“专利细分类系统”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果5151278个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]面向初等数学的基于解题思路的题型自动分类方法及系统-CN201711022929.4在审
发明人：林辉 -专利权人：成都准星云学科技有限公司
申请日： 2017-10-27 - 公布日： 2018-04-10 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向初等数学的基于解题思路的题型自动分类方法，输入所需分类的题目后，以该题目的标准答案解答过程中所使用到的知识点作为解题思路，提取该题目的解题思路；并按优先级将题目粗略的分类为多个固定数量的大类；然后针对每一个大类的题目进行精细分类，按解题思路拼接成多个数量不定的小类；之后，可对小类中的题目进行校准，输出分类结果并保存。本发明还公开了一种面向初等数学的基于解题思路的题型自动分类系统，包括题目录入模块、思路提取模块、粗分类模块、细分类模块以及校准模块。本发明实现了对用户习题的更精准推送，提高了用户体验，且使用自动化的分类方法，加快了分类过程，节省了人力和时间。
面向初等数学基于解题思路题型自动分类方法系统

[发明专利]基于网络表示学习和层次标签嵌入的专利分类方法及系统-CN202210105810.8在审
发明人：赵姝;鲁凡;陈嘉琳;陈洁;段震;钱付兰;张宇航 -专利权人：安徽大学
申请日： 2022-01-28 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明提供一种基于网络表示学习和层次标签嵌入的专利分类方法及系统，方法包括：获取包含类别标签等数据的专利信息；利用专利引文、发明人与权利人信息构造发明人网络和权利人网络；通过层次标签嵌入获得标签描述的语义特征表示，结合层次类别结构关联性对标签语义进行增强，得到最终层次标签语义特征表示；通过文本嵌入获得专利文本特征表示，获得最终的专利文本特征；通过网络表示学习获得网络专利节点特征，结合两个网络之间的相关性增强专利节点特征表示，融合两个网络的专利节点特征，获得最终的专利节点特征；融合专利文本特征和专利节点特征进行专利分类。解决了忽略专利类别标签在分类过程中的特征增强作用导致专利分类准确性较低的技术问题。
基于网络表示学习层次标签嵌入专利分类方法系统

[发明专利]一种为待售专利自动匹配潜在买方的专利匹配方法和匹配系统-CN201810974725.9有效
发明人：赵荣祥;陈乐平;朱威;张克俊;程俊良;黄山;王梦亚 -专利权人：浙江知识产权交易中心有限公司
申请日： 2018-08-24 - 公布日： 2020-09-15 - 主分类号： G06F16/38 文献下载
摘要：本发明公开一种为待售专利自动匹配潜在买方的匹配方法和匹配系统，通过将待售专利排序靠前的若干分类号作为待售专利的领域标签，将企业的专利进行分类号进行频次统计，保留位于前列的分类号，然后将该分类号与企业经营关键词进行相关度匹配后，保留位于前列的分类号，作为企业的领域标签；最后将待售专利的领域标签和企业的领域标签进行匹配，并计算匹配成功的匹配率，即可找到潜在买方。同时匹配系统具有相互连接的匹配终端和数据服务器，匹配终端包括数据提取单元、数据处理单元和数据匹配单元，数据服务器包括专利数据服务器和企业数据服务器。本发明的方法匹配结果精准，匹配成功高。
一种待售专利自动匹配潜在买方方法系统

[发明专利]使用目标聚类方法对具有混合属性类型的客户进行细分的系统和方法-CN201680069856.1有效
发明人： M·H·哈简 -专利权人：甲骨文国际公司
申请日： 2016-12-06 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：公开了被配置为使用混合属性类型对客户进行细分的系统、方法和其它实施例。在一个实施例中，读取计算机化的数据结构。该计算机化的数据结构具有与客户相关联并存储在计算机化的存储器中的数值人口统计属性数据、分类人口统计属性数据和目标属性数据。数值人口统计属性数据和分类人口统计属性数据至少部分地基于目标属性数据被转换为相同的数值尺度，以形成一致属性数据，该一致属性数据具有与对该一致属性数据执行聚类分析相兼容的格式。对一致属性数据执行聚类分析以生成表示客户的细分的细分客户数据。细分客户数据可以用于控制由计算机化管理系统执行的至少一个企业功能。
使用目标方法具有混合属性类型客户进行细分系统

[发明专利]一种尿沉渣图像的自动识别方法-CN202110100358.1在审
发明人：王巧龙;姜云龙 -专利权人：长春迈克赛德医疗科技有限公司
申请日： 2021-01-25 - 公布日： 2021-05-18 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：利用全自动尿沉渣分析仪获得尿液样本图像，分割得到有形成分图像，人工标注，形成训练集，构建卷积神经网络，将训练集输入卷积神经网络进行训练，得到网络模型，进行分类识别得粗分类结果，用训练好的神经网络对各个粗分类分别进行细分类，得到尿沉渣样本的细分类结果。优点是可以对尿沉渣样本进行粗分类，而且利用同一网络的特征，结合SVM分类器，还可以对样本进行准确的细分类，在提高样本分类结果的同时，降低了分类的复杂度，提高了识别速度，满足现代医院大样本数量的需求。
一种沉渣图像自动识别方法

[发明专利]一种基于遥感影像的城市地表覆盖物精细分类方法及装置-CN201911274336.6有效
发明人：邓应彬;许剑辉;严滢伟;陈仁容 -专利权人：广州地理研究所;南方海洋科学与工程广东省实验室（广州）
申请日： 2019-12-12 - 公布日： 2023-03-10 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于遥感影像的城市地表覆盖物精细分类方法及装置，将所述Landsat数据、光谱指数和地表温度进行像元级融合，获得一个融合多种信息的新图像作为模型的输入数据，通过结合三层分类体系从光谱库中提取对应的光谱作为第一分类模型、第二分类模型和第三分类模型的训练样本，以多层模型计算细分地物覆盖类型在像元内的丰度。相对于现有技术，本发明实现了地物覆盖类型亚像元尺度的精细分类，提高遥感影像的城市地表覆盖物分类的精度。
一种基于遥感影像城市地表覆盖精细分类方法装置

[发明专利]一种专利文献数据检索的方法、系统和装置-CN200910180699.3无效
发明人：刘延淮;刘晓燕;赵茵 -专利权人：北京东方灵盾科技有限公司
申请日： 2009-10-28 - 公布日： 2010-03-17 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种专利文献数据检索的方法、系统和装置，应用于包括传统药物登记数据库、专利信息数据库、服务器和至少一个客户端的检索系统中，传统药物登记数据库中包括每篇专利文献中出现的传统药物名称与其所对应的传统药物分类编码，专利信息数据库存储有含有传统药物的专利文献以及所对应的传统药物登记数据库中所给出的传统药物分类编码；该方法包括以下步骤：服务器获取客户端输入的检索关键词；服务器从传统药物登记数据库中提取与检索关键词相对应的传统药物分类编码；服务器根据传统药物分类编码，在专利信息数据库中检索包括传统药物分类编码的专利文献数据。
一种专利文献数据检索方法系统装置

[发明专利]一种图像分类分割方法、装置及系统-CN202010949745.8有效
发明人：崔恒基;魏东;顾实;马锴;郑冶枫;胡一凡;李悦翔;曹世磊;陈嘉伟 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-09-10 - 公布日： 2020-12-29 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请提供一种图像分割方法、装置及系统，属于计算机技术领域，涉及人工智能和计算机视觉技术。其中，图像分割方法包括：从目标图像序列中获取目标检测对象，确定目标检测对象的目标特征向量；分别针对每一个分类类别，根据目标特征向量分别与分类类别中每个类别特征向量之间的距离，以及每个类别特征向量的权重，确定目标检测对象属于各个分类类别的概率；其中，一个分类类别包括多个细分类类别，类别特征向量为学习对应的细分类类别下训练样本的训练特征向量确定的；将概率满足设定条件的分类类别作为目标检测对象的分类类别；按照目标图像序列中每一个目标检测对象的分类类别
一种图像分类分割方法装置系统

[发明专利]一种知识产权运营系统及方法-CN201710892566.3在审
发明人：杨芳;李国春;赵子岩;盛兴;王晨辉;王旭明;孙辛茹;刘雯静;张艳;张超颖;艾凤英;赵红凯 -专利权人：国家电网公司信息通信分公司;北京科慧远咨询有限公司;国家电网公司;中国电力科学研究院
申请日： 2017-09-27 - 公布日： 2018-03-09 - 主分类号： G06Q50/18 文献下载
摘要：本申请提供了一种知识产权运营系统及方法，其特征在于，包括专利数据获取模块，用于获取企业的专利数据；技术分类模块，用于根据预先设置的分类策略对企业的专利进行技术领域划分；专利组合模块，用于对所述技术分类后的数据进行采集分析、评估构建专利组合；专利运营模块，用于根据预先设置的运营策略，对所述专利组合进行运营。
一种知识产权运营系统方法

[发明专利]一种地物分类方法及系统-CN202310322892.6有效
发明人：韩旭;李显巨;周业梅;黄晓翔;曹君;张阳阳;张菊;黄丙利 -专利权人：武汉城市职业学院
申请日： 2023-03-30 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明提供了一种地物分类方法及系统，涉及图像处理技术领域，基于获取的指定区域的多光谱遥感图像和DEM数据构建样本数据集；提取样本数据集中的浅层多模态的像元特征，并堆叠像元特征，获取堆叠结果；利用图卷积神经网络和残差网络分别对堆叠结果进行分析，分别获得光谱空间深度特征和地形深度特征并进行融合，获得融合深度特征；将融合深度特征输入到分类器中，获得分类器输出的指定区域的地物标签。通过获得融合深度特征，能够利用数据中深层次的多样的地物特征，更能代表地物，分类器能够更加准确的识别地物，并对地物进行精细分类，有利于提高对复杂地形区域土地覆盖精细分类的精度。
一种地物分类方法系统

[发明专利]应用专利数据库的研发辅助系统及其方法-CN201910522353.0有效
发明人：蔡蓁羚;蔡政育 -专利权人：蔡政育
申请日： 2019-06-17 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06F16/21 文献下载
摘要：一种应用专利数据库的研发辅助系统及其方法，通过载入与检索条件相符的专利文件，并且直接根据专利分类号或产生对应各专利文件的技术元素信息，结合关联规则演算法对载入的专利文件进行分析，以便建立包含专利分类号或技术元素信息，以及包含关联规则强度的关联规则，接着选择关联规则强度为弱/强的关联规则，将其包含的专利分类号或技术元素信息进行组合以输出能够辅助研发的建议，用以达成提高应用专利数据库辅助研发的实用性的技术功效。
应用专利数据库研发辅助系统及其方法

[发明专利]一种基于多源信息融合的可回收垃圾精细分选系统-CN202211628801.3在审
发明人：张可;陈斌;赵浩冰;邹雪华;陈天虎;胡孔元;邱梓涵 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2022-12-18 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： B07C5/34 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多源信息融合的可回收垃圾精细分选系统的装置及方法，该装置包括：开关检测单元、金属分选单元、瓶类精细分选单元、塑料分选单元、气动分选单元、皮带传送机、视觉模块、控制模块、收集单元；分选时将可回收垃圾送入皮带传送机，经开关检测单元判定是否接收，再通过金属分选单元，瓶类精细分选单元，塑料分选单元，最终实现将可回收垃圾精细分类。本发明的装置搭建容易，方法操作简单，能快速高效的将可回收垃圾实现细分，从而实现可回收垃圾的高质化循环利用。
一种基于信息融合可回收垃圾精细分选系统

[发明专利]一种超大规模数据自动分类处理方法及系统-CN202210331348.3在审
发明人：李庆利;阴玉敏;曹广学;雷怀兴;赵世茂 -专利权人：求实科技集团有限公司
申请日： 2022-03-31 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： G06F40/216 文献下载
摘要：本发明涉及专利分类技术领域，提出了一种超大规模数据自动分类处理方法及系统，包括对Bert模型进行训练，得到文本分类模型，再将分类结果进行二次校验，通过对专利文本的结构进行随机抽取后，重新编排成若干新的文本，再对这些子文本的分类情况进行评分式的筛选，对照原始分类结果给出最终的分类。进一步提高了分类结果的准确率。本发明能够以较高的准确性对新审核的专利文本进行自动分类，且分类的准确率、效率都应高于人工分类。
一种超大规模数据自动分类处理方法系统

[发明专利]一种识别手写输入的方法及系统-CN200910036494.8在审
发明人：高精鍊;黄新春;陈炳辉;胡安进;蔡沐宇;陆华兴;刘志玭;王志爱;郭方;李景平;王红辉;谭春桃;吴政维 -专利权人：广东国笔科技股份有限公司
申请日： 2009-01-07 - 公布日： 2009-07-08 - 主分类号： G06F3/041 文献下载
摘要：本发明公开了一种识别手写输入的方法，其包括：获得粗分类模版和细分类模版；接收用户手写字符输入的信号并采集其离散坐标序列，进行预处理；进行特征提取计算手写输入字符的多维特征矢量；将所述手写输入字符分别与粗分类模版进行匹配，选取相似度最大的若干个候选字符类；将特征变换后的手写输入字符与从细分类模版中选取的候选字符类的样本中心进行匹配，从中确定最相似的字符类。本发明还公开了一种识别手写输入的系统。本发明手写字符输入识别的速度更快，且识别精度更高。
一种识别手写输入方法系统

[发明专利]一种手写字符识别方法及系统-CN200810220605.6在审
发明人：高精鍊;黄新春;陈炳辉;胡安进;蔡沐宇;陆华兴;刘志玭;王志爱;郭方;李景平;王红辉;谭春桃;吴政维 -专利权人：广东国笔科技股份有限公司
申请日： 2008-12-30 - 公布日： 2009-07-15 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种手写字符识别方法，其包括：获得粗分类模版和细分类模版；接收用户手写字符输入的信号并采集其离散坐标序列，进行预处理；进行特征提取计算手写输入字符的多维特征矢量；将所述手写输入字符分别与粗分类模版进行匹配，选取相似度最大的若干个候选字符类；将特征变换后的手写输入字符与从细分类模版中选取的候选字符类的样本中心进行匹配，从中确定最相似的字符类。本发明还公开了一种手写字符识别系统。本发明手写字符输入识别的速度更快，且识别精度更高。
一种手写字符识别方法系统