专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]纹密防伪-CN200810054980.8无效
  • 郑青松 - 郑青松
  • 2008-05-19 - 2009-11-25 - G09F3/02
  • 本发明涉及一种利用计算机加密技术,把防伪数据加密并生成随机生成的彩色纤维,然后利用数字印刷机将其印刷在防伪标签上。不易伪造,而且是随机的。选用随机生成的条纹图像及防伪数码作为防伪标识。消费者可通过传真机、网站、彩信、短信平台和3G手机,输入条纹防伪标签上的防伪查询码进行查询,如果正确,条纹验证软件会通过网络反馈条纹图像或语音告知纤维条数,通过与标签上的条纹进行比较,如果相符为真品,否则为假冒产品
  • 防伪
  • [发明专利]一种定位方法、装置及系统-CN201710028695.8有效
  • 陈金舟;武永强 - 深圳拓邦股份有限公司
  • 2017-01-16 - 2020-05-26 - H04W4/02
  • 本发明适用于移动机器人领域,提供了一种定位方法,应用于定位系统中,所述定位系统包括:移动平台,以及预设的第一标识与第二标识;所述方法包括如下步骤:通过图像获取单元获取所述第一标识以及第二标识的图像信息;通过图像处理单元处理所述图像信息,并输出图像处理结果;根据所述图像处理结果、图像处理单元的预设参数、第一标识的位置信息,以及第二标识的位置信息进行计算,以获得所述移动平台相对于所述第一标识和/或第二标识的当前位置信息
  • 一种定位方法装置系统
  • [实用新型]纤维丝、粒计数描述防伪标贴-CN01220975.9无效
  • 张绍美 - 张绍美
  • 2001-04-10 - 2002-01-30 - G09F3/00
  • 本实用新型涉及一种纤维丝、粒计数描述防伪标贴,它是利用特制的防伪材料纸中所含有的随机分布的纤维丝和微粒作为防伪信息的防伪标识,首先制作含有随机分布的纤维丝和微粒的大张防伪材料纸,再在大张材料纸上印制单个的防伪标贴,尔后通过计算机对每个防伪标贴所含有的纤维丝和微粒的数量和分布特征进行计数和描述并存储在专用的防伪系统数据库中,消费者通过电话传真或联网电脑向数据库索取相关信息进行比较,从而验证产品真伪。
  • 纤维计数描述防伪标贴
  • [发明专利]购物用户信息管理系统-CN201410188501.7在审
  • 李兴文;孙倩倩 - 上海科斗电子科技有限公司
  • 2014-05-06 - 2014-11-12 - G06Q30/02
  • 购物用户信息管理系统,包括一智能化购物系统;智能化购物系统包括一商品标识系统,以及一服务器,服务器作为购物服务器;商品标识系统包括至少两个商品标识,一商品标识对一商品进行标识。购物服务器内存储有一商品数据库,在商品数据库中,商品标识上的信息与商品标识标识的商品的商品信息相关联。通过上述设计,将实际商品与数据库相关联。从而允许通过电脑系统购买实体货物。
  • 购物用户信息管理系统
  • [发明专利]建筑数据实时查询装置-CN201910198055.0有效
  • 丁亮 - 广州市新誉工程咨询有限公司
  • 2019-03-15 - 2020-04-14 - G06F16/53
  • 本发明涉及一种建筑数据实时查询装置,包括:图案分析设备,基于各种建筑标识类型名称对应的各个基准建筑标识图案分别对信号叠加图像执行图像匹配操作,以确定所述信号叠加图像中存在的一种或多种建筑标识;进度提取设备,针对所述信号叠加图像中存在的每一种建筑标识执行以下动作:从EDO DRAM存储芯片中查询到对应的建筑进度百分比。由于基于各种建筑标识类型名称对应的各个基准建筑标识图案确定建筑工地现场存在的一种或多种建筑标识,并基于一种或多种建筑标识分别对应的一个或多个建筑进度百分比确定当前进度百分比,从而获取更有效的建筑参考数据
  • 建筑数据实时查询装置
  • [发明专利]基于多尺度标识的无人机视觉导航降落系统-CN201611109415.8有效
  • 谢榛;步青;贺亮;应高选;金玲;曹涛 - 杭州灵目科技有限公司
  • 2016-12-06 - 2019-08-13 - G05D1/10
  • 一种基于多尺度标识的无人机视觉导航降落系统,包括多尺度标识,识别及姿态结算算法和导航系统,多尺度标识以图像中心作为世界坐标系原点(0,0,0),边长1个像素,以该像素为中心向四个方向延伸,每向外延伸一次,黑色矩形的边长变为原来的2倍;按照像素尺寸和标识的整体尺寸自动生成所述多尺度标识;假设世界坐标系在标识中心点,标识上的点的z轴坐标为0且各矩阵的中心坐标已知;求得相机相对于标识的旋转平移矩阵;所述导航系统包括坐标系标定模块、图像获取模块和运算处理模块,所述运算处理模块用于负责目标识别、姿态解算、导航控制以及与无人机飞行控制器的通信。
  • 基于尺度标识无人机视觉导航降落系统

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