专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]变更虚拟网组后自动重建的方法、装置、设备及存储介质-CN202211049855.4在审
  • 李文苡;李雪馨;吴敏清 - 中国电信股份有限公司
  • 2022-08-30 - 2022-11-25 - H04W76/19
  • 本发明提供了变更虚拟网组后自动重建的方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:会话管理功能网元接收统一数据管理功能网元发送的签约修改信息,签约修改信息指示用户设备从第一虚拟网组变更至第二虚拟网组;会话管理功能网元基于签约修改信息生成协议数据单元会话释放控制信息,协议数据单元会话释放控制信息包括原因值,原因值被设置为指示重建协议数据单元会话请求;会话管理功能网元将协议数据单元会话释放控制信息发送至用户设备,以释放基于第一虚拟网组的第一协议数据单元会话,被设置为指示重建协议数据单元会话请求的原因值供用户设备基于第二虚拟网组建立第二协议数据单元会话本发明使得用户设备在变更虚拟网组时能够自动重建会话。
  • 变更虚拟网组后自动重建方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种空间光谱滤波频域重建高速成像系统及方法-CN202111270666.5有效
  • 李杭;李亚晖;田进寿 - 中国科学院西安光学精密机械研究所
  • 2021-10-29 - 2022-08-02 - H04N5/372
  • 本发明涉及一种空间光谱滤波频域重建高速成像系统及方法,以解决FRAME方法存在各时刻图像频域信息串扰影响频域重建动态场景空间分辨率及画幅数少的技术问题。该系统中脉冲光源用于发射n个具有不同波长的光脉冲,n≥2且n为整数;沿光脉冲传输方向依次设置结构光序列产生单元、高速场景发生单元、4f空间光谱滤波单元;图像采集单元接收4f空间光谱滤波单元的输出信号,图像采集单元与数据处理单元相接该方法包括:脉冲光源发射n个不同波长的光脉冲;生成结构光脉冲序列;形成结构信号光脉冲序列;通过空间光谱滤波器上对应的通光孔和滤波片消除频域高频串扰;采集空域像并进行曝光;采用频域重建算法重建的图像序列并显示
  • 一种空间光谱滤波重建高速成像系统方法
  • [发明专利]图像处理设备和图像处理方法-CN201710137525.3有效
  • 高桥良知;服部忍 - 索尼公司
  • 2012-06-28 - 2020-03-17 - H04N19/597
  • 该图像处理设备包括电路,该电路被配置成操作为:预测运动矢量生成单元,该预测运动矢量生成单元在当前块的参考画面的类型与共同定位的画面中包括的共同定位的块的参考画面的类型不同的情况下设置共同定位的块为不可用,并且生成当前运动矢量的预测运动矢量;以及重建单元,该重建单元通过使用预测运动矢量生成单元生成的预测运动矢量来重建当前运动矢量。
  • 图像处理设备方法
  • [发明专利]一种用于智慧城市的车牌识别方法及装置-CN202111302470.X在审
  • 李显德 - 李显德
  • 2021-11-04 - 2022-02-11 - G06V20/62
  • 本发明公开了一种用于智慧城市的车牌识别方法及装置,识别方法包括获取分割完成的车牌图像,获取训练好的车牌图像分类网络,利用重建子网对车牌图像进行超分辨率重建,利用分类子网对超分车牌图像进行分类等步骤。分类子网包括中部卷积层、残差特征提取单元、尾部全局平均池化层、尾部全连接层和尾部softmax激活层,重建子网包括头部卷积层、GMT特征提取机构、特征融合单元和图像放大单元。本发明将重建子网和分类子网连接在一起构成一个网络,重建子网重建后输出的图像最有利于低分辨率车牌识别,网络对低分辨率车牌识别准确率高,部署后运行速度也比常规的两步方法更快,能够更好地满足智慧城市的建设需要
  • 一种用于智慧城市车牌识别方法装置
  • [发明专利]基于残差通道注意力网络的图像超分辨率重建方法及系统-CN202111581236.5在审
  • 王春兴;栗亚星;孙建德;乔建苹 - 山东师范大学
  • 2021-12-22 - 2022-05-03 - G06T3/40
  • 本发明属于图像处理技术领域,提供了基于残差通道注意力网络的图像超分辨率重建方法及系统,根据待重建的低分辨率图像和图像超分辨率重建模型,得到高分辨率重建图像;其中,所述图像超分辨率重建模型的构建过程包括:其中经过浅层特征通道得到浅层特征,基于残差通道注意力网络构建深层特征提取模型,根据浅层特征和深层特征提取模型提取深层特征,所述深层特征提取模型包括多个像素和通道注意网络,所述每一个像素和通道注意网络内部并列设置通道注意力单元、像素注意力单元以及Inception单元,并列外层加入残差结构。可以使网络提取更多更有用的信息,以此来实现更高精度的超分辨率重建
  • 基于通道注意力网络图像分辨率重建方法系统
  • [发明专利]使用自适应去块滤波编码和解码图像的方法及其装置-CN202210544354.7在审
  • 郑济昌;金起佰 - 杜比实验室特许公司
  • 2016-06-13 - 2022-09-30 - H04N19/58
  • 公开了一种图像解码装置,包括:预测单元,用于生成用于当前图片的帧间预测的参考图片列表,并基于生成的参考图片列表执行当前块的帧间预测;加法器,用于基于通过当前块的帧间预测生成的预测块和当前块的残差块来生成重建图片;和解码图片缓冲器单元,用于存储重建图片,其中,当前块是属于当前图片的多个块之一,其中,参考图片列表是基于当前图片是否包括在参考图片列表中以及条带类型来配置的,其中,解码图片缓冲器单元包括第一缓冲器和第二缓冲器,其中,在对于重建图片执行环路滤波的情况下,重建图片被存储在第一缓冲器中,以及其中,在对于重建图片跳过环路滤波的情况下,重建图片被存储在第二缓冲器中。
  • 使用自适应滤波编码解码图像方法及其装置
  • [发明专利]三维影像侦测、编修及重建系统-CN200710162169.7有效
  • 刘治中;刘进金;萧国鑫;陈大科;饶见有;邵怡诚;陈良健 - 财团法人工业技术研究院
  • 2007-12-21 - 2009-06-24 - G01C11/00
  • 一种三维影像侦测、编修及重建系统,包含:一输入及撷取单元、一训练及判释单元、一展示与编修单元以及一重建单元。输入及撷取单元接收一数字影像与一空载光达数据并撷取一第一参数以制作一三维影像,训练及判释单元在三维影像中选取一标的并撷取该标的一第二参数,计算第二参数以得到产生标的一门槛值,根据门槛值在三维影像中侦测并选取与标的性质相似的区域,该展示与编修单元根据门槛值建立用以扩张搜寻的一圈选工具,圈选工具可用于增加、删除及编辑训练及判释单元的一侦测结果,重建单元在已选取标的周围建立一缓冲区并撷取缓冲区的一第三参数,根据第三参数进行一曲面密合计算以重建该标的一先前状态
  • 三维影像侦测编修重建系统
  • [发明专利]信道估计方法和装置-CN200910140322.5有效
  • 周亮;刘石;陈晓春;姚天翔;沈立芸;朱仕轶;周璇;郑明;朱学庆;李茜 - 俊茂微电子(上海)有限公司
  • 2009-07-15 - 2010-03-31 - H04B1/707
  • 该装置包括:信道估计单元,被配置为基于小区的接收训练序列和已知训练序列,计算小区的第一信道估计结果;后置处理单元,被配置为通过从所述小区的第一信道估计结果中找出噪声点,并将所述噪声点的信道估计结果设置为零,来获取所述小区的第二信道估计结果;干扰重建单元,被配置为利用所述小区的第二信道估计结果和所述小区的已知训练序列,计算所述小区的重建干扰值,并利用所述小区的同频小区的重建干扰值和用于所述小区的权重值,计算所述小区的同频小区的重建干扰值加权和,信道估计单元进一步基于所述小区的接收训练序列、已知训练序列、及所述重建干扰值加权和,重新估计所述小区的第一信道估计结果。
  • 信道估计方法装置

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