专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]使用自适应去块滤波编码和解码图像的方法及其装置-CN202210546829.6在审
  • 郑济昌;金起佰 - 杜比实验室特许公司
  • 2016-06-13 - 2022-09-30 - H04N19/86
  • 公开了一种图像解码装置,包括:熵解码器,用于从比特流中熵解码用于生成用于当前图片的帧间预测的参考图片列表和执行当前块的帧间预测所需的信息;预测单元,用于基于解码的信息生成参考图片列表并基于生成的参考图片列表执行当前块的帧间预测;和解码图片缓冲器单元,用于存储重建图片,其中,当前块是属于当前图片的多个块之一,其中,参考图片列表是基于当前图片是否包括在参考图片列表中以及条带类型来配置的,其中,解码图片缓冲器单元包括第一缓冲器和第二缓冲器,其中,在对于重建图片执行环路滤波的情况下,重建图片被存储在所述第一缓冲器中,并且其中,在对于重建图片跳过环路滤波的情况下,重建图片被存储在第二缓冲器中。
  • 使用自适应滤波编码解码图像方法及其装置
  • [发明专利]一种帧内块复制的缓存单元及方法-CN202210293955.5在审
  • 王军;张莱;杨鹏健 - 中山大学
  • 2022-03-24 - 2022-07-22 - G06F12/0877
  • 本发明公开了一种帧内块复制的缓存单元及方法,缓存单元包括重建缓存区和压缩缓存区;重建缓存区用于存储目标编码单元进行编码处理得到的重建像素块,和/或对重建像素块进行划分得到压缩块;压缩缓存区用于接收压缩块进行压缩处理得到的压缩码流本发明使得帧内块复制的缓存能够应用基于块的压缩技术,并通过重建缓存区和压缩缓存区的配合,随编码过程,对缓存的参考像素信息进行更新,使得在满足帧内块复制的缓存的大小限制下,缓存更多的参考块,并且实现对参考块进行快速访问
  • 一种帧内块复制缓存单元方法
  • [发明专利]通信系统中连接释放和连接重建的冲突解决方法及系统-CN202310348322.4在审
  • 贺鹏远;包蕾 - 上海新基讯通信技术有限公司
  • 2023-04-03 - 2023-07-25 - H04W76/10
  • 本发明提供一种通信系统中连接释放和连接重建的冲突解决方法及系统,涉及通信技术领域,方法包括:用户终端在检测到网络下发的连接释放信令后,忽略对RRC重建连接的执行,并执行连接释放信令,以使得用户终端与网络状态同步系统包括:接收单元,用于用户终端检测网络下发的连接释放信令;执行单元,连接接收单元,用于用户终端在检测到网络下发的连接释放信令后,忽略对RRC重建连接的执行,并执行连接释放信令,以使得用户终端与网络状态同步有益效果:本发明在检测到网络下发的连接释放信令后,忽略对RRC重建连接的执行,并执行连接释放信令,解决了用户终端的RRC重建连接和网络下发的连接释放信令冲突的问题,达到与网络状态同步的目的。
  • 通信系统连接释放重建冲突解决方法
  • [发明专利]一种用于糖尿病视网膜病变分类的方法及电子设备-CN202111540274.6有效
  • 黄昶荃;李永红;彭小东 - 成都市第二人民医院
  • 2021-12-16 - 2023-07-07 - G06T3/40
  • 本发明公开了一种用于糖尿病视网膜病变分类的方法及电子设备,方法包括超分辨率重建和利用图像分类网络对超分图像进行分类等步骤,超分辨率重建网络包括初步卷积层、深层特征提取单元、特征融合单元和图像放大模块,初步卷积层用于对眼底图像进行浅层特征提取,深层特征提取单元包括跳跃连接和多个残差注意力模块,图像放大模块用于对第二特征图进行超分辨率重建。本发明利用超分辨率技术增大眼底图像的分辨率,在有限的硬件条件下,提升基于深度学习方法对糖尿病视网膜病变分类的准确率,以满足实际诊断的需要,缓解医疗资源紧张的局面;超分辨率重建网络特征提取效率高,重建效果好
  • 一种用于糖尿病视网膜病变分类方法电子设备
  • [发明专利]计算具有可变空间分辨率的四维DSA数据组-CN201711393585.8有效
  • M.科沃希克;S.格里施;K.罗亚尔蒂;S.谢弗;C.罗科尔 - 西门子保健有限责任公司
  • 2017-12-21 - 2020-03-20 - G06T11/00
  • 本发明涉及根据X射线数据组计算四维DSA数据组的方法,包括借助接口接收涉及检查体积的X射线数据组,每个X射线数据组包括检查体积的二维X射线投影,借助计算单元基于X射线数据组第一确定第一重建体积的第一三维DSA数据组,第一重建体积是检查体积的一部分或与该检查体积相同,借助计算单元基于X射线数据组第二确定第二重建体积的第二三维DSA数据组,第二重建体积是第一重建体积的一部分,借助计算单元分割第二三维DSA数据组,借助计算单元基于第一三维DSA数据组使X射线数据组标准化,借助计算单元通过标准化的X射线数据组至分割的第二三维DSA数据组的反投影计算四维DSA数据组,四维DSA数据组包括多个第三三维DSA数据组以及所属的时间信息
  • 计算具有可变空间分辨率dsa数据
  • [发明专利]使用低剂量钙化积分扫描的冠状动脉选择性钙分配-CN200880014908.0无效
  • M·格拉斯;J·冯贝格 - 皇家飞利浦电子股份有限公司
  • 2008-05-05 - 2010-03-17 - A61B6/00
  • 描述了一种通过计算机断层摄影来进行冠状动脉选择性钙分配的方法,其中该方法包括以下步骤:执行低X射线剂量心脏钙化积分扫描;获得所述心脏钙化积分扫描的数据集;根据所述心脏钙化积分扫描的数据集生成重建图像;针对分割出的钙沉积分析重建图像;根据该分析导出钙化的数据集,其中心脏模型适应于重建图像,从而可以将分割出的钙沉积分配给心脏的特定区域。此外,描述了一种用于执行根据本发明方法的通过计算机断层摄影来进行冠状动脉选择性钙分配的方法的设备(100),其中该设备(100)包括:CT单元(10),用于执行低X射线剂量心脏钙化积分扫描;采集单元(20),用于获得所述心脏钙化积分扫描的数据集;生成单元(30),用于根据所述心脏钙化积分扫描的数据集生成重建图像;分析单元(40),用于针对分割出的钙沉积分析重建图像;导出单元(50),用于根据该分析导出钙化的数据集
  • 使用剂量钙化积分扫描冠状动脉选择性分配

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