专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于视频车辆定损的车辆外观部件及配件再识别方法及系统-CN202310744735.4在审
  • 丛建亭;侯进;黄贤俊 - 北京深智恒际科技有限公司
  • 2023-06-21 - 2023-10-27 - G06V10/764
  • 本发明公开一种基于视频车辆定损的车辆外观部件及配件再识别方法,属于图像处理技术领域;该方法包括:包括以下步骤:获取车辆视频;对车辆视频进行抽帧,得到视频抽帧图片;所述视频抽帧图片包括细节图和部件图;对细节图进行全景分割处理,得到包含至少一个外接矩形的第一分割掩码图;对部件图进行全景分割处理,得到包含至少一个外接矩形的第二分割掩码图;根据第一分割掩码图和第二分割掩码图的外接矩形,将细节图跟踪回归到部件图中,得到回归位置和回归概率;根据回归位置和回归概率对细节图和部件图进行映射处理,得到识别结果。本发明还提供一种基于视频车辆定损的车辆外观部件及配件再识别系统。本发明准确率更有保障,数据标注工作量低,且更节省成本。
  • 基于视频车辆外观部件配件识别方法系统
  • [发明专利]一种视频定损的智能补充采集方法及系统-CN202310747513.8在审
  • 丛建亭;侯进;黄贤俊 - 北京深智恒际科技有限公司
  • 2023-06-21 - 2023-10-20 - G06V20/40
  • 本发明公开一种视频定损的智能补充采集方法,属于图像处理领域;该方法包括:获取车辆视频;对车辆视频进行抽帧,得到关键帧图像;对关键帧图像进行参数识别处理,得到识别参数;根据识别参数,得到若干外观部件;对外观部件进行真值标注,得到标注信息;根据标注信息,生成二值向量;对二值向量进行回归,得到N维向量值;根据N维向量值和预设的索引值,得到待推荐的车辆外观部件信息。本发明还提供一种视频定损的智能补充采集系统。本发明降低视频定损采集过程中的现场情况遗漏率,降低了定损专员的办公强度,同时补充采集标准更容易统一,使得理赔案件现场图片更加标准和规范,便于进一步的数据挖掘。
  • 一种视频智能补充采集方法系统
  • [发明专利]一种附带识别置信度的文本检测方法及系统-CN201811526406.8有效
  • 夏路遥;黄贤俊 - 北京深智恒际科技有限公司
  • 2018-12-13 - 2023-09-01 - G06V30/14
  • 本发明公开了一种附带识别置信度的文本检测方法及系统,检测方法包括对原始图片进行标注,标注图片文本区域和文本内容;基于标注的图片文本区域,训练检测模型;基于标注的文本内容,训练识别模型;基于检测模型与识别模型对原始图片进行预测,得到图片文本区域和文本内容的预测结果;基于预测的图片文本区域和文本内容与标注的图片文本区域和文本内容进行比对,生成文本区域识别难易程度标签;基于新标注的图片文本区域和文本区域识别难易程度标签,训练新的带有文本识别难易程度置信度的文本检测模型。
  • 一种附带识别置信文本检测方法系统
  • [发明专利]由粗到细的车辆图像定损方法-CN201811528155.7有效
  • 程素娜;黄贤俊 - 北京深智恒际科技有限公司
  • 2018-12-13 - 2023-08-11 - G06V10/764
  • 本发明公开了一种由粗到细的车辆图像定损方法,包括:利用深度学习分类算法对损伤区域图像进行有伤无伤二分类,将损伤区域图像分为有伤图像和无伤图像;利用深度学习分类算法对有伤图像进行粗分类,以将有伤图像分为喷漆、钣金和更换三个维修类别;利用深度学习分类算法对不同维修类别的损伤区域图像进行细分,以确定对应维修类别的损伤类型。通过本发明的技术方案,降低了损伤类型细分环节的错误率,提升了车辆外观图片损伤识别系统的识别精度,使得识别的结果更为可靠。
  • 粗到细车辆图像方法
  • [发明专利]距离自适应的车辆外观部件的图片识别方法-CN201811525650.2有效
  • 丛建亭;黄贤俊 - 深源恒际科技有限公司
  • 2018-12-13 - 2023-08-01 - G06V20/56
  • 本发明公开了一种距离自适应的车辆外观部件的图片识别方法,包括:获取包含有不同拍摄距离车辆外观图片的一个车辆图片定损单元;根据车辆外观图片中车辆外观部件的个数对车辆图片定损单元中的特写图进行二分类,分为远特写图片和近特写图片;利用目标跟踪算法确定每张特写图在中景图中的跟踪位置;对车辆外观图片进行图像语义分割;将近特写图片的分割图像与中景图的分割图像进行匹配;对车辆外观图片的分割图像进行车辆外观部件识别,确定车辆外观图片中的车辆外观部件。通过本发明的技术方案,提高了在不同拍摄距离下的识别准确率和识别稳定性,且支持识别的部件种类更加丰富,适用于各种不同的实际应用场景。
  • 距离自适应车辆外观部件图片识别方法
  • [发明专利]一种OCR识别模型训练中的动态数据增强方法-CN202010294700.1有效
  • 夏路遥;侯进;黄贤俊 - 北京深智恒际科技有限公司
  • 2020-04-15 - 2023-05-23 - G06V30/148
  • 本发明提供一种OCR识别模型训练中的动态数据增强方法,步骤:S1:对原始数据进行标注处理,形成初始训练数据;S2:对初始训练数据进行文本识别的模型训练,获得文本识别模型;S3:在模型训练中使用文本识别模型对初始训练数据进行评估,划分不同类型,并根据评估结果判断初始训练数据的不同类型占比是否符合设定占比条件,符合转到步骤S5,不符合继续;S4:对设定类型的初始训练数据进行数据增强处理,与没有进行数据增强处理的其他类型的初始训练数据,作为下一轮的初始训练数据,返回步骤S2;S5:对每一轮文本识别模型的评估中,根据评估结果判断初始训练数据的不同类型占比是否符合设定占比条件,符合则认为已经形成目标模型,结束训练。
  • 一种ocr识别模型训练中的动态数据增强方法
  • [发明专利]混凝土隧道沉管管节运输方法-CN202211538820.7在审
  • 黄贤俊;王阳刚;李军;陈晓明;万兵;余乐;吴雄祥;王桐;潘博玑;王栋;周志慧;刘骐;赖彬彬 - 交通运输部广州打捞局
  • 2022-12-01 - 2023-04-04 - B63B35/00
  • 本发明属于水上交通运输技术领域,公开了一种混凝土隧道沉管管节运输方法,包括:步骤S1、半潜船移动至水面上的转运位置;步骤S2、拖船将在待拖行位置的沉管管节拖至水面上的待装载位置处;步骤S3、半潜船将沉管管节从待装载位置拉移至转运位置,使得沉管管节位于半潜船的甲板上;步骤S4、将沉管管节与半潜船柔性连接;步骤S5、载有沉管管节的半潜船从转运位置移动至水面上的目标位置处。通过沉管管节与半潜船柔性连接,在运输过程中能减少半潜船因波浪引起的中垂或中拱对沉管管节的影响;沉管管节和半潜船连接在一体后形成复合梁结构,提高结构强度,减少半潜船的变形,进一步降低半潜船中垂或中拱对沉管管节的影响,避免沉管管节结构遭受破坏。
  • 混凝土隧道管管运输方法
  • [发明专利]可移动模块化船用消防系统-CN202211493176.6在审
  • 陈晓明;万兵;黄贤俊;李军;纪学军;王阳刚;吴雄祥;王桐;潘博玑;刘骐;赖彬彬 - 交通运输部广州打捞局
  • 2022-11-25 - 2023-03-10 - A62C3/10
  • 本发明属于船舶消防技术领域,公开了一种可移动模块化船用消防系统,该系统包括模块化舱体,模块化舱体可拆卸的安置在船舶的甲板上,模块化舱体内设有动力组件,动力组件包括动力驱动部以提供驱动力,该系统包括消防组件,其中消防组件包括至少一根消防总管,消防总管的一端连接有消防泵,消防总管的另一端连接有至少一个消防炮;该系统具有取水管道,取水管道一端连接消防泵,另一端伸入海水中。通过可拆卸方式连接的模块化舱体以及模块化舱体内的消防组件,能够在不大幅度改造原有海工船舶的基础上大幅度增加船舶对外消防能力,提升消防等级,无需对原有船体消防管道的船体结构割除,极大压缩单一船舶的改造升级成本。
  • 移动模块化消防系统

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