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[发明专利]高精地图车道线的简化方法、简化装置及计算机存储介质-CN202110346216.3有效
发明人：王志勇;李兴义 -专利权人：湖北亿咖通科技有限公司
申请日： 2021-03-31 - 公布日： 2021-06-25 - 主分类号： G06T17/05 文献下载
摘要：本发明提供了一种高精地图车道线的简化方法、简化装置及计算机存储介质。简化方法包括读取车道线的每个车道线点在三维空间坐标系中的数据；将三维空间坐标系中的数据转换为地心空间直角坐标系中的数据；采用三维空间抽稀简化算法根据预设简化容差对地心空间直角坐标系中的数据进行简化得到简化数据；将简化数据转换为三维空间坐标系中的数据得到车道线的最终数据，避免高精地图车道线的数据点过于密集，减少了数据点的展示、存储以及传输的压力，在保证车道线精度的前提下大大简化了高精地图车道线。另外，将三维空间坐标系中的数据转换为地心空间直角坐标系中的数据，也能够提高得到的简化数据的准确性。
地图车道简化方法装置计算机存储介质

[发明专利]一种基于子空间的多个子类均值高光谱图像聚类方法-CN202310747179.6在审
发明人：杨晓君;武千千;闵海波;祝明君;程昱 -专利权人：广东工业大学;广州大学城（广工）科技成果转化中心;北京爱宾果科技有限公司
申请日： 2023-06-25 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06V10/762 文献下载
摘要：本发明涉及高光谱遥感图像处理技术领域，公开了一种基于子空间的多个子类均值高光谱图像聚类方法，获取高光谱数据集，映射到低维的子空间，得到低维表示矩阵，进行模糊聚类得到q个类，计算隶属度，从而获得稀疏的隶属度矩阵Y，将q个类中心的数据聚类为指定类数，并且得到模糊隶属度矩阵Z，重复上述步骤，更新参数，直到迭代结束，输出L=Y*Z，本发明通过将高维的高光谱数据集映射到低维的子空间中，最大限度保留了数据的特征，减少冗余数据的干扰JPG" imgContent="drawing" imgFormat="JPEG" orientation="portrait" inline="yes" />范数，增强了鲁棒性，通过将q个类中心的数据聚类为指定类数，减弱了高光谱数据中异常点的影响，提高了对高光谱图像分割的精确度。
一种基于空间子类均值光谱图像方法

[发明专利]一种基于信息熵的超高维数据降维算法-CN201610810509.1在审
发明人：何兴高;李蝉娟;张效藩 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2016-09-08 - 公布日： 2017-02-15 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于信息熵的高维数据降维算法。属于高维数据预处理领域。本发明旨在解决传统PCA算法在实际的应用中存在的问当数据维数(特征)足够高的时候，无法将所有数据特征读一次性入内存以进行分析计算，实验在不借助云平台、分布式计算平台的情况下，使用了分块处理的方法，但是此方法处理耗时太长在此基础上，引入信息熵的思想，对PCA算法进行了改进，使得改进后的算法能够用于处理超高维数据降维，实验结果表明在保证保留相同比例原始数据信息的情况下，后者运行耗时相较于分块处理算法缩减了60倍。
一种基于信息超高数据算法

[发明专利]高维电子医疗记录表的降维可视化方法、装置及存储介质-CN202010632086.5在审
发明人：李雪;王新琪;来关军;于丹;孙箫宇 -专利权人：大连东软教育科技集团有限公司
申请日： 2020-07-03 - 公布日： 2020-09-25 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供一种高维电子医疗记录表的降维可视化方法、装置及存储介质。该方法包括：对医疗记录表进行数据预处理，得到输入数据矩阵；提取患者记录数据的判别性特征，获取判别特征数据集；将高维特征数据转换到二维可视空间，得到二者在二维空间的投影坐标；展示电子医疗记录的可视化结果，绘制医疗记录数据在该二维空间的散点图进行显示。本发明利用神经网络模型提取的表示本身规律的具有判别能力的特征，通过线性判别分析降维方法有效地改善了可视化空间中类别的区分，提高了对待测患者病例投影的泛化性。
电子医疗记录可视化方法装置存储介质

[实用新型]一种基于摄像机的三维测量系统-CN201520564175.5有效
发明人：李智勇;孙雯 -专利权人：无锡科技职业学院
申请日： 2015-07-31 - 公布日： 2015-12-02 - 主分类号： G01B11/24 文献下载
摘要：本实用新型提供了一种基于摄像机的三维测量系统，该装置集成度高，可靠性好，操作简便，测量精度高，功能多，能满足多种应用对野外高精度三维测量的需求，包括通讯连接的三维测量单元和移动终端；所述三维测量单元包括电控连接的数据采集模块、单片机控制模块、无线模块和三维测量单元电源，所述单片机控制模块把数据采集模块采集的数据进行处理后通过无线模块发送至移动终端；所述移动终端包括移动终端电源、无线模块、数据处理模块和显示模块，所述移动终端通过无线模块接收三维测量单元的数据然后通过数据处理模块进行分析处理后发送至显示模块进行显示
一种基于摄像机三维测量系统

[发明专利]一种基于高维随机矩阵进行窃电嫌疑识别的方法和系统-CN201911134369.0有效
发明人：万忠兵;白泰;谢智;汪佳;王家驹;张福州;刘晨;张然;徐严军;孙晓璐;夏桦裕;薛莉思 -专利权人：国网四川省电力公司电力科学研究院
申请日： 2019-11-19 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于高维随机矩阵进行窃电嫌疑识别的方法，包括以下步骤:S1：获取时间区段T内所有居民用户日电量数据、当地气温数据以及节假日数据用以构建原始数据集；S2：基于S1中原始数据集内的数据构建样本数据集；S3：用S2中的样本数据构建高维随机矩阵D；S4：分析S3中构建的高维随机矩阵D，判断样本数据是否异常，若数据异常，则判定用户存在窃电行为，否则，用户不存在窃电行为。本发明的目的在于提供一种基于高维随机矩阵进行窃电嫌疑识别的方法和系统，该方法/系统不仅可以对居民窃电行为进行自动检测，判断出用户是否存在窃电行为，同时还可以提供用户窃电的具体时间段。
一种基于随机矩阵进行嫌疑识别方法系统

[发明专利]基于神经网络的多源高维多尺度实时数据流的分拣方法-CN201810785098.4有效
发明人：王合闯;白娟 -专利权人：华北水利水电大学
申请日： 2018-07-17 - 公布日： 2022-06-17 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了基于神经网络的多源高维多尺度实时数据流的分拣方法，涉及计算机高维数据分类技术领域，设计一个管道式的信息处理模型，该模型使用抽象工厂方式忽略了设备间数据格式的差异，然后使用消息泵机制将不同信道采集的多通道异构数据泵入数据处理管道，采用协处理器中间件方式完成异构消息的协同处理，在协处理器内部采用神经网络结构对多源高维数据进行分类处理，从而有效地解决了多通道信号分类融合处理问题。本发明通过研究现有分类器的优缺点，提出了一种改进的分拣方法，该方案融入人工智能的神经网络算法，通过对分类器的优化设计，满足了高维多尺度高速实时数据流的分拣。
基于神经网络多源高维多尺度实时数据流分拣方法

[发明专利]一种支持拓扑结构保持的高维数据可视化方法-CN201911179884.0有效
发明人：窦慧;申富饶;徐百乐 -专利权人：南京大学
申请日： 2019-11-27 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G06F16/904 文献下载
摘要：本发明提供了一种支持拓扑结构保持的高维数据可视化方法，基于自组织增量学习神经网络的高维数据可视化方法，以实现拓扑结构保持过程中自适应网络结构设定，并可实现可视空间数据密度分布情况展示。在线聚类从原始数据集中自组织的学习出一个可代表该结构的代表数据集；可视映射利用降维方法多维缩放，将数据集映射到可视空间内，并保持代表数据的相对距离；可视渲染展示数据集在可视空间分布情况。采用本发明进行高维数据可视化，可以实现自适应的可视网络结构生成，并在可视结果中展示数据相互关系的同时展示数据密度分布情况。
一种支持拓扑结构保持数据可视化方法

[发明专利]煤气和蒸汽能源综合利用系统生产调度优化方法-CN202110417917.1在审
发明人：潘明 -专利权人：工数科技（广州）有限公司
申请日： 2021-04-19 - 公布日： 2021-06-11 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：本发明提供一种煤气和蒸汽能源综合利用系统生产调度优化方法，包括以下步骤：基于工艺机理的历史生产数据清洗，去除工艺逻辑错误的数据样本，将健康数据用于模型训练；基于高维近似模型的煤气燃机生产负荷模型训练；基于高维近似模型的煤气燃机安全生产控制模型训练；基于高维近似模型的煤气锅炉生产负荷模型训练；基于高维近似模型的蒸汽机生产负荷模型训练；基于高维近似模型的蒸汽发电机安全生产控制模型训练；建立煤气和蒸汽系统调度优化模型；煤气和蒸汽能源综合利用系统调度优化问题求解
煤气蒸汽能源综合利用系统生产调度优化方法

[发明专利]一种数据处理方法、装置、存储介质及设备-CN202010938064.1有效
发明人：朱能胜;张召世;汪阅冬;乐敏 -专利权人：南昌虚拟现实研究院股份有限公司
申请日： 2020-09-09 - 公布日： 2021-03-26 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本发明提供一种数据处理方法、装置、存储介质及设备，方法包括获取目标物体的三维模型数据；将三维模型数据转换成二维模型数据；当接收到一对二维模型数据的修改指令时，根据修改指令更新二维模型数据，并根据更新后的二维模型数据更新并显示三维模型数据本发明当中的数据处理方法、装置、存储介质及设备，通过获取目标物体的三维模型数据，将三维模型数据转换成二维模型数据，当接收到一对二维模型数据的修改指令时，根据指令更新二维模型数据，根据更新后的二维模型数据更新并显示三维模型数据，使得观察图像显示在物体上的情况，修改后的内容会即时显示在物体上，解决现有技术开发投影内容的制作成本高投影内容开发制作的效率低的问题。
一种数据处理方法装置存储介质设备

[发明专利]三维激光扫描在变形监测中的关键技术-CN201911100888.5在审
发明人：曲建光;张玉娟;张为成;梅晓丹;李丹 -专利权人：黑龙江工程学院
申请日： 2019-11-12 - 公布日： 2020-04-14 - 主分类号： G01B11/16 文献下载
摘要：本发明涉及三维激光扫描技术领域，具体是三维激光扫描在变形监测中的关键技术，包括三维激光扫描仪测量大概步骤：变形检测物品通过三维激光扫描仪进行扫描测量，三维激光扫描仪测量和扫描的数据输送到处理软件进行处理，处理软件进行对扫描的数据进行3D建模，通过不同时期形成的3D建模模型进行数据对比，三维激光扫描仪测量具体步骤。本发明的有益效果采用cyclone5.8软件可以进行对点云数据的去噪，减少数据量，提高数据处理速度，提高三维激光扫描仪的工作效率，能够快速、连续、自动地获取数据，具有精度高、密度高、高效率和低成的优点，提高真实描述生产的三维数据模型，有效的避免了基于数据进行分析造成的局部性和片面性。
三维激光扫描变形监测中的关键技术

[发明专利]一种建立逆向时空四维数据模型的方法及装置-CN201310382339.8有效
发明人：湛邵斌;唐飞;贺敬凯;李晓堂;尹楠 -专利权人：深圳信息职业技术学院;湛邵斌
申请日： 2013-08-28 - 公布日： 2013-12-04 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种建立逆向时空四维数据模型的方法及装置，所述方法包括：以观测点位置为圆点，以属性维(A)、时间维(T)、以及二维空间（X，Y）分别作为四维度信息建立时空四维坐标系；从关系数据库中获取观测点在关系数据库坐标系中的原坐标值（X’，Y’），将所述原坐标值（X’，Y’）转化成符合时空四维坐标系的坐标点P（A，T，X，Y）；以二维表结构记录观测点P（A，T，X，Y）的数据信息的变化；当有多个观测点形成点群时，采用非关系型方式记录点群的数据信息本发明通过建立逆向时空思维数据坐标系，并采用数据库适用数据信息的方式满足了高并发读写需求、海量数据的高效率读写以及高扩展性和可用性的问题。
一种建立逆向时空数据模型方法装置

[发明专利]获取降雨过程中的降雨时空分布规律的方法和装置-CN201811300472.3有效
发明人：刘媛媛;王毅;刘洪伟;韩刚;李磊;刘业森;臧文斌;李敏;郑敬伟 -专利权人：中国水利水电科学研究院
申请日： 2018-11-02 - 公布日： 2021-08-17 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：所述方法包括：获取一次降雨过程中待分析的目标区域的初始降雨数据，初始降雨数据包括降雨时段、降雨时段内的降雨量和目标区域内多个雨量站的雨量站标识；基于初始降雨数据构建初始高维数组；对初始高维数组进行降维得到初始低维数组；对初始低维数组进行聚类分析得到待识别聚类中心；将待识别聚类中心与多个基准聚类中心进行匹配，并获取与多个基准聚类中心中匹配度最高的聚类中心对应的包括整场降雨的降雨数据的标准高维数组。采用本发明，可以通过对当前获取的降雨数据进行分析，运算，确定本次降雨的降雨类型并得到比较准确的整场降雨的降雨数据。
获取降雨过程中的时空分布规律方法装置

[发明专利]三维高精矢量地图的生成方法、装置、存储介质及设备-CN202210605143.X在审
发明人：孙晓峰;张金凤 -专利权人：九识智行（北京）科技有限公司;九识（苏州）智能科技有限公司
申请日： 2022-05-30 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： G09B29/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种三维高精矢量地图的生成方法、装置、存储介质及设备，属于无人驾驶技术领域。所述方法包括：生成二维高精矢量地图；对于二维高精矢量地图中的每个地图要素，计算地图要素中的二维坐标点的兴趣区域点云，兴趣区域点云是二维坐标点的兴趣区域内的三维点云数据；根据兴趣区域点云计算二维坐标点的高程值；根据每个地图要素和对应的高程值生成三维高精矢量地图。本申请可以基于高程后解算来生成三维高精矢量地图，简化了地图的生成方式，既降低了地图的生产成本，也提升了地图的生成效率，有利于三维高精矢量地图的大范围推广与快速更新，还可以基于已绘制完成的二维高精矢量地图来生成三维高精矢量地图，提升了数据的利用价值。
三维矢量地图生成方法装置存储介质设备

[发明专利]一种改进型的神经网络高光谱遥感影像分类方法-CN201210343889.4有效
发明人：郭宝峰;陈华杰;谷雨;毛文斌;彭冬亮;刘俊;郭云飞;左燕 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2012-09-17 - 公布日： 2013-02-06 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种改进型的神经网络的高光谱遥感影像分类方法。传统的模式识别方法无法满足对数据维数高、数据量大的高光谱数据进行高效率高精度的分类。本发明首先针对高光谱数据以数据量大、波段间相关性强、冗余信息多等特点，对高维遥感数据进行主成分分析，在提取有效光谱数据的同时，大大降低了数据的维数。然后使用多层前馈神经网络对数据进行分类，在此引入遗传算法是为了优化网络的权值和阈值，以便更好的防止网络搜索陷入局部极小问题，不但提高了神经网络的预测精度，同时也大大节省了分类时间。本发明增强了分类器收敛速度，提高了高光谱图像的分类性能。
一种改进型神经网络光谱遥感影像分类方法