专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]数据处理方法及装置-CN201910940287.9在审
  • 朱泽锋 - 北京国双科技有限公司
  • 2019-09-30 - 2021-03-30 - G06Q50/02
  • 本发明公开了一种数据处理方法及装置,获取进行井下所需的目标工序,确定所述目标工序对应的第一信息;所述第一信息表征执行所述目标工序所需的成本数据,确定第二信息;所述第二信息表示进行井下带来的增量产量的收益,基于所述第一信息和所述第二信息,确定是否进行所述井下的参考依据。通过本发明可以基于进行井下所需的目标工序所需的成本数据以及进行井下带来的产量增量,来确定出是否进行所述井下的参考依据,进而可以依据参考依据确定是否进行该井下
  • 数据处理方法装置
  • [发明专利]一种基于深度学习的煤矿井下人员检测和跟踪方法-CN202310677066.3在审
  • 李青;张斌;何显能;甘梅 - 西安博深安全科技股份有限公司
  • 2023-06-08 - 2023-09-19 - G06V20/52
  • 本发明公开了一种基于深度学习的煤矿井下人员检测和跟踪方法,包括步骤1:对煤矿井下监控视频解码获得每一帧视频图像;步骤2:采用改进的YOLOv5模型对视频图像逐帧进行煤矿井下人员目标检测;步骤3:采用改进的BYTE数据关联方法对步骤2中每帧检测到的煤矿井下人员进行关联匹配得到煤矿井下人员的运动轨迹;步骤4:对步骤3得到的煤矿井下人员的运动轨迹在图像中进行标注,标注检测框和身份ID,并合并成视频输出针对煤矿井下人员检测的精度和速度需求,使用改进的YOLOv5目标检测算法,结合自建的煤矿井下人员数据集,可精确检测出煤矿井下人员,并通过改进的BYTE数据关联方法关联前后帧的检测结果获得准确的运动轨迹
  • 一种基于深度学习煤矿井下作业人员检测跟踪方法
  • [实用新型]油井电泵分采智能接头-CN200520027567.4无效
  • 杨立平;苏杰;杨进;张亮;于海永 - 中国海洋石油总公司;中海石油基地有限责任公司
  • 2005-09-29 - 2006-12-13 - E21B17/02
  • 本实用新型涉及一种油井电泵分采智能接头,包括采油半体和测井半体,两半体通过对拉螺栓连接固定,采油半体内设电泵采油通道,测井半体内设原油生产和井下混合通道,下部设井下测井通道,原油生产和井下混合通道、井下测井通道与电泵采油通道大致呈“Y”型连接,在电泵采油通道下部连接有活塞外壳,其内安装有一活塞机构和弹性连杆机构,在井下测井通道和电泵采油通道的交汇处设有一可上下开启的密封板机构,该密封板机构并通过支杆优点在于:在油井生产过程中可随时调整生产和进行修井或测井作业作业简单、方便快捷,节约作业费用。
  • 油井电泵分采智能接头

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