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[发明专利]使用高斯分布概率值的智能静电吸附距离控制方法-CN202110155364.7有效
发明人：张浩 -专利权人：南京南华航空产业有限公司
申请日： 2021-02-04 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06T7/55 文献下载
摘要：本申请涉及智能制造领域中的智能距离参数控制，其具体地公开了一种使用高斯分布概率值的智能静电吸附距离控制方法，其基于深度学习的编码技术来控制电路板与静电板之间的距离。具体地，在编码过程中，通过卷积神经网络分别从电路板的电路板图像和深度图像中提取分布特征图和深度特征图，采用Softmax形式的高斯分布函数来表达深度特征图中每个位置的深度特征值与深度特征图的整体的深度特征值之间的关系，并以获得的高斯分布概率值矩阵对深度特征图与分布特征图进行融合，这样，将融合后的特征图通过编码器，获得的编码结果，即，静电吸附距离，能够在保证除尘效果的同时尽可能地减小静电对电路板上的电子元器件的影响。
使用分布概率智能静电吸附距离控制方法

[发明专利]基于混合高斯稀疏表示的红外小目标检测方法-CN201310403862.4无效
发明人：李正周;陈静;王会改;侯静;沈美容;黄扬帆;刘书君 -专利权人：重庆大学
申请日： 2013-09-06 - 公布日： 2013-12-11 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于混合高斯稀疏表示的红外小目标检测方法。包括以下步骤：采用K聚类奇异值分解法K_SVD自适应构建图像的超完备形态字典；基于目标信号常服从高斯分布的特点，采用高斯超完备字典将自适应超完备形态字典的原子分为表示目标形态的目标原子和表示背景噪声成分的背景原子，形成具有目标形态字典和背景形态字典的自适应混合高斯超完备字典；将原图像块在混合高斯超完备字典中进行稀疏表示，提取图像信号的稀疏表示系数；当稀疏表示系数的稀疏度大于阈值则图像块含有目标，否则为背景。本发明能有效克服高斯稀疏字典难以适应非高斯分布的目标形态和难以从高斯原子稀疏表示系数区分是否含有目标的缺陷，提高了小弱目标的检测性能。
基于混合稀疏表示红外目标检测方法

[发明专利]一种基于Johnson变换和粒子滤波算法的轴承故障诊断与剩余寿命预测方法-CN201610379897.2在审
发明人：金晓航;阙子俊;孙毅 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2016-06-01 - 公布日： 2016-11-09 - 主分类号： G01M13/04 文献下载
摘要：变换和粒子滤波算法的轴承故障诊断与剩余寿命预测方法，包括以下步骤：1)采集轴承全寿命周期振动信号；2)利用振动信号计算K‑S距离，基于K‑S距离构建出反映轴承健康状态的指数；3)基于所构建的健康指数，对健康工作时非高斯分布的健康指数数据，运用Johnson变换，转换成高斯分布的数据，利用高斯分布的性质，确定相关异常阈值范围；4)对耗损期的健康指数数据拟合分析，构建表征轴承退化过程的状态空间模型，利用当前观测得到的健康指数数据和粒子滤波算法更新模型参数并预测轴承的剩余寿命
一种基于 johnson 变换粒子滤波算法轴承故障诊断剩余寿命预测方法

[发明专利]一种泊松白噪声激励下非线性系统的追踪控制方法-CN201611066832.9在审
发明人：朱晨烜;丁云飞;王栋璀;刘洋;潘羿龙 -专利权人：上海电机学院
申请日： 2016-11-25 - 公布日： 2017-05-31 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：该发明能够在外部激励为非高斯分布的情况下，不论原系统输出是高斯分布还是非高斯分布，都可以令受控后的系统具有给定的概率密度。
一种泊松白噪声激励非线性系统追踪控制方法

[发明专利]一种基于高斯分布的低分辨率大角度人脸识别方法-CN201910337099.7在审
发明人：施海波;孙勇 -专利权人：南京特沃斯高科技有限公司
申请日： 2019-04-25 - 公布日： 2020-06-26 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及智能安防人脸识别技术领域，且公开了一种基于高斯分布的低分辨率大角度人脸识别方法，具体步骤如下：Step 1：读取用于训练人脸识别模型的人脸数据集；Step 2：对数据中的图片进行人脸检测、裁剪，并筛选出符合条件的训练图片；Step 3：依次分批读取训练图片，并进行随机旋转、缩放等数据增强处理；Step 4：使用基于高斯分布的softmax函数作为损失函数训练人脸识别模型；Step 5；判断人脸识别准确度有没有达到设计要求该基于高斯分布的低分辨率大角度人脸识别方法，提高了人脸识别模型对于人脸角度以及分辨率的准确率，增强了模型的鲁棒性。
一种基于分布分辨率大角度人识别方法

[发明专利]一种基于增量有监督梯度下降的层次化跟踪方法-CN202011442870.6在审
发明人：许国新 -专利权人：许国新
申请日： 2020-12-08 - 公布日： 2021-03-23 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明公开了计算机视觉领域内的一种基于增量有监督梯度下降的层次化跟踪方法，包括以下步骤：初始化；在首帧标注的目标位置附近，以高斯分布采集若干样本，并提取特征，训练一个层次化回归模型；目标定位；在新的一帧中，在上一帧跟踪结果附近以高斯分布采集若干样本，根据层次回归模型分别从这些样本回归到跟踪结果，并融合这些结果，得到定位目标；在线采集训练样本；在跟踪结果附近，以高斯分布采集样本，并将这些样本通过层次回归得到其他层的样本
一种基于增量监督梯度下降层次跟踪方法

[发明专利]一种人脸质量评估的方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210191456.5在审
发明人：胡琨;苗慕星;于志鹏;吴一超;梁鼎 -专利权人：上海商汤智能科技有限公司
申请日： 2022-02-28 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本公开提供了一种人脸质量评估的方法、装置、电子设备及存储介质，其中，该方法包括：获取第一人脸图像；利用人脸识别网络对第一人脸图像进行特征提取，得到用于表征第一人脸图像的不确定性的高斯分布特征；基于第一人脸图像得到的高斯分布特征本公开中的高斯分布特征融合了图像的相关不确定性特征，相较于传统依靠人为规定逻辑确定图像质量的方式，可以基于预测出的各图像的不确定来更为准确的评估样本质量，不受场景环境等因素的干扰及约束，鲁棒性也较高，从而适应各个应用场景的需求
一种质量评估方法装置电子设备存储介质

[发明专利]高标注价值的数据样本的获取方法及控制装置-CN202310419978.0在审
发明人：孟嘉琪;温浩;吴天舒 -专利权人：重庆中科云从科技有限公司
申请日： 2023-04-19 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06F18/2415 文献下载
摘要：本发明涉及有高标注价值的数据样本的获取方法及控制装置，所述方法包括：将已标注数据放入已训练好的基准模型中得到已标注数据特征向量；将已标注数据特征向量带入已建好的多元高斯分布模型得到已标注数据在对应类别中的概率密度，其中多元高斯分布模型是基于类别的种类而设定的；根据已标注数据在对应类别中的概率密度判断已标注数据是否为难样本；若已标注数据为难样本，则根据已标注数据在未标注样本池中寻找难样本的相似样本。通过基准模型和多元高斯分布模型寻找到为难样本的已标注数据，从而寻找到未标注样本池中寻找难样本的相似样本。本方案可更快的从未标注样本池中筛选出难样本的相似样本，更快的筛选出高标注价值的数据样本。
标注价值数据样本获取方法控制装置

[发明专利]一种非高斯分布下装配结合面接触热阻分析方法-CN202211241243.5在审
发明人：刘振宇;张楠;裘辿;谭建荣 -专利权人：浙江大学
申请日： 2022-10-11 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种非高斯分布下装配结合面接触热阻分析方法。本发明包括以下步骤：首先，利用显微镜采集装配结合面的表面微观形貌样本数据，对表面微观形貌样本数据分析后获取装配结合面的表面粗糙度信息；然后，构建非高斯分布下的装配结合面接触模型，根据装配结合面的表面粗糙度信息和非高斯分布下的装配结合面接触模型
一种非高斯分布下装配结合接触分析方法

[发明专利]基于负载的高斯分布自适应LTE小区切换方法-CN201510924112.0有效
发明人：肖清华 -专利权人：华信咨询设计研究院有限公司
申请日： 2015-12-11 - 公布日： 2018-11-02 - 主分类号： H04W36/00 文献下载
摘要：本发明公开的基于负载的高斯分布自适应LTE切换方法包括以下步骤：步骤1：轻负载处理；步骤2：重负载匹配；步骤3：建立切换准则；步骤4：切换判决；本发明所得的基于负载的高斯分布自适应LTE切换方法，结合邻区的负载对于轻载小区，直接线性地调整迟滞取值，而对于重载小区，动态地通过高斯分布曲线来设定迟滞变化量，对于其中RSRQ表现不佳的邻区，为避免业务质量下降，直接将其丢弃。
基于负载分布自适应 lte 小区切换方法

[发明专利]一种基于迭代缺失数据估计策略的动态过程监测方法-CN201811212378.2有效
发明人：来赟冬;童楚东;朱莹 -专利权人：宁波大学
申请日： 2018-10-09 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明方法的实施过程虽使用了PCA模型，但是已不再局限于传统PCA故障检测模型中的高斯分布假设。取而代之的是，无论原始数据是否服从高斯分布，本发明方法监测对象(即估计误差)始终服从高斯分布。
一种基于缺失数据估计策略动态过程监测方法

[发明专利]适用于高斯分布信号A/D转换器最佳输入功率设定方法-CN201210116678.7有效
发明人：侯永宏;刘桂华;汪清;王洪宽;律会丽 -专利权人：天津大学
申请日： 2012-04-18 - 公布日： 2012-08-22 - 主分类号： H03M3/00 文献下载
摘要：为达到上述目的，本发明采取的技术方案是，适用于高斯分布信号A/D转换器最佳输入功率设定方法，包括下列步骤：步骤一：根据表1，查出A/D转换器量化位宽为n时的z值；步骤二：根据公式和已知条件A/D转换器最大量化幅值V_max得到高斯分布输入信号的方差步骤三：根据计算A/D转换器高斯分布输入信号的最佳功率
适用于分布信号转换器最佳输入功率设定方法

[发明专利]一种基于高斯分布的系统偏差的目标点迹融合方法-CN201610738880.1有效
发明人：梁菁;霍扬扬;刘晓旭;余萧峰;张洋;毛诚晨;刘怀远 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2016-08-28 - 公布日： 2018-05-25 - 主分类号： G01S7/42 文献下载
摘要：本发明涉及信息安全技术，尤其涉及一种基于高斯分布的系统偏差的目标点迹融合方法，步骤为：将雷达传感网中传感器测量进行立体几何投影，将其转换到同一坐标系中；从雷达传感网中读取传感器中数据，数据包括目标的位置的坐标数据的测量值和传感器坐标数据；通过测量值及目标坐标参数表示计算雷达传感网系统偏差；通过假设系统偏差服从高斯分布，利用最大似然函数估计法获取优化目标函数；通过优化目标函数利用最大梯度上算法获取目标坐标位置；解决的了目前当雷达系统偏差较大时，最小二乘法无法精确定位目标的情况，通过假设偏差服从高斯分布，利用最大似然函数估计法，更精确地确定了雷达传感网中的目标位置。
高斯分布系统偏差传感网雷达优化目标函数最大似然函数目标点迹测量目标坐标位置信息安全技术传感器测量传感器坐标传感网系统读取传感器最小二乘法参数表示定位目标雷达系统立体几何目标位置目标坐标数据包括算法获取最大梯度坐标数据融合投影转换

[发明专利]互联网广告异常点击检测方法、装置、设备及可读存储介质-CN201710402564.1有效
发明人：秦筱桦;何敬江;毕野 -专利权人：北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
申请日： 2017-06-01 - 公布日： 2020-06-30 - 主分类号： G06F11/30 文献下载
摘要：从多条日志数据中分别筛选出广告点击量大于一预设的第一阈值的多个样本数据，样本数据为基于不同维度聚合后的点击量数据；根据多个样本数据，基于配置化文件，分别确定相应维度的各统计特征的特征值；建立各统计特征的特征值的第一高斯分布，并获得各第一高斯分布的第一均值和第一标准差；以及根据各统计特征的特征值的第一高斯分布的第一均值和第一标准差，分别判断多个样本数据是否异常；其中，配置化文件包括用于确定各统计特征的特征值的计算算子。
互联网广告异常点击检测方法装置设备可读存储介质

[发明专利]一种基于DTW-RGCN的路网交通数据修复的方法-CN202010452770.5有效
发明人：徐东伟;余泽锋;魏臣臣;宣琦 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2020-05-26 - 公布日： 2021-10-29 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：DTW‑RGCN的路网交通数据修复的方法，包括以下步骤：1)基于道路历史数据相似性重构道路交通网络；2)对道路交通数据流进行预处理并构建交通流状态矩阵数据集；3)基于道路交通网络和道路交通流状态矩阵，使用基于高斯分布的图卷积网络提取特征：将道路交通网络和道路交通状态矩阵作为基于高斯分布的图卷积层的输入，提取道路交通网络的节点特征；4)基于高斯分布的图卷积网络实现交通流数据修复：将DTW处理后的含有数据缺失的交通路网数据作为RGCN的输入
一种基于 dtw rgcn 路网交通数据修复方法