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[发明专利]转向能力预测-CN201711004755.9有效
发明人：詹斯·克里斯蒂安森;佘昀 -专利权人：福特全球技术公司
申请日： 2017-10-25 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： B60W30/045 文献下载
摘要：车辆可以被配备为在自主和乘员驾驶模式两者下进行操作。包括在车辆中的计算装置可以根据相应的转向角和时间步长来确定车辆的转向系统的估计的转向速度，并且基于估计的转向速度来确定车辆要行驶的路径。
转向能力预测

[发明专利]一种混凝土抗压能力预测方法、装置、设备及存储介质-CN202210242036.5在审
发明人：陈洪;张学林;李伟夫;郑锋 -专利权人：华中农业大学
申请日： 2022-03-11 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明涉及一种混凝土抗压能力预测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：确定预测函数，根据预测函数建立混凝土抗压能力预测模型；获取混凝土样本数据，对混凝土样本数据进行处理；根据处理后的混凝土样本数据，对混凝土抗压能力预测模型进行筛选，得到目标混凝土抗压能力预测模型；根据目标混凝土抗压能力预测模型，对待预测混凝土样本数据的抗压能力进行预测。本发明提供的一种混凝土抗压能力预测方法、装置、设备及存储介质，通过不同的预测函数，确定多个混凝土抗压能力预测模型，对混凝土样本数据进行处理，筛选出目标混凝土抗压能力预测模型，对待预测混凝土抗压能力进行预测，能够在复杂数据环境下准确预测出混凝土的抗压能力。
一种混凝土抗压能力预测方法装置设备存储介质

[发明专利]用户消费能力预测方法、装置、电子设备和存储介质-CN202110732385.0在审
发明人：吴迪;何佳玉;王子惠;杨海霞 -专利权人：上海浦东发展银行股份有限公司
申请日： 2021-06-30 - 公布日： 2021-08-27 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种用户消费能力预测方法、装置、电子设备和存储介质。该方法包括：基于无监督预测模型和有监督预测模型分别对待预测消费特征数据进行预测，得到第一种消费能力预测结果和第二种消费能力预测结果；将第一种消费能力预测结果和第二种消费能力预测结果进行融合得到目标消费能力预测结果本实施例通过多维度预测方法对银行用户的消费能力进行预测，解决目前银行因缺少用户外部消费及资产数据导致消费能力预测困难的问题，只需依赖银行用户内部消费特征数据，最大程度上预测用户的真实消费能力，且多维度全面预测可以提高最终预测结果的准确性，提高银行对高消费潜力用户的识别能力，为精准营销提供决策依据。
用户消费能力预测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]电动汽车电池荷电状态的预测方法-CN202110807480.2有效
发明人：张立佳;周翔;蔡榕;徐国宁 -专利权人：张立佳;周翔;蔡榕;徐国宁
申请日： 2021-07-16 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： B60L58/12 文献下载
摘要：本申请公开了一种电动汽车电池荷电状态的预测方法，该方法包括：获取电动汽车电池的当前状态数据；根据所获取的当前状态数据、预测得到的电动汽车电池的放电潜在能力和充电潜在能力，采用人工神经网络预测电池当前的表现能力；根据电池的当前状态以及预测得到的表现能力，采用人工神经网络预测电池当前的潜在能力；根据电池当前的表现能力和潜在能力，预测所述电动汽车电池当前的荷电状态。本申请的方法采用人工神经网络预测电动汽车电池的表现能力和潜在能力，根据表现能力和潜在能力预测电动汽车电池的荷电状态，大大提高了对电动汽车电池的荷电状态的预测准确性，确保电动汽车电池在整个寿命周期中都能够获得一个准确的荷电状态预测结果
电动汽车电池状态预测方法

[发明专利]一种公路通行能力参数的预测方法及预测装置-CN202310172840.5在审
发明人：徐丽丽;高照;肇毓;邱暾;曲喆;黄书鹏 -专利权人：辽宁艾特斯智能交通技术有限公司
申请日： 2023-02-27 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本申请提供了一种公路通行能力参数的预测方法及预测装置，包括：获取目标公路上每种类型路段的实际通行能力影响参数集，输入每种类型路段的公路通行能力参数预测模型，得到预测路段通行能力参数以确定目标公路的全线预测通行能力参数；针对每种类型路段，对该种类型路段的历史通行能力参数集进行聚类分析，得到每种交通流状态时的状态历史通行能力参数，进而以该种类型路段的历史通行能力影响参数集作为输入，以处于每种交通流状态时的状态历史通行能力参数作为输出，构建公路通行能力参数预测模型。这样，能够融合三相交通流状态理论以及无监督数据预测模型，充分考虑多种因素对不同种路段通行能力的影响，从而更准确地预测公路通行能力参数。
一种公路通行能力参数预测方法装置

[发明专利]供应能力的数据分析方法和装置-CN202011586274.5在审
发明人：戴震 -专利权人：车主邦（北京）科技有限公司
申请日： 2020-12-28 - 公布日： 2021-04-13 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种供应能力的数据分析方法及装置，包括：获取第一主体的需求预测数据；获取炼厂的油品供应预测数据；油品供应预测数据根据预先建立的所述炼厂的业务供应能力预测分析模型及供应参数得到；获取运输服务的运力预测数据，运力预测数据根据预先建立的运力预测分析模型和运输能力参数得到；将油品供应预测数据及运力预测数据与第一主体的需求预测数据进行比较，以确定油品供应能力是否与第一主体的需求预测数据相匹配。本发明提供了一种供应能力的数据分析方法，能够从油品供应能力和运力能力两方面对于下游需求进行合理预测分析，并形成科学有效的供应能力调整建议，帮助炼厂进行有效合理的业务调整，优化资源配置。
供应能力数据分析方法装置

[发明专利]单株立木固碳能力预测方法、装置以及采集设备-CN202310137822.3在审
发明人：赵燕东;许泽海;许馨元;赵玥;韩巧玲 -专利权人：北京林业大学
申请日： 2023-02-06 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G01N33/00 文献下载
摘要：本发明涉及立木固碳技术领域，尤其涉及一种单株立木固碳能力预测方法、装置以及采集设备。其方法包括：获取待预测单株立木的茎干水分数据和微环境参数数据；对所述茎干水分数据和微环境参数数据进行预处理，得到主成分分量数据；将所述主成分分量数据输入预设的固碳能力预测模型进行预测，得到待预测单株立木固碳能力的预测结果本发明的目的是解决现有技术对单株立木固碳能力进行预测容易对植物造成损伤，预测的误差大，导致对单株立木固碳能力预测的精度低的问题。
立木能力预测方法装置以及采集设备

[发明专利]一种基于深度学习模型预测设备制程能力指数的方法-CN202211335270.9在审
发明人：王垚 -专利权人：四川启睿克科技有限公司
申请日： 2022-10-28 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了种基于深度学习模型预测设备制程能力指数的方法，采用深度学习算法预测制程能力指数，能通过对实时监控系统采集到的大量数据进行处理，通过模型进行预测，获得预测结果。本方法能够对未来一段时间的制程能力指数进行预测，具有能够利用经验数据不断优化预测能力，和减少了为每个问题设计特征提取器的工作量的优点。
一种基于深度学习模型预测设备能力指数方法

[发明专利]一种基于改进Transformer的运动员能力预测方法-CN202111677630.9在审
发明人：张强;程海阳;孙启森;何昆仑;张建新 -专利权人：大连大学
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于改进Transformer的运动员能力预测方法，属于运动员能力预测领域，以均方误差作为反向传播的损失函数，给出了基于改进Transformer算法的运动员能力预测方法；通过滑动窗口平移方法将运动员能力预测问题转化为可监督学习问题，然后在得到的时序数据中，采用改进Transformer模型根据该运动员当前能力水平去预测下一时刻的能力值；该方法着重解决的问题是，在现有运动员能力数据稀疏的约束情况下，提出改进Transformer模型能够得到准确的运动员能力预测值，使该预测方法能够很好地适用于稀疏数据预测模型；改变了以往的方法不能很好地解决数据冷启动问题，传统Transformer模型不能够处理时序数据输入输出的现状。
一种基于改进 transformer 运动员能力预测方法

[发明专利]还款能力预测模型的训练方法、还款能力预测方法及装置-CN202310688059.3在审
发明人：陈婉仪;房国标;曾现元;陈月珠 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2023-06-12 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06Q40/03 文献下载
摘要：本申请涉及一种还款能力预测模型的训练方法、还款能力预测方法及装置，应用于人工智能领域，所述方法包括：获取多个样本用户的样本数据；所述样本数据包括历史已还款数据时间序列和多个不同指标下的还款能力表征数据时间序列；每个还款能力表征数据时间序列包括历史还款能力表征数据和当前还款能力表征数据；针对每个样本用户，将所述样本用户的样本数据输入待训练的还款能力预测模型，得到所述样本用户的当前待还款数据的概率分布信息；基于所述概率分布信息，对所述待训练的还款能力预测模型进行训练，得到训练完成的还款能力预测模型。采用本方法能够提高对用户的当期还款能力的预测准确率。
还款能力预测模型训练方法装置

[发明专利]外周视野驾驶员危险感知能力预测方法、装置及电子设备-CN202210628859.1在审
发明人：曾娟;王昊;许博;黄炫榕 -专利权人：武汉理工大学
申请日： 2022-06-01 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于外周视野下驾驶员危险感知能力预测方法、装置及电子设备，其包括：获取外周视野下驾驶员危险感知能力等级以及驾驶员感知能力生理指标；将所述驾驶员感知能力生理指标作为输入，所述驾驶员危险感知能力等级作为输出，基于初始危险感知能力预测模型对所述驾驶员感知能力生理指标与驾驶员危险感知能力等级进行匹配训练，得到目标危险感知能力预测模型；获取实时的驾驶员生理指标，基于所述目标危险感知能力预测模型对驾驶员的危险感知能力进行预测本发明通过建立驾驶员生理指标与危险感知能力之间的联系，并通过危险感知能力预测模型对驾驶员感知能力生理指标进行识别，使得模型对驾驶员危险感知能力识别的效率和准确率更高。
视野驾驶员危险感知能力预测方法装置电子设备

[发明专利]一种创新能力排名预测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110240444.2在审
发明人：孙建彬;崔瑞靖;王小燕;杨克巍;赵青松;姜江;张涛;葛冰峰;游雅倩 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2021-03-04 - 公布日： 2021-05-18 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本公开提供一种创新能力排名预测方法、装置、电子设备及存储介质，包括：收集根据目标对象集的评价指标确定的历史创新指数；目标对象集包括：目标对象；基于成对比较的方式根据每两个目标对象的历史创新指数创建样本数据集；利用样本数据集训练预先建立的分类器以得到预测模型；利用预测模型根据预先采集的待预测目标对象的评价指标对待预测目标对象的创新能力排名进行预测。本公开提供的方法，能够实现在创新能力报告发布前利用待预测目标对象的部分评价指标对其创新能力排名进行预测，从而对待预测目标对象的创新能力发展方向进行指导。
一种创新能力排名预测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]购车能力的预测方法和预测装置-CN201610561299.7有效
发明人：贾东 -专利权人：北京车慧科技有限公司
申请日： 2016-07-15 - 公布日： 2020-05-15 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明提供了一种购车能力的预测方法和预测装置，该预测方法包括：基于用户购车信息数据和用户购车行为数据来构造原始训练特征数据；通过预设的过滤规则对所述原始训练特征数据进行过滤处理，以获取训练特征数据；根据所述训练特征数据构建预测模型；根据所述预测模型对待预测的用户的购车特征数据进行预测。本发明的技术方案通过预测模型实现对反映购车能力的购车特征数据的自动化分级；实现了用户购车能力的自动化预测，大大降低了预测过程所花费的人力和时间成本；同时提高对反映购车能力的购车特征数据的预测准确率。
购车能力预测方法装置

[发明专利]预测渠道能力的合同结算系统、方法及设备-CN201910915396.5在审
发明人：曾勇平;王安滨;常富洋 -专利权人：北京淇瑀信息科技有限公司
申请日： 2019-09-26 - 公布日： 2020-02-07 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种预测渠道能力的合同结算系统、方法及设备。所述预测渠道能力的合同结算系统包括：渠道模块，用于获取用户合同数据信息；反作弊模块，用于通过所述渠道模块获取的所述用户合同数据信息进行系统异常检测，当检测到系统发生异常时生成一个扣量值并将所述扣量值信息发送给所述计费模块；计费模块，用于基于所述渠道模块和所述反作弊模块预测渠道能力信息并输出渠道能力信息；所述计费模块包括渠道盈利预测单元，用于根据所述渠道模块的历史数据信息计算预测出所述渠道的盈利能力信息。通过本发明可以使得合同结算系统具备预测渠道能力，解决了现有合同结算系统不能进行渠道能力预测的问题，使得合同结算系统更加智能化。
渠道合同结算计费模块预测能力信息数据信息用户合同作弊历史数据信息量值信息模块获取能力预测系统发生系统异常盈利能力预测单元智能化检测输出

[发明专利]一种基于专业能力体系预测大学生就业的方法及系统-CN202210019574.8在审
发明人：骆蕾 -专利权人：江西卫生职业学院
申请日： 2022-01-10 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于专业能力体系预测大学生就业的方法及系统，运用于数据分析领域；获取待预测学生的专业指标权重值，专业指标包括专业能力、交流能力和价值观能力；判断专业指标的三项权重值中的单项指标占比率是否高于预设比率；若高于，则判定待预测学生的能力发展方向不平衡，根据高于预设比率的单项指标采取对应的调整措施，以降低高于预设比率的单项指标的占比率；获取待预测学生的个人特长，个人特长包括学生的性格和学生的爱好；输入待预测学生的专业指标权重值和待预测学生的个人特长至预测模型中，对待预测学生的就业方向进行预测。
一种基于专业能力体系预测大学生就业方法系统

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