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[发明专利]ADS-B数据的滤波方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202110775367.0有效
发明人：卞磊;薄满辉;唐红武;刘宇;姚远;张聪;王殿胜 -专利权人：中航信移动科技有限公司
申请日： 2021-07-09 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： G08G5/00 文献下载
摘要：方法主要包括：获取当前时刻的ADS‑B数据的观测高斯分布和ADS‑B数据的预测高斯分布，以及过程误差矩阵Q，所述观测高斯分布包括协方差矩阵R，所述预测高斯分布包括协方差矩阵P；将所述预测高斯分布中的协方差矩阵P加上所述过程误差矩阵Q；对所述观测高斯分布和加上所述过程误差矩阵Q的所述预测高斯分布进行融合，得到所述当前时刻的校准高斯分布；根据所述当前时刻的校准高斯分布更新所述当前时刻的ADS‑B数据的观测高斯分布；其中，观测的经纬度坐标符合所述观测高斯分布，预测的状态向量符合所述预测高斯分布。
ads 数据滤波方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]背景去除方法、装置及计算机可读存储介质-CN202310620193.X在审
发明人：王杰;陈晓毅;成刚 -专利权人：中国联合网络通信集团有限公司
申请日： 2023-05-29 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：该方法包括：获取当前视频帧、预设时间段内预设背景的多个背景帧中每个背景帧的高斯分布集合；高斯分布集合包括第一高斯分布和第二高斯分布；基于多个高斯分布集合确定当前视频帧中的多个背景像素；背景像素的灰度值符合目标高斯分布集合中的第一高斯分布，背景像素与背景像素的多个领域像素的灰度值差值的方差符合目标高斯分布集合中的第二高斯分布，目标高斯分布集合包括于多个高斯分布集合。
背景去除方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]基于高斯分布的设备运行控制方法-CN201611191551.6有效
发明人：杨斌;任艳真;孙莹莹;张波 -专利权人：北京金控数据技术股份有限公司
申请日： 2016-12-21 - 公布日： 2020-04-28 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于高斯分布的设备运行控制方法，其特点是：包括数据采集和处理、建立混合高斯分布模型、基于非线性最小二乘法计算高斯分布模型系数、根据混合高斯分布函数和分段函数控制设备运行等步骤，通过将多个高斯分布进行线性组合，得到“混合高斯分布模型”，并通过非线性最小二乘法对模型系数进行计算，降低计算复杂度；根据工况环境参数进行模型建立、系数计算，避免人为主观性；根据混合高斯分布函数控制设备运行，实现对设备运行更精准的控制，实用性强，控制精度高等优点；高斯分布函数更新，实现对混合高斯分布函数的持续更新，实现控制精度的持续保持，保障混合高斯分布函数与当前设备运行工况参数的高度符合。
基于分布设备运行控制方法

[发明专利]一种高斯分布量子态确定方法、装置以及电子设备-CN201911300061.9在审
发明人：董莹;段润尧 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2019-12-16 - 公布日： 2020-04-10 - 主分类号： G06N10/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种高斯分布量子态确定方法、装置以及电子设备，涉及量子技术领域。具体实现方案为：获取初始高斯分布量子态；对初始高斯分布量子态进行量子傅里叶变换，得到量子变换结果；对量子变换结果进行演化，获得量子演化结果；对量子演化结果进行量子傅里叶逆变换，得到目标高斯分布量子态。在制备目标高斯分布量子态的过程中，无需对目标高斯分布量子态中每个分量的系数分别进行单独的确定过程，通过对初始高斯分布量子态进行量子傅里叶变换，然后进行量子演化，并对量子演化结果进行量子傅里叶逆变换即可得到目标高斯分布量子态，可减少计算量，降低目标高斯分布量子态制备的复杂程度。
一种分布量子确定方法装置以及电子设备

[发明专利]基于高斯混合模型的WAT异常数据检测方法及系统-CN202310348151.5在审
发明人：庄均珺;陈旭;魏峥颖 -专利权人：上海华力微电子有限公司
申请日： 2023-03-31 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06F18/2321 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于高斯混合模型的WAT异常数据检测方法及系统，方法包括：获取WAT数据服从多峰分布时的峰数；基于所述峰数定义N个高斯分布，并初始化各个高斯分布的参数；利用高斯混合模型进行迭代，直至各参数收敛，得到多个高斯分布，以及得到各个高斯分布的权重；计算所述WAT数据在不同高斯分布中的概率密度，并根据所述概率密度以及对应高斯分布的权重计算所述WAT数据为正常数据的概率。本发明基于高斯混合模型对呈多峰分布的WAT数据进行分峰处理，将多峰数据分解为多个高斯分布，再根据WAT数据在不同高斯分布中的概率密度以及对应权重计算其为正常数据的概率，即可检测出数据是否异常，避免出现误报或者漏报的情况
基于混合模型 wat 异常数据检测方法系统

[发明专利]一种评估免疫力水平的方法、装置、设备及存储介质-CN202110545459.X在审
发明人：楼敬伟;高军晖 -专利权人：上海宝藤生物医药科技股份有限公司;上海宝藤医学检验所有限公司;上海张江医学创新研究院
申请日： 2021-05-19 - 公布日： 2021-08-10 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：所述方法包括如下步骤：(1)收集淋巴细胞样本的B细胞抗原受体可变区和/或T细胞抗原受体可变区的测序数据，并与公共数据库中的数据进行比对，计算D值；(2)根据所述D值的分布图区分健康样本和亚健康样本，并采用多重高斯分布拟合健康样本的D值，确定标准D值；(3)采用高斯分布函数拟合亚健康样本和疾病样本的D值，得到高斯分布函数A和高斯分布函数B；(4)根据标准D值、高斯分布函数A和高斯分布函数B评估未知样本的免疫力水平。本发明的方法对测序结果进行分析和多重高斯分布拟合，实现了准确、全面、高效评估样本免疫力的效果。
一种评估免疫力水平方法装置设备存储介质

[发明专利]适用于高斯分布信号的CIC滤波器有限字长的优化方法-CN201210113803.9有效
发明人：侯永宏;刘桂华;汪清;王洪宽;律会丽 -专利权人：天津大学
申请日： 2012-04-18 - 公布日： 2012-08-08 - 主分类号： H03H17/00 文献下载
摘要：本发明涉及适用于高斯分布信号的CIC滤波器有限字长的优化方法。为提供一种适用于高斯分布信号的CIC抽取滤波器的截位方法，以处理设计实现过程中的有限字长效应，使不同抽取速率下CIC滤波器的输出信噪比至最优，本发明采取的技术方案是，适用于高斯分布信号的CIC滤波器有限字长的优化方法，包括如下步骤：步骤一：由于CIC滤波器为定点数字滤波器，需将其输入的高斯分布信号定点化；步骤二：求得输出高斯分布信号的功率Py；步骤三：得到零均值高斯分布输入信号的yq，max值；步骤四：使系统信噪比达到最优本发明主要应用于适用于高斯分布信号的CIC滤波器。
适用于分布信号 cic 滤波器有限优化方法

[发明专利]一种运动目标检测方法、装置、设备及存储介质-CN202210089367.X在审
发明人：刘雪飞 -专利权人：中国农业银行股份有限公司
申请日： 2022-01-25 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种运动目标检测方法、装置、设备及存储介质，包括：将当前视频帧中各像素点的像素值，与预设的多个原始高斯分布函数进行匹配；所述原始高斯分布函数用于表示背景图像的分布特征；根据匹配结果对所述多个原始高斯分布函数进行更新，得到多个更新高斯分布函数；根据所述多个更新高斯分布函数，对当前视频帧中的运动目标进行检测。
一种运动目标检测方法装置设备存储介质

[发明专利]一种高效视觉质量客观评价方法-CN201610633976.1在审
发明人：周武杰;顾鹏笠;周扬;邱薇薇;张爽爽;潘婷;吴茗蔚;陈芳妮;郑卫红;陈寿法;孙丽慧;葛丁飞 -专利权人：浙江科技学院
申请日： 2016-08-02 - 公布日： 2016-11-23 - 主分类号： H04N17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种高效视觉质量客观评价方法，在训练阶段，获取原始的无失真图像的去均值归一化图像；对去均值归一化图像采用零均值广义分布模型、非对称广义高斯分布模型、局部二值化操作、自相似度图像计算，得到纹理特征信息、方向特征信息、局部特征信息和自相似度信息；再将所有原始的无失真图像的纹理特征信息、方向特征信息、局部特征信息和自相似度信息的均值输入到高斯分布模型中得到无失真高斯分布模型；在测试阶段，对于待评价的失真图像，采用相同方法获得失真高斯分布模型；再用马氏距离公式衡量无失真高斯分布模型与失真高斯分布模型之间的误差，并作为质量客观评价预测值；优点是能有效地提高客观评价结果与主观感知之间的相关性。
一种高效视觉质量客观评价方法

[发明专利]一种相似度确定方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210650612.X在审
发明人：李明;孔方琦;周迪斌 -专利权人：杭州三坛医疗科技有限公司
申请日： 2022-06-09 - 公布日： 2022-09-09 - 主分类号： G06V10/44 文献下载
摘要：包括：针对参考图像及浮动图像主体内容，提取各第一轮廓像素及第二轮廓像素；针对各第一轮廓像素，在浮动图像中确定其对应的第二轮廓像素为匹配像素；计算各匹配像素与第一轮廓像素之间的各高斯分布相似权重；高斯分布相似权重为基于相似距离得到的高斯分布函数值；基于各高斯分布相似权重及第一轮廓像素个数，确定两图像的相似度。由于轮廓像素是针对主体内容提取的，能最大限度保留图像中的主体信息，且根据高斯分布特性，像素之间距离越小，高斯分布函数值越大，使用高斯分布相似权重衡量两图像的相似度，能体现两幅图像的细小变化，提高医学图像相似度确定准确性
一种相似确定方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于GMM和EM算法的非高斯分布CEP估计方法-CN201710684779.7在审
发明人：井沛良;吴玉生;范革平;郭荣化;撒彦成;姬强;赵鹏;江山;马子龙;宋平 -专利权人：中国人民解放军63870部队
申请日： 2017-08-11 - 公布日： 2017-12-22 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于GMM和EM算法的非高斯分布CEP估计方法，属于装备性能鉴定及统计信号处理领域。目的是解决观测数据服从非高斯分布时的CEP估计问题。首先使用GMM来对任意非高斯分布进行建模和表征；其次基于最大似然思想，使用EM算法求解模型参数；最终针对所求得高斯混合模型，使用二分法解算出圆概率误差值。当观测数据服从非高斯分布时，CEP估计精度显著优于传统方法。
基于 gmm em 算法非高斯分布 cep 估计方法

[发明专利]基于人工智能的视觉关系识别方法、装置及电子设备-CN202011108484.3在审
发明人：杨耿聪;张勇;吴保元;樊艳波;李志锋;杨余久;刘威 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-10-16 - 公布日： 2020-12-29 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：、装置、电子设备及计算机可读存储介质；涉及人工智能的图像识别技术；方法包括：确定待识别图像中包括多个对象的联合包围框；提取联合包围框的视觉特征，将视觉特征转化为与多个视觉关系标签一一对应的多个视觉特征高斯分布；提取每个视觉关系标签的语义特征，将语义特征转化为对应视觉关系标签的语义特征高斯分布；在与多个视觉关系标签一一对应的多个语义特征高斯分布中，确定与视觉特征高斯分布匹配的语义特征高斯分布；将匹配的语义特征高斯分布对应的视觉关系标签所对应的视觉关系
基于人工智能视觉关系识别方法装置电子设备

[发明专利]基于高斯分布拟合的目标检测方法、装置及计算机介质-CN202211129491.0有效
发明人：翁立宇 -专利权人：粤丰科盈智能投资(广东)有限公司
申请日： 2022-09-15 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V20/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于高斯分布拟合的目标检测方法、装置及计算机介质，其中所述方法包括：步骤S1，图像预处理；步骤S2，模型推理，经获取的经过图像预处理的车牌图像输入端到端模型，将所述车牌图像推理输出符合高斯分布规律的置信度图本发明的优点在于提出了一种基于二维高斯分布拟合的目标检测方法，其将目标检测转换成单高斯分布回归问题，模型直接输出符合高斯分布的目标置信度图结果，再提取高响应点及其3*3邻域值后使用最小二乘法拟合目标高斯分布
基于分布拟合目标检测方法装置计算机介质

[发明专利]一种基于高斯分布模型的电梯楼层高度标定方法、电子设备及存储介质-CN202110466277.3在审
发明人：陈国军 -专利权人：上海有个机器人有限公司
申请日： 2021-04-28 - 公布日： 2021-08-20 - 主分类号： B66B3/02 文献下载
摘要：本申请提供的一种基于高斯分布模型的电梯楼层高度标定方法、电子设备及存储介质，用于电梯定位系统中，利用UWB传感器和MEMS传感器采集电梯楼层的所在高度数据和速度数据，再利用平方根信息滤波器对采集到的数据进行融合，利用融合后的数据进行高斯分布模型的建模，再多次迭代高斯分布模型，不断地去除误差较大的点，得到一个稳定的高斯分布模型，而计算得出电梯楼层的高度数值。该高斯分布模型具有对错误数据很好的容忍性，也能够得到高精度的电梯楼层高度标定数据。
一种基于分布模型电梯楼层高度标定方法电子设备存储介质

[发明专利]三维尾流模型的建立方法、装置、设备及存储介质-CN201910369490.5在审
发明人：高晓霞;李兵兵;王腾渊 -专利权人：华北电力大学（保定）
申请日： 2019-05-09 - 公布日： 2019-07-12 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：首先基于预设尾流模型及质量守恒定律进行预测，获得初始垂直高度的尾流风速的高斯分布，然后获取来流风速的风切变曲线，并根据风切变曲线计算旋转角度，再然后对初始垂直高度的尾流风速的高斯分布按照旋转角度进行旋转修正，获得修正垂直高度的尾流风速的高斯分布，再然后对水平面的尾流速度进行预测，获得水平面尾流风速的高斯分布，最后根据修正垂直高度的尾流风速的高斯分布和水平面尾流风速高斯分布建立三维尾流模型。本发明实施例提供的三维尾流模型的建立方法，可以提高尾流模型预测尾流区风速分布的准确性，进而可以应用于风电场的布局优化以及风功率预测。
尾流风速高斯分布三维垂直存储介质风切变修正预测质量守恒定律布局优化模型预测曲线计算风电场风功率尾流区预设应用

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