-CN202011506001.5在审
  • 刘宇轩;李京宇;刘耿;李波 - 深圳吉诺因生物科技有限公司
  • 2020-12-18 - 2022-06-21 - G16B15/30
  • 本发明属于人工智能领域,公开了一种基于深度学习的抗原亲和力预测方法和预测模型。所述方法包括:(1)获取低聚体‑免疫分子的结合结构的训练数据集,包括亲和力;(2)对于每组低聚体‑免疫分子,将低聚体的序列、低聚体的单体位置和免疫分子分别表示为高维向量,并将所述三个高维向量融合成低聚体‑免疫分子的结合结构的向量;(3)利用所述训练数据集中低聚体‑免疫分子的结合结构的向量和亲和力数据训练深度神经网络,建立低聚体‑免疫分子亲和力预测模型;(4)将所述待测低聚体‑免疫分子的结合结构的向量输入所述抗原亲和力预测模型,利用训练的深度神经网络预测所述待测低聚体‑免疫分子结合的亲和力。
  • 基于深度学习抗原亲和力预测方法系统
  • [发明专利]一种化学发光检测试剂盒及其应用-CN202210891783.1在审
  • 吴晨;李临 - 科美诊断技术股份有限公司
  • 2022-07-27 - 2023-07-11 - G01N21/76
  • 所述试剂盒包括:试剂R1,包含抗原3包被的发光微粒;试剂R2,包含n种生物素标记的抗原,n≥2;其中,所述生物素标记的抗原中有1种对待测抗体的亲和力常数与抗原3对待测抗体的亲和力常数数量级一致,其余的生物素标记的抗原对待测抗体的亲和力常数均低于抗原3对待测抗体的亲和力常数至少一个数量级。所述试剂盒通过联合使用生物素标记的高亲和力的抗原和生物素标记的低亲和力的抗原,在保证试剂低端灵敏度的同时,提高了抗Hook能力,能够较好地应用在HIV抗体的检测中。
  • 一种化学发光检测试剂盒及其应用
  • [发明专利]PVRIG亲和肽、多肽探针及其应用-CN202310805334.5在审
  • 高艳锋;董晴玉;周秀曼;翟文杰;赵文珊;吴亚红 - 郑州大学
  • 2023-07-03 - 2023-09-12 - C07K7/08
  • 本发明属于生物制药技术领域,具体公开了一种PVRIG亲和肽、多肽探针及其应用。本发明以PVRIG为靶分子,通过噬菌体展示十二肽库技术筛选得到PVRIG亲和肽,并对其进行优化改造,得到多条高亲和PVRIG的截短肽、丙氨酸扫描肽、D构型保护肽等衍生肽或修饰肽。亲和阻断活性实验证实,PVRIG亲和肽特异性靶向PVRIG的胞外IgV样结构域,阻断PVRIG/CD112的结合。体外亲和力实验和小鼠体内抗肿瘤实验验证,上述高阻断率肽能够显著抑制小鼠MC38结肠癌和4T1小鼠乳腺癌的生长,且无明显毒副作用,在肿瘤诊断或示踪成像、防治肿瘤或自身免疫性疾病等方面具有良好的应用前景。
  • pvrig亲和多肽探针及其应用

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