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[发明专利]一种用于执行Adam梯度下降训练算法的装置及方法-CN201610269689.7有效
发明人：郭崎;刘少礼;陈天石;陈云霁 -专利权人：中科寒武纪科技股份有限公司
申请日： 2016-04-27 - 公布日： 2021-06-18 - 主分类号： G06F9/30 文献下载
摘要：本公开提供了一种用于执行Adam梯度下降训练算法的装置及方法，该装置包括直接内存访问单元、指令缓存单元、控制器单元、数据缓存单元、数据处理模块。该方法包括：首先读取梯度向量以及待更新值向量，同时初始化一阶矩和二阶矩向量及对应的指数衰减率；每次迭代时，利用梯度向量更新一阶矩和二阶矩向量，并分别计算一阶有偏矩估计向量和二阶有偏矩估计向量，利用一阶有偏矩估计向量和二阶有偏矩估计向量更新待更新参数
一种用于执行 adam 梯度下降训练算法装置方法

[发明专利]神经网络模型训练方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202011225964.8在审
发明人：李国安 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-11-05 - 公布日： 2021-01-05 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种神经网络模型训练方法。在对神经网络模型进行每一训练步数的训练后，根据当前步数的当前权重、样本数据、目标值及梯度算法计算梯度；根据第一参数、在上一步数的一阶矩估计、梯度、一阶矩估计公式及一阶矩估计修正公式计算修正一阶矩估计；根据第二参数、在上一步数的二阶矩估计、梯度、二矩估计公式、二阶矩估计修正公式计算修正二阶矩估计；根据修正一阶矩估计、修正二阶矩估计及系数修正公式计算修正系数；根据当前权重、修正系数、第三参数、当前学习率及学习率修正公式计算在下一步数的修正学习率
神经网络模型训练方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种基于一阶循环平稳性的MFSK调制识别方法-CN202010189101.3在审
发明人：王洪君;许莹;许建华 -专利权人：山东大学
申请日： 2020-03-18 - 公布日： 2020-08-04 - 主分类号： H04L27/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于一阶循环平稳性的MFSK调制识别方法，该方法包括：步骤1、将功率归一化的接收到的信号划分为等长的K个数据段；步骤2、将接收信号的K个自相关函数进行累加后求均值，估计出MFSK信号一阶循环频率处的一阶循环矩；步骤3、对求得的MFSK信号的一阶循环矩进行零均值化与归一化处理；步骤4、根据检测一阶循环矩的局部最大值，来确定一阶循环频率的个数；步骤5、根据一阶循环频率的个数来确定MFSK信号的调制阶数M。本发明通过估计MFSK信号的一阶循环矩并检测一阶循环频率的个数；还采用自相关累积算法来抑制噪声，在信噪比较低的情况下，能够检测出检测出谱峰，提高MFSK信号的正确识别率。
一种基于一阶循环平稳 mfsk 调制识别方法

[发明专利]Adam算法加速系统及方法-CN202210601059.0在审
发明人：张春;张惟宜;牛丽婷;姜汉钧 -专利权人：清华大学
申请日： 2022-05-30 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：本发明公开了一种Adam算法加速系统及方法，该系统包括：一阶矩估计子系统，用于根据上轮一阶矩与本轮梯度，计算本轮一阶矩；二阶矩平方根估计子系统，用于根据上轮二阶矩平方根与本轮梯度，计算本轮二阶矩平方根；更新步计算子系统包括：平方根倒数计算模块，用于采用快速平方根倒数算法，根据本轮二阶矩平方根，计算平方根倒数；第一乘法器，用于对本轮一阶矩与平方根倒数进行乘法计算；第二乘法器，用于将第一乘法器的输出与平方根倒数进行乘法计算
adam 算法加速系统方法

[发明专利]提升图像的动态范围的方法及装置、一种高速摄像机-CN201110459140.1有效
发明人：钮旋 -专利权人：钮旋
申请日： 2011-12-31 - 公布日： 2012-07-11 - 主分类号： H04N5/243 文献下载
摘要：其中，方法包括：根据输入的图像进行计算，分别得到输入的图像的各像素在预设邻域的一阶矩和二阶矩，根据一阶矩得到与输入的图像对应的低分辨率图像；根据一阶矩、二阶矩以及预设参数，计算输入的图像的各像素在预设邻域的自适应增益，自适应增益是二阶矩的递减函数；根据输入的图像、低分辨率图像以及自适应增益获得增益图像，将增益图像叠加于输入的图像。本发明通过一阶矩来抑制图像明亮部分的增益，并利用二阶矩判断该预设邻域内的边缘特性，据此得到自适应增益的运用，增强了图像的边缘细节，并借助于增强轮廓达到实现实时图像动态范围拓展的效果。
提升图像动态范围方法装置一种高速摄像机

[发明专利]基于正交Gauss‑Hermite矩的交通标识检测方法-CN201610805781.0在审
发明人：吴有富 -专利权人：遵义师范学院
申请日： 2016-09-07 - 公布日： 2017-02-22 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：一种基于正交Gauss‑Hermit矩的交通标识检测方法，包括以下步骤：获取兴趣区域的图像I；将获得的彩色图像转换成灰度,本方法直接调用库函数；沿X方向和Y方向分别计算，随后计算竖直方向的矩，具体实现中,我们将一阶矩用滤波后的图像的一阶差分代替,三阶矩用滤波后的图像一阶差分和三阶差分的线性组全来代替；我们的实验也只用到三阶矩；运用Otus方法对图像进行分割；引用形态学滤波去除噪声。本发明选取一交通场景中的图像作实验，实验结果表明，本发明是有效的。同时，也将其与其它方法进行了比国较，一阶矩检测的效果区别不大；但是三阶矩是可进一步使用的,故它的优势已体现。
基于正交 gauss hermite 交通标识检测方法

[发明专利]差分隐私的迭代重加权最小二乘-CN201780025766.7有效
发明人： M·朴;M·威林 -专利权人：高通股份有限公司
申请日： 2017-04-28 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：用于将迭代重加权最小二乘(IRLS)解私有化的方法，其包括通过添加噪声扰动数据集的一阶矩并通过添加噪声来扰动数据集的二阶矩。该方法还包括基于经扰动一阶矩和经扰动二阶矩来获取IRLS解。该方法进一步包括基于IRLS解生成差分隐私输出。
隐私迭代重加权最小

[发明专利]局部放电脉冲波形时频图像矩特征参数提取方法及系统-CN202210178453.8在审
发明人：司文荣;傅晨钊;苏磊;刘家妤;倪鹤立;杨菁 -专利权人：国网上海市电力公司;华东电力试验研究院有限公司
申请日： 2022-02-25 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： G01R31/12 文献下载
摘要：本发明涉及一种局部放电脉冲波形时频图像矩特征参数提取方法及系统，所述方法包括：步骤101，对脉冲群中的单个脉冲波形利用小波去噪并幅值归一化后形成时域波形；步骤102，对时域波形进行时频变换形成时频图像；步骤103，对时频图像进行时频能量分布的时间和频率的一阶和二阶矩计算；并对时间一阶矩和时间二阶矩求取绝对值下归一化幅值的求和，以及频率一阶矩和频率二阶矩求取绝对值下归一化幅值的求和，分别得到等效时间矩和等效频率矩；步骤104，对脉冲群中的所有脉冲波形进行特征参数提取即求取对应的等效时间矩和等效频率矩，得到等效时频矩特征参数平面分布。
局部放电脉冲波形图像特征参数提取方法系统

[发明专利]一种海洋牧场用鱼类资源声学评估方法-CN202210356530.4在审
发明人：王永贤;司纪锋;张纯;王耀宾;李雪;徐小亮;慈国庆 -专利权人：中国科学院声学研究所北海研究站
申请日： 2022-04-06 - 公布日： 2022-08-19 - 主分类号： G01S15/96 文献下载
摘要：本发明公开了一种海洋牧场用鱼类资源声学评估方法，在获取水声信号的基础上，该方法按不同时间、不同区域将目标探测深度范围均匀划分为若干微元，分别计算每个微元中回波信号的一阶矩和二阶矩，以大数定理为基础构建回波信号一阶矩、二阶矩与微元内散射元个数间关系式，从而实现对海洋牧场鱼类资源增殖情况的声学监测评估。本发明考虑个体鱼回波信号重叠、目标强度先验信息未知情况，通过提取回波信号一阶矩和二阶矩特征参数获得鱼类资源时空分布及其变化信息，实现海洋牧场中鱼类资源增殖情况的声学监测评估。
一种海洋牧场鱼类资源声学评估方法

[发明专利]基于逆高斯纹理的海杂波幅度分布参数的矩估计方法-CN201610498739.9有效
发明人：水鹏朗;黄宇婷;于涵;史利香 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2016-06-29 - 公布日： 2018-08-10 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于逆高斯纹理的海杂波幅度分布参数的矩估计方法。主要解决现有技术参数估计误差较大的问题。其实现步骤为：1)计算海杂波幅度分布模型的一阶矩和二阶矩；2)产生海杂波样本数据并计算其尺度参数估计值；3)利用尺度参数估计值归一化海杂波样本数据，并计算该数据归一化后的一阶矩；4)将海杂波样本数据的形状参数γ取不同值，计算相应归一化后海杂波样本数据的一阶矩，生成形状参数对照表；5)生成海杂波幅度数据，归一化该数据并计算一阶矩；6)将一阶矩与形状参数对照表对比，得到基于逆高斯纹理的海杂波幅度分布的形状参数估计值
基于逆高斯纹理波幅分布参数估计方法

[发明专利]基于RGB通道的光伏电池片色差检测及颜色分类的算法-CN201710345329.5有效
发明人：陈海永;李帅;赵鹏;崔月姣;崔海根;王玉 -专利权人：河北工业大学;天津英利新能源有限公司
申请日： 2017-05-17 - 公布日： 2019-05-14 - 主分类号： B07C5/342 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于RGB通道的光伏电池片色差检测及颜色分类的算法，该算法对采集的每一帧图像进行预处理，即进行阈值分析、边缘检测、仿射变换，再将目标图像分为4*4块，可实现光伏电池目标图像的获取；计算目标图像的RGB‑B通道颜色一阶矩，将RGB‑B通道颜色一阶矩量化为六段作为分类区间，设置临界分类点邻域，计算各图像之间的颜色一阶矩差值，可实现光伏电池色差的检测即光伏电池级别的判定；若RGB‑B通道颜色一阶矩在临界分类点邻域内，生成每块图像的颜色直方图，计算图像颜色一阶矩在对应类区间的概率值，计算颜色直方图的峰值对应类区间占整幅图像所有像素点数的比例值，比较上述概率值和比例值，可实现光伏电池颜色等级的最终分选。
基于 rgb 通道电池色差检测颜色分类算法

[发明专利]心室压力数据拟合方法、系统、计算机设备、介质及终端-CN202210620314.6在审
发明人：曹阳;梁冰;蔡炼杰;彭伟龙;张艳 -专利权人：广州市红十字会医院（暨南大学附属广州红十字会医院）
申请日： 2022-06-02 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： A61B5/021 文献下载
摘要：本发明属于生物医学数据处理技术领域，公开了一种心室压力数据拟合方法、系统、计算机设备、介质及终端，获取动脉压力数据的一阶统计矩、二阶统计矩、三阶统计矩和四阶统计矩；根据windkessel模型中的动脉顺应性、外周阻力及动脉特征阻抗，得到矫正后的心室压力数据集的三阶统计矩和四阶统计矩；根据获取特征点压力值和时间的关系，得到心室压力曲线的分布特征；根据动脉压力数据的一阶统计矩、二阶统计矩、矫正后的三阶统计矩和四阶统计矩
心室压力数据拟合方法系统计算机设备介质终端

[发明专利]一种图像识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质-CN202110779957.0有效
发明人：陈珉;毛冰城;金朝汇;谌明 -专利权人：浙江大学;浙江核新同花顺网络信息股份有限公司
申请日： 2021-07-09 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质，方法包括：将全局模型框架及全局权重发送至各设备，判断全局模型是否收敛或迭代次数是否达到最大迭代次数，若否，由各设备进行训练得到本地模型权重；利用全局权重及本地模型权重计算平均模型伪梯度，利用平均模型伪梯度计算一阶矩估计；根据一阶矩估计得到当前全局权重，根据当前全局权重得到当前全局模型，将当前全局权重发送至各设备，执行判断步骤；利用当前全局模型对待识别图像进行识别本申请公开的技术方案，计算平均模型伪梯度和一阶矩估计将一阶矩估计参与到全局权重中，以减少数据分布差异带来的影响，提高全局模型的准确性，从而提高图像识别的准确性。
一种图像识别方法装置设备计算机可读存储介质

[发明专利]一种基于不确定性估计的图像对抗攻击样本检测方法和系统-CN202210626314.7在审
发明人：马占宇;杨妤祺;阳淞云;谢吉洋;肖波;张闯 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2022-06-02 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G06F21/55 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于不确定性估计的图像对抗攻击样本检测方法和系统，包括将图像输入到深度神经网络中得到每一层网络的输出值；根据深度神经网络每一层的输出值计算的一阶矩、二阶矩；根据计算得到的一阶矩及二阶矩计算分布参数
一种基于不确定性估计图像对抗攻击样本检测方法系统

[发明专利]一种快速的自适应神经网络优化方法-CN201811318475.X在审
发明人：王好谦;章书豪;张永兵;戴琼海 -专利权人：清华大学深圳研究生院
申请日： 2018-11-07 - 公布日： 2019-02-26 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种快速的自适应神经网络优化方法，包括：S1、初始化神经网络的优化器的参数；S2、将所述优化器的初始参数和神经网络前向传播过来的梯度数据作为所述优化器的输入；S3、根据神经网络的梯度数据，使用当前时刻梯度、上一时刻梯度和上一时刻一阶动量矩计算当前时刻一阶动量矩，使用当前时刻梯度、上一时刻梯度和上一时刻二阶动量矩计算当前时刻二阶动量矩；S4、修正所述优化器的初始学习率；S5、根据修正后的学习率、当前时刻一阶动量矩和当前时刻二阶动量矩更新所述神经网络的网络参数
动量矩神经网络优化器二阶一阶自适应神经网络梯度数据网络参数衰减优化修正初始参数前向传播初始化更新权重学习

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