[发明专利]音乐标签获取模型训练方法、音乐标签获取方法及装置有效
| 申请号： | 202211281743.1 | 申请日： | 2022-10-19 |
| 公开（公告）号： | CN115641879B | 公开（公告）日： | 2023-09-01 |
| 发明（设计）人： | 贺思颖 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G10L25/63 | 分类号： | G10L25/63;G10L25/78;G10L25/30;G10L25/24;G06N3/0464;G06N3/044;G06N3/0475;G06N3/09;G06N3/0895;G06N3/088;G06N3/092 |
| 代理公司： | 北京市立方律师事务所 11330 | 代理人： | 张筱宁;王凯 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供了一种音乐标签获取模型训练方法、音乐标签获取方法及装置，涉及人工智能领域。该方法包括：获取至少一个音乐样本，并获取各音乐样本中各时序片段的辅助音乐标签，辅助音乐标签包括至少两个类型辅助音乐标签；基于辅助音乐标签对音乐样本中的各时序片段进行重排和分组，得到各类型辅助音乐标签对应的第一音乐子数据，并对音乐样本对应的各第一音乐子数据进行维度变换，得到各类型辅助音乐标签对应的第二音乐子数据，且不同类型辅助音乐标签对应的第二音乐子数据包含的时序片段的数量相同；分别利用各音乐样本对应的各第二音乐子数据，对音乐标签获取模型进行训练。该方案使得训练得到的音乐标签获取模型的模型参数更准确。 | ||
| 搜索关键词： | 音乐 标签 获取 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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