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[发明专利]微流控芯片夹具-CN202311174234.3在审
发明人：冯林;解佳宇;王傲;张鹏;马宪 -专利权人：微纳动力（北京）科技有限责任公司
申请日： 2023-09-12 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： B01L9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种微流控芯片夹具，包括：夹具上主体、夹具下主体和夹具固定板；所述夹具上主体的一端与夹具下主体连接，所述夹具上主体的另一端与夹具下主体通过卡接结构连接，所述夹具下主体和夹具固定板通过磁铁磁吸固定；所述夹具上主体包括主体板和调整块，所述主体板和调整块轴连接，所述调整块与夹具下主体固定连接。夹具上主体的另一端与夹具下主体通过卡接结构连接，当解锁时，卡接结构打开时，夹具上主体绕轴转动，从而达到容易打开夹具的目的。
微流控芯片夹具

[发明专利]微流控芯片夹具-CN202311186296.6在审
发明人：冯林;解佳宇;王傲;张鹏;马宪 -专利权人：微纳动力（北京）科技有限责任公司
申请日： 2023-09-14 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： B01L9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种微流控芯片夹具，包括：夹具上主体、夹具下主体、夹具固定架和冰阀结构，所述夹具上主体和夹具下主体固定连接，所述夹具下主体与夹具固定架固定连接，所述冰阀结构与夹具下主体通过管道连通，所述冰阀结构作为进液出液的开关。通过设置冰阀结构，反应速度快，从而达到提高温度调节效率的目的。
微流控芯片夹具

[实用新型]一种跑步膝损伤监测的柔性传感护膝-CN202321266950.X有效
发明人：肖学良;黄晨;王傲;李英荟;李鹏;臧文娜 -专利权人：无锡步态运动科技有限公司
申请日： 2023-05-24 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： A61B5/11 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种跑步膝损伤监测的柔性传感护膝，包括柔性压力传感器、可调节支撑式护膝和膝损伤监测电路；可调节支撑式护膝采用开口调节式设计，护膝上加入搭接魔术贴增加横向调节性；柔性压力传感器包括三层，上层为纳米复合薄膜，中层为压电材料层，底层为基底层，所述柔性压力传感器贴附于膝关节的表面，测量人体下肢关键肌腱群和皮肤之间的压力；膝损伤监测电路包括压力立体检测模块、信号处理模块和震动反馈模块。本实用新型本实用新型采用柔性传感器用于监测跑步过程中的膝关节处的压力和角度变化，加入震动反馈模块及时提醒膝关节损伤，主动指导用户调节跑步姿态。
一种跑步损伤监测柔性传感护膝

[发明专利]一种时效硬化型塑料模具钢及其制备方法-CN202310893892.1在审
发明人：张福利;刘毅;赵英利;张大伟;王傲;樊明强;李瑞杰;齐紫阳;石玉龙;石永芳 -专利权人：河北大河材料科技有限公司;河钢集团有限公司;河钢股份有限公司
申请日： 2023-07-20 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： C22C38/58 文献下载
摘要：本发明公开了一种时效硬化型塑料模具钢及其制备方法，属于金属材料技术领域。本发明时效硬化型塑料模具钢的化学成分为：C：0.25～0.35%、Si：0.6～1.0%、Mn：14～16%、P≤0.015%、S≤0.010%、Cr：3.8～4.2%、Mo：0.5～0.7%、V：0.8～1.2%、Ni：1～1.5%、Al：0.3～0.4%、Ni/Al：3～5%，余量为Fe和不可避免杂质。制备工艺为真空感应熔炼、电渣重熔、锻造、热处理。本发明获得高锰低镍时效硬化型塑料模具钢，时效后硬度≥43.6HRC，且硬度偏差≤1.7HRC，可作为热塑性塑料成型用模具钢的优选材料。
一种时效硬化塑料模具钢及其制备方法

[发明专利]不良钻孔的注浆方法-CN202311065477.3在审
发明人：虎晓龙;宋喜东;高峻;李小龙;黄辉;马金林;王军;宗伟琴;甄维鹏;王傲;毛德强;刘士亮 -专利权人：国家能源集团宁夏煤业有限责任公司;山东大学
申请日： 2023-08-22 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： E21B33/13 文献下载
摘要：本发明提供了一种不良钻孔的注浆方法。不良钻孔的注浆方法包括：步骤S1：获取相关信息；步骤S2：根据地质信息、开采信息、勘探信息及空间位置关系，计算不良钻孔的涌水量，以确定不良钻孔的突水危险性大小；步骤S3：根据地质信息、开采信息、不良钻孔的偏斜轨迹及不良钻孔的涌水量，对具有突水危险性的不良钻孔进行钻孔注浆施工，以使至少部分不良钻孔位于钻孔注浆施工过程中钻设的钻孔的浆液扩散半径内；步骤S4：基于岩性参数和/或岩芯参数，评估不良钻孔的注浆方法的封堵效果；其中，测斜数据包括不良钻孔的偏斜角和方位角。本发明有效地解决了现有技术中针对不良封闭钻孔进行封堵方法的封堵可靠性较差的问题。
不良钻孔方法

[发明专利]一种细胞取样清洗装置-CN202311152284.1在审
发明人：冯林;李勇;王傲;张鹏;张国鹏;马宪 -专利权人：微纳动力（北京）科技有限责任公司
申请日： 2023-09-07 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： C12M1/26 文献下载
摘要：本发明提供了一种细胞取样清洗装置，包括基板；至少一组取样组件，设置于基板上，包括第一运动机构和取样针，取样针固定于第一运动机构的运动端，第一运动机构能够带动取样针移动进行细胞取样；以及至少一组清洗组件，设置于基板上，包括第二运动机构和清洗块，清洗块与取样针位于基板的同一侧，且清洗块固定于第二运动机构的运动端，第二运动机构能够带动清洗块移动并供取样针清洗。本发明装置可以自动完成细胞的取样和取样针的清洗，效率高、准确性高且能保证装置内部环境的无菌性。
一种细胞取样清洗装置

[发明专利]一种NbMoCrTaTi难熔高熵合金及其冶炼方法-CN202310901103.4在审
发明人：张福利;郭瑞华;韩彦光;王傲;李瑞杰;赵培义;齐紫阳;谷辉格;张大伟;石玉龙 -专利权人：河北大河材料科技有限公司;河钢集团有限公司;河钢股份有限公司
申请日： 2023-07-21 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： C22C30/00 文献下载
摘要：一种NbMoCrTaTi难熔高熵合金及其冶炼方法，属于冶金技术领域。其化学成分及质量含量为：Nb 18～22%、Mo 19.5～21.5%、Cr 10～12%、Ta 38～42%、Ti 8.5～10.5%，余量为不可避免的杂质元素。其采用真空感应熔炼+等离子感应熔炼+真空自耗熔炼进行冶炼，将熔炼过程分成3个阶段，第一阶段的主要任务是真空脱气，有效去除N、O、H等气体；第二阶段利用等离子能量集中优势快速熔化金属钽，制得初步混匀的合金锭；第三阶段是利用真空自耗的优势去除夹杂物和气体，重熔凝固后再一次混匀合金。所得FeCrCoNiAl高熵合金铸锭均匀性良好，五种元素的宏观偏析指数良好。
一种 nbmocrtati 难熔高熵合金及其冶炼方法

[实用新型]一种监测运动足压的自供电智能鞋垫-CN202321294657.4有效
发明人：肖学良;汪宇;王傲;张露;李鹏;臧文娜 -专利权人：无锡步态运动科技有限公司
申请日： 2023-05-25 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： A43B17/00 文献下载
摘要：本实用新型属于物联网技术领域，公开了一种监测运动足压的自供电智能鞋垫，包括具有空凹槽结构的摩擦电传感层，柔性印刷电路板层；其中，摩擦电传感层包括上摩擦电层、所述上摩擦电层下方为下摩擦电层，下摩擦电层设有铜片组成的金属电极层、金属电极层远离上摩擦电层一侧设置有聚酰亚胺薄膜层，聚酰亚胺薄膜层起基板支撑作用，以此构建柔性自供电智能鞋垫。本实用新型基于柔性摩擦电压力传感器，采用鞋垫弹性空凹槽结构，提高智能鞋垫的舒适性和灵敏性；通过采用具有摩擦电效应材料，实现传感功能的同时还可为智能鞋垫供电，可解决传统智能鞋垫电池寿命有限、维护成本高和环境污染等问题，提高了智能鞋垫的环保性和实用价值。
一种监测运动供电智能鞋垫

[实用新型]一种预防跑步膝损伤的步态监测鞋垫-CN202321030752.3有效
发明人：王傲;肖学良;许振豪;张露;卢俊男;马若婷;何蕾 -专利权人：无锡步态运动科技有限公司
申请日： 2023-05-04 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： A61B5/11 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种预防跑步膝损伤的步态监测鞋垫，包括柔性阵列压力传感器、多孔梯度硬度鞋垫和膝损伤检测系统；柔性阵列压力传感器包括后跟传感器、中足传感器和前掌传感器；柔性阵列压力传感器为圆形孔结构或蜂窝孔结构的阵列；柔性阵列压力传感器由弹性导体层或半导体层组成的力敏活性层与两个电极接触组成；多孔梯度硬度鞋垫顶层为聚氨酯弹性顶层；下方的硬质衬底结构中嵌入压力传感器；膝损伤检测系统包括压力‑时间积分电路、损伤提示模块和步态信号处理模块。本实用新型适用于实时检测足部动态力学变化；设计梯度硬度的鞋垫，兼具缓冲压力和穿着舒适性。
一种预防跑步损伤步态监测鞋垫

[发明专利]一种镍基高温合金电渣重熔渣系-CN202311004268.8在审
发明人：王傲;张福利;徐于斌;齐紫阳;张泽峰;王育飞;郭瑞华;李瑞杰;赵培义 -专利权人：河北大河材料科技有限公司;河钢集团有限公司;河钢股份有限公司
申请日： 2023-08-10 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： C22B9/18 文献下载
摘要：本发明属于高温合金电渣重熔领域，公开了一种镍基高温合金电渣重熔渣系，所述渣系组分及其质量百分比为：CaF2：40～50%、CaO：16～18%、Al2O3：18～27%、TiO2：2～3%、SiO2：1～2%、Na2O+Li2O：5～7%，其余为不可避免的杂质。本发明通过在引弧期加入含有助熔剂的固体预熔渣，保证引弧前期渣料的迅速熔化，及时形成液态渣及渣壳，减少铸锭底部渣沟、波纹状、表面粗糙等缺陷，显著提高电渣锭底部表面质量及成材率，有效节约昂贵的金属资源，在生产上有重要意义。
一种高温合金电渣重熔渣系

[发明专利]节能的含尘烟气脱硝除尘一体化设备及其智能控制系统-CN202310772922.3在审
发明人：许伟刚;葛崇胜;张寒林;罗飞;卜诗;柳林;王傲;张琳 -专利权人：常州大学
申请日： 2023-06-27 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： B01D53/86 文献下载
摘要：本发明涉及含尘烟气处理技术领域，尤其涉及一种节能的含尘烟气脱硝除尘一体化设备及其智能控制系统，包括预处理段，沉降段，喷淋段，催化段，箱体；本发明智能控制系统包括蓄热器智能控制组件，排污智能控制组件，喷淋智能控制组件，排放检测组件；本发明的节能的含尘烟气脱硝除尘一体化设备及其智能控制系统，解决脱硝催化剂直面高粉尘浓度的烟气容易造成催化剂堵塞、磨损及中毒，含尘烟气处理若先由布袋进行除尘，因为烟气温度过高，造成烟气量过大超出布袋处理能力，传统脱硝设备需人工控制而不能根据实际情况智能控制的问题。
节能尘烟气脱硝除尘一体化设备及其智能控制系统

[发明专利]一种珊瑚培殖防浪装置及一种珊瑚培殖系统-CN202310826104.7在审
发明人：刘丽;王傲;周洁;张艳苹;沈城;李峰 -专利权人：广东海洋大学
申请日： 2023-07-07 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： A01K61/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种珊瑚培殖防浪装置及一种珊瑚培殖系统，其中珊瑚培殖防浪装置包括：固定框，其内部围设形成有防护区；固定件，其连接于所述固定框上并向下凸出于所述固定框；防浪组件，其包括缓冲件与外挡板，所述缓冲件连接于所述外挡板与所述固定框的外侧面之间，所述缓冲件可产生沿靠近或远离所述固定框方向的弹性形变，多个所述防浪组件一对一地设置于多个所述固定框的外侧面上，本发明有效提高固定框安装的稳定性，从而提高对海浪的防护效果，减少对造礁石珊瑚的损伤，增加造礁石珊瑚培殖的存活率。
一种珊瑚培殖防浪装置系统

[实用新型]供电电路-CN202320238439.2有效
发明人：杨家鹏;苏萌;马宪;刘瑞星;张国鹏;赵嘉伟;王傲;冯林 -专利权人：微纳动力（北京）科技有限责任公司
申请日： 2023-02-06 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： H02M3/156 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种供电电路，用于多轴模拟量发生器，供电电路包括：电源接口模块、线性稳压模块、电压转换模块和供电接口模块，电源接口模块第一端与直流电源连接，用于输入直流供电电压；线性稳压模块的输入端与电源接口模块的第二端连接，用于将直流供电电压转换为第一直流电压和第二直流电压；电压转换模块的第一端与线性稳压模块的第一输出端连接，用于将第一直流电压转换为第三直流电压；供电接口模块的第一输入端与线性稳压模块的第二输出端连接，用于输入第二直流电压，供电接口模块的第二输入端用于输入第三直流电压。该供电电路能对输出电压中的纹波进行抑制，能使多轴模拟量发生器可输出不同范围的电压模拟量。
供电电路

[发明专利]一种基于多目标随机优化的智能园区多能源微网配置方法-CN201910702345.4有效
发明人：罗金满;封祐钧;尹稚玲;易椿杰;王傲 -专利权人：广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司东莞供电局
申请日： 2019-07-31 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本发明公开了一种多目标随机优化的智能园区多能源微网配置方法，包括以下步骤：S1、以智能园区内多能源微网配置系统投资和运营的经济性为目标，以热电置换设备、可再生分布式电源以及电储能设备投资决策及投资容量为约束条件，构建基于容量配置导向的多能源微网配置优化模型；S2、以降低模型中非线性目标函数和约束条件的求解难度为目标，优化具有固定容量的热电置换设备、可再生分布式电源以及电储能设备的相应配置决策方案，构建基于元件配置导向的多能源微网配置优化模型，该方法构建的模型具有更好的经济性和减排优势，降低了对传统单一能源供应系统的依赖程度，从而更好、更高效地消纳利用可再生能源，降低系统的整体的碳排放强度。
一种基于多目标随机优化智能多能源微网配置方法

[发明专利]一种基于深度强化学习的多旋翼无人机PID自整定方法-CN202310857621.0在审
发明人：刘鑫;王财政;郭秋泉;王傲;仲启峰;肖纯璐;吴伟涵;杨军 -专利权人：电子科技大学（深圳）高等研究院
申请日： 2023-07-13 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G05B11/42 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度强化学习的多旋翼无人机PID自整定方法，涉及无人机运动控制系统技术领域，该方法通过深度强化学习算法，在无人机的飞行控制环境中进行训练，使其能够根据当前状态和目标性能指标，自动调整PID参数。训练过程中，无人机通过与环境的交互，不断优化控制策略，以获得最佳的PID参数配置。通过将环境中的状态、动作和奖励进行建模，利用深度神经网络对策略进行学习和优化，实现PID参数的自动调整。本发明能够实现快速、精确地自动调整多旋翼无人机的PID参数，无需事先了解系统参数，适用于各种多旋翼飞行器平台。本发明解决了现有技术中调整过程繁琐、收敛速度慢、参数调整不精确等问题，具有较高的实用性和经济效益。
一种基于深度强化学习多旋翼无人机 pid 方法

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