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[发明专利]驾驶员的体重确定方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211138518.2有效
发明人：钱文国;贾勇;詹灯辉;黄燊;巫辉燕 -专利权人：广州汽车集团股份有限公司
申请日： 2022-09-19 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： B60W40/08 文献下载
摘要：本申请提供了一种驾驶员的体重确定方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取驾驶位的图像，并根据所述图像确定所述驾驶位是否存在驾驶员；若所述驾驶位存在驾驶员，则根据所述图像对所述驾驶员进行身份识别，确定所述驾驶员的身份；基于所述驾驶员的身份，确定所述驾驶员对应的目标比例系数，其中，不同驾驶员对应的目标比例系数不同；获取所述驾驶员的样本体重数据；根据所述目标比例系数和所述样本体重数据确定所述驾驶员的体重。本申请通过根据不同驾驶员对应的不同目标比例系数来确定不同驾驶员的体重，提高了确定的驾驶员的体重的准确性。
驾驶员体重确定方法装置电子设备存储介质

[发明专利]利用智能终端的移动式称重仪系统-CN201210156980.5有效
发明人：金弘均;金基泰 -专利权人： SIMT有限会社;金弘均;金基泰
申请日： 2012-05-18 - 公布日： 2013-09-11 - 主分类号： G01G19/03 文献下载
摘要：本发明涉及一种利用智能终端的移动式称重仪系统，通过便携智能终端判断移动式称重仪测量的车辆是否超载，把测量的车辆的驾驶员身份信息及车辆信息、测量作业相关照片、测量位置信息传送给服务器进行存储后，将其传输给车辆驾驶员的移动电话或其他通信终端，以便能够实时确认相关资料。
利用智能终端移动式称重系统

[发明专利]一种防商用车驾驶员路怒的人机共驾系统-CN201910955486.7在审
发明人：郑宏宇;蒋权;常宇鹏 -专利权人：吉林大学
申请日： 2019-10-09 - 公布日： 2019-12-03 - 主分类号： B60W40/09 文献下载
摘要：本发明公开了一种防商用车驾驶员路怒的人机共驾系统，包括驾驶员表情捕捉系统、声音捕捉系统、驾驶员行为捕捉系统、车内乘客识别系统、婴儿座椅识别系统、外界环境采集系统、路怒识别系统和自动驾驶系统；驾驶员表情捕捉系统用于捕捉驾驶员的面部表情，识别表情路怒；声音捕捉系统用于捕捉车内的声音；驾驶员行为捕捉系统包括驾驶员手部动作捕捉子系统、驾驶员脚部动作捕捉子系统，用于捕捉驾驶员的手部和脚部动作，识别驾驶员行为路怒；路怒识别系统根据驾驶员的路怒状态判断驾驶员路怒级别；自动驾驶系统根据驾驶员的路怒等级不同来缓解驾驶员路怒情绪、对驾驶员的操控做出修正或直接接管驾驶。
捕捉系统驾驶员行为识别系统自动驾驶系统动作捕捉声音捕捉表情捕捉车内驾驶员脚部驾驶员手部采集系统乘客识别脚部动作面部表情外界环境婴儿座椅状态判断商用车操控手部接管驾驶修正缓解情绪

[发明专利]基于深度学习的驾驶员状态检测方法、系统、设备及介质-CN201911363092.9在审
发明人：段兴;陈荡荡;朱力;吕方璐;汪博 -专利权人：深圳市光鉴科技有限公司
申请日： 2019-12-26 - 公布日： 2021-06-29 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于深度学习的驾驶员状态检测方法、系统、设备及介质，包括如下步骤：获取驾驶员图像；所述驾驶员图像为在驾驶员处于驾驶状态时采集，展示驾驶员的驾驶状态的图像；对所述驾驶员图像依次进行人脸检测、关键点检测，检测出所述驾驶员图像中人脸区域的多个目标ROI区域以生成待检测图像；根据预设置的人脸分类模型对所述待检测图像进行识别，以确定所述驾驶员图像中的驾驶员状态。本发明通过不断获取驾驶员图像的，将驾驶员图像进行人脸检测后获取人脸区域和位于人脸区域的目标ROI区域，通过对所述驾驶员图像和目标ROI区域进行识别确定所述驾驶员图像中的驾驶员状态，从而能够及时对处于危险驾驶状态的驾驶员进行提醒
基于深度学习驾驶员状态检测方法系统设备介质

[发明专利]疲劳驾驶提醒方法和系统-CN202011069696.5在审
发明人：樊翠翠 -专利权人：宝能(西安)汽车研究院有限公司
申请日： 2020-09-30 - 公布日： 2021-01-08 - 主分类号： G08B21/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种疲劳驾驶提醒方法和系统，疲劳驾驶提醒方法包括步骤：检测驾驶员的状态，并判断驾驶员是否处于疲劳驾驶状态；当检测到驾驶员处于疲劳驾驶状态时，推摇驾驶员的身体以对驾驶员进行推摇提醒。根据本发明实施例的疲劳驾驶提醒方法，当检测到驾驶员处于疲劳驾驶状态时，通过推摇驾驶员的身体的方式对驾驶员进行推摇提醒，可以有效地提醒驾驶员，刺激驾驶员快速清醒，保证了驾驶的安全性。
疲劳驾驶提醒方法系统

[发明专利]用于基于驾驶员身份控制电子稳定性控制的系统和方法-CN201210158009.6有效
发明人：托马斯·李·米勒;马修·J·戴尔鲍特;安东尼·德维恩·库普莱德;罗纳德·帕特里克·伯伦巴赫;凯文·托马斯·席勒;卡尔·威廉·武伊齐克;特里·托马斯·奎克;约翰·罗伯特·范·维埃米尔奇 -专利权人：福特全球技术公司
申请日： 2009-01-22 - 公布日： 2012-09-19 - 主分类号： B60W30/02 文献下载
摘要：本发明提供了一种用于在主驾驶员和副驾驶员之间控制稳定车辆运动的运转的系统和方法。主钥匙适合被关联至主驾驶员。副钥匙适合被关联至副驾驶员。钥匙点火装置位于主钥匙和副钥匙上并配置以生成指示驾驶员是主驾驶员还是副驾驶员的驾驶员身份信号。控制器适合基于驾驶员身份信号确定所述车辆驾驶员是主驾驶员还是副驾驶员。控制器进一步适合稳定车辆的运动。控制器进一步适合响应驾驶员身份信号选择性地控制稳定车辆运动的运转。
用于基于驾驶员身份控制电子稳定性系统方法

[发明专利]用于基于驾驶员身份控制电子稳定性控制的系统和方法-CN200910005972.9有效
发明人：托马斯·李·米勒;马修·J·戴尔鲍特;安东尼·德维恩·库普莱德;罗纳德·帕特里克·伯伦巴赫;凯文·托马斯·席勒;卡尔·威廉·武伊齐克;特里·托马斯·奎克;约翰·罗伯特·范·维埃米尔奇 -专利权人：福特全球技术公司
申请日： 2009-01-22 - 公布日： 2009-08-12 - 主分类号： B60W30/02 文献下载
摘要：本发明提供了一种用于在主驾驶员和副驾驶员之间控制稳定车辆运动的运转的系统和方法。主钥匙适合被关联至主驾驶员。副钥匙适合被关联至副驾驶员。钥匙点火装置位于主钥匙和副钥匙上并配置以生成指示驾驶员是主驾驶员还是副驾驶员的驾驶员身份信号。控制器适合基于驾驶员身份信号确定所述车辆驾驶员是主驾驶员还是副驾驶员。控制器进一步适合稳定车辆的运动。控制器进一步适合响应驾驶员身份信号选择性地控制稳定车辆运动的运转。
用于基于驾驶员身份控制电子稳定性系统方法

[发明专利]驾驶员状态监控方法、终端设备及存储介质-CN202210611293.1在审
发明人：郑勇;谢彬彬;陈祺 -专利权人：深圳市航盛电子股份有限公司
申请日： 2022-05-31 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： B60W40/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种驾驶员状态监控方法、终端设备及存储介质，属于安全驾驶技术领域。其驾驶员状态监控方法包括：在车辆驾驶时，获取驾驶员的人脸图像；从所述人脸图像中提取所述驾驶员的人像数据特征；根据所述驾驶员的人像数据特征判断所述驾驶员的驾驶状态；若所述驾驶员的驾驶状态为异常驾驶状态，则对所述驾驶员进行异常提醒和本发明通过对驾驶员的驾驶状态进行实时监控，实现了在所述驾驶员的驾驶状态不佳的情况下，及时提醒引导所述驾驶员恢复到正常驾驶状态，全面的提升驾驶安全及驾乘体验。
驾驶员状态监控方法终端设备存储介质

[发明专利]驾驶辅助方法及装置-CN202010032510.2在审
发明人：施文进;施俊 -专利权人：惠龙易通国际物流股份有限公司
申请日： 2020-01-13 - 公布日： 2020-06-05 - 主分类号： G08B21/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种驾驶辅助方法及装置，所述方法包括：获取驾驶员的多个视频帧，由所述视频帧中提取包含驾驶员面部的面部图像；分析所述面部图像中所述驾驶员的面部特征；根据所述面部特征确定所述驾驶员是否处于分神状态；若所述驾驶员处于分神状态，则对所述驾驶员进行提醒。本发明实施例的技术方案通过对驾驶员的面部图像进行分析，以确定驾驶员是否处于分神状态，若所述驾驶员处于分神状态，则对所述驾驶员进行提醒，由于对驾驶员采用非侵入式的检测方式，可以保证检测的舒适性，而且当驾驶员处于分神状态时，可以对所述驾驶员进行提醒，保证了行车安全。
驾驶辅助方法装置

[发明专利]驾驶员辅助系统-CN202211378829.6在审
发明人：禹东贤;金暻槿;韩旻奎;梁多顺 -专利权人：现代自动车株式会社;起亚株式会社
申请日： 2022-11-04 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： B60W50/12 文献下载
摘要：本公开提供一种用于车辆的驾驶员辅助系统，该驾驶员辅助系统能够在车辆在行驶过程中停车时防止因驾驶员的疏忽而导致车辆事故，该驾驶员辅助系统包括：车辆传感器单元，被配置为检测驾驶员状态数据；驾驶员辅助单元，当在车辆在行驶过程中停车时检测到针对车辆驾驶的驾驶员疏忽时，驾驶员辅助单元被操作以辅助驾驶员；以及控制单元，被配置为在车辆在行驶过程中停车时基于驾驶员状态数据判断驾驶员是否疏忽，并且在检测到驾驶员疏忽时操作驾驶员辅助单元，从而防止车辆行驶。
驾驶员辅助系统

[发明专利]一种驾驶员面部表情的自动定位和识别系统-CN201911220457.2有效
发明人：郑宏宇;蒋权;沐潼;曹非凡 -专利权人：吉林大学
申请日： 2019-12-03 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G08B21/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种驾驶员面部表情的自动定位和识别系统，包括驾驶员图像采集模块(1)、距离感知模块、自动对正模块(2)、驾驶员面部识别模块、警示模块；驾驶员图像采集模块跟据车型的不同和实验室驾驶模拟器的空间大小安装在合理位置处，实时采集驾驶员面部表情；距离感知模块确定摄像头与驾驶员面部中心的相对位置；自动对正模块调整驾驶员图像采集模块的位置，使驾驶员面部在图像中心区域；驾驶员面部识别模块能识别出驾驶员的7种表情状；警示模块根据驾驶员的表情不同对驾驶员做出相对的提醒与警示以保证驾驶员行程安全
一种驾驶员面部表情自动定位识别系统

[发明专利]一种智能违章识别系统及其方法-CN201810218995.7在审
发明人：杨勇 -专利权人：佛山市洁宇信息科技有限公司
申请日： 2018-03-16 - 公布日： 2018-07-06 - 主分类号： G08G1/017 文献下载
摘要：违章监测模块，用于监测行驶的车辆是否违章驾驶。射频识别模块包括安装在车辆处的有源RFID标签和安装在红绿灯路口处的RFID阅读器，有源RFID标签存储有该车辆唯一的识别信息，在行驶车辆发生违章驾驶时，RFID阅读器读取有源RFID标签的识别信息。车辆信息识别模块，根据获取的识别信息确认车辆信息。身份识别模块，用于在车辆发生违章驾驶时，识别驾驶员的身份信息。本发明通过车辆信息识别模块和身份识别模块识别出违章车辆以及驾驶该车的驾驶员的身份信息，避免驾驶员买分抵扣的现象。
车辆信息识别身份识别模块驾驶射频识别模块违章识别系统监测模块身份信息读取车辆信息违章车辆信息确认行驶车辆智能红绿灯抵扣存储行驶监测

[发明专利]一种主动式疲劳驾驶监测预警方法、装置以及设备-CN202310770871.0在审
发明人：张文财;陈世全;余永溪;李志强 -专利权人：厦门盈趣汽车电子有限公司
申请日： 2023-06-28 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： B60W40/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种主动式疲劳驾驶监测预警方法、装置、设备及存储介质，其包括：检测到车辆启动并处于行驶状态时，采集包括车辆时速以及车辆挡位的车辆状态，并在预设间隔时间通过摄像头采集驾驶员的人脸图像；当行车时长达到预警检测时间时，判断获取的人脸图像以及车辆状态满足预警条件时，根据所述预警检测时间触发对应的风险预警措施；确认驾驶员根据所述风险预警措施进行相应执行后，在预设时间内根据预设的启动条件管理车辆发动机的启动或关闭。能够主动的杜绝疲劳驾驶的可能性，能够根本性的杜绝疲劳驾驶事故多发，以降低潜在的风险，从而提高驾驶员的驾驶安全性。
一种主动疲劳驾驶监测预警方法装置以及设备

[发明专利]驾驶员状态的检测方法、及其装置和系统-CN201710908401.0在审
发明人：孟毅 -专利权人：厦门歌乐电子企业有限公司
申请日： 2017-09-29 - 公布日： 2019-04-09 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及驾驶员状态监控领域，公开了一种驾驶员状态的检测方法、及其装置、车载终端和系统。本发明中的驾驶员状态的检测方法包括以下步骤：车载终端在检测到驾驶员处于驾驶状态时，采集当前的驾驶员图像；车载终端基于驾驶员图像对驾驶员的状态进行第一类检测，并向云端发送包括驾驶员的人脸特征的行驶数据，供云端对驾驶员状态进行不同于第一类检测的第二类检测；其中，人脸特征基于所述当前的驾驶员图像获得。本发明可同时利用车载终端能够对驾驶员状态进行快速响应和云端能够对驾驶员状态进行高性能计算的优势对驾驶员状态进行检测，提高驾驶员状态检测的及时性和准确性。
驾驶员状态检测车载终端驾驶员图像云端人脸特征高性能计算驾驶状态监控领域快速响应行驶数据采集发送

[发明专利]自动估计驾驶员的技能水平和可信度水平-CN202110308426.3在审
发明人： S.马蒂;J.弗贝克;S.克拉茨 -专利权人：哈曼国际工业有限公司
申请日： 2021-03-23 - 公布日： 2021-09-28 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：在各种实施方案中，一种驾驶员感测子系统基于在驾驶员操作交通工具时测量的所述驾驶员的生理属性来计算所述驾驶员的表征。随后，驾驶员评估应用使用可信度水平模型来基于所述驾驶员的所述表征估计与所述驾驶员相关联的可信度水平。然后，所述驾驶员评估应用使驾驶员辅助应用执行基于所述可信度水平并且修改所述交通工具的至少一个功能的操作。有利地，通过使所述驾驶员辅助应用能够考虑所述驾驶员的所述可信度水平，所述驾驶员评估应用可相对于用于实现不考虑所述驾驶员的所述可信度水平的驾驶员辅助应用的常规技术来提高驾驶安全性。
自动估计驾驶员技能水平可信度