专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]拍卖结果预测和保险-CN200580019609.2无效
  • R·加尼;H·D·西蒙斯 - 埃森哲全球服务有限公司
  • 2005-06-10 - 2009-05-13 - G06Q30/00
  • 本发明公开了一种用于拍卖结果预测的方法和系统。该方法包括获得第一拍卖条目的参与者指定特性;获得历史拍卖数据;将参与者指定特性和历史拍卖数据提供给结果预测程序;和从结果预测程序接收预测拍卖结果的步骤。保险参数可基于预测拍卖结果。反映保险参数的保险策略可被提供给在线拍卖买方、卖方或其它市场参与者。保险策略可提供例如要销售的条目将获得至少由保险策略指定的价格的保险。
  • 拍卖结果预测保险
  • [发明专利]图像预测方法及装置、电子设备和存储介质-CN201911259812.7在审
  • 杨昆霖;侯军;伊帅 - 上海商汤智能科技有限公司
  • 2019-12-10 - 2020-04-14 - G06K9/00
  • 本公开涉及一种图像预测方法及装置、电子设备和存储介质,所述方法包括:通过第一预测网络对待预测图像中的目标进行预测,得到第一预测结果,所述第一预测结果用于指示所述待预测图像中目标的预测数量;通过第二预测网络对所述第一预测结果与真实结果之间的残差进行预测,得到预测残差,所述真实结果用于指示所述待预测图像中目标的真实数量;根据所述第一预测结果和所述预测残差,确定所述待预测图像的第二预测结果。本公开实施例可通过预测残差实现对第一预测网络得到的第一预测结果的修正,得到的第二预测结果相比第一预测结果更加准确,可以减小预测结果在局部区域的误差,提高预测结果的准确率。
  • 图像预测方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]基于模型集合的数据预测方法、装置、设备及存储介质-CN202110600017.0在审
  • 张春玲;彭琛 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2021-05-31 - 2021-08-03 - G06Q10/04
  • 本发明实施例公开了一种基于模型集合的数据预测方法、装置、计算机设备及存储介质。方法包括:首先获取目标行业因子数据;然后将目标行业因子数据分别输入预设的模型集合中的目标回归模型以及目标分类模型进行结果预测,分别得到回归预测结果以及分类预测结果;再确定回归预测结果与分类预测结果的方向是否一致;若回归预测结果与分类预测结果的方向一致,则根据目标预测类型从回归预测结果以及分类预测结果中确定目标预测结果;若回归预测结果与分类预测结果的方向不一致,则根据预设的校正规则确定目标预测结果。本发明实施例结合了分类模型以及回归模型对预测结果进行预测,从多角度分析同一个目标问题,可以提高预测结果的准确性。
  • 基于模型集合数据预测方法装置设备存储介质
  • [发明专利]灰库产量的预测方法及系统-CN201810440144.7有效
  • 张国锋;刘慧根;许鸿飞;戴晓瑞;周诚;谭伟 - 中电国瑞物流有限公司
  • 2018-05-09 - 2020-03-06 - G06Q10/04
  • 一种灰库产量的预测装置及方法,包括:第一预测模块,根据灰库产量的历史信息和待预测灰库产量信息,确定第一预测结果;第二预测模块,构建一神经网络预测模型,根据历史信息和待预测灰库产量信息,确定第二预测结果;运算模块,将第一预测结果与第二预测结果进行趋同运算,确定待预测灰库产量信息的最终预测结果;更新模块,利用所述最终预测结果替换所述第二预测结果,以更新所述神经网络预测模型。本发明根据灰库产量的历史信息和待预测灰库产量信息,确定第一预测结果,再将神经网络预测模型应用于灰库产量的预测中,确定第二预测结果,最后两个预测结果进行趋同,同时不断更新神经网络预测模型,使得最终预测结果更精准
  • 产量预测方法系统
  • [发明专利]一种多区间预测结果的加权整合方法-CN201410486376.8在审
  • 丁恰;王丹平;沈茂亚 - 国电南瑞科技股份有限公司
  • 2014-09-22 - 2015-01-21 - G06F19/00
  • 本发明公开了一种多区间预测结果的加权整合方法,具体包括以下几个步骤:(1)获取同一预测对象的多套区间预测结果,各区间预测结果中包含预测期望及其方差;(2)对不同区间预测结果设置不同权重;(3)计算考虑权重的综合预测结果的期望与方差;(4)根据步骤(3)中所述综合预测结果的期望与方差,计算新的加权区间预测结果,计算结束。本发明针对通过不同途径、不同预测方法获得的多套区间预测结果,在根据现有保留的多套预测结果的概率分布信息或根据用户倾向性的条件下,形成了一套新的区间预测结果,从而避免单一预测算法区间预测结果的局限性,大大提高预测工作的实用化水平
  • 一种区间预测结果加权整合方法
  • [发明专利]语料模板生成方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111449038.3在审
  • 王明 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2021-11-29 - 2022-04-08 - G06F40/186
  • 本申请提供一种语料模板生成方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:将初始字词元素输入至语言生成模型中,获得所述语言生成模型输出的预测结果序列;其中,所述预测结果序列中的下一预测结果是所述语言生成模型将所述预测结果序列中的上一预测结果作为输入信号所得到的输出结果,所述预测结果序列中的各预测结果包括至少一个预测字词元素;从所述预测结果序列中的各预测结果中分别选取预测字词元素,并按照所述预测结果序列中各预测结果之间的先后顺序将选取的预测字词元素进行组合,以得到多个语料模板
  • 语料模板生成方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]空调系统负荷预测方法及装置-CN201911052710.8有效
  • 袁德玉;汤潮 - 北京国双科技有限公司
  • 2019-10-31 - 2022-06-21 - F24F11/30
  • 本发明公开了一种空调系统负荷预测方法及装置,在获取待预测负荷的空调系统的环境数据以及运行数据之后,先将环境数据以及运行数据输入非实时负荷预测模型,得到第一负荷预测结果;再将环境数据以及运行数据输入实时负荷预测模型,得到第二负荷预测结果;然后,将第一负荷预测结果以及第二负荷预测结果进行融合,得到初始负荷预测结果;再获取与环境数据及运行数据对应的反馈数据,最后将初始负荷预测结果,以及,与反馈数据,输入负荷修正模型得到最终负荷预测结果本方案通过两次预测得到两个预测结果,并对两个预测结果进行融合、修正处理,使得最终负荷预测结果更为准确,提升了空调系统负荷预测精度。
  • 空调系统负荷预测方法装置
  • [发明专利]预测算法的评估方法、装置、存储介质及车辆-CN202211310732.1在审
  • 艾锐;刘方旭;顾维灏 - 毫末智行科技有限公司
  • 2022-10-25 - 2023-01-13 - G06Q10/047
  • 本申请是关于一种预测算法的评估方法、装置、存储介质及车辆,涉及自动驾驶技术领域,包括:通过预测算法获取对目标车辆的行驶路线的预测结果;基于所述预测结果获取所述预测算法对所述目标车辆的意图预测结果以及轨迹预测结果;获取所述目标车辆的真实路线,并基于所述真实路线获取所述目标车辆的真实意图以及真实轨迹;基于所述意图预测结果、所述轨迹预测结果、所述真实意图以及所述真实轨迹,对所述预测算法进行评估。这样,通过从预测算法对车辆的预测结果中得到意图预测结果与轨迹预测结果,可以对预测算法的意图预测能力进行评估,也可以对轨迹预测能力进行评估,实现对预测算法的多维度评估,提高了评估效果。
  • 预测算法评估方法装置存储介质车辆

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