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[发明专利]用于代码转换压缩视频比特流的方法和设备-CN03811227.2无效
发明人：王利民;克里特·佩纳索波宁 -专利权人：通用仪表公司
申请日： 2003-05-16 - 公布日： 2005-08-10 - 主分类号： H04N7/26 文献下载
摘要：一种代码转换输入压缩视频比特流为不同比特速率的输出压缩视频比特流的技术，包括：接收第一比特速率的输入压缩视频比特流；为输出压缩视频比特流指定新的目标比特流；部分解码输入比特流以产生解量化数据；使用不同的量化级(QP)重新量化解量化的数据以产生重新量化数据；以及重新编码重新量化的数据以产生输出压缩视频比特流。确定用于重新量化的适当的初始量化级(QP)，监测输出视频比特流的比特速率；调整量化级以使输出压缩视频比特流的比特速率和目标比特速率近似匹配。将恒定头部数据直接复制到输出压缩视频比特流。通过解量化重新量化的数据并从解量化数据中扣除来确定重新量化误差，量化误差经过IDCT处理以产生等效误差图像，根据来自输入压缩视频比特流的运动补偿参数将运动补偿应用到该误差图像，运动补偿的误差图形经过DCT处理，将DCT处理的误差图像作为运动补偿校正应用到解量化数据，用于由于重新量化而产生的误差。
用于代码转换压缩视频比特流方法设备

[发明专利]用于编码视频的装置和方法-CN201811358048.4在审
发明人：郑咏凡;杨政烨;张爀在 -专利权人：三星电子株式会社
申请日： 2018-11-15 - 公布日： 2019-05-24 - 主分类号： H04N19/107 文献下载
摘要：该至少一个处理器被配置为基于通过使用第一量化参数从输入数据生成的量化系数的特性来调整第一量化参数的尺寸，以将调整后的尺寸的第一量化参数确定为最终量化参数，并通过使用最终量化参数来量化输入数据以生成输出数据
量化参数处理器量化输入数据视频编码装置编码视频量化系数输出数据配置

[发明专利]影像译码方法与使用该方法的图形处理设备-CN201110028636.3有效
发明人：郭柏廷;吴巧颖;李梓煜 -专利权人：鸿富锦精密工业（深圳）有限公司;鸿海精密工业股份有限公司
申请日： 2011-01-26 - 公布日： 2012-08-01 - 主分类号： H04N7/26 文献下载
摘要：所述中央处理器还包括第一标头量化表、第二标头量化表、熵译码模块、反离散余弦变换模块与色彩空间变换模块对。所述熵译码模块取得输入影像数据，并且根据所述第一标头量化表将所述输入影像数据处理成二维量化影像。图形处理器根据所述第二标头量化表对所述输入影像数据执行反量化操作。所述反离散余弦变换模块对所述输入影像数据执行反离散余弦变换操作。所述色彩空间变换模块对所述输入影像数据执行色彩模式变换操作，以将所述输入影像数据变换为输出影像数据。所述图形处理器与影像译码方法实现原本由中央处理器执行的反量化运算可分散所述中央处理器的负载，可达到效能提升的目的。
影像译码方法使用图形处理设备

[发明专利]基于离散余弦变换的高级视频编码方法和设备-CN200310124727.2无效
发明人：宋秉哲 -专利权人：三星电子株式会社
申请日： 2003-12-26 - 公布日： 2004-07-14 - 主分类号： H04N7/26 文献下载
摘要：一种改进的运动图像编码方法，是基于离散余弦变换(DCT)的运动图像编码方法，使用多个改进的量化权矩阵，该方法包含：基于输入图像数据中的噪声信息，来选择多个改进的量化权矩阵之一；对输入图像数据执行DCT；以及使用所选的改进的量化权矩阵，对经过DCT的输入图像数据执行量化。
基于离散余弦变换高级视频编码方法设备

[发明专利]集成电路芯片装置及相关产品-CN201810141373.9有效
发明人：不公告发明人 -专利权人：上海寒武纪信息科技有限公司
申请日： 2018-02-11 - 公布日： 2020-10-09 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种集成电路芯片装置及相关产品，集成电路芯片装置包括外部接口以及处理电路，外部接口用于接收训练指令；处理电路，用于依据训练指令确定第一层输入数据、第一层权值组数据和第一层包括的运算指令，将第一层输入数据和第一层权值组数据进行量化得到第一层量化输入数据和第一层量化权值组数据，从预设的输出结果表中查询第一层量化输入数据和第一层量化权值组数据对应的第一层输出数据，将第一层输出数据作为第二层输入数据输入到n‑1层执行正向运算得到第n层输出数据；根据第n层输出数据确定第n层输出数据梯度通过将输入数据和权值进行量化，直接查询计算结果，减少训练时的参数量和运算量。
集成电路芯片装置相关产品

[发明专利]自适应量化和自适应反量化的方法、装置及其系统-CN200810160900.7有效
发明人：高山;林四新;杨海涛;常义林;刘晓仙 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2008-10-07 - 公布日： 2010-05-26 - 主分类号： H04N13/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种自适应量化和自适应反量化的方法、装置及其系统，属于通信领域。自适应量化方法包括：确定输入深度数据的有效深度子空间；对有效深度子空间进行量化。自适应反量化方法包括：确定输入深度数据的有效深度子空间；根据接收到的输出深度数据，对有效深度子空间进行反量化。自适应量化器包括：有效深度子空间确定模块和量化模块。自适应反量化器包括：有效深度子空间确定模块和反量化模块。自适应量化系统包括：自适应量化器和传输模块。自适应反量化系统包括：接收模块和自适应反量化模块。本发明实现了根据输入深度数据的概率分布特性进行自适应量化和反量化，有效减小了量化误差，提高了合成虚拟图像的质量。
自适应量化方法装置及其系统

[发明专利]用于评估量化操作的方法、装置、设备和介质-CN201910980306.0有效
发明人：邬志影 -专利权人：阿波罗智能技术（北京）有限公司
申请日： 2019-10-15 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本申请公开了用于评估量化操作的方法、装置、设备和介质，涉及人工智能领域，可应用于自动驾驶(包括自主泊车)领域。该装置，包括：全精度算子，被配置为处理输入数据，以获取第一输出值；量化器，被配置为以量化比特来量化所述全精度算子的参数和所述输入数据，以获得量化参数和量化输入数据；量化算子，被配置为基于所述量化参数，处理所述量化输入数据，以获取第二输出值；去量化器，被配置为对所述第二输出值进行去量化，以获取第三输出值；以及评估器，被配置为基于所述第一输出值和所述第三输出值，评估基于所述量化比特对所述全精度算子的量化操作。以这种方式，不同的层或算子都可以确定其相应的量化极限，以降低对计算资源的要求，特别适用于嵌入式应用等对计算资源敏感的应用场景。
用于评估量化操作方法装置设备介质

[发明专利]一种数据压缩方法和设备-CN201110200699.2有效
发明人：刘龙;刘刚;陈艳霞 -专利权人：电信科学技术研究院
申请日： 2011-07-18 - 公布日： 2011-12-21 - 主分类号： H04W28/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种数据压缩方法和设备，该方法包括：发送端根据自适应量化信息对输入信号进行量化；所述发送端对量化后的输入信号进行压缩；所述发送端将压缩后的输入信号发送给接收端。本发明实施例中，通过对数据进行自适应量化及分段压缩，从而可实现传输数据的压缩，优化数据的传输，并提高系统数据传输的效率。
一种数据压缩方法设备

[发明专利]一种面向神经网络的对数量化装置及方法-CN201910175295.9有效
发明人：韩银和;闵丰;许浩博;王颖 -专利权人：中国科学院计算技术研究所
申请日： 2019-03-08 - 公布日： 2021-07-20 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：本发明提供一种面向神经网络的对数量化装置，及其对应的对数量化机制。该装置通过利用高位数值提取模块与对数量化的查找表模块，实现输入数据的快速且精确对数量化，实现基于对数量化的神经网络输入数据的对数量化操作，可为神经网络对数化参数的运算提供对数输入数据，为进一步简化卷积运算做准备
一种面向神经网络对数量化装置方法

[发明专利]实时量化方法及实时量化系统-CN202110759386.4有效
发明人：梁军 -专利权人：上海齐感电子信息科技有限公司
申请日： 2021-07-06 - 公布日： 2021-10-08 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种实时量化方法及用于执行所述实时量化方法的实时量化系统。所述实时量化方法包括输入原始特征图，依据所述原始特征图得到数据最大值和数据最小值；依据所述数据最大值和所述数据最小值，计算初始量化因子；进行速度量化流程和优化量化流程中的任一流程，依据所述初始量化因子，依次计算量化因子对、第一特征图和第二特征图，直接在线上实时量化原始特征图，避免了线下量化不能很好地量化全部的输入数据的问题，解决了深度神经网络计算量高的问题，提高了深度神经网络的计算效率。通过计算量化因子对，提高了量化精度。适用性更广，量化数据更完整，量化结果更可靠。
实时量化方法系统

[发明专利]数据处理方法及其电子设备和介质-CN202310403046.7在审
发明人：许礼武;余宗桥;黄敦博 -专利权人：安谋科技（中国）有限公司
申请日： 2023-04-14 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能领域，涉及一种数据处理方法及其电子设备和介质，方法包括：获取对第一神经网络模型的模型参数进行量化的第一输入数据集；从第一输入数据集中筛选出满足第一条件的数据组成第二输入数据集；基于调节系数对第二输入数据集中的数据进行调整得到第三输入数据集；使用第三输入数据集对第一神经网络模型的模型参数进行量化，得到第二神经网络模型。确定出的第三输入数据集的数据量小于第一输入数据集的数据量，但第三输入数据集的种类能够尽可能多地覆盖第一输入数据集的种类，使得对神经网络模型进行量化所消耗的时间较少，且保持了通过量化后的神经网络模型的精度
数据处理方法及其电子设备介质

[发明专利]用于矩阵运算的存算一体装置及其操作方法-CN202310379335.8在审
发明人：吴华强;王泽;高滨;李源堃;喻睿华;唐建石;张清天;钱鹤 -专利权人：清华大学
申请日： 2023-04-11 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：该存算一体装置包括存算一体计算单元、量化系数追踪单元和输出单元。存算一体计算单元配置为接收输入数据且根据存储的权重矩阵对输入数据进行矩阵运算，以得到输出数据；量化系数追踪单元配置为获取输入数据对应的第一量化系数以及存算一体计算单元对输入数据进行矩阵运算过程中产生的中间量化系数，以及获得与输出数据对应的累积量化系数；输出单元配置为提供输出数据以及累积量化系数。该存算一体装置能够实时获取和记录矩阵运算过程中产生的中间量化系数，为计算结果的后续处理提供了还原基础，能够有效提高计算结果的准确性，减少计算开销。
用于矩阵运算一体装置及其操作方法

[发明专利]基于时间编码的低功耗脉冲神经网络片上学习系统-CN202210317373.6在审
发明人：李丽;孙浩瀚;傅玉祥;孙从怡;韩嘉宁;周攀;李伟;何书专 -专利权人：南京大学
申请日： 2022-03-29 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： G06N3/063 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于时间编码的低功耗脉冲神经网络片上学习系统，包括排序模块和计算模块，排序模块用于接收已进行时间编码的若干组输入数据，并将所述输入数据升序或降序排列；计算模块用于接收所述输入数据和预存储的与输入数据匹配的权重数据；基于预定规则将所述输入数据量化为预设常数，获得量化输入数据；基于权重数据判断神经元是否会激发，若激发，则采用所述量化输入数据和权重数据计算输出脉冲时间，并采用线性化规则更新权重数据。通过将输入数据量化降低硬件运算难度，采用优化的权重更新规则以便于硬件设计，减少运算量，具有功耗低、面积小速度快的优点；提升了脉冲经网络运算速度，且能够在硬件上实现片上学习。
基于时间编码功耗脉冲神经网络学习系统

[发明专利]编码数据信号的设备和方法及解码数据信号的设备和方法-CN200780032558.6无效
发明人： R·J·范德夫卢滕 -专利权人：皇家飞利浦电子股份有限公司
申请日： 2007-08-27 - 公布日： 2009-08-19 - 主分类号： H04N7/26 文献下载
摘要：在编码方法和编码器中，产生统计信息，并且关于在重建(有时候被称为“逆量化”)期间使用的重建值的所述统计信息(LSB＝F(MSB)被添加到编码的数据信号。该编码的数据信号包括提供关于在量化期间去除的原始输入数据部分和量化数据之间关系的信息的数据信息。解码器和解码方法在重建期间使用所述信息数据。这使得能够在重建期间使用重建值，该重建值可以适应于输入数据统计，从而改进了数据重建并减少了量化误差。解码器处的重建由在编码器收集的信息数据进行指导，所述信息数据是通过确定输入数据的剩余部分相对于量化后剩余的量化数据的统计信息而得到的。
编码数据信号设备方法解码

[发明专利]抗饱和的SAR原始数据Nbit均匀量化动态解码方法-CN201110140364.6有效
发明人：仇晓兰;胡东辉;雷斌;丁赤飚 -专利权人：中国科学院电子学研究所
申请日： 2011-05-27 - 公布日： 2012-11-28 - 主分类号： G01S13/90 文献下载
摘要：本发明公开了一种抗饱和的SAR原始数据Nbit均匀量化动态解码方法，涉及合成孔径雷达信号处理技术，首先根据符合高斯分布数据Nbit均匀量化后的输出功率与输入功率的先验曲线，通过计算均匀量化输出功率得到输入信号方差，然后根据输入信号方差动态改变Nbit均匀量化的边界码值进行解码。本发明方法有效提高了SAR原始数据均匀量化的抗饱和能力，显著降低了量化饱和功率损失，明显提高了SAR图像信噪比。
饱和 sar 原始数据 nbit 均匀量化动态解码方法