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[发明专利]基于LSTM网络的客户存款流失情况预测方法及装置-CN202110354925.6在审
发明人：郭子铭;侯海波;韩立博;李轩屹 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2021-03-31 - 公布日： 2021-06-08 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于LSTM网络的客户存款流失情况预测方法及装置，该方法包括：获取客户的评估指标参数，其中，所述评估指标参数包括：信誉评级、存款能力指标、获利能力指标、财务管理能力指标、履约经历指标以及发展能力和潜力指标中的至少一种；将所述评估指标参数输入到预设的存款流失情况预测模型中，得到预测的所述客户的存款流失情况，其中，所述存款流失情况预测模型为根据训练数据采用LSTM网络训练得出的，所述存款流失情况包括：存款流失以及存款不流失本发明实现了较为准确的对客户的存款流失情况进行预测的有益效果。
基于 lstm 网络客户存款流失情况预测方法装置

[发明专利]一种工作能力模型的构建方法、其参数计算方法，以及基于所述模型的劳动力评估预测装置-CN201810609195.8在审
发明人：罗智凌;尹建伟;吕西亚;李莹;邓水光;吴朝晖 -专利权人：浙江大学
申请日： 2018-06-13 - 公布日： 2019-01-04 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种预测准确度高、计算时间短、可扩展性强的在计算机环境下运行的工作能力模型构建方法、所述工作能力特征参数的计算方法，以及基于所属模型和特征参数的劳动力评估预测装置，用以更有效地分析员工工作效率、分配工作内容和绩效评价预测。通过构建工作能力模型，引入工作能力的特征参数，用以揭示员工、活动和服务时间之间的内在联系。通过计算得到工作能力的特征参数的最终值，并由此进行劳动力评估评估，包括工作绩效预测、工作能力比较和员工‑活动匹配度评估。
工作能力特征参数评估预测构建评估预测员工工作效率计算机环境参数计算工作绩效工作内容活动匹配可扩展性模型构建内在联系准确度有效地员工引入分配分析服务

[发明专利]一种故障演化趋势的设备剩余使用寿命预测方法-CN201810678664.1有效
发明人：谭晓栋;黄娟;张婧;周梓鑫 -专利权人：谭晓栋
申请日： 2018-06-27 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开一种故障演化趋势的设备剩余使用寿命预测方法，通过选择对故障演化过程单调趋势表征能力最大的测点数据作为剩余使用寿命预测的数据源；通过选择对故障演化过程综合能力最大的统计特征作为剩余使用寿命预测模型的预测特征输入预测模型；通过预测模型预测设备的剩余使用寿命。本发明能够为剩余寿命预测方法提供效的数据源和预测特征输入，确保设备剩余使用寿命预测的精度更高效、准确，减少或避免设备突发失效导致的重大事故发生。
一种故障演化趋势设备剩余使用寿命预测方法

[发明专利]一种基于神经网络的预测控制算法-CN202111291053.X在审
发明人：张雨洁;秦岭;杨小健 -专利权人：南京工业大学
申请日： 2021-11-02 - 公布日： 2022-01-07 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于神经网络的预测控制算法。涉及工业控制方法领域，该方法考虑在面对非线性、延迟性及模型不确定性的控制系统时，常规的经典控制算法存在着很多不足之处，而预测控制是一种基于预测模型的控制算法，只要预测模型具备预测能力即可。很多控制策略需要基于精确的数学模型，而实际生产生活中，很多情况模型是未知的，本发明利用神经网络的强大的刻画能力，结合被控对象的历史数据，训练神经网络模型，作为预测控制的预测模型，如此便可以摆脱控制算法对数学模型的依赖，提高控制系统的控制精度和泛化能力，提高了预测控制的性能。
一种基于神经网络预测控制算法

[发明专利]预测装置和系统、图像形成装置、介质传送器及预测方法-CN201110040557.4有效
发明人：安川薰 -专利权人：富士施乐株式会社
申请日： 2011-02-18 - 公布日： 2012-03-21 - 主分类号： H04N1/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种预测装置、预测系统、图像形成装置、介质传送器以及预测方法，该预测装置包括：获取单元，其用于获取对介质进行传送的传送单元的运行量和非运行量；以及预测单元，其基于如下表达式而利用由所述获取单元获取的所述传送单元的运行量和非运行量来预测传送能力值随着所述传送单元的劣化的变化到达阈值的定时：(i)所述传送单元的运行量与所述传送单元的传送能力值之间的关系表达式和(ii)所述传送单元的非运行量与所述传送单元的传送能力值之间的关系表达式。
预测装置系统图像形成介质传送方法

[发明专利]预测算法的评估方法、装置、存储介质及车辆-CN202211310732.1在审
发明人：艾锐;刘方旭;顾维灏 -专利权人：毫末智行科技有限公司
申请日： 2022-10-25 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： G06Q10/047 文献下载
摘要：本申请是关于一种预测算法的评估方法、装置、存储介质及车辆，涉及自动驾驶技术领域，包括：通过预测算法获取对目标车辆的行驶路线的预测结果；基于所述预测结果获取所述预测算法对所述目标车辆的意图预测结果以及轨迹预测结果；获取所述目标车辆的真实路线，并基于所述真实路线获取所述目标车辆的真实意图以及真实轨迹；基于所述意图预测结果、所述轨迹预测结果、所述真实意图以及所述真实轨迹，对所述预测算法进行评估。这样，通过从预测算法对车辆的预测结果中得到意图预测结果与轨迹预测结果，可以对预测算法的意图预测能力进行评估，也可以对轨迹预测能力进行评估，实现对预测算法的多维度评估，提高了评估效果。
预测算法评估方法装置存储介质车辆

[发明专利]基于人车状态的危险感知能力预测方法、装置及电子设备-CN202211237709.4有效
发明人：何云勇;何恩怀;高建平;刘自强 -专利权人：四川省公路规划勘察设计研究院有限公司
申请日： 2022-10-11 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： B60W50/14 文献下载
摘要：本申请提供一种基于人车状态的危险感知能力预测方法、装置及电子设备，通过获取测量时段内的车辆状态信息和驾驶员图像，利用预设的危险感知能力预测模型，可以确定出驾驶员危险感知能力参数，并在低于阈值时生成提示信息以提示驾驶员由于驾驶员的危险感知能力不仅与驾驶员的状态相关，还与当前的行车状态相关（例如，在连续纵坡路段，特别是连续下坡路段，由于属于事故高发区，不仅与道路本身的因素相关，在这种路段上，驾驶员注意力容易分散也是一个重要原因，导致危险感知能力下降），这样的方式能够考虑到人车状态的因素，而预设的危险感知能力预测模型可以进行危险感知能力的预测，实时检测驾驶员的危险感知能力。
基于状态危险感知能力预测方法装置电子设备

[发明专利]用于推断飞行器参数的方法和系统-CN201210426479.6有效
发明人： M.卡斯蒂洛-埃芬;J.K.克卢斯特;H.W.小汤林森;S.托雷斯;陈素强 -专利权人：通用电气公司;洛克希德马丁公司
申请日： 2012-10-31 - 公布日： 2018-09-07 - 主分类号： G08G5/00 文献下载
摘要：适于推断飞行器的轨迹预测器参数用于预测飞行器轨迹的目的的方法和系统。该方法和系统涉及接收关于飞行器的轨迹预测信息，并且接着使用这个信息来推断（提取）以其他方式对于地面自动化系统来说是未知的飞行器的轨迹预测器参数。接着可以将轨迹预测器参数应用于地面自动化系统的一个或多个轨迹预测器来预测飞行器的轨迹。在某些实施例中，该方法和系统可以利用可用的空中‑地面通信链路能力，该空中‑地面通信链路能力可以包括作为基于轨迹的运行（TBO）的一部分可用的数据链路能力。
用于推断飞行器参数方法系统

[发明专利]一种基于光伏发电能力预测和博弈论的分布式能源管理策略-CN202010060509.0在审
发明人：张元星;张晶;许娟婷;蒋林洳;李康;李涛永;马澄斌;仇新宇;许庆强;肖宇华;吴涛;易江腾;刁晓虹;李斌;闫华光 -专利权人：中国电力科学研究院有限公司;上海交通大学
申请日： 2020-01-19 - 公布日： 2020-06-30 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：本发明提出一种基于光伏发电能力预测和博弈论的分布式能源管理策略，综合考虑多能源，光伏发电波动等，为微电网制定高效的能量管理策略，以提高系统的能源利用率，同时进一步保护蓄电池。采用的技术方案包括两个步骤：第一步：光伏发电能力预测。先基于光照强度构建特征工程，采用RNN‑LSTM进行光照强度预测，再进一步集合光伏模型，预测光伏发电能力。第二步：设计结合光伏发电能力预测和博弈论算法的能量管理策略。根据微电网的多能源装置建立多代理人模型，定义各代理人的效用方程以及状态条件；然后采用结合光伏发电能力预测的非合作博弈论算法来优化系统能量管理策略，提高系统效率。
一种基于发电能力预测博弈论分布式能源管理策略

[发明专利]基于受端电网无功同步平衡能力预测的电压稳定评估方法-CN202310298843.3有效
发明人：郑旭;关钦月;徐敬友;郭婷;赵爽;徐小琴;熊炜;王姝;李智;张文朝;赵伯铉;吕鹏;张轩昂;林洁瑜;熊秀文;黄大玮;杨明 -专利权人：国网湖北省电力有限公司经济技术研究院;北京科东电力控制系统有限责任公司
申请日： 2023-03-24 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： H02J3/16 文献下载
摘要：本发明采用的技术方案是：基于受端电网无功同步平衡能力预测的电压稳定评估方法，包括以下步骤：实时采集用于预测受端电网的无功同步平衡能力的受端电网运行数据；所述无功同步平衡能力通过受端电网内各个节点的无功补偿设备、储能设备、负荷和电压状态信息表征受端电网内各个节点的无功同步平衡水平；根据采集到的受端电网运行数据进行迭代计算，预测下一个时刻受端电网各个节点的无功同步平衡能力；基于下一个时刻受端电网各个节点的无功同步平衡能力的预测值评估电压稳定性本发明可快速预测受端电网电压稳定性，基于预测结果对电网进行调整，提高电网运行安全性。
基于电网无功同步平衡能力预测电压稳定评估方法

[发明专利]一种基于神经网络预测火电机组深度调峰能力的方法-CN201910765655.0有效
发明人：张绪辉;杨兴森;辛刚;赵岩;袁森;崔福兴;王家新;赵晴川;刘科;王海超;胡志宏;马义河 -专利权人：国网山东省电力公司电力科学研究院;国网山东省电力公司;国家电网有限公司
申请日： 2019-08-19 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：本发明提出一种基于神经网络预测火电机组深度调峰能力的方法，基于火电机组历史运行数据，结合神经网络模型预测机组低负荷运行数据，从而确定电网调峰能力。本发明利用神经网络开展火电机组深度调峰能力预测，解决了仅以调峰性能试验作为机组调峰能力判定的问题，为现场运行人员提供机组运行状态及数据支撑，进一步挖掘了机组调峰能力，参与电网调峰，并能够根据机组状态、煤质参数、环境参数动态预测机组调峰性能，对于提升机组、电网调峰安全性以及充分挖掘机组调峰潜力具有重要意义。
一种基于神经网络预测火电机组深度能力方法

[发明专利]一种信息预测方法及装置-CN201611199287.0有效
发明人：刘源;李历;高钰舒;张凯磊 -专利权人：北京字节跳动网络技术有限公司
申请日： 2016-12-22 - 公布日： 2020-06-02 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种信息预测方法及装置。该方法包括：获取当前答题者关于目标题库的历史答题信息和当前答题者的学习能力信息；从目标题库中确定候选题目；基于IRT预测模型和学习能力信息预测当前答题者做对候选题目的概率，得到IRT预测结果；基于DKT预测模型和历史答题信息预测当前答题者做对候选题目的概率，得到DKT预测结果；对IRT预测结果和DKT预测结果进行合并处理，得到当前答题者做对候选题目的预测概率。本发明实施例通过采用上述技术方案，综合了两种预测模型的预测结果来预测答题者做对候选题目的概率，可有效提高预测准确度。
一种信息预测方法装置

[发明专利]基于NHQ曲线的库容式水电站发电能力预测方法-CN202210883562.X在审
发明人：赵汉鹰;吴晓刚;吴新华;陶毓锋;唐雅洁;张雪松;叶吉超;季青锋;陈文进;张俊;陈菁伟;张若伊;祝巍蔚;陈楠;张有鑫;周逸之;杜倩昀;蒋舒婷;张滨滨;徐植;叶碧琦;徐文;胡建鹏;李志浩;龚迪阳;林达 -专利权人：国网浙江省电力有限公司丽水供电公司;国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
申请日： 2022-07-26 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于NHQ曲线的库容式水电站发电能力预测方法。为了克服现有技术未能充分考虑库容式水电站的运行特性，导致在物理推导层面发电能力预测精准度不够的问题；本发明基于库容式水电站运行时的库容曲线、机组NHQ曲线、尾水位流量关系曲线等物理特性，考虑来水预测、降雨情况等，通过数值仿真，对库容式水电站的发电能力进行了预测；同时能够以指定时间步长对水库未来的库容、发电量、发电时长等数据进行计算，有效提高了库容式水电站的发电能力预测精度，且适用性强。
基于 nhq 曲线库容水电站发电能力预测方法

[发明专利]一种基于大规模风电并网的可利用传输能力的计算方法-CN201610301665.5有效
发明人：周友富;张全明;雷斌 -专利权人：国网四川省电力公司经济技术研究院;四川大学
申请日： 2016-05-09 - 公布日： 2019-12-03 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于大规模风电并网的可利用传输能力的计算方法，其包括采集风电场原始数据；根据风电场原始数据进行预测分析，获得风电场的短期预测数据；基于风电场的短期预测数据，在风电并网时，计算各个并网点在不同时刻到负荷区的可利用传输能力；基于各个并网点在不同时刻到负荷区的可利用传输能力，计算所述可利用传输能力对应的故障概率，获得所述可利用传输能力的概率分布。本发明在获得风电场短期预测数据的基础上，考虑评估时间窗，计算各个并网点在不同时刻到负荷区的可利用传输能力，考虑了风电出力波动性和并网点对可利用传输能力的影响，实现了对可利用传输能力的准确计算，对所述可利用传输能力进行比较
一种基于大规模并网利用传输能力计算方法

[发明专利]一种面向天气预报的导线时变停运预测方法和系统-CN202210661246.8在审
发明人：李珊;周杨珺;张炜;兰国良;黄志都;邹宇;秦丽文;欧阳健娜 -专利权人：广西电网有限责任公司电力科学研究院
申请日： 2022-06-13 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明属于电力领域，尤其涉及一种面向天气预报的导线时变停运预测方法和系统，方法：根据数值天气预报和导线物理参数，计算导线未来时刻的动态载流能力值；根据动态载流能力值与静态载流能力值，计算导线的停运风险值；根据导线失效频率和停运风险值对应的修复时间，计算得到导线的时变停运预测值。通过通过根据数值天气预报和导线物理参数，计算导线的未来时刻的动态载流能力值，能够预测导线的工作状态；根据动态载流能力值与静态载流能力值，计算导线的停运风险值，能够预测导线可能存在的工作风险；根据导线失效频率和停运风险值的修复时间，计算得到导线的时变停运预测值，能够计算导线的时变停运风险以为调度计划提供风险评估的参考。
一种面向天气预报导线停运预测方法系统