专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]最近邻域地理搜索-CN200880102748.5有效
  • 亚历山大·维彻斯基 - 神达电脑股份有限公司
  • 2008-09-10 - 2010-09-01 - G06F17/30
  • 公开了从邻域单元中每次一个单元搜索地理数据库以获取地理对象的方法和装置。可通过网格单元和一初始点或中心点来限定单元邻域。第一邻域基于到初始搜索点的接近距离被限定,并与由搜索点和在多个方向上到初始搜索点的距离限定的第一地理区域一致。在使用多个单元邻域时,每个后继单元邻域均被限定,从而其可排除属于在前搜索的单元邻域的单元。后继邻域对应一地理区域,其到初始点的距离比与在前搜索邻域相关的距离大。
  • 最近邻域地理搜索
  • [发明专利]一种CDN节点部署方法及装置-CN201911046743.1有效
  • 袁两胜 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2019-10-30 - 2021-08-31 - H04L12/24
  • 本发明提供一种CDN节点部署方法及装置,该方法包括:对包括多个节点位置及连接关系的图形初始化,得到多个拓扑结构,每个拓扑结构包括多个CDN节点位置及各CDN节点与非CDN节点间通信路径;基于当前多个拓扑结构,采用邻域NS搜索方法和大邻域LNS搜索方法混合的方式,进行多轮邻域搜索至满足迭代结束条件,新得到多个拓扑结构;从新得到的多个拓扑结构中选择目标拓扑结构,基于目标拓扑结构中CDN节点的位置及对应的通信路径,进行CDN本发明通过采用大邻域搜索方法和邻域搜索方法混合进行邻域搜索,得到更大搜索范围,获得更为合适的CDN节点部署。
  • 一种cdn节点部署方法装置
  • [发明专利]一种适用于多视角点云处理的圆柱形邻域及其搜索方法-CN201410113800.4有效
  • 史宝全 - 西安电子科技大学
  • 2014-03-25 - 2014-07-09 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种适用于多视角点云处理的圆柱形邻域及其搜索方法,所述圆柱形邻域定义为在圆柱形区域内并同时满足欧氏距离判据及法向量判据的点数据集合;所述圆柱形邻域搜索方法包括步骤:1)点数据法向量估计、2)八叉树构建、3)点数据所在的节点定位、4)圆柱形区域构建、5)解域空间计算、6)圆柱形邻域求解。与传统的球形邻域搜索方法相比,本发明一方面沿点数据的法向量方向拓展了搜索范围,克服了多视角点云重叠区域分层所带来的影响,提高了搜索邻域完整性;另一方面在邻域求解中引入了法向量判据,弥补了欧氏距离判据的缺陷,提高了搜索邻域合理性。
  • 一种适用于视角处理圆柱形邻域及其搜索方法
  • [发明专利]一种基于熵能量的点云各向异性邻域搜索方法-CN202110326588.X有效
  • 邓博文;孟子阳 - 清华大学
  • 2021-03-26 - 2022-04-29 - G06T17/00
  • 本发明提出一种基于熵能量的点云各向异性邻域搜索方法,属于三维信号处理领域。该方法对点云数据中的每个待搜索点,首先搜索距离该待测点最近的K个点构成的K邻域并作为初始邻域,然后从初始邻域中选取不同的点的组合计算该待搜索点在对应组合下的结构张量特征值,并以特征值计算包括线性度和三维散度的几何特征,将结构张量特征值与几何特征组成熵能量函数,通过遗传算法搜索使得熵能量函数最小的初始邻域内的点的组合构成最终邻域。本发明可提高点云邻域搜索的准确性,使邻域集中于同一平面,避免因邻域存在多平面造成的法向量等相关几何特征求解偏差,该方法具有通用性,在三维重构、导航、定位、虚拟现实等领域具有较大的应用前景。
  • 一种基于能量各向异性邻域搜索方法
  • [发明专利]基于合作目标的螺旋式搜索捕获方法-CN201110369370.9无效
  • 陈凤;黄建明;魏祥泉;张学功;王盈 - 上海宇航系统工程研究所
  • 2011-11-18 - 2013-05-29 - G06K9/00
  • 本发明涉及飞行器目标捕获识别,公开了一种基于合作目标的螺旋式搜索捕获方法。包括:先根据单个合作目标的大小和初始位置选取邻域1、根据距离的远近选取邻域2,然后进行螺旋式搜索捕获,包括步骤:一、从图象中心的一个邻域内开始搜索合作目标的像点;二、没有搜索到疑似目标像点时,进行下一个邻域搜索;三、当搜索到一个疑似目标时,在疑似目标点为中心的一个更大的邻域ε内搜索其它目标点;四、如果搜索到其它几个疑似像点,并经过像平面特征识别后,确认为是像点后停止搜索;否则即放弃该邻域ε的搜索,返回到步骤二。
  • 基于合作目标螺旋式搜索捕获方法
  • [发明专利]一种应用哈希Hash划分桶快速获得邻域的方法-CN201310261081.6有效
  • 蒋云良;曾志勇;刘勇 - 浙江大学
  • 2013-06-26 - 2016-11-23 - G06F17/30
  • 本发明公开了一种应用哈希划分桶缩小邻域信息粒子搜索空间的快速邻域计算方法。该方法根据样本记录间的距离,利用Hash的方法将样本记录的集合划分成桶,集合中任意一个样本记录的邻域信息粒子的搜索空间将被缩小到相邻的三个桶内。在此基础上,深入观察发现,当搜索样本记录的邻域空间采用的是迭代方法时,根据邻域系统的对称性原理,可以将邻域信息粒子的搜索空间进一步缩小到两个桶的范围内。本发明方法实现灵活简单,很大程度上减小了样本的比较次数和搜索空间,对处理大数据的处理具备优势。
  • 一种应用hash划分快速获得邻域方法
  • [发明专利]一种基于改进蜂群算法的异构多核任务分配方法-CN201810160405.X有效
  • 张涛;李璇;赵鑫 - 天津大学
  • 2018-02-27 - 2021-12-07 - G06F9/54
  • 一种基于改进蜂群算法的异构多核任务分配方法:首先对邻域搜索次数设置一个搜索次数阈值,当搜索次数低于设定阈值时,领域搜索策略为更新一位实现迭代更新,并对邻域食物源进行相应的解的计算,当搜索次数高于设定阈值时,领域搜索策略为更新多位实现迭代更新,并对邻域食物源进行相应的解的计算,从而快速的实现解的收敛。在寻优的后期,当对当前食物源进行邻域搜索不能提高解的质量的时候,侦察蜂重新生成食物源时参考当前最优食物源的信息编码,根据当前最优食物源的信息重新生成新的食物源,在此基础上再进行邻域搜索
  • 一种基于改进蜂群算法多核任务分配方法
  • [发明专利]一种亚微米级超分辨显微成像重构方法及系统-CN202311082479.3在审
  • 卢国梁;毕新杰;张延博 - 山东大学
  • 2023-08-28 - 2023-09-26 - G06T3/40
  • 本发明公开了一种亚微米级超分辨显微成像重构方法及系统,涉及光学显微成像及图像重构技术领域,该方法包括:采集在搜索点位置处的成像观测物的路径图像;基于邻域搜索模板,确定当前搜索点的邻域位置,采集在每一邻域位置处的邻域图像,并获取从当前搜索点位置移动到每一邻域位置的移动信息,通过坐标变换确定图像像素位移;根据图像像素位移,将路径图像集与每一邻域图像分别进行序列图像重构;根据当前迭代和上一迭代的重构图像质量的差值,确定下一迭代的搜索运动矢量方向和位移,更新下一迭代的搜索点位置,继续进行搜索迭代,直至迭代结束,输出高分辨率重构图像。
  • 一种微米分辨显微成像方法系统
  • [发明专利]一种基于变邻域搜索的ICT基础设施选址方法-CN202011206818.0有效
  • 孙建永;王志伟 - 杭州五代通信与大数据研究院
  • 2020-11-02 - 2022-10-14 - G06Q10/04
  • 一种基于变邻域搜索的ICT基础设施选址方法,包括以下步骤:步骤1,根据不同ICT基础设施选址问题,得到不同的双目标集合覆盖问题建模和问题抽象,得到单目标优化问题的目标函数;步骤2,利用变邻域随机搜索的方法进行求解单目标优化问题的目标函数;本发明将基于ICT基础设施选址背景下复杂的双目标集合覆盖问题转化成了相对简单的单目标优化问题,而后根据问题背景设计出了一种基于变邻域搜索的高效求解算法,将只能依赖于专家经验的情况变成可以依赖计算机进行自动化计算的情况且由于变邻域搜索中不同的邻域搜索策略、设计使得算法同其他局部搜索算法相比可以从ICT基础设施部署方案中搜索到较好的部署方案。
  • 一种基于邻域搜索ict基础设施选址方法
  • [发明专利]一种长测距地面激光点云平面分割算法-CN202210847780.8在审
  • 陈茂霖;安奥博;潘建平;唐菲菲;赵立都 - 重庆交通大学
  • 2022-07-19 - 2022-11-29 - G06T17/20
  • 本发明公开了一种长测距地面激光点云平面分割算法,具体包括以下步骤:T1、确定基于动态搜索范围的最佳邻域,T2、基于维度特征和最佳邻域的区域增长算法设计,本发明涉及激光点云数据处理应用技术领域。该长测距地面激光点云平面分割算法,具有密度自适应性,邻域搜索范围基于理论点间距自动生成,能满足不同扫描距离处点云查找邻域的需要;最佳邻域的构建保证点云局部特征的计算不受密度变化的影响;采样间隔的估算符合地面激光扫描仪采集原理,增强了理论点间距的合理性;将最佳邻域加入区域增长,使平面分割算法适应于高密度变化点云,具有动态搜索范围的广泛适用性,邻域搜索范围的确定从单点出发,无需分析点云整体密度变化。
  • 一种测距地面激光平面分割算法

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