专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]专利智能翻译系统及其翻译方法-CN201610920090.5在审
  • 不公告发明人 - 长沙市麓智信息科技有限公司
  • 2016-10-21 - 2017-03-08 - G06F17/28
  • 本发明提供一种专利智能翻译系统,其包括模板设置模块、中文导入模块、英文输入模块、智能选取模块、智能翻译模块、分离模块、显示模块以及存储模块。本发明还提供了基于所述专利智能翻译系统的翻译方法。与相关技术相比,本发明提供的专利智能翻译系统及其翻译方法,其可以在基于中文专利文件进行英文翻译时,自动将中文专利中的句子从英文专利中选取与之对应的英文句子,有效降低了人工翻译容易出错以及翻译的英文句子不符合英文专利法的要求的技术问题,不但显著提高了专利翻译的质量,还可以有效提升了专利代理人英文翻译效率。
  • 专利智能翻译系统及其方法
  • [发明专利]一种基于IPC分类号的机器翻译方法及其翻译系统-CN202111614305.8在审
  • 王艳慧 - 苏州远卓科技信息有限公司
  • 2021-12-27 - 2022-04-15 - G06F40/58
  • 本发明涉及机器翻译领域,公布了一种基于IPC分类号的机器翻译方法,包括如下步骤:获取专利文献IPC分类号;依据IPC分类号匹配相应译词翻译专利文献内的词组;其中,匹配相应词义翻译包括依据IPC分类号进行译词权重分配,当专利文献内的词组的译词属于IPC分类号时,提升其权重,匹配至待翻译专利文献内的词组。本发明通过获取专利文献的IPC分类号,然后依据IPC分类号匹配专业词义进行专利文献翻译;提高了专利文献的机器翻译精确度,提升机器翻译的效率。此外本发明还公布了上述方法的基于IPC分类号的机器翻译系统,通过该系统,提高了机器翻译的速度,提升了对于专利文献机器翻译的准确率。
  • 一种基于ipc分类机器翻译方法及其翻译系统
  • [发明专利]专利文献关联翻译方法及其系统-CN202111661605.1在审
  • 王格丽 - 苏州远卓科技信息有限公司
  • 2021-12-30 - 2022-04-15 - G06F40/58
  • 本发明属于机器翻译领域,公开了一种专利文献关联翻译方法,包括如下步骤:对专利文献权利要求中的专有名词的短语进行短语识别并进行短语提取;将提取的专有名词的短语转化为目标语言并将短语及翻译结果存储于存储器中;之后进行专利文献的句子翻译;其中,句子翻译还包括短语抓取判断及短语替换的步骤,当短语抓取判断为存储器中的短语时,直接调用存储器中短语的翻译结果。此外,本发明还公布了该专利文献关联翻译系统,使用该方法,既保证了专利文献中专有名词的一致性,又提升了专利文献的翻译速率,节省了算力。
  • 专利文献关联翻译方法及其系统
  • [发明专利]专利培训系统-CN201510527145.1在审
  • 不公告发明人 - 长沙市麓智信息科技有限公司
  • 2015-08-25 - 2015-12-23 - G06F17/30
  • 本发明涉及一种专利培训系统。所述专利培训系统包括用户端平台、数据库服务器及文件服务器,所述用户端平台分别与所述数据库服务器及所述文件服务器建立连接并进行数据交换,同时所述数据库服务器与所述文件服务器建立连接并进行数据交换;所述数据库服务器包括分配模块、培训模块及评价模块,所述文件服务器包括知识库模块。用户通过所述用户端平台进行登录,访问所述数据库服务器的各个模块并进行数据交换,实现分配导师、专利培训、评价结果、培训内容通过所述知识库模块进行储存和提取的功能。本发明提供的专利培训系统,具有培训全面、风格统一、评价客观的优点,更制度化、规范化,还提高了专利代理机构的工作效率和整体水平。
  • 专利培训系统
  • [发明专利]一种涉外专利翻译需求识别方法及系统-CN202010527511.4在审
  • 倪海斌;施建建;徐可欣 - 南通赛优科技服务有限公司
  • 2020-06-11 - 2020-09-18 - G06F40/49
  • 本发明提供一种涉外专利翻译需求识别方法及系统,涉及涉外专利翻译技术领域。该涉外专利翻译需求识别方法,包括以下步骤:S1、创建搜索关键词,基于各大网站及语言搜索相关涉外专利,获取涉外专利样本;S2、基于人工智能算法,对涉外专利样本进行迭代训练;S3、判断分析搜索的涉外专利真实性本发明,通过获取涉外专利样本,然后再利用人工智能算法,对涉外专利样本进行迭代训练,使得后期根据关键词获取的涉外专利相关性大大提高,从而能够大大减少后续人工筛选的操作,工作量大大减少,翻译过程比较简单,大大提高了翻译之后的专利文件准确度
  • 一种涉外专利翻译需求识别方法系统
  • [发明专利]语音控制外语翻译设备用的方法和装置-CN00818512.3有效
  • G·C·史 - 高通股份有限公司
  • 2000-11-21 - 2003-06-18 - G06F17/28
  • 在设备中实现的一种语音控制外语翻译器(600),使用户可以用其本地语言说一个短语,而翻译器将用外语重复该短语。为用户提供预定的外国短语集(644)。这些短语存储在设备存储器(640)中。如果实现说话者有关语音识别,则用户必须在使用翻译特性之前培训设备,以便使本地语言的短语和外语短语相关。设备内的数字处理器(630)运行的语音识别软件对用户语音输入进行处理。一旦用户已培训设备,该设备就可以用于翻译模式中。在翻译模式中,用户说出多个预先培训过的本地语言的短语中的一个短语,设备则利用语音识别来输出对应的外国短语。通常在设备中的扬声器(658)上播放输出。
  • 语音控制外语翻译备用方法装置
  • [发明专利]机器翻译方法-CN202111212884.3在审
  • 吕学强;张乐;孙少奇 - 北京信息科技大学
  • 2021-10-19 - 2022-02-18 - G06F40/58
  • 本申请公开了一种机器翻译方法,通过Transformer模型实现,所述Transformer模型由多个同构的编码器和解码器组成,所述编码器用于编码中文的新能源专利文本,所述解码器用于产出对应英文专利翻译结果;所述编码器与所述解码器都使用多头自注意力机制来捕获句子内部结构,所述编码器与所述解码器之间通过注意力机制连接来进行对齐翻译。本申请的机器翻译方法,能有效将术语信息整合到新能源中英专利机器翻译中,提高了翻译质量,并且大部分术语词都能得到正确的翻译
  • 机器翻译方法

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