专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]音乐标签互动系统以及音乐标签互动方法-CN202010138234.8有效
  • 罗立声 - 凌通科技股份有限公司
  • 2020-03-03 - 2023-09-08 - G06K19/077
  • 本发明提供了一种音乐标签互动系统以及音乐标签互动方法,此音乐标签互动方法,适用于至少一互动音乐标签以及一互动音乐标签读取装置,该互动音乐标签互动方法包括:当该互动音乐标签接近该互动音乐标签读取装置时:输出一无线能量给该互动音乐标签读;以及输出一声音封包给该互动音乐标签的LC谐振电路的线圈以传送模拟声音信号至该互动音乐标签读取装置;当该互动音乐标签读取装置对该互动音乐标签进行一输出控制时,在该无线能量中插入一控制信号;以及当该互动音乐标签装置通过该互动音乐标签
  • 音乐标签互动系统以及方法
  • [发明专利]音乐标签的关联方法、装置及存储介质-CN201910817788.8有效
  • 康战辉 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2019-08-30 - 2022-06-07 - G06F16/68
  • 本发明提供了一种音乐标签的关联方法、装置及存储介质;方法包括:获取待关联音乐标签音乐的文本信息;将音乐的文本信息映射为相应的特征向量;分别获取特征向量与音乐库中各音乐的特征向量的相似度,音乐库中的音乐关联有音乐标签;基于相似度的大小,确定音乐库中与待关联音乐标签音乐对应的目标音乐;将目标音乐音乐标签与待关联音乐标签音乐进行关联,以使关联后的音乐存在与目标音乐相同的音乐标签。通过本发明,能够提高音乐关联音乐标签的效率。
  • 音乐标签关联方法装置存储介质
  • [发明专利]音乐标签获取模型训练方法、音乐标签获取方法及装置-CN202211281743.1有效
  • 贺思颖 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2022-10-19 - 2023-09-01 - G10L25/63
  • 本申请实施例提供了一种音乐标签获取模型训练方法、音乐标签获取方法及装置,涉及人工智能领域。该方法包括:获取至少一个音乐样本,并获取各音乐样本中各时序片段的辅助音乐标签,辅助音乐标签包括至少两个类型辅助音乐标签;基于辅助音乐标签音乐样本中的各时序片段进行重排和分组,得到各类型辅助音乐标签对应的第一音乐子数据,并对音乐样本对应的各第一音乐子数据进行维度变换,得到各类型辅助音乐标签对应的第二音乐子数据,且不同类型辅助音乐标签对应的第二音乐子数据包含的时序片段的数量相同;分别利用各音乐样本对应的各第二音乐子数据,对音乐标签获取模型进行训练。该方案使得训练得到的音乐标签获取模型的模型参数更准确。
  • 音乐标签获取模型训练方法装置
  • [发明专利]基于爬虫的贴音乐标签方法及系统-CN201610044080.X有效
  • 郭泽豪;王振宇;戴瑾如 - 华南理工大学
  • 2016-01-22 - 2019-01-29 - G06F16/9535
  • 本发明提供了一种基于爬虫的贴音乐标签的方法及系统,本发明在爬虫爬取多个音乐网站的音乐标签记录的基础上,通过对音乐标签记录进行预处理,提高了音乐标签记录的可用性,同时保证了来自不同音乐网站的音乐标签记录具有统一的格式;另外通过歌单标签可信值计算,将歌单标签转化为歌曲标签;利用编辑距离算法,将爬虫爬取到的音乐标签记录中的歌曲名与未贴标签的曲库中的歌曲名进行模糊匹配,建立对应关系,提高了爬虫音乐标签记录的利用率,在保证标签准确性的前提下,最大限度地给曲库贴上更多的音乐标签;同时根据多个音乐网站的音乐标签构建一套完整的音乐标签体系,以音乐标签体系的标签为基准,进行标签融合。
  • 基于爬虫音乐标签方法系统
  • [发明专利]一种音乐标签的向量确定方法和相关装置-CN202011332243.7在审
  • 缪畅宇 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2020-11-24 - 2021-02-02 - G06F16/68
  • 本申请实施例公开了一种音乐标签的向量确定方法,该方法包括:基于已分类的音乐标签的数量确定标签向量集合,标签向量集合包括与已分类的音乐标签一一对应的初始标签向量;根据音频特征和标签向量集合,通过分类模型对音乐样本进行标签分类,得到音乐样本对应的待定标签;根据待定标签和样本音乐标签,训练调整标签向量集合中的初始标签向量;根据调整后的初始标签向量确定所对应音乐标签标签向量。该方法可以结合音乐样本的音频特征,对分类模型中各个音乐标签所对应的初始标签向量进行调整,使调整后的初始标签中能够携带与音频特征相关的信息,从而在通过该分类模型确定音乐数据所对应的音乐标签时,能够结合该音频特征进行更加准确的判断
  • 一种音乐标签向量确定方法相关装置
  • [发明专利]音乐搜索方法、装置、设备及存储介质-CN202310423131.X在审
  • 林飞鹏 - 林飞鹏
  • 2023-04-19 - 2023-09-01 - G06F16/68
  • 本发明提供一种音乐搜索方法、装置、设备及存储介质,涉及互联网技术领域,方法包括:获取目标用户输入的搜索请求,其中,所述搜索请求包括多维度音乐标签以及标签数值;根据所述多维度音乐标签以及所述标签数值,在预设音乐数据库中搜索得到音乐关联信息,其中,所述音乐关联信息包括音乐MV视频或属性信息;确定所述属性信息关联的目标音乐。本发明通过对音乐进行定位音乐标签,并且对音乐标签设置数值,从而根据多维度音乐标签以及标签数值筛选出符合条件的音乐,方便用户快速找到想听的音乐,也能够通过增加音乐标签来调节所涵盖的音乐范围,达到根据用户个性化需求进行精准搜索音乐的目的
  • 音乐搜索方法装置设备存储介质
  • [发明专利]音乐选择方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202211716449.9在审
  • 刘咏絮 - 致源科技(深圳)有限公司
  • 2022-12-29 - 2023-05-30 - G06F16/635
  • 本申请涉及一种音乐选择方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取多首音乐,上述多首音乐包括多首治疗音乐、多首无标签音乐和多首用户偏好音乐;提取每首音乐的音频特征,得到治疗音乐音频特征集、无标签音乐音频特征集和偏好音乐音频特征集;根据治疗音乐音频特征集、无标签音乐音频特征集和偏好音乐音频特征集确定每首无标签音乐的治疗性评分和偏好性评分;根据每首无标签音乐的治疗性评分和偏好性评分,从上述多首无标签音乐中筛选出满足预设条件的目标音乐。本申请实施例能够自动从无标签音乐中选出具有治疗性并且兼顾用户偏好的音乐作品。
  • 音乐选择方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]一种基于深度学习的音乐分类方法-CN202010301644.X有效
  • 廖建新;张磊;陈爽;王玉龙;赵海秀;王晶;刘同存 - 北京邮电大学
  • 2020-04-16 - 2023-07-28 - G06F16/65
  • 一种基于深度学习的音乐分类方法,包括:将音乐的音频文件转化成梅尔声谱图,并生成音乐标签的独热向量;将音乐的梅尔声谱图和音乐标签的独热向量分别传入卷积神经网络和循环神经网络,通过卷积神经网络获得音乐的频域和时域特征向量,通过循环神经网络获得音乐标签关系向量,然后将卷积神经网络和循环神经网络各自的输出向量映射到相同维度后,连接合并构成一个音乐标签嵌入向量;将音乐标签嵌入向量传入标签预测层,其输出是音乐对应每个类别标签的概率值,最后根据概率值,从所有类别标签中挑选多个类别标签作为音乐的分类。本发明属于信息技术领域,能基于音乐类别的繁多和交错关系,实现音乐类别标签的准确预测。
  • 一种基于深度学习音乐分类方法
  • [发明专利]音乐资源个性化推荐方法及系统-CN201010555695.1有效
  • 辜炜东;陈亮 - 亿览在线网络技术(北京)有限公司
  • 2010-11-23 - 2011-03-09 - G06F17/30
  • 本发明公开了一种音乐资源个性化推荐方法及系统,所述方法包括:从网络上抓取与音乐资源相关的文本信息;统计每个音乐资源的相关文本信息中出现的标签种子及每个标签种子出现的次数,以及所有音乐资源的相关文本信息中出现的标签种子及每个标签种子出现的次数;根据所述所有音乐资源的相关文本信息中出现的标签种子及每个标签种子出现的次数,获得各个标签种子的全局权重;对于单个音乐资源,每个标签种子出现的次数及其全局权重,获得每个标签种子相对于单个音乐资源的单体权重;将单体权重符合预置条件的标签种子确定为音乐资源的标签;根据所述音乐资源的标签进行个性化推荐。
  • 音乐资源个性化推荐方法系统
  • [发明专利]一种音乐搜索方法及系统-CN201710697087.6有效
  • 杨贝斯;刘媛媛 - 中国联合网络通信集团有限公司
  • 2017-08-15 - 2020-07-10 - G06F16/683
  • 本发明提供了一种音乐搜索方法,预先存储不同的伴奏类型标签和每个伴奏类型标签下具有相应伴奏信号的音乐;初始设置每个伴奏类型标签下单个音符和/或混合音符的概率;所述音乐搜索方法包括以下步骤:提取待搜索音乐的伴奏信号;根据每个伴奏类型标签下单个音符和/或混合音符的概率,计算提取的伴奏信号在不同的伴奏类型下的概率,确定概率最大的伴奏类型标签为待搜索音乐的伴奏类型标签;根据存储的不同的伴奏类型标签和每个伴奏类型标签下具有相应伴奏信号的音乐,查询位于确定的待搜索音乐的伴奏类型标签下的音乐,即为最终查找的音乐。还提供一种音乐搜索系统。本发明可根据音乐的伴奏信号来进行检索,能够迅速且准确地检索出所需要的音乐
  • 一种音乐搜索方法系统
  • [外观设计]音乐标签页图形用户界面的显示屏幕面板-CN202030095222.2有效
  • 马小坤;王磊 - 北京达佳互联信息技术有限公司
  • 2020-03-19 - 2020-09-22 - 14-04
  • 设计1至设计3主视图的图形用户界面均为音乐标签页,界面顶部均为导航栏,导航栏下方均为音乐标签内容以及对应的拍摄、收藏操作区域;其中设计1主视图音乐标签内容下方为音乐标签显示区域,该区域显示音乐人单一标签入口,用户可点击该区域进入该音乐标签页;音乐标签显示区域下方为该音乐标签下的作品区域,用户可通过左右滑动查看作品,也可通过点击“全部作品”进入更多作品展示界面;设计2主视图音乐标签内容下方为该音乐标签下的作品区域,用户可通过左右滑动查看作品,也可通过点击“全部作品”进入更多作品展示界面;设计3主视图音乐标签内容下方为音乐标签显示区域,该区域显示音乐人双标签入口,用户可点击该区域进入该音乐标签页;音乐标签显示区域下方为该音乐标签下的作品区域设计4至设计6主视图的图形用户界面均为音乐标签页,界面顶部均为导航栏,导航栏下方均为音乐标签内容以及对应的拍摄、收藏操作区域;其中设计4主视图音乐标签内容下方为音乐标签显示区域,该区域显示音乐人单一标签入口,用户可通过左右滑动查看作品,也可通过点击“全部作品”进入更多作品展示界面;设计6主视图音乐标签内容下方为音乐标签显示区域,该区域显示音乐人双标签入口,用户可点击该区域进入该音乐标签页;音乐标签显示区域下方为该音乐标签下的作品区域
  • 音乐标签图形用户界面显示屏幕面板

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