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专利名称

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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]一种基于单一类别支持向量机的崩滑隐患点检测方法-CN201911034612.1在审
发明人：余先川;秦晋;梁玉晨;张应刚 -专利权人：北京师范大学
申请日： 2019-10-29 - 公布日： 2020-02-18 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明为一种可以解决崩滑隐患样本数据存在的不确定性问题以及正负样本的不均衡性问题，基于单一类别支持向量机的崩滑隐患点检测方法，本发明的技术方案首先融合多种类型的数据，之后再通过训练单一类别支持向量机模型，得到已知存在崩滑隐患的样本点数据的支持向量域，最后再通过计算未知类别的采样样本点与支持向量域之间的距离，从而判断样本数据是否存在崩滑隐患。本发明的技术方案可以解决崩滑检测问题中存在的数据类别不确定性和正负样本的不均衡性，并综合利用多种类型数据的特征，来有效的检测存在的崩滑隐患。
一种基于单一类别支持向量隐患检测方法

[发明专利]一种考虑类别不平衡的属性图异常检测方法-CN202210801859.7在审
发明人：熊盛武;李业威 -专利权人：武汉理工大学
申请日： 2022-07-07 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种考虑类别不平衡的属性图异常检测方法，涉及属性图异常检测领域。本发明考虑了属性图异常检测中的一个关键问题，类别不平衡问题，分别在属性图节点表示阶段考虑类别不平衡问题，对于正常节点，节点表示学习阶段仅聚合部分邻居节点信息时而不是全部邻居节点信息，对于异常节点，不仅能够聚合邻居节点信息同时在模型训练阶段也考虑到模型训练时会趋于多数类学习，因此通过在节点表示空间对异常类节点表示进行合成过采样，生成一部分额外的异常类节点表示，使得训练时类别趋于平衡，从而提升最后节点分类的效果。
一种考虑类别不平衡属性异常检测方法

[发明专利]一种基于混合模型的整车质量问题的分类方法和系统-CN202211430642.6在审
发明人：白桢文;黄涛;秦小兵;吴健 -专利权人：东风本田汽车有限公司
申请日： 2022-11-15 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于混合模型的整车质量问题的分类方法和系统，根据多条整车检测不良数据的历史数据对多个文本分类模型进行训练，根据每个文本分类模型分别在训练集和测试集的精度设定每个文本分类模型的权重；将整车检测不良数据输入到多个文本分类模型中，得到多个预测结果，根据多个预测结果和多个权重得到该整车检测不良数据的类别。本发明建立了多个模型集成的文本分类方法，可以快速、准确的判定整车检测质量问题的类别，应用该类别可以指导主机厂快速对质量问题进行分析及找到相关对策；同时采用集成学习思想，让多个文本分类模型投票决定最终类别
一种基于混合模型整车质量问题分类方法系统

[发明专利]针对用户的提问意图获取答案信息的方法及装置-CN201410350679.7有效
发明人：王骏龙 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2014-07-22 - 公布日： 2018-11-23 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本申请公开了针对用户的提问意图获取答案信息的方法及装置，其中，所述方法包括：获取第一用户与多个第二用户进行即时通信过程中的历史对话记录；从所述历史对话记录中对各个第二用户提出的问题语料进行用户意图识别，获取同一用户意图下包括的各个问题语料，并获取该第一用户对同一用户意图下的各问题语料给出的回复语料；针对同一用户意图，对各个回复语料进行聚类，得出多个类别，并在包含回复语料数目多于预置阈值的目标类别中，分别计算各个回复语料在所述目标类别中成为类别中心的权重
针对用户提问意图获取答案信息方法装置

[发明专利]自动获取健康医疗问题答案的方法、系统、介质和设备-CN201811280363.X有效
发明人：李宇欣 -专利权人：北京健康有益科技有限公司
申请日： 2018-10-30 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G16H80/00 文献下载
摘要：本发明提供的自动获取健康医疗问题答案的方法、系统、介质和设备，其中的方法，包括如下步骤：获取与健康医疗问题相对应的文本信息；解析所述文本信息以获取所述文本信息对应的意图类别和实体信息；所述意图类别至少包括科类判断、成因判断和解决方法中的至少一种；所述实体信息包括表象数据；根据所述意图类别和所述实体信息获取匹配的目标答案源及与所述目标答案源匹配的目标答案模板；将所述目标答案源与所述目标答案模板组合后得到答案信息并输出以上方案中，意图类别能够从用户输入的自由表达方式中先确定出用户的意图所在，之后在结合实体信息即可准确确定问题的答案，相比于现有技术中训练数学模型的方式更易于投入实际应用。
自动获取健康医疗问题答案方法系统介质设备

[发明专利]一种用于大数据的并行半定义分类方法与系统-CN201610570978.0在审
发明人：闫肃;庄福振;敖翔;罗平;何清 -专利权人：中国科学院计算技术研究所
申请日： 2016-07-19 - 公布日： 2016-11-09 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提出一种用于大数据的并行半定义分类方法与系统，涉及互联网行业技术领域，该方法包括串行步骤，获取文档的类别变量z、主题变量y、文档上类别的分布θ、类别上主题的分布π、主题上词的分布φ，结合先验参数α、β、δ，对类别变量z与主题变量y进行迭代采样，直到类别变量z与主题变量y收敛到平稳分布，对主题上词的分布φ、类别上主题的分布π、主题上词的分布φ进行估计，选择主题上词的分布φ中概率最高的一个类别作为文档的类标本发明解决了海量数据下，传统分类或者半监督聚类难以解决的半定义分类问题。
一种用于数据并行定义分类方法系统

[发明专利]视频中人体行为识别的方法和装置-CN201610067817.X在审
发明人：姜育刚;张殿凯;沈琳;瞿广财;赵瑞伟;雷晨雨 -专利权人：中兴通讯股份有限公司
申请日： 2016-01-29 - 公布日： 2017-08-08 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种视频中人体行为识别的方法和装置，其方法包括检测待识别视频中的人体区域，获取人体区域中的人体运行轨迹信息；根据人体区域计算得到人体区域对应的预测值，对预测值为非人体类别的人体区域进行过滤，得到预测值为人体类别的人体区域；对预测值为人体类别的人体区域进行计算得到预测值为人体类别的人体区域中的目标的行为类别得分；根据行为类别得分，输出相应的行为类别。本发明解决了现有技术中识别视频中人体行为性能较差，实时性和准确性较低的问题。实现了提升视频识别的实时性和准确性。
视频人体行为识别方法装置

[发明专利]一种目标集合类别标签的确定方法和装置-CN202011203745.X在审
发明人：徐成国;杨康;周星杰;王硕 -专利权人：上海明略人工智能（集团）有限公司
申请日： 2020-11-02 - 公布日： 2021-02-05 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请涉及一种目标集合类别标签的确定方法和装置，其中，该方法包括：按照目标集合数N对多个目标数据进行聚类，得到N个第一集合，其中，N为大于2的正整数；根据第二集合的集合类别标签确定第一集合中目标数据的数据类别标签，其中，第二集合包括多个样本数据，样本数据为带有样本类别标签的数据；根据第一集合中目标数据的数据类别标签确定第一集合的目标集合类别标签。本申请解决了聚类算法确定聚类类别结果准确率较低的技术问题。
一种目标集合类别标签确定方法装置

[发明专利]一种基于Prim算法的推荐方法、系统和推荐装置-CN202110897898.7在审
发明人：尚钧 -专利权人：北京思特奇信息技术股份有限公司
申请日： 2021-08-05 - 公布日： 2021-12-03 - 主分类号： G06F16/901 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Prim算法的推荐方法、系统和推荐装置，涉及计算机技术领域，所述推荐方法包括：提取指标及其类别；根据所述类别，为所述指标的连线设置权重值，同类别的权重值大于或等于类别间的权重值；基于通过为类别间和同类别设置权重值范围，避免同类别间的指标形成连接组合，从而提高了推荐列表的可用性；解决人工指定排序不具备智能化的问题，利用最小生成树算法形成推荐列表，最优的推荐排序。
一种基于 prim 算法推荐方法系统装置

[发明专利]一种数据选择方法及装置-CN202010475317.6在审
发明人：付彬;孙健;唐呈光;李杨;赵学敏 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2020-05-29 - 公布日： 2021-12-03 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种数据选择方法及装置，涉及数据处理技术领域，本发明的主要目的在于优化主动学习过程中对样本的选择，避免样本数据的选择倾斜问题。本发明主要的技术方案为：获得候选样本集合，所述候选样本集合包括属于不同类别的多个候选样本；根据属于同一类别的候选样本，计算所述类别的不确定度；根据不同类别的不确定度，计算所述候选样本集合的类别不确定分布；根据所述候选样本集合的类别不确定分布，选择第一类别中的第一候选样本进入样本池。
一种数据选择方法装置

[发明专利]新词分类方法、装置、电子设备以及存储介质-CN202310087434.9在审
发明人：弓箭 -专利权人：北京探境科技有限公司
申请日： 2023-01-20 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：电子设备以及存储介质，其中，该方法包括：获取待分类的新词和第一预设数量个包含新词的目标语句；根据新词和第一数据库，得到新词对应的定义文本；将新词和定义文本输入预设模型，得到新词的语义向量；将语义向量与第二预设数量个类别特征向量进行匹配，得到第三预设数量个推荐类别；接收类别确认指令，并响应类别确认指令，确定新词的目标类别，其中，类别确认指令为根据目标语句、定义文本以及推荐类别得到的。通过本申请，解决了相关技术中存在无法在保持高效率对新词进行分类的同时，确保分类的准确率的问题。
新词分类方法装置电子设备以及存储介质

[发明专利]神经网络的训练方法、舆情危机识别方法及相关装置-CN202211530216.X在审
发明人：胡创奇 -专利权人：荣耀终端有限公司
申请日： 2022-11-30 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：该神经网络用于舆情危机识别，训练方法包括：获取预设的M个危机类别中每个危机类别下的一个或多个危机评价文本；针对M个危机类别中的每个危机类别执行：基于第一危机类别下的危机评价文本，生成一组或多组危机样本；将危机样本作为训练样本，训练预设神经网络模型，使得训练后的神经网络模型具备识别针对目标对象的评价文本和危机类别，输出评价文本所描述的危机问题属于对应危机类别的概率的能力。
神经网络训练方法舆情危机识别相关装置

[发明专利]图像的分类方法、装置、处理器以及电子设备-CN202310953965.1在审
发明人：冯如;唐鑫;王娜;杨晓诚 -专利权人：中国工商银行股份有限公司
申请日： 2023-07-31 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：该方法包括：获取待识别图像，对待识别图像进行特征提取，得到图像特征向量，其中，待识别图像由遥感设备获取得到；将图像特征向量输入联合度量选择网络模型，根据M个度量准则对图像特征向量进行处理，输出待识别图像的类别概率，其中，度量准则用于度量识别图像的类别标签的准确性，类别概率是指待识别图像属于不同类别的图像的概率，M为正整数；根据类别概率确定待识别图像的类别标签。通过本申请，解决了相关技术中难以利用图像识别模型得到准确的图像类别的问题。
图像分类方法装置处理器以及电子设备

[发明专利]区别用户计费规则的计费方法和系统-CN200810130560.3有效
发明人：孙扬;周晓云;卢飞;王静;梁爽;朱进国;王志海 -专利权人：中兴通讯股份有限公司
申请日： 2008-07-07 - 公布日： 2009-11-18 - 主分类号： H04W4/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种区别用户计费规则的计费方法和系统，方法包括以下步骤：在终端发起业务请求后，确定终端所属的内部用户组及其在内部用户组中的用户类别；根据内部用户组和用户类别选择相应的计费规则；将内部用户组的组标识、用户类别的类别信息和相应的计费规则加入到所请求业务的话单中进行计费。本发明因为将组标识和类别信息通知到服务网关和分组数据网关，所以克服了现有技术中不能针对用户所属的内部用户组及其用户类别进行区别计费的问题，进而能区别不同内部用户组和不同用户类别以实现灵活精确的计费。
区别用户计费规则方法系统

[发明专利]图像搜索方法和终端-CN201310722847.6在审
发明人：刘馨靖;杜杏兰 -专利权人：中国联合网络通信集团有限公司
申请日： 2013-12-24 - 公布日： 2014-03-26 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提供一种图像搜索方法和终端，方法包括：终端获取待查询图像的第一图像信息；终端根据第一图像信息，在图像库中查找与第一图像信息间相似度最大的图像类别信息；该图像库中预先存储有多个所述图像类别信息，且每个图像类别信息对应的图像类别中包含至少一个图像；终端将与第一图像信息间相似度最大的图像类别信息对应的图像类别中包含的图像进行显示。本发明实施例有效解决了采用现有方法在存储有大量图像数据的图像库中搜索目标图像效率低的技术问题。
图像搜索方法终端

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