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[发明专利]一种图片鉴别方法、装置及系统-CN201910437652.4在审
发明人：陈方毅;白明白 -专利权人：厦门美柚信息科技有限公司
申请日： 2019-05-24 - 公布日： 2019-09-06 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种图片鉴别方法、装置及系统。其中，图像鉴别方法包括：收集指定用户群体上传的原始图片，并按照预设的图片分类标准区分并标记原始图片，形成训练图片集；建立残差网络模型；基于训练图片集对残差网络模型进行训练获得鉴别模型；获取待鉴别图片，并基于鉴别模型对待鉴别图片进行鉴别本发明通过区分并标记用户群体的原始图片，能够准确限制目标人群的图片的特征，基于残差网络模型和原始图片建立鉴别模型，并利用鉴别模型对待鉴别图片进行鉴别，克服了现有技术中的图片鉴别的方法误判的概率较高，引起用户由于误判导致的使用体验下降的问题，实现对待鉴别图片的准确鉴别，有利于下一步的处理工作，如删除有害图片、反馈警告等。
鉴别鉴别模型原始图片图片网络模型残差装置及系统训练图片误判图片分类标准标记用户目标人群图像鉴别用户群体上传预设删除反馈概率警告群体

[发明专利]用于鉴别的模型的训练、鉴别方法、系统、设备及介质-CN201910911534.2在审
发明人：李俊 -专利权人：图灵深视（南京）科技有限公司
申请日： 2019-09-25 - 公布日： 2021-04-13 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请提供一种用于鉴别的模型的训练、鉴别方法、系统、设备及介质，所述方法包括：获取包含对应待鉴别物品的至少一个鉴别点的图像区域的训练样本图像；利用目标检测模型对训练样本图像进行处理，获取目标检测结果；利用目标检测结果训练分类模型，以输出鉴别点对应的待鉴别物品的部位的分类结果以及真伪鉴别结果。本申请通过机器学习模型实现高准确度的目标检测及后续真伪分类过程；在一些示例中，通过在训练和鉴别过程中设置使用多任务模型作为所述分类模型，通过多任务模型可以联合学习其通过不同任务获取的真伪鉴别结果和鉴别点对应的物品部位的分类结果以联合训练机器学习模型，能有效从而减少模型的数量，提高鉴别结果的准确率。
用于鉴别模型训练鉴别方法系统设备介质

[发明专利]一种环境对抗的鲁棒语音鉴别方法-CN202110841144.X有效
发明人：易江燕;陶建华;傅睿博;田正坤 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2021-07-26 - 公布日： 2021-11-16 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：本发明提供一种环境对抗的鲁棒语音鉴别方法，包括：采集语音鉴别模型训练数据；提取所述训练数据中每个语音句子的训练声学特征；将所述训练声学特征输入语音鉴别模型，所述语音鉴别模型包括：语音真假判别器和环境对抗判别器，联合优化语音鉴别模型的语音真假判别器和环境对抗判别器的损失函数；得到训练后的语音鉴别模型；采集语音鉴别模型预测数据；提取所述预测数据中每个语音句子的预测声学特征；将所述预测声学特征输入训练后的去除环境对抗判别器的所述语音鉴别模型
一种环境对抗语音鉴别方法

[发明专利]伪造人脸鉴别方法、装置、设备和存储介质-CN202310587326.8在审
发明人：李兵;刘雨帆;白炜铭;王坚;张朝;胡卫明 -专利权人：中国科学院自动化研究所;人民中科（北京）智能技术有限公司
申请日： 2023-05-23 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06V40/40 文献下载
摘要：本发明提供一种伪造人脸鉴别方法、装置、设备和存储介质，将待鉴别图像输入人脸鉴别模型；获取人脸鉴别模型输出的待鉴别图像对应的鉴别结果；其中，人脸鉴别模型用于获取待鉴别图像的面部单元一致性特征，并基于待鉴别图像的面部单元一致性特征确定待鉴别图像对应的鉴别结果；待鉴别图像的面部单元一致性特征用于表征待鉴别图像的各面部单元相关区域之间的相关性；人脸鉴别模型是基于样本图像和样本图像对应的鉴别标签训练得到的，提升了对于未知造假方法合成的图像的鉴别效果。
伪造鉴别方法装置设备存储介质

[发明专利]媒体文件鉴别方法、装置、设备及存储介质-CN202011148346.8在审
发明人：郭沛宇;王磊;薛子育;刘庆同 -专利权人：国家广播电视总局广播电视科学研究院
申请日： 2020-10-23 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本公开的实施例涉及媒体文件鉴别方法、装置、设备及存储介质。其中一个方法包括：获取目标媒体文件，分别通过预先选取的至少两个鉴别模型，鉴别所述目标媒体文件，获得对应的鉴别值，其中，所述至少两个鉴别模型之间的鉴别方式不同，所述鉴别值表征所述目标媒体文件被伪造的可能性大小，再根据全部鉴别模型对应的鉴别值，鉴别所述目标媒体文件是否为伪造文件。通过上述方法，通过结合多种类型的鉴别模型的鉴别结果，鉴别所述目标媒体文件是否为伪造文件，使之具有综合判别的能力，提高了鉴别伪造媒体文件的准确性，有效地防范应对深度伪造技术带来的风险，同时提高深度伪造鉴别模型在广播电视和网络视听机构内容审核中的审核能力
媒体文件鉴别方法装置设备存储介质

[发明专利]视频鉴别方法及系统-CN201610168258.1在审
发明人：刘阳;白茂生;魏伟;李兴玉 -专利权人：乐视云计算有限公司
申请日： 2016-03-23 - 公布日： 2016-08-10 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种视频鉴别方法，包括：对已知类型的多幅图像进行预处理，所述预处理至少包括数据增广；将预处理后的多幅图像输入到卷积神经网络中利用鉴别模型进行类型鉴别训练，根据类型鉴别结果和所述已知类型优化所述鉴别模型；获取待鉴别图像；利用所述卷积神经网络中的优化后的鉴别模型对所述多幅待鉴别图像进行鉴别。本发明还提供一种视频鉴别系统。本发明通过增广的鉴别训练，增强了卷积神经网络的模型的泛化能力；通过将视频处理成图像，利用卷积神经网络进行鉴别，提高了视频鉴别的准确率和速度。
视频鉴别方法系统

[发明专利]用于对单车报修信息进行鉴别的方法、设备和存储介质-CN201711350315.9在审
发明人：车天文;张效通;郭强;王正;龙利民 -专利权人：东峡大通（北京）管理咨询有限公司
申请日： 2017-12-15 - 公布日： 2018-06-15 - 主分类号： G06Q10/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种用于对单车报修信息进行鉴别的方法、设备和存储介质，属于单车领域。所述方法包括：接收来自客户端的报修信息；从该报修信息内提取特征；以及将所述报修信息的特征输入至鉴别模型，以鉴别所述报修信息的真实性；其中，所述鉴别模型基于历史报修信息而被建立。通过本申请上述技术方案，可以由鉴别模型对接收到的报修信息进行鉴别，由于该鉴别模型是基于历史报修信息而被建立的，所以利用该鉴别模型对报修信息进行鉴别时，能够以历史报修信息作为参考来对报修信息进行鉴别，因此本申请上述技术方案的鉴别结果相对于现有技术更为准确可信
鉴别模型鉴别存储介质鉴别结果特征输入提取特征申请真实性可信参考客户

[发明专利]一种基于高光谱成像的麝香智能鉴别方法及应用-CN202211407004.2在审
发明人：车莉;洪澎雄;廖根杰;仲怿;王毅;赖志成;詹志学 -专利权人：厦门中药厂有限公司
申请日： 2022-11-10 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于高光谱成像的麝香智能鉴别方法及应用，涉及中药材鉴别领域，鉴别方法包括步骤：构建麝香质量鉴别模型：采集麝香样品的高光谱数据，得到高光谱图像并进行黑白校正处理，通过制作掩膜智能选择感兴趣区域；计算感兴趣区域内的平均光谱并进行光谱预处理；基于机器学习算法，构建麝香鉴别模型；基于鉴别模型，进行麝香样品的质量鉴别，完成对麝香的质量的鉴别。本方法和鉴别模型应用于对不同质量麝香类产品的质量鉴别中，可以智能高效、无损的完成麝香的质量鉴别，解决传统麝香鉴别方法耗时耗力的问题。
一种基于光谱成像麝香智能鉴别方法应用

[发明专利]一种基于高光谱成像的牛黄智能鉴别方法及应用-CN202211408016.7在审
发明人：关斌;廖根杰;墙世发;仲怿;王毅;谢国文;王珊 -专利权人：厦门中药厂有限公司
申请日： 2022-11-10 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于高光谱成像的牛黄智能鉴别方法及应用，涉及中药材鉴别领域，鉴别方法包括步骤：构建牛黄质量鉴别模型：采集牛黄样品的高光谱数据，得到高光谱图像并进行黑白校正处理，掩膜智能选择感兴趣区域；计算感兴趣区域内的平均光谱并进行光谱预处理；基于机器学习算法，构建牛黄鉴别模型；基于鉴别模型，进行牛黄样品的质量鉴别，完成对牛黄样品的质量的鉴别。本方法和鉴别模型应用于对不同质量牛黄类产品的质量鉴别中，可以智能高效、无损的完成牛黄的质量鉴别，解决传统牛黄鉴别方法耗时耗力的问题。
一种基于光谱成像牛黄智能鉴别方法应用

[发明专利]一种设施甜瓜盐害无损测定方法及系统-CN202111549418.4在审
发明人：刘淑仪;黄玉溢;唐其展;黄雁飞;陈桂芬;刘忠 -专利权人：广西壮族自治区农业科学院
申请日： 2021-12-17 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G01N21/359 文献下载
摘要：本发明涉及一种设施甜瓜盐害无损测定方法及系统，通过获取待测甜瓜样本的图像数据；将图像数据输入图像鉴别模型中，得到第一鉴别结果；根据第一鉴别结果确定高光谱测定模型；将光谱数据输入高光谱鉴别模型中，得到第二鉴别结果；高光谱鉴别模型是采用第一鉴别结果中的甜瓜信息对应的发育时期的甜瓜样本集，基于目标检测算法构建得到的；根据第二鉴别结果确定待测甜瓜样本的盐害值。本发明结合图像鉴别模型和高光谱鉴别模型，对待测样本进行了鉴别，能够获得被测样品全波段光谱信息，且无需复杂的样品前处理，避免了样本被人为的破坏。
一种设施甜瓜无损测定方法系统

[发明专利]颜色填充模型训练、颜色填充方法及装置、电子设备-CN202210546217.7有效
发明人：李国威;石文婷;韦港荣 -专利权人：广西北投信创科技投资集团有限公司
申请日： 2022-05-17 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本公开提供了颜色填充模型训练、颜色填充方法及装置、电子设备，涉及计算机技术领域，尤其涉及云计算领域。训练方法为：确定颜色填充模型对应的训练样本；构建颜色填充模型对应的生成器和鉴别器；确定鉴别器当前鉴别参数对应的目标鉴别器；基于目标鉴别器，以生成器对灰度图像进行颜色填充获得的填充图像与彩色图像，通过目标鉴别器的鉴别结果相同为训练目标，训练获得目标生成参数对应的目标生成器；基于目标生成器，以鉴别器对目标生成器生成的填充图像的鉴别结果满足鉴别条件为训练目标，训练获得目标鉴别参数对应的目标鉴别器；若目标生成器和目标鉴别器满足颜色填充模型的收敛条件，则确定目标生成器和目标鉴别器为颜色填充模型的训练结果。
颜色填充模型训练方法装置电子设备

[发明专利]基于视觉的鸡雏公母智能鉴别方法及系统-CN202110368970.7在审
发明人：刘志鹏 -专利权人：上海夏数网络科技有限公司
申请日： 2021-04-06 - 公布日： 2021-07-30 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于视觉的鸡雏公母智能鉴别方法及系统，光学成像模块获取采集若干个鸡雏肛门处的图像，构成鸡雏公母图像数据集；鸡雏公母鉴别模块根据鸡雏公母图像数据集基础鉴别网络模型，再根据基础鉴别网络模型进行多任务模型学习，获得针对N鸡种的N个鸡雏公母鉴别模型；光学成像模块采集待测鸡雏肛门处的图像并输入鸡雏公母鉴别模块中，鸡雏公母鉴别模块根据相应鸡种的鸡雏公母鉴别模型，判断输出公母结果。其优点在于通过鉴别模型，判别鸡雏公母，取代了人眼判别的功能，解放人眼；提高正确率、降低人工成本，大大提高工作效率。
基于视觉鸡雏智能鉴别方法系统

[发明专利]模型训练、身份验证方法、装置、存储介质和计算机设备-CN201710687385.7有效
发明人：李绍欣;邰颖;梁亦聪;丁守鸿;李安平;汪铖杰;李季檩 -专利权人：腾讯科技（上海）有限公司
申请日： 2017-08-11 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明涉及一种模型训练、身份验证方法、装置、存储介质和计算机设备，其中模型训练方法包括获取原始图像和相应的带噪声图像；将所述原始图像和所述带噪声图像输入鉴别模型，得到第一鉴别置信度；通过图像生成模型，生成所述带噪声图像的去噪声图像；将所述去噪声图像和所述带噪声图像输入鉴别模型，得到第二鉴别置信度；按照增大所述第一鉴别置信度和所述第二鉴别置信度间差异的调整方式，调整所述鉴别模型和所述图像生成模型，并继续训练，直至满足训练结束条件。
模型训练身份验证方法装置存储介质计算机设备

[发明专利]签名鉴别方法、模型训练方法、装置、设备及介质-CN202310618685.5在审
发明人：芦鹭 -专利权人：中国银行股份有限公司
申请日： 2023-05-29 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06V10/74 文献下载
摘要：本申请提供一种签名鉴别方法、模型训练方法、装置、设备及介质，可用于生物识别领域。该方法包括：获取待鉴别图像和参考图像；在生成对抗网络中的第一鉴别模型中，对待鉴别图像上的待鉴别签名与参考图像上的真实签名进行字体风格的相似度判别，得到风格相似度得分；在生成对抗网络中的第二鉴别模型中，对待鉴别图像上的待鉴别签名与参考图像上的真实签名进行文字结构的相似度判别，得到结构相似度得分；根据风格相似度得分和结构相似度得分，确定待鉴别图像的鉴别得分；如果鉴别得分大于分数阈值，则确定待鉴别图像为真实签名图像。从而，利用生成对抗网络中的双鉴别模型，从字体风格和文字结构进行签名鉴别，提高了签名鉴别的准确性。
签名鉴别方法模型训练方法装置设备介质

[发明专利]一种酱香型白酒的光谱鉴别方法-CN202210297459.7在审
发明人：周鸿翔;张晓婕;邱树毅 -专利权人：贵州大学
申请日： 2022-03-24 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： G01N21/31 文献下载
摘要：本发明公开了一种酱香型白酒的光谱鉴别方法，包括以下步骤：确定光谱测定条件；不同工艺酱香型白酒光谱检测；光谱数据预处理；酱香型白酒鉴别模型的构建；酱香型白酒鉴别模型的验证。本发明首次构建了酱香型稛沙酒和碎沙酒的光谱鉴别模型，且鉴别能力良好，解决了感官品评鉴别的主观性以及色谱法耗时长、操作复杂的问题，可以将鉴别模型与感官分析结合用于不同工艺酱香型白酒的鉴别，操作简单且更加快速
一种香型白酒光谱鉴别方法

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