专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]专利信息分析方法-CN200610148255.8无效
  • 余明伟;王志达 - 上海汉光知识产权数据科技有限公司
  • 2006-12-28 - 2007-07-11 - G06F17/30
  • 一种专利信息分析方法,其可将多种不同语言文字的专利信息整合起来进行各种统计分析。用户通过客户端计算机的用户界面选择分析类型及设置分析条件,该分析条件通过应用软件服务器转换成指定格式的查询条件,数据库根据该查询条件查询数据库中存储的专利信息以获取分析结果,最后分析结果通过应用软件服务器传回至客户端计算机通过该方法可整合多种不同语言文字的专利信息针对特定内容项目进行统计分析以及将多种特定内容项目组合统计分析,从而达到充分利用专利信息为公司决策服务之目的。
  • 专利信息分析方法
  • [发明专利]基于自注意力机制的多领域神经机器翻译方法-CN201910344013.3有效
  • 熊德意;张诗奇 - 苏州大学
  • 2019-04-22 - 2023-07-11 - G06F40/58
  • 本发明公开了一种基于自注意力机制的多领域神经机器翻译方法。基于自注意力机制的多领域神经机器翻译方法,包括:对Transformer进行了两项重要的改变;第一个变化是基于领域感知的自注意力机制,其中领域表示被添加到原始的自注意力机制的键和值向量中;注意力机制的权重是查询和领域感知的键的相关程度本发明的有益效果:本专利在目前代表最先进水平的神经网络架构Transformer上提出领域感知的NMT模型架构。为多领域翻译提出了一种基于领域感知的自注意力机制。同时,实验和分析也验证了的模型能够显著提升各领域的翻译效果并且可以学习到训练数据的领域信息。
  • 基于注意力机制领域神经机器翻译方法
  • [发明专利]智能财务分析实现新方法-CN202111430265.1在审
  • 请求不公布姓名 - 北京华软数云科技有限公司
  • 2021-11-30 - 2023-06-02 - G06Q40/12
  • 智能财务分析实现新方法,本发明/发明专利的优选实施方式是:1、通过导入财务报表数据2、自动调用行业数据3、自动选择参数数据4、智能进行业务逻辑判断计算5、计算过程中自动纠错调整6、智能匹配图表插件7、智能输出财务分析报告本发明/发明专利的另一优选实施方式是:1、新建公司2、选择数据导出报告。本发明/发明专利的工作原理与工作过程如下:1、后台数据智能采集2、中台引擎计算判断3、前台应用可视化呈现及报告导出。
  • 智能财务分析实现新方法
  • [发明专利]专利申请授权成功率的预测方法、系统及电子设备-CN202011475523.3在审
  • 张琳;蒋洪迅 - 中国人民大学
  • 2020-12-15 - 2021-03-19 - G06Q10/04
  • 本发明公开了一种专利申请授权成功率的预测方法、系统及电子设备,其中专利申请授权成功率的预测方法包括:从国家知识产权局获取已公开的专利申请人和申请公司的历史发明数据,并构建异构信息网络。过滤历史发明数据的专利文本信息,仅保留说明书摘要和权利要求部分的描述文本,且对描述文本进行分词和停用词的预处理,整理成语料集合。融合文档向量、特征向量和异构信息网络,对专利申请的授权成功率进行预测。借此,本发明的专利申请授权成功率的预测方法,可以对专利申请最终授权成功或失败的结果进行预测。
  • 专利申请授权成功率预测方法系统电子设备

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