专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]广告文本分类方法及装置-CN201811363231.3在审
  • 胡雨佳 - 北京京东金融科技控股有限公司
  • 2018-11-15 - 2020-05-22 - G06F40/289
  • 本公开涉及数据处理技术领域,具体涉及一种广告文本分类方法、一种广告文本分类装置、一种存储介质以及一种计算机系统。所述方法包括:获取待分类文本;利用已训练的词向量模型计算所述待分类文本词向量;根据所述待分类文本的词向量计算与给定类目对应相似词的相似度,以获取所述待分类文本与各所述给定类目的相似度评分;将与所述待分类文本相似度评分最高的所述给定类目配置为所述待分类文本的分类结果本公开能够自动将待分类文本划分到相似度评分最高的对应的细分别下,从而实现文本分类与业务给定细分别的高度匹配。进而实现对广告文本的准确分类
  • 广告文本分类方法装置
  • [发明专利]由粗到细的车辆图像定损方法-CN201811528155.7有效
  • 程素娜;黄贤俊 - 北京深智恒际科技有限公司
  • 2018-12-13 - 2023-08-11 - G06V10/764
  • 本发明公开了一种由粗到细的车辆图像定损方法,包括:利用深度学习分类算法对损伤区域图像进行有伤无伤二分类,将损伤区域图像分为有伤图像和无伤图像;利用深度学习分类算法对有伤图像进行粗分类,以将有伤图像分为喷漆、钣金和更换三个维修类别;利用深度学习分类算法对不同维修类别的损伤区域图像进行细分,以确定对应维修类别的损伤类型。通过本发明的技术方案,降低了损伤类型细分环节的错误率,提升了车辆外观图片损伤识别系统的识别精度,使得识别的结果更为可靠。
  • 粗到细车辆图像方法
  • [发明专利]一种文本精细分方法-CN201510239027.0有效
  • 郑胜;张胜;邹复好;蒋丹;夏明;周可 - 武汉数为科技有限公司
  • 2015-05-12 - 2015-08-05 - G06F17/30
  • 本发明提供了一种文本精细分方法,属于计算机自然语言处理或模式识别技术领域,解决现有文本分类方法针对短文档精细类别划分准确率低的问题。本发明首先根据已知训练样本,构造两级分类器,每一级分类器都包含独立的敏感词典;其次,对分类器的训练样本执行分词、去除专用停顿词、同义词网映射等操作,实现词向量的预处理;再次,根据词向量的重要性差异进行特征选择,构建分类器的敏感词典;再次,利用KNN算法计算目标文档的精细分结果;最后,对分类结果进行评价与反馈,动态优化敏感词典,进一步提高分类准确率。实验证明,针对短文档,采用本文的文本精细分方法,可以显著提高精细分的准确率。
  • 一种文本精细分类方法
  • [发明专利]需求量预测方法以及装置-CN202210868881.3在审
  • 沈泽飞;周仁浩;吴菲菲 - 阿里巴巴(中国)有限公司
  • 2022-07-22 - 2022-11-25 - G06Q30/02
  • 本说明书实施例提供需求量预测方法以及装置,其中所述需求量预测方法包括:获取对象的多个属性信息以及用户针对对象的行为信息,根据多个属性信息,遍历预先构建的决策树,确定与决策树匹配的目标属性信息,根据目标属性信息,确定对象的细分别,根据细分别和行为类型,预测目标时间段内细分别对应的对象需求量。利用决策树算法,分析了对象的多个属性信息,精准定位出满足用户需求的对象的细分别,并且根据行为信息的行为类型,对细分别的对象需求量进行了准确预测,得到了有效的参考数据,为对象的直接供应方提供清楚明确的规划方案
  • 需求量预测方法以及装置
  • [发明专利]牛图像分类方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111234047.0在审
  • 潘元志 - 镇江宏祥自动化科技有限公司
  • 2021-10-22 - 2022-01-04 - G06K9/00
  • 本申请提供了牛图像分类方法、装置、电子设备及存储介质。分类方法包括:利用牛分类模型的特征提取模块对待分类图像进行特征提取,得到所述待分类图像的特征提取结果,所述待分类图像是待分类的牛图像;利用所述牛分类模型的分类模块对所述待分类图像的特征提取结果进行分类,得到所述待分类图像的预测分类信息,所述预测分类信息用于指示牛的预测细分别。采用上述方法,对待分类的牛图像进行特征提取,并对提取得到的特征提取结果进行分类进而得到指示牛预测细分别的预测分类信息;先特征提取再进行分类的方式,实现了对于牛细分品种的准确识别。
  • 图像分类方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]流量细分识别方法、系统、电子设备和存储介质-CN202011085864.X在审
  • 何鸿业 - 中兴通讯股份有限公司
  • 2020-10-12 - 2022-04-15 - H04L9/40
  • 本申请提出了流量细分识别方法、系统、电子设备和存储介质,涉及通信领域。流量细分识别方法包括:获取预先指定业务的业务流量;对所述业务流量进行处理,获取所述业务流量的特征向量;将所述业务流量的特征向量通过预先设置的第一异常检测模型,获取子特征向量;将所述子特征向量通过预先设置的分类训练模型进行训练,获得流量分类器;将所述子特征向量通过预先设置的第二异常检测模型,获得流量筛选器;获取待识别流量的特征向量,并将所述待识别流量的特征向量通过流量分类器获取对应的业务标签;将所述待识别流量的特征向量通过对应的业务标签的流量筛选器,获取流量细分识别结果。应用于网络监控过程中,达到流量细分识别的目的。
  • 流量细分识别方法系统电子设备存储介质
  • [发明专利]图像处理方法及计算机可读存储介质-CN202010261102.4在审
  • 纪元法;黄铭洁;孙希延;陈小毛;蓝如师 - 桂林电子科技大学
  • 2020-04-03 - 2020-07-17 - G06K9/62
  • 本申请实施例公开了一种图像处理方法及计算机可读存储介质,本申请实施例可以获取待处理的图像,对所述待处理的图像进行特征提取,得到特征图;根据所述特征图获取所述待处理的图像对应的粗分类结果;根据所述特征图获取具有多个特定注意力的注意力特征图;对所述注意力特征图进行数据增强操作,得到数据增强特征图;根据所述数据增强特征图获取所述待处理的图像对应的细分结果;基于所述粗分类结果和所述细分结果,确定所述待处理的图像对应的分类结果。该方案基于注意力特征图进行数据增强操作得到的数据增强特征图来获取细分结果,并结合粗分类结果和细分结果确定图像最终的分类结果,提高了对图像分类的精准性。
  • 图像处理方法计算机可读存储介质

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