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[发明专利]基于AIGC的母婴营养咨询系统及方法-CN202311183935.3在审
发明人：李宇欣;赵云龙 -专利权人： 北京健康有益科技有限公司
申请日： 2023-09-14 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G16H80/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于AIGC的母婴营养咨询系统及方法，属于人工智能与医疗健康领域，系统包括用户端、医生端和平台端，用户端用于多模态输入咨询的问题和接收平台端给出的解答信息，医生端用于对平台端初步处理结果的人工复审和调整；平台端包括AIGC数据处理模块、人工干预调整模块、数据库和传输单元，用于问题的收集、传输、处理和输出；方法包括问题接收、初步处理、初步解答生成、人工复审和回答输出；本申请的基于AIGC的母婴营养问诊系统，通过使用自然语言处理和深度学习技术，对专业营养师以及医生积累的母婴健康饮食建议进行大模型训练，建立问答式问诊平台，降低母婴营养咨询门槛，提高了咨询的准确性。
基于 aigc 母婴营养咨询系统方法

[发明专利]一种基于深度学习及知识图谱的智能导诊方法及系统-CN202311183936.8在审
发明人：姚尧;李宇欣 -专利权人： 北京健康有益科技有限公司
申请日： 2023-09-14 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G16H40/20 文献下载
摘要：本发明提供一种基于深度学习及知识图谱的智能导诊方法及系统，涉及医疗技术领域，包括获取用户的症状描述信息，并将所述症状描述信息转换为症状描述向量，基于预设的导诊图谱确定与所述症状描述向量相匹配的医疗知识实体；将所述症状描述向量与所述医疗知识实体进行向量融合，确定融合向量，基于所述融合向量通过聚类算法对所述症状描述信息进行聚类，确定聚类中心；确定所述聚类中心与所述医疗知识实体中多个科室的相似度结果，对多个相似度计算结果按照从高到低的顺序进行排序，将相似度最高的科室作为目标科室，并在所述用户确定在所述目标科室挂号后，生成所述目标科室的路径导航和/或位置信息。
一种基于深度学习知识图谱智能导诊方法系统

[发明专利]一种基于多轮对话框架的高血压评测方法及系统-CN202311183948.0在审
发明人：陈伟;李宇欣 -专利权人： 北京健康有益科技有限公司
申请日： 2023-09-14 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本公开提供一种基于多轮对话框架的高血压评测方法及系统，包括获取目标对象的多轮对话信息，以及所述目标对象的历史病例信息，并将所述多轮对话信息以及所述历史病例信息分别转换为多轮对话向量以及历史病例向量，将所述多轮对话向量和所述历史病例向量进行拼接后得到测评向量；将所述测评向量输入预先构建的高血压测评模型，所述高血压测评模型对所述测评向量进行实体抽取和情感语义提取，得到所述测评向量对应的实体信息以及情感语义标签；根据所述实体信息和所述情感语义标签确定所述目标对象是否为高血压，若为高血压，则进一步获取新的多轮对话信息，并根据所述新的多轮对话信息确定所述目标对象的高血压级别。
一种基于轮对框架高血压评测方法系统

[发明专利]基于深度学习的高血压问答方法及系统-CN202311016091.3在审
发明人：李斯琦 -专利权人： 北京健康有益科技有限公司
申请日： 2023-08-14 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明提供一种基于深度学习的高血压问答方法及系统，包括获取用户的语音或者文字的问答信息，通过语义解析模型并对所述问答信息进行语义解析，并基于语义解析的结果对所述问答信息进行分类，确定所述问答信息所属类别；基于所述问答信息以及所述问答信息所属类别，从预设的知识图谱或者问答知识库中，检索与所述问答信息相匹配的候选答案信息；对所述候选答案信息进行抽取，并计算所述候选答案信息的置信度，基于所述置信度从所述候选答案信息中筛选出目标答案信息，其中，所述目标答案信息包括置信度最高的候选答案信息。本发明的方法能够精准识别用户意图，给出专业的高血压医疗解答。
基于深度学习高血压问答方法系统

[发明专利]基于多轮对话的高血压风险等级评估方法及系统-CN202310999837.0在审
发明人：李斯琦 -专利权人： 北京健康有益科技有限公司
申请日： 2023-08-10 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明提供一种基于多轮对话的高血压风险等级评估方法及系统，包括获取用户与智能问答终端的对话信息，将所述对话信息转换为文本信息，并将所述文本信息转换为文本向量；将所述文本向量以及预先获取的用户信息输入预先构建的意图识别模型，通过所述意图识别模型对所述文本向量和所述用户信息分配对应的权重值，输出与所述对话信息对应的意图信息；将所述意图信息与预先获取的用户信息进行结合，通过预先构建的风险评估模型，确定所述用户对应的风险评估值。
基于轮对高血压风险等级评估方法系统

[发明专利]一种人体骨骼点检测方法、装置、电子设备和存储介质-CN202211598244.5有效
发明人：高向阳;姚尧;李斯琦 -专利权人： 北京健康有益科技有限公司
申请日： 2022-12-14 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明涉及图像数据处理技术，公开了一种人体骨骼点检测方法、装置、电子设备和存储介质，包括：采集第一原始图像，识别第一原始图像中至少一个人物的第一外接矩形框的第一位置信息；根据第一位置信息，确定第一原始图像中人物的第二外接矩形框的第二位置信息；基于第二外接矩形框的第二位置信息对第一原始图像进行裁剪，得到人物对应的第一裁剪图像；将第一裁剪图像输入至预先训练的卷积神经网络模型，得到人物的人体骨骼点位置信息集合，并根据人体骨骼点位置信息集合更新人物的第一外接矩形框的第一位置信息。提高了人体骨骼点检测准确率和检测效率的同时，也缩短了检测时间。
一种人体骨骼检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]自动获取健康医疗问题答案的方法、系统、介质和设备-CN201811280363.X有效
发明人：李宇欣 -专利权人： 北京健康有益科技有限公司
申请日： 2018-10-30 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G16H80/00 文献下载
摘要：本发明提供的自动获取健康医疗问题答案的方法、系统、介质和设备，其中的方法，包括如下步骤：获取与健康医疗问题相对应的文本信息；解析所述文本信息以获取所述文本信息对应的意图类别和实体信息；所述意图类别至少包括科类判断、成因判断和解决方法中的至少一种；所述实体信息包括表象数据；根据所述意图类别和所述实体信息获取匹配的目标答案源及与所述目标答案源匹配的目标答案模板；将所述目标答案源与所述目标答案模板组合后得到答案信息并输出。以上方案中，意图类别能够从用户输入的自由表达方式中先确定出用户的意图所在，之后在结合实体信息即可准确确定问题的答案，相比于现有技术中训练数学模型的方式更易于投入实际应用。
自动获取健康医疗问题答案方法系统介质设备

[发明专利]一种模型转换方法、装置、终端设备及存储介质-CN202210913699.5有效
发明人：李宇欣;郭子阳 -专利权人： 北京健康有益科技有限公司
申请日： 2022-08-01 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： G06N3/10 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术领域，提供了一种模型转换方法、装置、终端设备及存储介质，该方法包括获取预先训练得到的Pytorch模型的第一基础算子，该第一基础算子包含权重矩阵；根据第一基础算子，构建与Pytorch模型相对应的Tensorflow版模型，并对Tensorflow版模型的第二基础算子进行修改；根据第一基础算子和第二基础算子的匹配关系，将权重矩阵迁移至Tensorflow版模型，得到Tensorflow模型。采用本发明的模型转换方法，不需借助中间件，即可实现Pytorch模型和Tensorflow模型的无损转换，提高了转换效率。
一种模型转换方法装置终端设备存储介质

[发明专利]一种基于肥胖度的糖尿病风险评估系统及评估方法-CN202210076661.7有效
发明人：李斯琦 -专利权人： 北京健康有益科技有限公司
申请日： 2022-01-24 - 公布日： 2022-04-26 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于肥胖度的糖尿病风险评估系统，包括收集平台、服务平台以及用户数据库；用户数据库包括基本信息库、血样信息库、高糖血样库、饮食库和运动库；收集平台包括软件采集模块和血样采集模块，软件采集模块与血样采集模块通讯连接；软件采集模块能够采集基本信息、饮食摄入信息以及运动信息，并将基本信息存储在基本信息库中，将饮食摄入信息存储在饮食库中，将运动信息存储在运动库中；血样采集模块用于采集血样信息。本发明还提供了基于肥胖度的糖尿病风险评估系统的评估方法。基于本发明的评估系统和评估方法能够对用户的血糖状态及时进行提醒，使用户能够获得较早的干预或治疗建议，能够有效避免因就医不及时导致的健康问题。
一种基于肥胖糖尿病风险评估系统方法

[发明专利]骨骼点动作数据生成方法、装置、存储介质及电子设备-CN202111438379.0有效
发明人：魏星;李宇欣 -专利权人： 北京健康有益科技有限公司
申请日： 2021-11-30 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： G06T13/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种骨骼点动作数据生成方法、装置、存储介质及电子设备，包括：确定第一类型动作集合中第一动作的各骨骼点之间的连接关系集合，连接关系集合包括每个骨骼点的序号、每个骨骼点的父节点的序号、以及每个骨骼点和其父节点的对应关系；根据连接关系集合，建立第一动作的约束关系；按照第一动作的约束关系生成第一动作的骨骼点动作数据集；重复上述步骤，生成第一类型动作集合中全部m个动作的骨骼点动作数据集；重复上述步骤，生成全部t个类型动作集合的骨骼点动作数据集。本发明降低了骨骼点动作数据的获取成本，缩短了数据获取周期，使获取的骨骼点动作数据分布更均匀。
骨骼动作数据生成方法装置存储介质电子设备

[发明专利]一种人体姿态估计方法、装置和存储介质-CN201910115381.0有效
发明人：李宇欣;裘实 -专利权人： 北京健康有益科技有限公司
申请日： 2019-02-13 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种人体姿态估计方法、装置和存储介质，用以在移动设备上实现人体姿态估计，降低移动设备的资源开销。人体姿态估计方法，包括：获取帧图像；利用目标检测算法从所述帧图像中检测出人体轮廓；针对检测出的人体轮廓，利用预先训练得到的姿态估计模型确定所述人体轮廓中的关节点位置，其中，所述姿态估计模型为利用标注有关节点位置的样本帧图像进行训练得到的。
一种人体姿态估计方法装置存储介质

[发明专利]一种基于深度学习的睡眠质量检测方法和装置-CN202011274897.9有效
发明人：李宇欣 -专利权人： 北京健康有益科技有限公司
申请日： 2020-11-16 - 公布日： 2021-08-03 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于深度学习的睡眠质量检测方法和装置，该方法包括：获取至少一组待测人体睡眠状态的可见光图像和红外图像；针对每一组可见光图像和红外图像，均执行：利用由可见光图像的历史数据训练得到的第一神经网络对可见光图像进行特征提取，获得图像特征，其中，图像特征用于表征待测人体的关键部位的状态，关键部位至少包括关节；利用由红外图像的历史数据训练得到的第二神经网络对红外图像进行特征提取，获得红外特征；将图像特征和红外特征进行特征融合，获得当前图像的融合特征；根据获得的每一组图像的融合特征，确定待测人体的睡眠质量。本方案能够提高睡眠质量的检测精度。
一种基于深度学习睡眠质量检测方法装置

[发明专利]一种基于医疗知识图谱的健康推荐系统及推荐方法-CN202110437769.X有效
发明人：裘实 -专利权人： 北京健康有益科技有限公司
申请日： 2021-04-22 - 公布日： 2021-08-03 - 主分类号： G16H10/60 文献下载
摘要：本申请提供一种基于医疗知识图谱的健康推荐系统，包括异常体征库；所述异常体征库包括医疗异常数据以及时段异常数据；通过医疗异常数据和时段异常数据能够建立用户健康画像。本申请还提供一种健康推荐方法，包括：获得用户a的异常类别特征标签；获取第i类异常特征标签AXi发生的时间，设置第i类异常类别特征标签AXi的关联时间段为△ATi，AXi的每个关联时间段包括AXi的每个发生时间；获得异常类别特征AXi所有关联时间段中，发生的异常类别特征AF；将异常类别特征AXi的关联时间段△ATi内发生的所有异常类别特征AF记录为AXi的预设关联特征，根据相关联的异常类别特征，构建用户健康画像。本申请提供了优化的健康推荐体系。
一种基于医疗知识图谱健康推荐系统方法

[发明专利]一种基于深度相机的瞳距测量方法和装置-CN202011281756.X有效
发明人：裘实 -专利权人： 北京健康有益科技有限公司
申请日： 2020-11-17 - 公布日： 2021-06-29 - 主分类号： A61B3/11 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于深度相机的瞳距测量方法和装置，该方法包括：获取由深度相机拍摄的待测用户的面部图像，其中，面部图像包括彩色图像和深度图像；对彩色图像进行图像识别，确定彩色图像中待测用户的第一瞳孔位置信息，其中，第一瞳孔位置信息为待测用户的两个瞳孔的位置信息；根据彩色图像与深度图像的位置对应关系以及第一瞳孔位置信息，确定深度图像中待测用户的两个瞳孔的第二瞳孔位置；根据深度图像，获取待测用户的面部中心与深度相机的间隔距离；根据间隔距离与第二瞳孔位置，确定待测用户的瞳距。本方案能够提高瞳距测量的精度。
一种基于深度相机测量方法装置

[发明专利]一种人体建模维度测量的方法及系统-CN201811526665.0有效
发明人：李宇欣 -专利权人： 北京健康有益科技有限公司
申请日： 2018-12-13 - 公布日： 2021-04-23 - 主分类号： G01B11/24 文献下载
摘要：本发明提供一种人体建模维度测量的方法及系统，该方法包括：获取目标人体图像，并提取所述目标人体图像的体表轮廓；根据所述体表轮廓建立人体三维模型；根据所述人体三维模型和目标人物的实际身高，计算得到目标人物的人体维度数据。本发明解决了现有人体建模存在不够便利、成本高的问题，能提高人体建模的便捷性，提高对人体维度测量的准确度。
一种人体建模维度测量方法系统

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