“孙箫宇”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果12个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种无线胶囊内窥镜病灶自动检测方法、装置及存储介质-CN202210103187.2在审
发明人： 孙箫宇;于丹;张宾 -专利权人：大连东软教育科技集团有限公司
申请日： 2022-01-27 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种无线胶囊内窥镜病灶自动检测方法、装置及存储介质。方法主要包括：将视频文件转换为带时间戳的图像序列，通过关键帧专家标注和相似区间序列的目标跟踪，得到带标注的数据集；通过卷积神经网络训练病灶检测模型，加载训练后模型预测待检测视频的病灶检测结果，包括所有带病灶图像的时间戳、病灶位置、病灶类别和置信度；获取专家对于检测结果中的“难例”样本的人工修正结果，得到错检区域；将错检区域经变换后与背景重新合成新数据集，微调原模型以逐步优化模型效果。本发明在尽可能少的专家标注数据情况下，获得高性能病灶检测模型，以辅助专家完成病灶自动检测，提高阅片效率和检测性能。
一种无线胶囊内窥镜病灶自动检测方法装置存储介质

[发明专利]一种教育视频自动定位方法、装置及存储介质-CN202210068391.5在审
发明人： 孙箫宇;于丹;王澈;王宇;张宾 -专利权人：大连东软教育科技集团有限公司
申请日： 2022-01-20 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明提供一种教育视频自动定位方法、装置及存储介质。方法包括：获取上传的教育视频和教育课件；基于深度网络模型提取所述教育视频的视频流特征从而生成视频关键帧序列；基于OCR方法提取每张关键帧图像中的文本序列，生成关键帧文本序列；提取所述教育课件的结构化信息，并以文本形式输出每页课件的内容；对所述课件文本序列与关键帧文本序列采用课件‑视频定位算法，自动定位每页教育课件对应的视频讲解位置。本发明实现了从教育课件到视频的自动定位，一方面可为教育资源平台的资源管理者提供精准智能的视频定位功能，降低人工标注成本；另一方面，用户在使用中可降低检索过程的盲目性和随机性，提高了线上学习的灵活性和学习效率，从而提升用户体验。
一种教育视频自动定位方法装置存储介质

[发明专利]基于视频摘要技术的胶囊内镜关键病灶图像检测方法-CN202110610259.8在审
发明人：王新琪;温涛;孙箫宇;于丹;来关军 -专利权人：大连东软教育科技集团有限公司
申请日： 2021-06-01 - 公布日： 2021-09-10 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于视频摘要技术的胶囊内镜关键病灶图像检测方法，包括：对胶囊拍摄到的视频图像进行分帧处理保存每一帧图像，并按拍摄时间顺序组成图像序列；将视频分帧后的图像序列输入至预训练的特征提取模型中从而获得每一张图像具有语义信息的特征向量；通过计算帧间特征向量的相似性识别突变帧，根据突变帧将视频划分为若干个缓变区间，根据画面变化帧与参考强干扰图像相似度，滤除视频中强干扰区间，从而得到过滤后的缓变区间，在各缓变区间中选择关键帧，最终组成关键帧序列；采用深度学习目标检测技术对关键帧序列进行病灶检测与识别，并保存关键帧序列中所有检出有病灶的图像极其对应的病变检测信息；根据病变检测信息获取病变关键帧图像的检测信息，对病变关键帧图像进行排序并显示关键病变图像。
基于视频摘要技术胶囊关键病灶图像检测方法

[发明专利]基于相似度计算的ICU相似病例检索方法、系统及存储介质-CN202011635403.5在审
发明人：包一平;李雪;于丹;来关军;孙箫宇;孙永樯 -专利权人：大连东软教育科技集团有限公司
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2021-04-09 - 主分类号： G16H50/70 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于相似度计算的ICU相似病例检索方法，所述方法包括：获取输入文本，并解析所述输入文本，得到所述输入文本中包括的医学特征及医学特征对应的特征属性；在病例检索系统中基于所述输入文本中包括的每个医学特征进行检索，获取与所述医学特征的特征属性相匹配的历史ICU病例；针对每个所述历史ICU病例，根据与匹配到的每个医学特征的类型相对应的相似度计算方式分别对所述匹配到的每个医学特征的匹配程度进行打分；对所述历史ICU病例中匹配到的所有医学特征的分数进行加权求和，得到所述历史ICU病例的总分；按照所述历史ICU病例的总分对各个历史ICU病例进行排序，得到并输出ICU病例检索结果集。本发明实现了对ICU病例的高精度、高效率检索。
基于相似计算 icu 病例检索方法系统存储介质

[发明专利]一种ICU电子病历知识图谱构建方法、系统和存储介质-CN202011417533.1在审
发明人： 孙箫宇;李雪;于丹;来关军;魏泽林;张帅;包一平;王宇 -专利权人：大连东软教育科技集团有限公司
申请日： 2020-12-05 - 公布日： 2021-03-23 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种ICU电子病历知识图谱构建方法、系统及存储介质，包括：创建ICU患者特征数据集；通过预处理后的ICU患者特征数据集和关联规则挖掘算法分别进行事实和推理的知识抽取，并采用三元组形式表示知识；根据特征数据集反映的已有事实，构建基于事实的知识图谱，并在此基础上，将多对多实体之间的推理知识映射到图结构中，完成基于事实和推理的ICU电子病历知识图谱构建；利用基于事实和推理的图嵌入方法，生成每个患者特征映射的低维稠密向量；计算各个患者低维稠密向量之间的相似度矩阵，根据相似度排序返回给定患者的Top k个相似电子病历。本发明采用基于事实和推理的方式构建ICU电子病历知识图谱，增加了ICU电子病历知识图谱的完备性。
一种 icu 电子病历知识图谱构建方法系统存储介质

[发明专利]基于体检大数据的居民健康指数构建方法、装置及存储介质-CN202011226233.5在审
发明人：来关军;李雪;于丹;张帅;魏泽林;孙箫宇;李小军 -专利权人：大连东软教育科技集团有限公司;沈阳东软熙康医疗系统有限公司
申请日： 2020-11-05 - 公布日： 2021-02-09 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明提供了基于体检大数据的居民健康指数构建方法、装置及存储介质。方法包括：获取居民体检数据，并构建包含居民各体检项目检查结果的第一体检数据集；对所述第一体检数据进行预处理，从而构建第二体检数据集；对所述第二体检数据集进行归一化处理从而得到第三体检数据集，并求取各体检项目的指标权重；对所述第二体检数据集进行同向化处理从而得到第四体检数据集，并构建最优健康人的体检数据和最差健康人的体检数据；获取第一健康距离和第二健康距离；基于所述第一健康距离和第二健康距离计算个体健康指数。本发明基于体检大数据，针对体检者的体检项和未体检项，综合评价体检者的健康指数，进而为综合评价居民的健康程度提供数据基础。
基于体检数据居民健康指数构建方法装置存储介质

[发明专利]生成含有运动伪影的CT图像的方法、装置及存储介质-CN202010681511.X在审
发明人：张宾;李雪;孙箫宇;王澈;于丹;李宁;郭宝珠;马壮;包一平;熊晟博 -专利权人：大连东软教育科技集团有限公司
申请日： 2020-07-15 - 公布日： 2020-10-23 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本申请提供了生成含有运动伪影的CT图像的方法、装置及存储介质。该方法包括：接收无运动伪影的CT图像；对所述接收到的CT图像进行处理，得到所述CT图像的投影数据；确定运动伪影参数，并根据所述运动伪影参数调整所述投影数据；对调整后的投影数据进行CT图像重建，得到含有运动伪影的CT图像。该方法产生的含有运动伪影的CT图像，考虑了CT重建理论和运动伪影产生情形，与患者进行如头部CT扫描过程中产生运动伪影的情景基本一致。虽为仿真数据，但却非常接近真实情况，为基于人工智能和深度学习的新型算法开发提供大量的、接近真实情况的训练数据集。
生成含有运动 ct 图像方法装置存储介质

[发明专利]医学图像合成方法、装置及存储介质-CN202010681535.5在审
发明人：苏康;李雪;于丹;来关军;孙箫宇;王澈 -专利权人：大连东软教育科技集团有限公司
申请日： 2020-07-15 - 公布日： 2020-10-23 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种医学图像合成方法、装置及存储介质，该方法包括：获取源域图像数据集和目标域图像数据集，构建源生成式对抗网络，并设定网络损失函数；利用源域数据集对源生成式对抗网络进行训练，得到源域模型；利用聚类算法对目标域图像数据集中的目标域图像聚类；利用聚类后的目标域图像数据集对源域模型进行迁移学习，得到目标域模型；利用目标域模型生成合成图像。该方法中，对于CT图像的生成不仅依赖于小样本的目标域CT图像，而且结合源域图像的先验性知识，有选择地保留源域模型的大部分特征作为目标域模型的基础，实现了极少量CT训练数据条件下合成大量的高质量仿真CT图像的目的。
医学图像合成方法装置存储介质

[发明专利]无伪影数据及有伪影数据的生成方法、系统及存储介质-CN202010682725.9在审
发明人：王澈;李雪;张宾;来关军;孙箫宇;于丹;苏康 -专利权人：大连东软教育科技集团有限公司
申请日： 2020-07-15 - 公布日： 2020-10-23 - 主分类号： G06T7/44 文献下载
摘要：本发明提供无伪影及有伪影数据的生成方法、系统及存储介质，该方法基于生成对抗网络模型对真实无伪影数据进行小样本扩充，得到海量无伪影数据；基于伪影生成方法和真实无伪影数据生成有伪影仿真数据，然后基于生成的有伪影仿真数据以及真实有伪影数据，使用生成对抗网络模型生成海量有伪影数据。该方法解决了医学CT无伪影及有伪影样本获取困难，数据量少多样性低，涉及大量隐私数据以及标注成本高的问题，无伪影及有伪影数据的生成有助于深度学习进行伪影识别。
无伪影数据有伪影生成方法系统存储介质

[发明专利]线上线下融合的医疗影像质量判读方法、系统及存储介质-CN202010665140.6在审
发明人：李雪;孙箫宇;于丹;来关军;王澈;苏康;熊晟博 -专利权人：大连东软教育科技集团有限公司
申请日： 2020-07-11 - 公布日： 2020-10-20 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提出一种线上线下融合的医疗影像质量判读自适应方法、系统及存储介质。“线上”体现在医生可以在影像采集端实时获取医疗影像质量判读结果；“线下”体现在影像存储端和医疗云端服务器对预测结果的修正和AI模型的重新训练、升级过程；“自适应”体现在整个线上、线下过程形成一个闭合回路，使得线上实时回传与线下反馈修正不断迭代优化，实现线上和线下的融合。该方法既保证医生获取质量判读结果的实时性，又通过重新训练和升级AI模型，不断提高模型的泛化性和精确度。在临床应用方面有重大意义，能够极大地降低医生人工判读的时间成本，提高智能医疗影像质量判读辅助诊断的准确性和效率，最大程度做到低质量影像的早发现早修改。
线上融合医疗影像质量判读方法系统存储介质

[发明专利]医学图像伪影自动识别方法、系统及存储介质-CN202010665256.X在审
发明人： 孙箫宇;李雪;来关军;于丹;张宾;郭宝珠;马壮;王新琪 -专利权人：大连东软教育科技集团有限公司
申请日： 2020-07-11 - 公布日： 2020-10-20 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种医学图像伪影自动识别方法、系统及存储介质。该方法包括：获取待检测医学图像；对待检测医学图像进行伪影特征增强，得到经过伪影特征增强的图像；利用基于深度学习的医学图像伪影自动识别模型对经过伪影特征增强的图像进行伪影识别，得到待检测医学图像的类别信息，类别信息包括有伪影或无伪影；该医学图像伪影自动识别模型通过集成多个基于深度学习的模型得到；基于类别信息，得出待检测医学图像的伪影识别预测结果。本发明提供的方案，基于医学图像伪影自动识别模型进行伪影自动识别，能够提供快速和相对精准的医疗辅助诊断，提高了临床诊断的精确性和效率。
医学图像自动识别方法系统存储介质

[发明专利]高维电子医疗记录表的降维可视化方法、装置及存储介质-CN202010632086.5在审
发明人：李雪;王新琪;来关军;于丹;孙箫宇 -专利权人：大连东软教育科技集团有限公司
申请日： 2020-07-03 - 公布日： 2020-09-25 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供一种高维电子医疗记录表的降维可视化方法、装置及存储介质。该方法包括：对医疗记录表进行数据预处理，得到输入数据矩阵；提取患者记录数据的判别性特征，获取判别特征数据集；将高维特征数据转换到二维可视空间，得到二者在二维空间的投影坐标；展示电子医疗记录的可视化结果，绘制医疗记录数据在该二维空间的散点图进行显示。本发明利用神经网络模型提取的表示本身规律的具有判别能力的特征，通过线性判别分析降维方法有效地改善了可视化空间中类别的区分，提高了对待测患者病例投影的泛化性。
电子医疗记录可视化方法装置存储介质

1
共 12 条