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- [发明专利]语义关联分析模型的生成方法及语义关联分析方法-CN202211456897.X在审
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康战辉
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腾讯科技(深圳)有限公司
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2022-11-21
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2023-10-27
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G06F16/9535
- 本公开关于一种语义关联分析模型的生成方法及语义关联分析方法,该方法包括:获取多个历史查询信息和每个历史查询信息对应的查询频率;根据查询频率,对多个历史查询信息进行分类处理,得到多个查询类型各自对应的查询信息集合;基于任一查询信息集合对应的查询类型,对任一查询信息集合进行关联分析,得到任一查询信息集合对应的至少一个历史查询信息对以及任一历史查询信息对对应的关联标签信息;基于至少一个历史查询信息对和关联标签信息,对预设语义关联分析模型进行训练,得到目标语义关联分析模型。利用本公开实施例可以极大的减少标注成本,保证多种查询类型下的训练数据的充足,进而提高目标语义关联分析模型的语义关联分析的准确性。
- 语义关联分析模型生成方法
- [发明专利]一种权重模型训练方法和相关装置-CN201910549525.3有效
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康战辉
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腾讯科技(深圳)有限公司
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2019-06-24
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2023-10-03
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G06F16/9535
- 本申请实施例公开一种权重模型训练方法,用户点击日志数据包括搜索词所对应的搜索结果文本的点击操作以及点击率,根据用户点击日志数据获取第一搜索结果文本对应的第一搜索词。将第一搜索结果文本与第一搜索词中相同词条作为第一候选标注词,根据第一候选标注词确定目标标注词。根据目标标注词得到第一搜索结果文本的标注语料。标注语料包括目标标注词在第一搜索结果文本的上下文信息和目标标注词的标注概率,标注概率为目标标注词所在的第一搜索词针对第一搜索结果文本的点击率,表示目标标注词在第一搜索结果文本中的权重。故利用标注语料训练的权重模型根据预测的上下文信息可以确定出待分析文本中词条的权重,从而确定出待分析文本的主题词。
- 一种权重模型训练方法相关装置
- [发明专利]一种搜索词确定方法和相关装置-CN202010657171.7有效
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康战辉
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腾讯科技(深圳)有限公司
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2020-07-09
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2023-09-19
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G06F16/35
- 本申请实施例公开了一种搜索词确定方法和相关装置,针对目标用户标识对应的N个搜索词,根据这N个搜索词的语义进行分类,得到搜索词集合。对于搜索词集合中的第i个搜索词和第i+1个搜索词,若第i个搜索词对应的影响因子小于第i+1个搜索词对应的影响因子,表明第i个搜索词对应的搜索质量低于第i+1个搜索词对应的搜索质量。另外,第i个搜索词对应的搜索行为早于第i+1个搜索词对应的搜索行为,这就意味着目标用户根据第i个搜索词获取的搜索结果不够理想,无法满足搜索需求,需要通过第i+1个搜索词获取更好的搜索结果。由此可知,第i个搜索词对应的搜索算法存在问题,故,可以将第i个搜索词确定为坏例,用于优化搜索引擎。
- 一种搜索词确定方法相关装置
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