专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]查询语句的相关性确定方法、装置、设备及存储介质-CN202211515124.4在审
  • 康战辉 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2022-11-29 - 2023-10-27 - G06F16/242
  • 本申请属于人工智能技术领域,具体涉及一种查询语句的相关性确定方法、装置、设备及存储介质。方法包括:获取原始查询语句和改写查询语句;对原始查询语句和改写查询语句进行实体匹配,得到原始实体类型信息以及改写实体类型信息;组合原始查询语句和原始实体类型信息,得到第一组合查询语句,组合改写查询语句和改写实体类型信息,得到第二组合查询语句;对第一组合查询语句和第二组合查询语句进行语义特征提取,得到语义特征信息;根据语义特征信息,确定原始查询语句和改写查询语句的相关性。本申请基于引入实体类型信息对查询语句进行语义特征提取,从而可以识别出查询语句之间的实体漂移,进而可以提升语义相关性分档的准确率。
  • 查询语句相关性确定方法装置设备存储介质
  • [发明专利]语义识别模型的训练方法和装置、存储介质及电子设备-CN202211711885.7在审
  • 康战辉 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2022-12-29 - 2023-10-27 - G06F40/30
  • 本公开提供了一种语义识别模型的训练方法和装置、存储介质及电子设备。其中,该方法包括:利用目标样本词条对集合训练特征提取网络,得到满足第一收敛条件的目标特征提取网络;对目标特征提取网络和语义相关性分档网络进行联合训练,语义相关性分档网络中包括:全连接层及复合任务识别网络,复合任务识别网络中至少包括分档子网络,以及用于对表达意图进行识别的识别子网络;在联合训练的训练损失达到第二收敛条件的情况下,利用目标特征提取网络、全连接层和分档子网络构建目标语义识别模型,其中,目标语义识别模型用于识别两个搜索词条之间的语义相关性对应的分档。本公开解决了现有识别两个词条之间的语义相关性的准确率低的技术问题。
  • 语义识别模型训练方法装置存储介质电子设备
  • [发明专利]语义关联分析模型的生成方法及语义关联分析方法-CN202211456897.X在审
  • 康战辉 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2022-11-21 - 2023-10-27 - G06F16/9535
  • 本公开关于一种语义关联分析模型的生成方法及语义关联分析方法,该方法包括:获取多个历史查询信息和每个历史查询信息对应的查询频率;根据查询频率,对多个历史查询信息进行分类处理,得到多个查询类型各自对应的查询信息集合;基于任一查询信息集合对应的查询类型,对任一查询信息集合进行关联分析,得到任一查询信息集合对应的至少一个历史查询信息对以及任一历史查询信息对对应的关联标签信息;基于至少一个历史查询信息对和关联标签信息,对预设语义关联分析模型进行训练,得到目标语义关联分析模型。利用本公开实施例可以极大的减少标注成本,保证多种查询类型下的训练数据的充足,进而提高目标语义关联分析模型的语义关联分析的准确性。
  • 语义关联分析模型生成方法
  • [发明专利]标签推荐方法、装置、设备、存储介质及程序产品-CN202211504401.1在审
  • 康战辉 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2022-11-28 - 2023-10-27 - G06F16/9535
  • 本申请实施例提供了一种标签推荐方法、装置、设备、存储介质及程序产品,例涉及人工智能和推荐技术领域。所述方法包括:获取多个参考标签序列,参考标签序列为参考媒体内容的标签序列,标签序列用于表示媒体内容的多个标签以及多个标签之间的排列顺序;基于多个参考标签序列生成邻接图,邻接图中的节点用于表示参考标签序列中的标签,邻接图中的边连接的是参考标签序列中的相邻标签对应的两个节点;获取目标媒体内容的至少一个关键词;基于邻接图和目标媒体内容的至少一个关键词,确定目标媒体内容的推荐标签。本申请实施例提供的技术方案,能够提升媒体内容的标签的确定效率。
  • 标签推荐方法装置设备存储介质程序产品
  • [发明专利]搜索结果的分析方法、装置、设备、介质及程序产品-CN202211511485.1在审
  • 康战辉 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2022-11-29 - 2023-10-27 - G06F16/735
  • 本申请公开了一种搜索结果的分析方法、装置、设备、介质及程序产品,涉及自然语言处理技术领域。该方法包括:融合搜索语句文本和多个视频文本,得到融合文本;对融合文本中搜索语句文本和视频文本之间进行相似度的交叉分析,提取得到融合文本特征表示;对融合文本特征表示进行相关性分析,得到指定候选视频对应的相关性分析结果;基于多个候选视频分别对应的相关性分析结果,生成搜索语句文本对应的搜索结果反馈内容。由于在进行特征提取之前即进行了文本融合,使得提取得到的融合文本特征表示能够表达不同文本域的视频文本对于指定的搜索语句文本的文本相关性贡献,提高了对于搜索语句文本和搜索结果之间的相关性分析的准确率。
  • 搜索结果分析方法装置设备介质程序产品
  • [发明专利]商品词识别模型的训练方法、装置、设备及存储介质-CN202211522354.3在审
  • 康战辉 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2022-11-30 - 2023-10-27 - G06F40/279
  • 本申请公开了一种商品词识别模型的训练方法、装置、设备及存储介质,涉及人工智能技术领域。所述方法包括:获取商品词识别模型的多个训练样本;依据多个训练样本的头尾分布和难易分布,将多个样本文本划分为头部难样本集合、头部易样本集合、尾部难样本集合和尾部易样本集合;根据头部难样本集合、头部易样本集合、尾部难样本集合和尾部易样本集合分别对应的权重值,对各个集合分别对应的损失函数值进行加权求和,得到商品词识别模型的总损失函数值;根据总损失函数值对商品词识别模型的参数进行调整,得到完成训练的商品词识别模型。本申请能够使得商品词识别模型输出的商品词识别结果更加准确。
  • 商品识别模型训练方法装置设备存储介质
  • [发明专利]多媒体内容标签处理方法、装置、设备、介质及产品-CN202211570159.8在审
  • 康战辉 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2022-12-07 - 2023-10-27 - G06F18/22
  • 本申请的实施例公开了一种多媒体内容标签处理方法、装置、设备、介质及产品,该方法包括:获取目标多媒体内容的各个多媒体内容标签分别对应的主题多媒体内容标签集合,主题多媒体内容标签集合中包括至少两个主题多媒体内容标签;根据至少两个主题多媒体内容标签生成主题多媒体内容标签集合的主题标签向量;计算目标多媒体内容的目标多媒体内容标签与目标多媒体内容标签对应的主题标签向量之间的相似度;根据相似度确定目标多媒体内容标签与目标多媒体内容的主题漂移结果。本申请实施例的技术方案,可以准确地识别出目标多媒体内容标签与目标多媒体内容的主题漂移情况。
  • 多媒体内容标签处理方法装置设备介质产品
  • [发明专利]点击率预估模型训练方法、点击率预估方法、装置及设备-CN202210333330.7在审
  • 康战辉 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2022-03-30 - 2023-10-24 - G06F16/9535
  • 本发明提供了一种点击率预估模型训练方法、装置、电子设备,相关实施例可应用于云技术、云安全、智慧交通等各种场景,方法包括:在搜索点击日志中获取与待推荐对象相匹配的搜索点击数据;基于点击率预估模型的使用环境,确定与所述点击率预估模型对应的特征维度,根据特征维度,利用搜索点击数据构造与特征维度相匹配的训练样本集合;通过所述训练样本集合对点击率预估模型进行训练,确定点击率预估模型的模型参数,以实现通过所述点击率预估模型对不同使用环境中的待推荐对象进行推荐,由此,能够对使用环境中的待推荐对象进行向不同的用户进行推荐,同时增强了推荐的准确性与时效性,有效提高推荐的质量,提升用户的使用体验。
  • 点击率预估模型训练方法装置设备
  • [发明专利]一种权重模型训练方法和相关装置-CN201910549525.3有效
  • 康战辉 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2019-06-24 - 2023-10-03 - G06F16/9535
  • 本申请实施例公开一种权重模型训练方法,用户点击日志数据包括搜索词所对应的搜索结果文本的点击操作以及点击率,根据用户点击日志数据获取第一搜索结果文本对应的第一搜索词。将第一搜索结果文本与第一搜索词中相同词条作为第一候选标注词,根据第一候选标注词确定目标标注词。根据目标标注词得到第一搜索结果文本的标注语料。标注语料包括目标标注词在第一搜索结果文本的上下文信息和目标标注词的标注概率,标注概率为目标标注词所在的第一搜索词针对第一搜索结果文本的点击率,表示目标标注词在第一搜索结果文本中的权重。故利用标注语料训练的权重模型根据预测的上下文信息可以确定出待分析文本中词条的权重,从而确定出待分析文本的主题词。
  • 一种权重模型训练方法相关装置
  • [发明专利]一种分析文章中词的方法和装置、存储介质以及电子设备-CN201910549712.1有效
  • 康战辉 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2019-06-24 - 2023-09-29 - G06F16/31
  • 本发明公开了一种分析文章中词的方法,包括:获取待分析文章,该待分析文章包含至少一个句子,该句子包括文章的标题和正文句子;分析计算待分析文章的句子中词的初始词权重;分析计算待分析文章中正文句子与标题的相似度;根据所述词的初始词权重、所述相似度以及句子与词的对应关系进行迭代收敛处理,得到待分析文章中词的最终词权重,最终词权重的取值不大于1且不小于0。本方案中,先计算得到待分析文章中词的初始词权重,再根据该词的初始词权重、正文句子与标题的相似度以及句子与词的对应关系进行迭代收敛处理,在迭代收敛处理过程中,将该正文句子与标题的相似度以及句子与词之间的关系作为参考因素,计算得到词的最终词权重准确度更高。
  • 一种分析文章中词方法装置存储介质以及电子设备
  • [发明专利]一种权威度确定方法、装置、设备及存储介质-CN202010656605.1有效
  • 康战辉 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2020-07-09 - 2023-09-19 - G06Q10/0639
  • 本申请实施例公开一种权威度确定方法、装置、设备及存储介质,获取问答平台上的问答数据和针对每个回答方的评价数据,根据问答数据确定回答方之间的关联关系,回答方之间具有关联关系表示回答方回答的问题所对应的对象是相同的。由于评价数据是患者对于回答方回答的真实反馈,故根据评价数据确定出的每个回答方的知识评价分,体现出回答方的真实水平,根据关目标回答方的知识评价分和关联回答方的权威度,得到的目标回答方的权威度能够反映回答方真实水平,该权威度较为公平,提高权威度确定的准确性。即使对于同等地位的回答方,不同回答方的权威度也会有所不同,从而充分发挥权威度的作用,保证提问方根据权威度判断哪个回答方的回答是正确的。
  • 一种权威确定方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种搜索词确定方法和相关装置-CN202010657171.7有效
  • 康战辉 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2020-07-09 - 2023-09-19 - G06F16/35
  • 本申请实施例公开了一种搜索词确定方法和相关装置,针对目标用户标识对应的N个搜索词,根据这N个搜索词的语义进行分类,得到搜索词集合。对于搜索词集合中的第i个搜索词和第i+1个搜索词,若第i个搜索词对应的影响因子小于第i+1个搜索词对应的影响因子,表明第i个搜索词对应的搜索质量低于第i+1个搜索词对应的搜索质量。另外,第i个搜索词对应的搜索行为早于第i+1个搜索词对应的搜索行为,这就意味着目标用户根据第i个搜索词获取的搜索结果不够理想,无法满足搜索需求,需要通过第i+1个搜索词获取更好的搜索结果。由此可知,第i个搜索词对应的搜索算法存在问题,故,可以将第i个搜索词确定为坏例,用于优化搜索引擎。
  • 一种搜索词确定方法相关装置
  • [发明专利]一种确定内容互动平台标签的方法、装置及可读存储介质-CN201910703586.0有效
  • 康战辉 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2019-07-31 - 2023-08-18 - G06F16/951
  • 本申请涉及计算机技术领域,提供了一种确定内容互动平台标签的方法、装置及可读存储介质,该方法包括:获取内容互动平台的文本集合;分别对所述文本集合中的各个文本进行分词处理,获得分词集合;将所述分词集合输入至词向量模型,获得词向量集合;将所述词向量集合输入至神经网络模型,获得所述词向量集合中每个词向量的条件概率;其中,所述条件概率用于表示该词向量与其它词向量的相关度;将各个词向量集合中条件概率满足预设条件的词向量对应的分词确定为所述内容互动平台的标签。本申请实施例中通过对内容互动平台的文本集合进行词向量模型以及神经网络模型的联合处理,提高了标签与内容互动平台中的内容的匹配度。
  • 一种确定内容互动平台标签方法装置可读存储介质
  • [发明专利]外链识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质-CN202010511107.8有效
  • 康战辉 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2020-06-05 - 2023-07-25 - G06F16/958
  • 本申请实施例公开了外链识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质,其中方法包括:根据第一时间段内在内容发布点发布的含有外链的内容数据,生成发布点与外链之间的邻接图;其中,邻接图中发布点与自身发布的外链之间通过边连接,邻接图中第一外链与第二外链之间通过边连接,所述第一外链与所述第二外链为在同一发布点的不同发布单元中被分别发布的两个不同的外链;根据含有外链的发布单元的数量,计算所述发布点与自身发布的外链之间边的第一权重,以及计算所述第一外链与第二外链之间边的第二权重;基于邻接图、第一权重和第二权重生成内容发布点对应外链特征;将外链特征输入训练好的外链作弊识别模型,得到识别结果。
  • 识别方法装置设备计算机可读存储介质

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