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- [发明专利]一种基于挤压和激励残差网络的歌声检测方法-CN202010164594.5有效
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桂文明
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金陵科技学院
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2020-03-11
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2023-10-17
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G06F16/68
- 本发明提出了一种基于挤压和激励残差网络(Squeeze‑And‑Excitation Residual Neural Network,简写SE‑ResNet)的歌声检测方法。该方法包括以下步骤:构建挤压和激励残差网络;构造音乐数据集;把音乐数据集转换成图像集;用训练图像集分别训练构建的网络;用测试图像集分别测试训练好的各网络;选择测试正确率最高的网络为最终的歌声检测网络;用选定的网络对被检测的音频文件进行歌声检测。本发明通过深度残差网络隐含提取不同层次的歌声特征,并能利用嵌入的挤压和激励模块的自适应注意力特性判断这些特征的重要性,进而鉴别歌声。
- 一种基于挤压激励网络歌声检测方法
- [发明专利]一种音频文件输出系统及方法-CN202310913242.9在审
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陈超;吴敏;刘冲
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湖南比扬医疗科技有限公司
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2023-07-24
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2023-10-13
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G06F16/687
- 本发明提供一种音频文件输出系统及方法,该系统包括:语言检测模块,用于获取制氧机的当前地理位置,并根据当前地理位置,生成目标语言获取指令;语音存储模块,用于存储不同语言对应的音频文件;MCU模块,用于根据目标语言获取指令,从语音存储模块中获取目标音频文件,并将目标音频文件存储至MCU存储单元中;目标音频文件为采用与当前地理位置匹配的语言录制的音频;音频文件输出模块,用于对MCU存储单元中的目标音频文件进行转换输出。本发明通过获取制氧机所在的地理位置,并从音频文件中获取与地理位置匹配的音频文件,使得制氧机可以根据地理位置来输出不同的音频,提高了制氧机的实用性,降低了制氧机的生产成本。
- 一种音频文件输出系统方法
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