专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种鞋面可更换鞋子-CN201620005161.4有效
  • 郑良桀 - 郑良桀
  • 2016-01-06 - 2016-06-15 - A43B3/06
  • 本实用新型公开了一种鞋面可更换鞋子,包括鞋底、鞋面、中垫、鞋帮、拉链、鞋垫,该鞋面可更换鞋子是通过鞋面底端的上链带卡入拉头中,在通过拉头将上链带与下链带啮合,从而达到鞋面与鞋帮连接,因此可给人穿着,而鞋面可根据用户自己的风格选择多款不同类型的鞋面,因此在需要更换鞋面时,将原先的鞋面取下,再将新的鞋面装上,该鞋子结构简单,只需按照用户的需求更换鞋面即可实现不同的风格,不需用户购买多种款式的鞋子,因此降低了成本,并且需要清洗鞋子时,可将鞋面和鞋底分开
  • 一种鞋面更换鞋子
  • [发明专利]基于VGG-19算法的图像风格迁移处理软件系统-CN202210412617.9在审
  • 郝思齐;包雅文;王思美;白晶 - 延边大学
  • 2022-04-19 - 2022-06-28 - G06F8/20
  • 本发明公开了基于VGG‑19算法的图像风格迁移处理软件系统,属于图像处理领域,用于解决图像风格迁移工作无法有序处理,且输入图像和风格图像没有分析比对易造成图像风格迁移工作出现偏差的问题,包括请求处理模块、图像分析模块、图像风格迁移模块和风格筛选模块,所述请求处理模块用于对使用人员发送的图像风格迁移请求进行处理,所述风格筛选模块用于对风格图像进行筛选,所述图像分析模块用于对输入图像和待定风格图像进行分析,图像风格迁移模块结合输入图像和目标风格图像用于对图像风格进行迁移处理,本发明实现图像风格迁移工作的有序处理本发明将输入图像与风格图像进行分析比对,从而有效避免图像风格迁移工作出现偏差和错误。
  • 基于vgg19算法图像风格迁移处理软件系统
  • [发明专利]图像风格转换方法、装置、设备、存储介质及程序产品-CN202111150126.3在审
  • 尚太章;刘家铭;洪智滨 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2021-09-29 - 2022-01-07 - G06K9/62
  • 本公开提供了一种图像风格转换方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品,涉及人工智能技术领域,具体为计算机视觉和深度学习技术领域,可应用于人脸图像处理和人脸识别等场景。该方法包括:获取风格待转换图像、转换前所属的第一风格和转换后所属的第二风格;利用预设的风格图生成对抗网络生成与风格待转换图像对应的实际风格潜在特征;根据分别与第一风格和第二风格对应的第一风格潜在特征和第二风格潜在特征,确定与转换方向对应的风格转换参数;根据实际风格潜在特征与风格转换参数,生成风格转换后图像。该方法可快速、准确的生成与风格待转换图像对应相同图像内容的风格转换后图像。
  • 图像风格转换方法装置设备存储介质程序产品
  • [发明专利]风格迁移模型训练方法、图像风格迁移方法及装置-CN202110858177.5在审
  • 白须 - 北京字跳网络技术有限公司
  • 2021-07-28 - 2023-02-03 - G06T3/00
  • 本公开实施例提供的风格迁移模型训练方法、图像风格迁移方法及装置,由于先利用非配对训练图像集对风格图像生成模型进行训练,以根据训练后的风格图像生成模型,得到配对训练图像集;再基于配对训练图像集对风格迁移模型进行训练,得到训练后的风格迁移模型,该训练后的风格迁移模型可用于对目标图像进行风格迁移处理,得到相应的风格图像。由于风格迁移模型的训练图像是利用训练后的风格图像生成模型获得的,其训练图像的数量充足且质量较为统一,使得对于风格迁移模型的训练效果较好,进而利用训练后的风格迁移模型输出的目标图像的风格图像的鲁棒性较高,风格效果更佳。
  • 风格迁移模型训练方法图像装置
  • [发明专利]一种书法作品中单字笔画的提取方法-CN201510398109.X有效
  • 章夏芬;刘佳岩 - 上海海事大学
  • 2015-07-08 - 2018-01-02 - G06K9/46
  • 本发明公开了一种书法作品中单字笔画的提取方法,通过采用骨架爬虫单元获取书法作品中单字的骨架笔画,计算书法作品中原单字的各笔画的笔画宽度、获取骨架笔画轮廓的最小包围区,分析不同类型骨架交叉点与笔画轮廓最小包围区的关系、定位共享区及确定共享区的类型,根据共享区的类型及骨架笔画轮廓的最小包围区,完成笔画的提取。本发明能够为基于笔画的书法字识别、书法风格比较、书法作品真伪鉴别奠定基础。
  • 一种书法作品单字笔画提取方法
  • [发明专利]风格化输入图像-CN202310738876.5在审
  • J.什伦斯;V.杜牟林;M.K.文卡塔克里什纳 - 谷歌有限责任公司
  • 2017-10-20 - 2023-09-29 - G06T3/00
  • 本公开涉及风格化输入图像。一种用于将风格应用于输入图像以生成风格化图像的方法。该方法包括维护指定一组图像风格中的每个图像风格的相应参数值的数据,接收包括输入图像和识别要被应用于输入图像以生成处于输入风格风格化图像的输入风格的数据的输入,从所维护的数据确定输入风格的参数值,以及通过使用风格迁移神经网络处理输入图像来生成风格化图像,所述风格迁移神经网络被配置为处理输入图像以生成风格化图像。
  • 风格输入图像

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